油田企业的供应商管理库存策略

库存管理是实现企业总体战略不可缺少的一环，必须从战略的高度去规划、执行和控制。传统供应链中的库存管理都是各自为政，其各个环节都是各自管理自己的库存．由于各自的库存策略不同，不可避免地产生需求扭曲现象，使库存居高不下。实施库存管理不仅是企业适应复杂环境和提高管理水平的需要。也是提升企业竞争力的重要途径。本文结合江汉油田分公司库存管理的现状，提出供应商管理库存、实施库存优化与控制的运用策略。     

一类神经网络自校正控制器的设计与研究

提出一种新的神经网络自校正控制器的设计方法 ,采用神经网络 BP算法作为控制器来控制实际对象 ,动态地修改神经网络的权值作为自校正方法 ,使系统较好地适应负荷和外扰的变化 ,获得满意的控制质量。     

企业分销渠道效率评价与调整策略研究--长春泰力公司分销渠道创新

本文研究了企业分销渠道构成要素和运行效率的评价方法，并以长春泰力公司为实例，分析其分销渠道的现状，并针对其所处市场状况和自身发展的需要，做出相应的分销渠道调整策略。     

需求特性的正态假设对库存系统的影响

Normal分布的良好分析性质使之被广泛地应用于模拟提前期内的需求特征,这种近似对库存管理绩效可能产生影响.本文在库存品补货提前期固定、库存控制策略为(v、q)策略的假设基础上,分析几种需求到达规律下库存系统以"先到先服务"原则满足需求的绩效.并讨论提前期需求分布为Exponential分布、Weibull分布时被估计成Normal分布所造成的影响.通过数值分析本文证明了需求预测不准确会对绩效水平有影响的结论.     

供应链管理环境下的库存控制研究

研究供应链管理环境下企业库存控制方法,对于节约供应链成本、提高供应链整体效率有重要意义。本文从分析供应链管理环境下库存控制在实践中所出现的各种问题入手,阐述了供应链环境下库存控制的新特点,有针对性地提出解决问题的策略和方法。     

基于神经网络系统的项目投资风险评价探讨

与传统的评价方法不同，神经网络模型具有自学习、自组织、自适应能力等的特点，它较好的克服了传统项目评价局限性以及依赖专家经验的弊端，为项目投资风险评价开辟了新途径。论文阐述了神经网络结构与原理，分析了项目投资风险评价的神经网络模型，通过应用评价，进一步探讨其应用价值及其意义。     

基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统

为了避免微机械陀螺仪受温度影响产生较大波动,设计了基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统。首先,构建了微机械陀螺仪温度控制装置的数学模型;其次,鉴于控制模型参数会随温度改变而发生变化,提出了基于RBF神经网络的自适应PID控制算法,利用径向基函数的局部逼近能力调节微机械陀螺仪环境温度。结果表明,设计方案基于RBF神经网络,可实时整定PID参数,且能够准确控制微机械陀螺仪的温度。与传统PID控制相比,基于RBF神经网络的自适应PID控制算法具有更快的调节速度和较强的鲁棒性,实现了微机械陀螺仪温度的无静差控制,降低了模型参数变化对控制效果的影响,满足温度控制系统的要求。     

BP神经网络在酯化反应中的应用

针对生产涤纶助剂SIPM酯化反应中温度的复杂变化,常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性,采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术,通过对酯化温度控制系统性能自学习、自适应来实现具有最佳组合的PID控制。     

CPFR及其在油品分销业的应用

分销业的各个环节构成供应链在市场中的竞争能力，而现在及未来的竞争正是供应链与供应链之间的竞争。分销管理是对分销过程的全面的计划控制，它包括分销计划制定、分销商的全面信息管理、分销奖励管理、分销商的信用管理、分销合同管理、分销销售管理、分销销售汇报、分销费用管理、分销渠道的评估等，而我国现有的成品油分销模式和分销管理水平差之甚远。CPFR应用一系列的处理和技术模型，提供覆盖整个供应链的合作过程。与传统的分销流程模型相比，CPFR指导下的分销流程通过协同管理业务过程和共享信息来改善零售商和供应商的伙伴关系，提高预测的准确度，最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意程度的目的。发达国家的发展经验表明，CPFR将是分销业下一个发展的重点，CPFR将为分销企业在市场中占领先机。     

基于BP网络和证据理论的商业银行竞争力评价

本文采用理论和实证相结合的研究方法,在建立商业银行竞争力评价指标体系的基础上,提出基于神经网络和证据理论的综合评价方法,该方法不同于直接利用单一神经网络进行的综合评价,而是通过D-S证据理论对神经网络输出结果的融合和集结来得到最终评价.通过10家商业银行为样本的实证分析,显示了该方法的优越性:融合后的评价结果可信度有了明显提高,同时降低了由于神经网络自身缺点导致的评价结果的不确定性,提高了系统的容错性.