应用虚拟仪器技术的异步电机故障诊断研究

介绍基于虚拟仪器技术构建的异步电机检测系统,实现了异步电机系统的参数检测和故障诊断。文章将基于LabVIEW的小波包理论应用于电机故障诊断研究,将小波变换极大模分析方法应用于信号突变成分的检测,有效地定位并检测出异步电机中的早期故障。最后,通过实验证明了基于小波理论的故障诊断方法的可行性。     

火电厂电气一次设备故障检测与维修

主要电气设备的公共维护和检测系统的管理是火电厂正常运行的重要保障。以火力发电厂为研究对象,对火力发电厂主要设备中常见的异步电机、发电机和油变压器的维护状况进行具体分析。火电厂的电气设备维护对于安全防范措施至关重要,阐述火电厂电气一次设备故障检测及维修方法。     

异步电机监测中MCA及电流频谱技术的结合

静态MCA测试技术与定子电流频谱分析技术是异步电机监测中经常用的方法,两种异步电机监测诊断技术对绕组匝间短路与转子导条断裂故障的敏感性不同,因此在异步电机实际监测过程中,应将两种监测诊断技术结合运用。通过对监测原理的分析,并以船舶异步电机工况举例,对两种监测方法的运用顺序进行探讨,从而有效提高异步电机故障诊断结论的可靠性,并为设备维修决策提供依据。     

利用红外温升多特征矢量提升电子装备热像异常检测性能

针对接触式电参数故障检测方法而言,其已经不能满足现阶段电子装备检修的实际需求,不能有效的对问题进行解决。文章对利用红外温升多特征矢量提升电子装备热像异常检测性能的方法进行了分析和研究,希望可以为电路故障智能推理打下坚实基础。     

3550kW电机启动故障分析与处理

介绍3550kW异步电机启动故障现象，原因分析及处理方法。     

高压异步电机共振故障分析及处理

分析鼓风机10 kV高压异步电机振动大的故障原因,最终确认共振是引起该系列电机振动原因,给出消除共振的措施。     

RTCP—KY38型铝电解多功能天车回转定位系统

该系统主要由防氟化氢传感器、测量控制器、输出驱动控制器和稳压电源组成，采用防强电磁场技术，用于天车旋转定位控制。用户可根据现场实际情况在系统中进行天车零位、工作极限位、工作位等设定（预置位置），防氟化氢传感器检测天车旋转位置，将其转换为电信号送入CPU，经过软件滤波和数据处理后，与用户预置位置（门限值）进行比较，若天车旋转到达设定位置，     

三相异步电机故障处理与保养方法

以复烤设备三相异步电机为研究对象,介绍电机故障处理方法,提出电机的拆卸、轴承、抱闸和接线处是保养重点,特别在注脂维护和数量上需要提高精细化水平。分析电机轴承的故障和保养方法,介绍电机抱闸的拆装保养及间隙调整方法。     

三相异步电机振动故障的诊断方法

引发三相异步电机产生异常振动的因素包括机械故障和电气故障，由于故障原因的相似关联性，运用单一的诊断方法往往不能得出正确的诊断结论。对常用的电机诊断方法作了系统总结，重点强调了二极电机的诊断，并列举一现场实例对阐述作了引证。     

6 kV鼠笼异步电机故障分析及改进措施

6 kV鼠笼异步电机故障频发,主要原因包括端环焊接处质量问题,电机频繁重载启动,单驱电机负载过重以及修复后的电机与原装进口电机质量差异等,从5个方面提出改进措施,如避免重载停机,限制重载启动次数和时间,增加皮带机驱动电机功率,定期用电机故障测试仪检测,改进笼条结构。     

近场声全息技术在电机轴肋板故障检测中的应用

机械设备的安装环境随需求的变化而变化。为了实现电机轴肋板在各种工况下的故障检测,通过采集电机工作时肋板的振动信息,采用图像处理的方法,将故障下的特征向量与标准正常状态下的特征向量对比后进行分类,从而辨识出故障的类别。通过模拟仿真和实验两种方式对声成像方法进行验证,证明了其正确性和普遍适应性。声成像检测方法,不仅解决了检测机械设备的传感器在某些工作环境中安装不便的问题,而且进一步提高了故障检测的准确性。     

