经济结构与经济增长--基于面板平滑转换模型的实证分析

本文运用面板平滑转换回归模型对我国经济结构与经济增长的关系进行实证分析,分别考察了第二产业结构和第三产业结构对经济增长的资本产出弹性、劳动产出弹性以及规模报酬的影响。实证结果表明,第二产业的比重与资本产出弹性、劳动产出弹性以及规模报酬均成正相关;第三产业的比重与资本产出弹性呈现一种非线性递增关系,而与劳动产出弹性以及规模报酬成非线性递减关系。     

R&D投入对我国工业产出影响的定量分析

本文运用计量经济学的协整分析和Cranger因果检验模型,对我国R&D投入与工业增加值之间的关系进行了计量实证分析,结果显示:我国的R&D投入与工业增长之间存在长期稳定的动态均衡关系和显著的Cranger因果关系,工业增加值对R&D投入的长期弹性为0.613.     

高校科技创新、技术溢出与区域技术进步——基于2002~2014 年数据的实证研究

本文运用Eviews7.2 软件，采用面板数据模型实证研究了高校科技创新对我国区域技术进步的影响，得到了面板数据回归结果。结果表明，高校R&D 人员投入和专利技术产出对中部和西部地区的技术进步起着显著的促进作用，R&D 经费投入对中部、西部及东北地区的技术进步起着阻碍作用，同时科技论文产出对区域技术进步的影响不显著。这表明高校应当改革传统的以论文数量、科研经费为导向的高校科研考核制度，改进和完善科研评价体系，加强人才队伍建设，整合人才资源，形成优秀的科研团队，同时要加强产学研合作，建立企业与高校之间的信息平台，从而实现信息交流和资源共享，促进高校的科技成果向企业转化。     

技术创新资源投入对高技术企业产品创新绩效影响的实证研究

以新产品产出作为测度我国高技术企业产品创新绩效的指标,以我国2003~2008年大中型高技术企业的面板数据为样本,应用广义矩方法对包括R&D投入和非R&D投入在内的技术创新资源投入对我国高技术企业产品创新绩效的影响进行了实证分析。结果显示:包括研发经费和科技人员在内的R&D投入、非R&D投入构成要素中的技术改造、技术引进、消化吸收对提升我国高技术企业产品创新绩效具有显著的直接正向影响。同时,研究发现技术引进、国内技术购买作为调节变量,显著提升了研发经费投入对高技术企业产品创新绩效的边际贡献;消化吸收作为调节变量,显著提升了技术引进和国内技术购买对高技术企业产品创新绩效的边际贡献。根据实证研究结论,为在开放式创新环境下提升我国高技术企业的产品创新绩效,本文进一步提出了针对性的对策建议。     

创新驱动产业转型升级研究——基于中国1998-2016年省域面板数据

为了探究创新驱动产业转型升级的作用机制,构建了创新投入与创新产出对产业转型升级内涵质量与外显效应的影响模型,并提出研究假设。基于中国1998-2016年省域面板数据,借助Eviews 9.0计量软件,采用固定效应模型进行实证研究。结果表明,所提出的研究假设均得到验证。创新产出对产业转型升级内涵质量具有积极影响,创新产出的各表征变量(专利授权数、技术市场合同成交金额、新产品销售收入)每增长1%,产业转型升级内涵质量的表征变量人均国内生产总值将提高0.014 8%～0.051 1%。创新投入对产业转型升级外显效应具有积极影响,创新投入的各表征变量(R&D经费内部支出、R&D人员全时当量)每增加1%,产业转型升级外显效应的表征变量产业结构层次系数将提高0.007 1%～0.010 5%。因此,创新能够驱动产业转型升级,但创新投入与创新产出对产业转型升级的影响机制并不相同。研究结果为创新驱动产业转型升级问题的研究提供了一个新的研究范式,对实施创新驱动发展战略、促进产业转型升级有借鉴意义。     

电力产出、溢出效应对经济增长影响的实证研究

基于对科布—道格拉斯生产函数的拓展式,构建空间杜宾模型,利用我国31个省际(不包含港澳台) 2000—2016年的面板数据,实证研究电力产出、溢出效应对经济增长的影响,结果表明:我国整体电力产出与经济增长呈正相关关系,但部分省区电力价格扭曲导致电力部门对该地区的经济增长贡献不高。东部地区存在大量省际间壁垒,整体电力产出对经济增长呈现负的溢出效应。经济增长与技术进步都出现正的溢出效应,技术进步的溢出效应在发电量与经济增长的传导机制中起到催化剂作用,资本与劳动力投入对经济增长呈现负的溢出效应。政府在调节经济活动中出现过度干预,抑制了经济增长。因此,我国需要完善统一的电力市场规则,减少政府干预,提供更多机会增强市场活力,继续提升电力交易模式市场化水平,加强技术研发投入,开发与利用新能源。     

