温度巡检模块在环境模拟试验装置的应用

空调的使用已不仅局限于制冷或制热的要求,其使用的舒适程度越来越被关注。为了模拟出空调实际使用时的温度场,需要敷设大量的温度探头,构成传感器矩阵。通过对传感器矩阵的数据采集,可以实现温度场的实时监测。温度巡检模块能利用DS18B20数字温度传感器并以R8C tiny系列单片机和CD4051多路转换器为核心组成,其特点是自主研发,相对使用市场上常规数据采集器而言,能大大节约成本,同时能以较快的速度处理大量的数据。     

风电机组齿轮箱故障诊断系统设计

齿轮箱是风电发电传动系统中的核心部件。齿轮箱一旦发生故障,致使风电机组停机检查,便会造成成本损失。因此,对齿轮箱故障诊断的技术研究至关重要。由于对齿轮箱故障的振动信号采集成本大,故设计利用多传感器实现对齿轮箱故障信号的声信号、温度信号进行数据采集。对于温度信号来说,选择采用DS18B20传感器,分布于三个不同位置.     

基于PLC的温室温度控制系统设计

基于PLC控制器,采用多功能智能传感器为监测部件,通过PID控制算法设计温室温度控制系统,系统包含主控制单元、数据采集单元、执行单元和数据显示单元。数据采集单元采集温室温度信息,经AD转换模块把模拟信号转换成数字信号并传递给主控制单元,主控制单元根据内部程序驱动执行单元。显示单元基于Node-RED平台设计,可以通过网络远程实时显示温室温度信息。实验验证了该系统的有效性。     

风力发电机组多通道振动数据采集系统

针对大型风力发电机组运行状态监测对传动主轴、轴承以及齿轮箱等的多路振动信号采集要求,设计基于以太网的多通道振动数据采集系统。系统采用AT91SAM9G20嵌入式主板实现以太网接口,并通过PC104总线接口连接多个同步振动数据采集模块,实现采集通道的柔性扩展。振动数据采集模块实现了ICP振动传感器的信号调理以及抗混叠滤波器,并由FPGA控制AD7656实现了6通道16位振动数据同步采集。通过实验验证,系统实现了高速的多通道数据采集。     

人体静电电位信号数据对齐方法研究

针对多传感器检测系统相关试验中存在的多个传感器在数据采集过程中数据读取时间不同步以及采样频率不统一,导致数据对齐存在偏差,无法进行精确解算的问题,以人体静电电位信号采集试验的数据对齐操作为例,通过函数计算、波形分析、特征点提取等方法对3组不同传感器数据进行滤波清洗和对齐处理。结果表明,上述方法能够得到有效数据的起始点和终止点,解决数据采集过程中读取不同步的问题,提高了多传感器数据的对齐精度,为试验后续信号的识别提供更加准确的数据支持。所设计的数据对齐方法可应用于静电检测、运动健康、行为识别等具有多个传感器的数据采集系统中,为系统数据的对齐处理提供了有效的理论参考与方法依据。     

双音多频解码技术在远程遥控系统中的应用

设计了一个以单片机AT89S51、双音多频解码集成电路CM8870PI、语音录放集成电路ISD1420/1110、液晶显示模块LCM045、单总线温度传感器DS18B20和计算机为核心,通过现有的电信网络终端和互联网网络终端来进行远程遥控的多网络智能化远程控制系统。该系统功能灵活多样,可以对被遥控对象的状态进行查询及控制,广泛应用于家用电器或者其他场所的各种控制设备。     

基于地面三维激光扫描及BIM技术的坡面土壤侵蚀监测

结合地面三维激光扫描高速、高精度、高密度等数据采集优势及BIM软件运算性能强大、建模快速、计算准确等特点,研究了坡面土壤侵蚀监测,介绍了具体的工作流程,包括坡面三维激光点云的采集与处理,以及基于BIM软件的土壤侵蚀量计算,将监测方案应用于实践,研究区土壤侵蚀剧烈,平均流失厚度达5.035cm,侵蚀作用主要发生在降雨较多的4~8月份之间,BIM软件与Leica cyclone的计算结果接近,平均误差为8.04%。     

城区电缆接头故障在线监测与预警系统

为满足城区地埋电缆接头点多、量大、分布范围较广等温度在线监测与预警功能需求,研制了一套以工控机和CAN总线通讯网络为核心的新的城区电缆接头故障在线监测与预警系统。监测系统采用模块化设计,按照分布式集散控制结构,将监测系统划分为CAN集散控制下位机系统和数据处理上位机系统两个功能模块。经过实际运行效果表明,该系统可以实时在线监测、显示和分析电缆接头的温度变化,实现对电缆故障或事故的预警评估,收到良好的应用效果。     

DS18B20与单片机的接口及编程技术

介绍了DS18B20的性能、内部结构及优越性,并详述了单线数字温度传感器DS18B20与单片机的接口技术以及在温度测量中的硬件和软件设计,最后以一个程序实例进行了说明。     

分布式光纤测温系统的原理及应用

分布式光纤测温系统具有耐腐蚀、耐高温、抗干扰、结构紧凑、精度高、适合远距离传输等优点,是近年温度监测领域研究的热点。介绍分布式光纤测温系统的结构和工作原理,分析系统的功能和应用优势,探讨系统部署和安全过程中的技术要点,为相关领域提供参考。     