基于DLNS-DSVDD的故障检测方法

为了解决支持向量数据描述方法对多模态动态过程故障检测率低的问题,提出了基于双局部近邻标准化的动态支持向量数据描述的故障检测方法。首先,应用DLNS方法标准化样本生成标准数据集;其次,利用动态方法将标准数据集构造成动态矩阵;最后,使用SVDD方法建立基于空间距离的统计量进行故障检测,应用DLNS-DSVDD方法对一个数值例子和田纳西-伊斯曼过程(TE过程)进行仿真测试,并与传统方法对比分析。结果表明,DLNS-DSVDD方法在具有更低的误报率的前提下拥有更高的故障检测率,平均误报率为2.2%,相比于SVDD方法降低了2.1%,平均故障检测率为88.2%,相比于SVDD方法提高了38.5%,证明了所提出的方法可以有效地监控具有多模态动态特征的化工生产过程。DLNS-DSVDD方法可以有效地剔除数据的多模态结构并且准确地捕获样本中的动态信息,为提高SVDD方法在多模态动态过程中的故障检测性能提供了参考。     

基于温度分析的抽水储能发电机故障模式识别

为提高抽水蓄能电站系统运行的稳定性和可靠性,提出了一种通过主站发电机瓦温信息构建发电机故障诊断模型的方法。以温度值作为特征量构建了支持向量机故障诊断模型,结合麻雀算法全局寻优和局部寻优自由切换的优势,将故障识别正确率作为迭代更新的目标函数,对支持向量机的惩罚因子以及核函数半径的参数组合进行优化。根据麻雀种群位置优化特点,给出了基于麻雀搜索算法进行SVM参数优化的详细步骤流程,并对采集的水泵发电机实测温度数据进行验证和分析。实测数据表明,所提方法可对下导瓦间隙偏小、冷却器容量不足、透平油老化、杂质混入等故障模式进行识别。与若干现行同类方法进行对比分析可知,基于温度分析的发电机故障诊断方法可为抽水储能发电机运行状态监测及主站电机的安全可靠运行提供有益参考。     

L型接线抽头调速单相电容电动机的特性计算

L 型接线抽头调速单相电容电动机为不对称交流电动机,本文利用双旋转磁场理论,分析导出了该电动机工作特性的计算方程式。     

基于无线传输的智能小区门禁系统设计

提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型,该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中,以期获得最好的推广能力。在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。仿真结果验证了该模型的有效性。     

基于滑模控制的无刷直流电动机直接转矩控制

为了降低无刷直流电动机的转矩脉动,增强运行稳定性和控制精准度,提出了一种基于滑模控制的无刷直流电动机直接转矩控制方法。基于无刷直流电动机的数学模型,采用超扭曲算法(super-twisting)的滑模控制器代替原有的转矩、磁链滞环比较器,分析了滑模控制器的稳定性,设计了磁链、转矩观测模型;利用空间矢量调制技术代替原有的开关表,实现了对控制系统开关频率的优化;仿真分析了改进前后两种方法的电动机输出特性。结果表明:采用滑模变结构控制提高了控制精准度,有效地抑制了无刷直流电动机的转矩脉动,滑模控制器的稳定性良好,开关频率恒定,逆变器的通断可控性得到改善。改进后的控制方法可以提高无刷直流电动机的系统性能,使电动机运行具有更好的鲁棒性和稳定性。     

降低油田超高转差率电动机轴承故障率的探讨

针对油田YCCH系列超高转差率电动机轴承故障率偏高的问题,从四个方面进行了分析探讨。指出,运行人员要加强巡检,及时补充和更换润滑脂,严格按照标准安装电动机,可有效减少电动机轴承的故障,提高电动机的使用寿命。     

油田高压电机综合故障诊断技术研究

HSE管理体系中,高压电机的安全运行具有重要的作用。通过振动监测高压电机运行状态的传统方法是采用3个单轴加速度传感器进行数据采集,故障诊断的准确性有待提高。将三轴加速度传感器应用于高压电机轴承的振动分析,实现3个方向的振动数据同时采集,简化了测试方案,提高了测试结果的准确性。分析了电机典型故障与电机电流频谱的对应关系,结合振动分析法对高压电机定、转子电气和机械运行状态进行监测和故障预警,从而保证油田高压电机的安全高效运行。     

基于神经网络的无刷直流电机故障诊断和容错控制方法的研究

提出并设计了一种针对无刷直流电机控制器的故障诊断和容错控制方法。该神经网络状态观测器由实际非线性控制系统进行训练,根据实际系统和神经网络观测器输出残差,容错控制系统能够被确定下来。针对系统控制器、电流和速度传感器的故障条件进行了仿真分析,容错控制通过使用补偿控制器实现,保证系统故障条件下的稳定性和性能。结果表明,所提出的方法能有效地定位错误故障和时间,消除干扰并提高系统的鲁棒性。