政府支出、房地产投资与经济增长——基于省际面板数据的实证分析

现阶段,我国的经济增长是投资拉动的经济增长,忽视了投资过度膨胀的不利影响。本文利用2000~2011年全国31个省区市财政支出、房地产投资和经济增长的有关数据,通过单位根检验和协整检验,建立面板数据模型,以财政支出、房地产投资与经济增长之间的长期稳定关系为研究对象进行实证性分析。研究表明:政府支出与房地产投资对经济增长具有明显的促进作用,政府支出的产出弹性大于房地产投资产出弹性;财政支出与房地产投资对经济增长的影响程度在各个省份之间存在较大的差异。分析结果表明:财政支出和房地产投资的激增导致了经济体中流动性的增加和通胀危险的加剧,而硬化财政预算约束、优化财政支出结构、提高信贷成本、缩小信贷规模是防范这一风险的重要途径。     

科创企业研发投入对企业绩效的非线性影响——基于固定效应面板门槛模型的实证研究

在中美贸易摩擦的压力和后疫情时代“双循环发展”的新格局下,科创企业研发投入有效性问题备受关注。本文基于科创板上市公司2017~2019年面板数据,建立了固定效应面板门槛模型,实证检验了研发强度与企业绩效在不同研发强度和产出规模下的非线性关系,并揭示了研发回报率和研发产出弹性在不同研发强度下的非线性变化规律。研究表明:(1)研发强度与企业绩效呈“倒V形”关系,最优研发强度为2.42%~4.11%;(2)只有当产出规模达到一定水平,研发投入才能促进企业绩效;(3)使研发回报率和研发产出弹性最大的最优研发强度分别为2.42%~4.42%(或2.42%~4.11%)和2.42%~4.59%。研究结果可直接辅助科创企业界定研发投入的最优区间,理性权衡短期风险与长期收益,并最终达成最优的研发强度。     

转型期中国经济增长的产业结构和制度效应——基于一个随机前沿模型的研究

本文依据中国的市场化改革特征,将产业结构和制度引入到随机前沿生产函数的分析框架中,探讨了产业结构和制度对经济增长的影响。数理分析表明,产业结构和制度不仅对经济规模产生直接影响,而且还通过对生产要素的资源配置功能发生作用,影响其产出效率,从而对经济增长产生间接影响。实证分析显示,在改革开放的30年中,产业结构和制度对经济增长的作用具有明显的阶段演进特征。总体上,产业结构调整对经济增长的直接影响在短期和长期内均有明显作用,但是其要素配置功能则只具有短期效应,制度对经济增长的影响则不同,其对要素配置功能具有长期和短期效果,而对经济增长的直接影响则是短期的。     

基于三大研发主体、三大研发活动的国内外R&D经费配置比较研究

技术进步是经济增长的源泉和动力,而技术进步有赖于R&D经费的投入.作为发展中国家,我国的R&D经费投入强度偏低.且由于国情的特殊性,不可能承受超过国力的R&D经费的投入,必然的选择是提高有限的R&D经费的效率.因此,如何合理配置有限的R&D经费资源是在建设创新型国家进程中始终不可回避的重大课题.R&D经费的合理配置,最基本的是要在三大研发主体、三大研发活动以及各主体内部间进行合理配置.     

研发投入与企业业绩相关性研究——基于中国制造业上市公司的实证分析

研发投入是企业增强核心竞争力和实现可持续发展的关键因素。我国企业的研发投入主要集中在制造业。本文以制造业71家上市公司为研究对象,通过对样本公司R&D投入与企业业绩及企业价值的相关性分析,揭示企业R&D投入对企业业绩的影响作用及对公司价值提升的促进作用。研究结果表明,我国制造业上市公司的R&D投入强度偏低,R&D投入明显不足,但R&D投入强度在2007~2009年3年中逐年上升。企业当期R&D投入与企业当期营业毛利率有显著的正相关关系,滞后一期R&D投入与企业当期营业毛利率仍然存在较为显著的正相关关系,但滞后两期R&D投入与企业当期营业毛利率不存在显著的正相关关系。表明企业R&D投入对企业业绩有一定的影响,且存在一年的滞后性,滞后期较短。同时,企业的R&D投入与托宾Q值存在显著的正相关关系,说明企业的R&D投入与企业价值相关,R&D投入通过对企业业绩的影响来提升公司价值。     

规模、研发支出与企业价值

理论分析表明,规模、研发支出与企业价值相关;规模会影响研发支出与企业价值的关系。基于中国上市公司样本的实证研究发现,研发支出与企业价值显著正相关,规模与企业价值之间存在先下降后上升然后再下降的水平的S形关系。研发支出的作用会受到企业规模的影响。研发支出与企业价值之间显著的正相关关系仅存在于小企业中,在大企业里,研发支出与企业价值负相关,但统计上不显著。稳健性检验表明,这些结论不受样本选择的影响。     

