大数据的“达摩斯之剑”

随着云计算、移动互联网和物联网等技术的创新和应用普及，海量数据从各行各业源源不断生成，数据逐渐成为重要的生产要素，越来越多的企业开始意识到数据的价值，利用大数据提升企业的业务创新能力。大数据不仅在商业领域大展身手，     

大数据，总理举了西服的例子

“我的西装是中国企业做的，而且也和‘大数据’有关。”在日前举办的中国首个国家级的大数据会议--中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，李克强总理以身上穿着的西服为例，与参会的大数据领域的大咖们分享了他对大数据的理解。     

基于哈肯模型的我国大数据产业演化机制研究

大数据产业系统的演化机制研究是探究大数据产业发展规律的有效途径和重要工作。本文以我国17家大数据相关上市企业作为分析样本，采用自组织理论的哈肯模型，选取研发投入、劳动生产率、资本投入３个状态变量进行分析，建立大数据产业系统的演化方程。分析结果表明，大数据产业是一个远离平衡态的产业系统，其具有开放性、自我适应性、非线性作用以及涌现性等自组织演化特征；劳动生产率是我国大数据产业演化的序参量，支配着资本投入的行为；产业系统内部已建立劳动生产率不断增长的正反馈机制和资本投入递减的负反馈机制。有效揭示大数据产业的演化机制，为分析和预判我国大数据产业的发展变化规律并实现其快速发展提供理论参考。     

大数据技术在配网管理的应用

<正>大数据集中整合了电网企业的各类数据和信息，特别是随着配网系统的智能化发展，越来越多的动态数据应运而生，利用大数据技术深层次地对这些有效数据进行分析，可持续完善配网运行模式，从而确保供电可靠性。随着经济的发展、用电需求的增长，配电网规模不断扩大，电网运行的复杂性和艰巨性也越来越大。大数据作为当今最热门的技术之一，在电力系统中也有了全新的应用模式，不仅可以反映数据的相互关系，从而为电力系统的优化提供有效的信息，还能对配网规划、配网运维、需求侧管理等方面产生明显的经济效益。     

大数据驱动的工程决策

<正>建筑企业基于大数据分析结果可以针对性地解决管理中存在的问题，降低企业经营风险；工程大数据的应用有助于实现施工管理由“经验驱动”到“数据驱动”的转变。工程大数据在企业管理中的应用建筑企业在工程建设过程中，能积累涉及企业管理的工程大数据。将工程大数据用于企业管理，可以帮助企业了解其自身经营状况、业绩排名、竞争力水平、     

外刊速览

掘金大数据 论及大数据的谈话总会引起某些情绪反应。IT部门、尤其是首席信息官CIO及其团队常常视大数据为一种要解决的问题。他们觉得“失控”的同事们会不停地索要更多的报告，在IT预算紧张的同时还要面对指数级增长的数据存储需求。公司管理层则对可以做的分析“直流口水”，希望寻找到不可思议的发现，让他们能够轻易达到目标。同时，董事会对大数据也会陷入一种两难情绪：一方面担心没有足够的数据而错失竞争机会，另一方面则担心遭遇商业窃密。     

秦皇岛公司 “电”亮智慧城市 “数”说发展成果

<正>2月15日，在国网秦皇岛供电公司数据大厅，王慧斌指着“电力大数据看乡村振兴”可视化大屏说，“‘电力大数据看乡村振兴’主要是对乡村电采暖、绿色出行、家庭电气化、分布式新能源发展等情况进行具体分析。”“电力大数据看乡村振兴”是秦皇岛公司电力大数据应用的场景之一。该模块以指标数据和趋势分析图的形式，评价乡村居住水平，衡量乡村生产生活质量，为美丽乡村建设提供决策支持。通过它可以看到秦皇岛地区乡村近年来的蜕变。     

当大数据悄悄来临

“之前我一直觉得大数据离我很远，也和我无关，“直到工作后才发现，原来大数据早悄然出现在自己的工作中，生活里。”     

大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状及展望

高炉是传统长流程钢铁冶炼工艺中能耗和碳排放的主要载体，在“双碳”目标和“十四五”规划政策背景下，利用大数据技术推动高炉炼铁生产向绿色化、智能化转型是钢铁企业未来的重点发展方向。首先，阐述了高炉炼铁工序在钢铁冶炼流程中的关键地位，分析了实现高炉长期高质量稳定运行存在的技术难点；然后，介绍了工业大数据技术架构，综述了大数据技术在高炉的关键指标预测、操作参数优化、大数据管理平台等3个方面应用的研究现状；最后，对基于大数据技术推动的高炉炼铁智能化发展进行了总结和展望。     

