大数据技术在油气上游领域广泛应用

<正>随着云时代的来临,大数据技术也得到越来越多的关注。油气上游领域对数据的严重依赖为大数据技术在这个领域的广泛应用提供了广阔的空间。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据技术是指通过高速捕捉、发现和分析,从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。油气工业从某种程度上说也是信息工业,很少有其他工业领域像     

财务移动应用研究与对策

正以共享资源池为核心奠定数据基础,明确资源池范围;设计立体分析架构,实现指标多维分析展示,通过云搜索、大数据等新技术,将互联网搜索技术用于移动应用,使企业用户随时随地获得所要的各类经营数据和信息的关联检索。借助移动应用技术,国网山东省电力公司提升了管理和决策的智能化水平,切实增强了企业的核心竞争力。在当今移动互联网时代,移动应用正以一种全新的体验、模式改变着人们的生活和工作方式,并不断创造     

大数据在智能电网中的运用

<正>一、引言什么是大数据技术?大数据就是Big data,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术,就是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的技术能力。随着通信技术、电子计算机信息技术的发展和电力生产调度自动化水平     

数字化赋能电费专业转型

大数据作为一项新型数据信息处理技术,能够对海量的数据信息进行选择、分析和计算,挖掘出隐藏的规律,进而获取有价值的信息。将大数据技术应用于电力企业中,推进电力企业信息化建设,已成为电力企业提升服务能力、创新管理举措的重要路径。从数据类型来说,电力大数据可以分为基础类数据、管理类数据和运营类数据等,每一类数据都有不同的特征和作用,它们在不同专业领域的应用,都会使企业管理产生“裂变”。本专题从大数据技术应用的角度,展示数据赋能专业管理提升的探索与实践。     

大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施

在大数据时代下,互联网上每天都有大量的信息出现,我们已经处在一个信息爆炸的互联网时代。近年来互联网信息技术的不断发展,给人们带来了巨大的便利,人们的工作、生活都离不开互联网的支持。但是在大数据的背景下,计算机网络信息安全已经成为热门话题,个人信息在网络上的暴露已经给人们带来了困扰。本文通过分析大数据背景时代的特点,简述了计算机网络信息安全受到影响的因素,并提出了对应的防护措施,希望能够对我国信息安全的发展提供帮助。     

大数据时代企业管理会计研究

正一、前言伴随着现代化信息技术的迅猛发展,云计算、互联网技术已经被运用到各行各业,人类逐渐迎来了大数据时代。这一重大变革必然对传统的企业管理模式造成深远影响,人们开始借助新系统、新工具在持续动态的数据中挖掘有效信息,推动企业在发展过程中转型升级。在大数据时代背景下,管理会计作为现代财务会计的一个分支,将价值引领作为导向,为企业管理服务,是企业提高经济效益的重要有     

大数据在质量管理中的应用领域研究

随着大数据技术在企业管理中的应用,产品质量管理模式也得到优化提升。通过大数据技术对生产数据进行分析,实现产品质量提升,进而优化产品质量管控体系。本文从大数据信息处理技术概述以及质量管理现状出发,论述了大数据在质量管理中的具体应用,力图做好生产环节的精细化管理,不断提升产品质量推进产业结构升级。     

数据网格及其在油气勘探开发中的应用

随着网络技术的发展和企业分布、异构数据资源共享需求的迫切，数据网格技术越来越受到人们的关注作为一种信息技术基础设施，数据网格提供广域网络范围内共享大的数据集的基本框架介绍了数据网格概念、体系结构和关键技术内容．并进一步分析了它在油气勘探开发领域中的应用。     

大数据技术在配网管理的应用

<正>大数据集中整合了电网企业的各类数据和信息，特别是随着配网系统的智能化发展，越来越多的动态数据应运而生，利用大数据技术深层次地对这些有效数据进行分析，可持续完善配网运行模式，从而确保供电可靠性。随着经济的发展、用电需求的增长，配电网规模不断扩大，电网运行的复杂性和艰巨性也越来越大。大数据作为当今最热门的技术之一，在电力系统中也有了全新的应用模式，不仅可以反映数据的相互关系，从而为电力系统的优化提供有效的信息，还能对配网规划、配网运维、需求侧管理等方面产生明显的经济效益。     

走近数据分析工具

如果公司企业遵循几个永不过时的原则,“大数据”就有望带来竞争优势。“大数据”（bigdata）已使许多公司企业、学术机构和新叫媒体为之疯狂;大部分信息由人们在互联网和社交媒体上的行为生成,     

利用大数据技术加快财务管理创新

正应用大数据技术可以实现财务管理体系的创新,促进企业发展壮大。随着经济全球化与信息化的深入发展,大数据技术对各行业产生深远影响,财务管理也在大数据技术的影响下出现了显著变化。相比传统财务管理,大数据技术可以对各项财务信息进行全面处理和深度分析,给管理者提供具有较高价值的动态决策财务信息,最终制定更有效的财务战略发展对策。     