The R&D performance in Taiwan's electronics industry: a longitudinal examination

R&D investment has been widely regarded as an important input for firms, particularly for high‐tech firms, to achieve competitive advantage within their industry. Hence, a number of high‐tech firms are now investing substantial amounts into R&D. Since R&D efforts enable firms to raise the competitive advantage, one noticeable and interesting issue expected to know is the degree to which R&D investment influences firm output performance. In Taiwan, much greater emphasis is also being placed into R&D investment in the high‐tech industries; however, R&D output performance has never been seriously examined within this sector. Since the island's electronics industry is widely regarded as the most promising industry in the ‘high‐tech sector’, and is expected to place greatest emphasis on its R&D efforts, we take the electronics firms as our analytical sample. This paper therefore sets out to estimate the impact of R&D on firm performance, in terms of productivity growth and the rate of return on investment, within the electronics industry in Taiwan, whilst also examining the Schumpeterian hypothesis, that R&D performance is an increasing function of firm size. Our examination of R&D performance is based on a panel sample of 83 large electronics firms, completely balanced over the period from 1994 to 2000, with series data of R&D capital also being constructed. Based upon the extended Cobb‐Douglas production function, a random effects model is developed with the estimations revealing that the output elasticity of R&D is around 0.19 and the average rate of return on R&D is around 22%. These findings clearly demonstrate that investment in R&D by these electronics firms has had an impact on their competitive advantage. Compared to the findings of previous studies, where the analytical unit of data was at firm level, here the rate of return on R&D is consistent with similar estimates for the US and UK, but lower than those for Japan. However, our estimations do not provide support for the hypothesis that the impact of R&D on productivity is an increasing function of firm size.     

技术差距、资源分配与后发大国经济增长方式转换

经济增长的主要驱动要素的转变是经济增长方式转变的内核,而技术差距是影响经济资源配置格局和配置效率的关键变量。基于拓展的内生增长模型分析资源最优分配路径发现:经济增长方式随技术水平的提升从"生产性投资驱动"到"研发驱动"、从"模仿主导"到"创新主导"逐步转换。基于我国省级面板数据的经验分析表明:在不同技术水平的区域,生产性投资与研发投资、模仿与创新对经济增长和技术进步的效应不同。那么,我国作为一个后发大国在推进经济增长方式转变过程中也应根据与国际前沿的技术差距,合理配置生产性投资与研发投资、模仿投资与创新投资,并根据我国区域技术水平的差异性,"分层"推进经济增长方式的转变。     

企业 R&D 投入与企业绩效关联度分析——基于中美上市工业企业的实证研究

技术创新主要源自于具有导向性的研究和开发活动，是影响企业竞争力和可持续发展至关重要的因素。本文以中美范围内工业制造行业的 209家上市工业企业为样本，结合企业 2009~2015 年相关数据，实证分析了R&D投入与企业绩效的关系。研究结果表明研发支出和企业经济绩效之间具有非线性关系，可用倒U型曲线来描述，R&D 投入具有动态边际效应，研发投入为销售额的4％时，企业相应的经济效益达到最优水平。最后，本文建议企业应该加大R&D投入力度，同时注重研发投入的最佳阈值，以获得最大的产出效益，提高企业技术创新的竞争能力。     

研发支出中作业动因合并模型的构建——以高端装备制造业为例

随着中国经济增长方式的转变和建立创新型国家目标的确立,企业的研发支出存在着上升的趋势。但是在会计实务中,企业获取的研发成本信息有限,不能有效地对研发支出进行管理,对研发决策的支持力度不足。将战略成本管理理论和作业成本动因合并方法应用于高端装备制造业研发支出的管理中,能够加强企业研发管理,提高研发决策能力,为顺利实现产品价值提供有力支持。     

中国装备制造业R&D投入产出绩效分析——基于全国三次经济普查

本文根据全国三次经济普查的数据,应用DEA方法对中国装备制造业的R&D投入产出绩效进行分析。研究结果表明：中国装备制造业R&D投入产出在制造业中的比重较大,且增长速度较快。但DEA无效且全要素生产率整体呈下降状态,其主要原因在于规模效率无效且呈下降状态。因此,大力提升中国装备制造业的规模效率是中国装备制造业发展的重点。     

我国先进装备制造业全要素生产率及影响因素分析——基于产业组织视角

本文基于先进装备制造业上市公司2006～2015年的数据，使用DEA-Malmquist方法计算了我国先进装备制造业的全要素生产率，结果表明，考察期内我国先进装备制造业的全要素生产率在震荡中有所提升，东部地区先进装备制造业的全要素生产率提升幅度大于西部。以此为基础，基于产业组织的角度分析了先进装备制造业全要素生产率的影响因素，研究发现，人力资本水平、R&D经费投入、宏观经济形势、社会固定资产投资情况、对外贸易依存度以及科技劳动力对全要素生产率产生正向显著影响。最后针对本文结论提出相关建议。