基于D-S证据理论的航空发动机状态评估研究

针对航空发动机状态监测数据的多参数性、不确定性和冲突性,将航空发动机作为研究对象,构建基于D-S证据理论的状态评估模型。将航空发动机的健康状态分类,选取关键监测参数建立了基于BP神经网络的评估模型,运用多源信息融合将多个证据进行合成得到航空发动机的健康状态评估结果。最后通过具体算例验证该方法的可行性,以达到改善航空安全水平的目的。     

基于BP网络和证据理论的商业银行竞争力评价

本文采用理论和实证相结合的研究方法,在建立商业银行竞争力评价指标体系的基础上,提出基于神经网络和证据理论的综合评价方法,该方法不同于直接利用单一神经网络进行的综合评价,而是通过D-S证据理论对神经网络输出结果的融合和集结来得到最终评价.通过10家商业银行为样本的实证分析,显示了该方法的优越性:融合后的评价结果可信度有了明显提高,同时降低了由于神经网络自身缺点导致的评价结果的不确定性,提高了系统的容错性.     

不完全信息下基于证据理论的群体层次分析法研究

针对原有的AHP法不能够有效的区分人们认识中的"不确定"和"不知道"信息,以及不能够很好的将多个专家的意见进行集结的问题,本文尝试将证据理论引入到层次分析法中,在不完全信息情况下,首先给出每个专家构造的信度判断矩阵,然后利用D-S合成公式将专家的意见进行合成,再将合成后的信度判断矩阵转化为一般的互反判断矩阵求其权向量,最后结合例子来检验该方法的有效性.     

IPD 模式下的工程项目造价风险评价

自中国进入经济新常态阶段，城市化进程加快，政府对建设工程项目三大目标越发重视，其中成本目标成为研究的热点，尤其是在控制造价风险的前提下，如何降低成本减少浪费，成为国内外学者研究的关键问题。因此，本文引入IPD模式，结合情景分析法与工作分解结构法，识别出该模式的25个造价风险指标，并运用结构熵权法进行风险权重计算，再采用D-S证据理论进行IPD项目的造价风险值计算，旨在评价IPD模式的风险情况，促进其在我国的推广与应用。     

模糊证据推理在房地产商业投资风险中的应用

本文根据房地产商业投资风险自身的特征性,在借鉴和总结前人研究成果的基础上,用D-S证据推理的原理和模糊数学的理论来研究房地产商业投资中的风险,将房地产风险量化,进行风险评价.用这种方法使得评价过程中的基本概率分配更为合理客观,从而改善了风险评价过程中各种数据不确定性的缺点,提高了评价的精确度,从而给管理者提供更为合理的参考依据,使投资决策更为科学.     

雷达可靠性评价中的DS证据融合算法实现

DS证据融合算法是一种处理不确定性的方法。通过建立雷达可靠性评价模型,将DS证据融合算法在雷达可靠性评价方面进行应用。并将该方法通过软件代码实现,有效解决了雷达质量与可靠性评价中的问题,提高了雷达质量与可靠性评价中的效率和准确度。     

信息产业与制造业的融合——基于绩效分析的研究

基于产业融合的理论,本文首先对包括中国在内的主要国家制造业各行业与信息产业的融合度进行了比较分析,同时利用面板数据回归的方法分析了信息产业与制造业的融合对制造业产业绩效的影响。研究结果表明:中国信息产业与制造业的融合度低于大多数发达国家;制造业的产业绩效与该产业融合度呈明显的正相关,产业融合成为提高制造业绩效新的切入点;市场结构水平、所有权结构与产业融合对制造业绩效共同起推动作用;市场开放度虽然对制造业绩效也有着明显的促进作用,但并没有和产业融合表现出很好的协同性。本文据此得到了若干推进信息化与工业化融合,走中国特色新型工业化道路的启示。     

浅析电力信息与电力通信技术的有效融合

正电力通信在电网中有着重要的作用,但是由于电力系统的结构较为复杂、分布广泛,运用电力通信能够保证电网中有效数据的实时传送和供电的合理配置。而电力信息和电力通信的融合能够给电力系统带来更多的收益,同时降低电力系统建设的成本。本文将对如何实现电力系统中电力通信技术和电力信息的融合作出相关探讨。电力通信与电力信息融合的重要意义随着通信网的发展,信息和通信的融合与固定和移动网     

基于结构-语义融合的评论文本情感分类研究

为了解决当前部分情感分析模型片面依赖文本语义特征、忽视句法结构特征的问题,提出了一种基于结构-语义融合的情感分类模型SF-TLSTM(sentiment-fusion-tree LSTM),即将句法结构信息与语义信息进行融合,全面提取文本特征。首先,将BERT(bidirectional encoder representation from transformers)模型引入TreeLSTM(tree-structured bidirectional LSTM)网络结构中;其次,利用SimCSE(simple contrastive learning of sentence embeddings)模型的自监督训练对BERT获得的向量表示进行数据增强;最后,通过节点编码的方式在构建的TreeLSTM网络上实现结构语义特征融合,并与基线模型进行多组对比分析。结果表明：在斯坦福大学发布的SST(stanford sentiment tree-bank)数据集上,SF-TLSTM模型相较于经典树形结构情感分类模型获得更高的准确率,其中在二分类任务中的准确率达到了96.79%。所提方法能够全面...     