大数据价值49式

2012年3月19日，奥巴马政府宣布美国投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划，以帮助解决国家在科学与工程、国家安全、社会治理中最紧迫的诸多挑战问题”。从此，大数据被认为是国家的战略资源，世界重要大国部信誓旦旦地要在大数据领域有所作为，很多企业迷迷糊糊地跟了进来。     

大数据在钢铁行业能源管理中的应用研究

钢铁行业作为一个高度依赖能源的产业，能源管理对于提高生产效率、降低成本及减少环境影响至关重要。大数据技术的兴起为钢铁企业提供了更深入了解和优化其能源消耗的机会。基于此，探讨了钢铁行业能源管理存在的问题，阐述了大数据技术在能源管理中的重要作用，详细介绍了数据采集存储、分析优化等关键技术，并通过具体的应用场景示例，总结了大数据技术的潜在价值。大数据技术的应用可以优化企业的能源管理、控制成本、降低能源消耗，对实现高质量发展具有重要意义。     

大数据的下一站

大数据的实时性、全样本与连续性帮助人们更好地理解人与社会，但商业化的大数据浪潮还远未到来，直到创业者聚点成面，人人触达。     

纺机：大数据下的数据

在数据库、大数据已经成为变革的中心的时代里，事实上数据管理已经成为一场革命，在IT领域、制造业、零售业、政府管理、科技等，大数据改变整个世界的运行方式。     

力量是企业自己锻造出来的

人们常说市场的力量，“力量”是企业自己锻造起来的。营销只是外部推动力，而企业真正的力量源于自身不断的革新。董明珠坚信，只要我们用心做事，真心真诚地来对待市场和合作伙伴。中国制造一定能成为一个世界制造，也一定能够受到世界的尊重，同时，大数据时代的来临对我们来说是督促，我们要提速，但是我们不要腾云驾雾，不要飘起来，在大数据时代到来之际我们依然要脚踏实地，干好自己该干的事，就一定能够在大数据时代取得成功。     

大数据带来大商业价值

记者：如今，有关大数据的挑战有很多讨论。您作为全球领先的企业数据集成软件独立供应商Informatica公司的主席兼首席执行官，是如何看待大数据的？     

无数据不互联——重新定义互联网公司

在PC互联网上，得流量者得天下；而在大数据时代，数据成为一个互联网公司最重要的资产。     

阿里巴巴：数据派猛兽

在研磨中成就自己的大数据逻辑，阿里巴巴由此变为数据江湖的一代高手。     

“智能电网+工业互联网”数据融合应用

<正>国网山东电力济南市章丘区供电公司利用“智能电网+工业互联网”大数据，有效地预测和评估地方经济，指导企业高效用能，打造电网企业数字化建设典型样板。国网山东省电力公司济南市章丘区供电公司（以下简称“章丘区供电公司”）以电力数据价值变现为切入点，推动企业数字化转型，利用电力数据覆盖面广、渗透性强、可靠性和实时性高、数据体量庞大、蕴含价值丰富等特点，深入挖掘电力大数据价值，开发更多的数据增值服务，用数据创新驱动企业发展，为经济社会发展提供“数据动力”。     

煤矿能耗智能监测管理系统研究

针对煤矿生产环节能耗数据监测不到位、能耗高、能效低等问题，设计一套煤矿能耗智能监测管理系统，利用物联网、边缘计算、大数据分析等技术对煤矿的能源、能耗数据进行实时监测，融合不同维度的能耗数据建立模型，通过能耗大数据分析，为煤矿提供直观的能耗看板，实现能耗监测、管理、调度的一体化，助力煤矿实现低碳高效生产。     

西南油气田勘探与生产数据中心建设初探

0．引言 当前全球正处在知识经济迅速崛起、信息化迅速发展的时代，信息的采集、存储、共享、利用和传播成为决定企业竞争的关键因素。国际上各大石油公司非常重视信息系统和数据库建设，目的非常明确：降低生产成本、加强质量控制、加快数据查询速度、缩短数据加载时间、共享数据资源、迅速掌握本公司生产经营动态信息、提高决策管理水平。各大油公司几乎都将数据管理和应用支持放在一起维护，以提高数据的利用率，降低软件购买费和维护费。