电力电缆实时载流量评估系统设计

为了提高电力电缆的利用率,合理调配电缆的实时负荷,利用实时环境参数监测终端、GPRS数据传输模块和上位机构成了高压电力电缆实时载流量评估系统。并利用DS18B20、风力传感器、土壤温湿度传感器、光照传感器和STM32嵌入式单片机对环境参数进行实时监测,实现了对环境温度、土壤湿度、土壤温度、环境风力、环境光照等参数的实时采集,并利用GPRS数据传输模块将环境参数传送到上位机,利用上位机结合VB6.0和ANSYS编制了高压电力电缆温度场和载流量计算软件,实现了电力电缆参数数据库存储、敷设模式界面化操作、环境参数的实时监测与显示、实时动态载流量的在线计算等功能。计算结果表明,高压电力电缆的实时动态载流量系统能够准确计算出受环境参数影响的高压电力电缆的载流量,提高了计算效率,为电力部门调配电缆的实时负荷提供了依据。     

DS1820的测量原理及提高分辨率的方法

DS1 8 2 0是美国 DAL L AS公司生产的单线数字化半导体测温元件 ;其测温范围为 -55～ + 1 2 5℃ ,测温精度 0 .5℃。本文介绍其原理、应用及获取更高测温分辨率的方法 ,可使其测温分辨率提高到 0 .1℃或更高     

关系范式下市场细分的变革与关键变量

传统营销战略思想在微利时代受到了前所未有的挑战。随着世界营销研究和实践逐步从交易范式过渡到关系范式 ,市场细分理论与应用发生了变革。本文对比研究了新旧范式下市场细分的差异 ,率先建立了关系范式下市场细分的关键变量 (因变量 )体系 ,对Y .Wind的管理任务与细分标准选择模型做了修正 ,为当前国内一些重要行业开展直接营销、数据库营销、BtoB营销、顾客关系管理等实践提供有益的指导     

B2B SME management of antecedents to the application of social media

This paper elucidates how business-to-business (B2B) small and medium-sized enterprises (SMEs) can manage antecedents to the application of social media for potential contributions to their business. This in-depth qualitative research study was conducted at four plastic-producing SMEs from October 2013 to October 2014, with follow-up interviews in October 2015.The findings reveal two important antecedents to the application of social media that overcome the gap between acknowledging the usefulness of social media and its actual limited application in practical B2B contexts. First, open collaborative business model innovation is needed to apply social media in local business processes. Second, central and distributed leadership must be integrated to create ownership and responsibility across the SME organisation and beyond to customers and partners. These findings differ from the social media application stages and the gaps between them identified in the previous literature. The developed model makes a contribution to the B2B SME field and to academia by recognising the importance of integrating critical antecedents before social media application can enhance business in B2B SMEs. This understanding is beneficial for the B2B SMEs and for society.     

The adoption of technological innovations in a B2B context and its impact on firm performance: An ethical leadership perspective

The introduction of the digital economy has opened much discussion on the various business models that challenge traditional thinking in B2B marketing. This includes technological innovation in the digital space which has brought about theoretical changes in the way marketing is applied, more so in the B2B environment where communication is essential in the alignment with various stakeholders. Several discussions on ethical leadership in the digital economy have provided some insights into addressing increased complexity in a society where markets are connected (physically) yet disconnected (proximity) and this has led marketing practices going astray. Our paper proposes the relevance of ethical leadership and its role in the application of technological innovation by arguing that technological innovation has a positive impact on firm performance and that ethical leadership plays a critical role in moderating this effect. We use a dynamic panel data system Generalized Method of Moment (GMM) approach to examine secondary data from 465 IT service companies and demonstrate that ethical leadership plays a critical role as it enables innovation through technology, and this has an impact on the firm's performance.     

多路温度巡检系统在石墨焙烧炉中的应用

针对石墨制品焙烧过程中升温不易监控的问题,设计了一种实用的多路温度巡检系统。该系统采用PC机作为上位机,通过串口与温度巡检仪通信,利用LabVIEW编程实现温度采集显示、报表生成与打印、数据恢复以及历史数据查询等功能。经实际应用证明系统运行良好,达到令人满意的效果。     

抗菌性乳酸菌的筛选及鉴定

抗菌性乳酸菌是一种天然、安全性能好、适用范围广且性能稳定的生物防腐剂,将其应用到食品中具有重要的实际应用价值,其应用前景也很广阔。采用双层培养法从泡菜水中筛选出2株具有明显的抑菌作用菌种,供试菌为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)、大肠杆菌(E.coli)、黑曲霉(Aspergillus niger),通过抑菌实验,综合菌株的形态学特征、生理生化特征确定了B株菌株为乳酸菌。     

An economic-statistical design of double sampling control chart

The double sampling (DS) chart can reduce the sample size when monitoring the process mean. In this study, Duncan's cost model was modified by adding the statistical constraints to develop the design model of DS chart for the optimization of design parameters—sample size, control limit coefficient, warning limit coefficient and sampling interval. A numerical example was provided to illustrate the use of this model. A sensitivity analysis of the effects of model parameters and statistical constraints on the optimal design of DS chart was also performed.