不确定性、信息生产与数字经济发展

信息的功能在于克服不确定性，数字经济的发展体现了通过信息克服不确定性以优化经济效率的技术—经济进路。工业革命以来，工业生产依次经历了机械化、机电化、电子化和光电化四个阶段，对信息的使用也从封装简单指令性信息、集成化、模块化发展到当前以数字化、智能化、全时空、多主体为特征的“数据+连接”信息生产体系。在这一过程中，企业内分工不确定性的消减与社会分工不确定性增加的矛盾，构成企业不断扩展信息生产体系边界的动力，对信息的使用也逐步从对单个机器设备、机器体系的指令封装，发展为涵盖生产过程和交易过程的多主体“数据+连接”的体系。以大数据、云计算和5G等新一代数字技术为代表的数字经济的本质，是通过“数据+连接”方式建立一个将数据从资源转换为信息的信息生产体系，在更大的时空范围和更广泛的经济主体间消减经济活动的不确定性。     

分析大数据平台的数据安全技术能力体系构建

大数据技术在社会各界中的应用越来越广泛且推动了各行业的发展,在应用大数据平台过程中,完善数据安全管理体系是保障数据信息完整性的根本,也是维护企业数据信息机密性的关键。通过构建数据安全技术管理体系,能够保证大数据平台的稳定应用,同时也能够针对数据资产的梳理难度大、检测效率低以及安全管理机制漏洞等问题,制定相对应的解决措施,提高数据安全管理水平。在构建数据安全技术能力体系时,也应按照建设原则,优化管理体系的各项功能,使得各项工作的开展更加可靠。在上述基础上,可结合大数据平台建设的各项需求,完善数据安全技术的体系,使得数据存储、采集、安全管理能力能够得到同步提升。     

大数据环境下的企业审计方法

正随着信息化技术的迅猛发展,计算机技术在企业内部的应用日益广泛,并深刻影响着内部审计环境和审计方法等。建立大数据审计模型开展经济责任审计工作是一种行之有效的好方法。内部审计人员利用大数据审计模型方法开展经济责任审计工作,有利于科技强审,提高审计信息化应用程度,提升审计查证效率和质量。充分运用信息化手段建立大数据审计模型数据是信息的载体,是内部审计的基础对象,是对一定系统环境下法律法规、内部制度、业务流程的量化。     

Doug Cutting:Hadoop的商业前景

大数据革命日益凸显Hadoop技术的商业模式及前景。大数据的勃兴使得数据处理成为热点应用,实践证明从数据中挖掘价值成为企业需要解决的大数据痛点。这使得Hadoop这项大数据技术从后台走向前台,成为人们关注的重点。Hadoop是一个基于Java的分布式密集数据处理和数据分析的软件框架。基于Java语言构建的Hadoop框架实际上是一种分布式处理大数据平台,其包括软件和众多子项目。自2005年Hadoop诞生以来,十年中Hadoop已成为大数据     

大数据引论

目前国内各行业对大数据的理解出现了乱象,我们亟需对大数据的基本概念和源流做清楚的梳理。表面上来看,"大数据"概念的火爆可以归结到迈尔-舍恩伯格写的《大数据时代》和涂子沛写的《大数据》。前者引爆了"大数据"的概念,并着重从社会变革的角度阐释了数据思维的重要性。后者则更像是一部信息开放史,阐述了信息对于社会发展的影响程度。其实,在很大程度上,"大数据"更像是一种以迎合方式制造的概念,好似     

新一代塑料光纤及其功能的开发研究

在如今大数据的时代下,云技术迅速发展。在现代通信系统中,传统的铜质电缆已经无法满足云技术发展的需要。随着人们对信息传输的要求不断提升的现状,人们亟需新型、高效的传输媒介。在这种情况下,有源光缆应运而生。基于此,本文首先对有源光缆(AOC)的结构、传输原理进行了概括,然后对有源光缆的代表性应用进行了分析与探究。     

大数据时代下对企业内部控制的思考

内部控制是企业内部管理的一项有效手段。近几年,互联网、云计算的等信息化技术的兴起会改变企业的管理模式与价值观念,随之企业的内部控制也会发生相应的变化。本文从设置大数据部门;加强安全性建设,控制风险;加强对预算的控制;拓展信息渠道的来源;发挥大数据部门的监督作用五大方面来阐述大数据时代的到来给企业内部控制带来的变化。     

电能表安装工艺智能分析与管理系统

<正>电能计量设备安装正确规范,质量可靠,是保障贸易结算公平公正的前提。为科学高效地解决电能计量安装质量管控问题,重庆市电力公司研究并建立了一套通过图像识别技术、VR增强现实等技术,实现自动指导、检测和分析电能表安装工艺的智能分析与管理系统,该系统通过运用手机A PP,编制标准安装流程,应用大数据技术对各类安装信息开展多维度深入统计和分析,一方面自动实现安装工艺技术监督,多角度评估安装质量及     

“大数据”的隐私劫

正中国企业对大数据的理解往往局限于消费者信息层面,很大程度上是对消费者行为、需求、喜好信息的掌握,商业气息浓重,是对大数据较为狭义的理解。中国企业需要重新认识和定位制造业2014年的巴西世界杯,德国对1:0战胜阿根廷捧起大力神杯。与往届世界杯不同,数据分析成为本届世界杯的精彩看点。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据解决方案,进行比赛数据分析,优化球队配置,并通过分析对手数据找到"制敌"策略;而谷歌、微软、Opta等IT巨头亦纷纷通过大数据分析预测比赛结果。