产业融合理论以及对我国发展信息产业的启示

随着技术革新的不断发展，产业融合正日益成为产业经济发展中的重要现象。产业融合产生的前提是技术融合、业务融合、市场融合以及产业管制环境的变化。按照技术发展的方向，产业融合有产业渗透、产业交叉和产业重组三种形式。由于信息技术的渗透性、带动性、倍增性、网络性和系统性等特征，信息产业的产业融合呈现加速发展的趋势。信息产业的融合有助于提高信息产业的生产效率，改善信息产业的管制方式，加速传统产业的升级改造以及促进信息技术的扩散和渗透。因此，深入研究产业融合理论以及产业融合对于我国信息产业发展的影响，对推动我国的信息化进程，促进产业结构的优化升级具有重要的理论和现实意义。     

化工企业火灾信号模拟设计

传感器网络广泛应用于火灾监测系统之中。而对于化工企业,由于情况复杂,需要设置多种探测器。文章介绍了传感器各种形式和特点,通过贝叶斯网络和D-S理论建立温度传感器、烟雾传感器、氢气传感器数据模型,并通过数据合成,计算了火灾能否发生的概率。     

产业融合中的市场结构及其行为方式分析

在产业融合中 ,随着融合产品的替代性和互补性大大增强 ,市场边界发生重大游移。这不仅给市场界定带来了新的问题 ,并使以其为基础的产业集中度的衡量变得更为复杂 ,而且也在很大程度上改变了传统市场结构的形态 ,增强了竞争效应 ,并促使企业的市场行为有较大的改变。这对传统产业组织理论提出了新的挑战 ,需要我们加以认真的研究 ,提出新的解释和说明     

电子证据的技术特点分析

电子证据及其取证是信息安全技术的重要研究领域之一。本文信息详细分析电子证据的技术本质特点,佐证电子证据的形成方法、研究切入特点,为开相关研究提供参考。     

战略性新兴产业与军民融合

战略性新兴产业对经济结构转型及经济发展具有重要性.本文结合产业经济的内容,采用产业生命周期和国家经济部门投入产出理论,分析了战略性新兴产业的理论内涵;从市场经济配置资源的边际理论出发,探讨了军民融合式发展道路的经济学理论依据.最后联系中国实际认为战略性新兴产业是军民融合式发展道路的产业基础;军民融合式道路是战略性新兴产业发展的科学路径.     

基于证据理论的审计过程改进

一定意义上来说，审计过程是一个证据的过程，故此，审计过程的改进也应该考虑证据的基本理论。文章根据证据理论的基本要素，提出了扩大审计了解范围、强调所获证据的实质、清晰认识审计认定与欲取证据之间的关系、考虑审计证据的证明标准、重视审计主体的职业怀疑态度等五方面的审计过程改进措施，以提高审计过程的合理性和夯实审计结果的基础。     

项目委托代理系统有序度和运行效率

关于传统的公有制经济中由委托代理关系所形成复杂链式结构所引致的系统运行效率低下问题及由此产生的弊病,已有部分学者进行了深入探讨;本文拟结合熵——信息理论,从系统信息获取和缺失的角度对传统项目管理中的委托代理关系链的有序度和信息的传递效率问题进行分析。1 委托代理系统的熵——信息理论分析熵的概念最早是被用来描述系统的热力学状态而由德国物理学家克劳修斯引入的,到本世纪40年代维纳和申农引入了信息概念,并指出熵的增减与信息的丧失或获取有关,从而奠定了熵——信息理论的基础。将申农对熵的定义引入人工与社会系统…     

煤炭行业科学发展之煤电融合

根据煤电融合的现状和模式,对煤电融合的动因及产生的问题进行了深入分析,并提出具体的政策性建议,对我国煤电融合的理论研究以及促进煤炭行业科学发展都具有一定的借鉴意义。     

基于产业融合的我国汽车产业协同创新研究

跨产业的产业融合的出现使得限于产业内企业间竞争关系研究的传统产业组织方法,已经无法适应产业融合问题的研究,本文在结合我国汽车产业自主创新发展基础上,分析了产业融合的现实意义及理论基础,提出建立产业融合协同创新体系的新的汽车产业发展框架,提高我国汽车产业的国际竞争力.     

基于改进的FRS－DS理论的企业协同发展评价研究

集团企业内部的各个企业具有整体性和相关性的特点,需要相互协调和合作,才能实现整个集团企业的可持续发展。因此,对集团企业各直属企业的协同效果进行评价具有一定的现实意义。本文从资源整合、管理手段、市场运营、效益贡献4个方面,建立了直属企业协同效果评价指标体系。根据模糊粗糙集原理,构建了变精度模糊相似关系的下近似集,根据近似分类质量,进行指标约简,保留关键指标;利用D－S证据理论进行协同效果的评价,构建Mass函数,为使评价结果更为合理,通过信息融合对传统合成算法进行修正。最后,本文选用我国某集团企业的5家直属企业进行算例分析,验证了本文提出的评价指标和评价方法具有较强的适用性和科学性。     

企业信息化与工业化融合影响因素实证研究——基于山东省调查数据的结构方程模型分析

针对企业信息化与工业化融合影响因素复杂性和主观性等特点,构建企业两化融合影响因素评价指标体系,运用结构方程模型理论,建立企业层面的两化融合影响因素模型,并参照山东省200家重点工业企业的调研数据,对模型进行检验、修正和结果分析,并得出相关研究结论,为进一步推进山东省企业信息化与工业化融合提供有意义的对策和建议。