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相似文献
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1.
永磁同步电机的伺服控制系统是一个典型的非线性、强耦合、多输入多输出的系统,负载扰动和参数摄动都会使系统不稳定。针对这一问题,提出了一种基于线性二次型最优的滑模控制设计方法。将滑模控制与最优控制二者的优点相结合,设计了最优滑模控制律,并分别搭建基于传统滑模控制的永磁同步电机速度控制器和基于线性二次型最优的滑模速度控制器的仿真模型,在相同的条件下进行仿真,观察系统在两种控制器下的抗干扰能力。结果表明,不论系统受到突加负载信号还是突减负载信号的干扰,最优滑模控制器都具有很好的抗干扰能力,有效地增强了系统的鲁棒性。所提出的方法提高了永磁同步电机控制系统的动静态性能,对深入研究永磁同步电机控制系统具有一定的参考价值。  相似文献   

2.
提出一种新的神经网络自校正控制器的设计方法 ,采用神经网络 BP算法作为控制器来控制实际对象 ,动态地修改神经网络的权值作为自校正方法 ,使系统较好地适应负荷和外扰的变化 ,获得满意的控制质量。  相似文献   

3.
神经网络PID控制器在温度控制中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算法的基础上,采用PCS-B型过程控制系统实验装置,以MCGS组态软件为运行平台,对加热器温度控制系统进行了实验研究。实验结果表明,通过神经网络PID控制策略组态,能够在线调整PID控制器参数,在温度控制实验中获得了满意的控制效果。  相似文献   

4.
市场环境的动态性使得采取一种固定的库存策略难以适应需求的不确定性,本文借鉴自适应控制领域自校正控制的方法,提出了能够适应动态市场需求的分销系统库存自适应控制方法。分析了自适应评价方法在供应链分销系统库存控制中的应用原理,说明了系统辨识神经网络、自适应评价模块和神经网络控制器的作用。以一个简单分销系统为例设计了神经网络自适应库存控制的实现方式,并通过仿真试验证明了神经网络自适应库存控制方法优于固定库存优化策略如线性规划或遗传算法。  相似文献   

5.
针对加热炉具有大惯性和纯滞后性,提出优化模糊神经网络控制。该控制将模糊逻辑推理与神经网络控制技术融合,同时利用遗传算法优化隶属度函数,采用误差反向传播学习算法在线调节神经网络权值,提高了控制器的稳定性、鲁棒性和适应性。仿真结果证实了控制器的有效性。  相似文献   

6.
秦山三核重水堆核电站的汽水分离再热器、给水高压加热器的疏水控制是由浮筒式基地液位控制器和浮子式液位开关为单元组合的模拟仪表控制系统来完成的,但因受系统水质、振动、温度等因素影响,以上设备故障率高,从而造成系统稳定性下降。本文介绍了采用分散式控制系统(DCS)取代基地式控制器的数字化改造方案及调试过程。运行效果表明,在满足控制要求的基础上,分散式控制系统有利于提高控制精度、改善控制品质。  相似文献   

7.
在许多工业应用场合,可编程序控制器(PC)正在取代传统的继电器控制方式,使控制系统故障率大大降低,可靠性提高,维护量减少。然而,由于工业生产现场条件复杂,PC控制系统出现故障也是难免的。据统计资料表明:90%的故障来源于PC以外部分,仅10%的故障是由于PC本身引起的。在这10%的故障中,绝大部分是外围输入、输出电路故障,少数是PC主控单元故  相似文献   

8.
针对中国轧机控制技术较低的实际情况,提出了在闭环调速基础上应用模糊PID和模糊神经网络到轧机初轧控制系统中的方案,详细介绍了该控制系统优化算法的实现过程。此方案实现了对调节时间和超调量的双重优化,提高了轧机的抗扰性、启动时的平稳性,并减少了因超调引起的附加机械损耗,使轧制生产线自动化控制水平显著提高。  相似文献   

9.
本文针对高频焊管机焊接挤压的控制,提出一种离散 MRACS 的设计方法。所设计的自适应控制器不仅算法简单,容易实现,而且适用于非最小相位系统。理论分析和仿真实验表明,提出的控制系统结构合理,具有良好的跟随性能和强的抗干扰能力,适合在中、小型高频焊管机上应用。  相似文献   

10.
车内噪声主动控制的Elman神经网络方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种车内噪声主动控制的神经网络方法。用 Elman神经网络对车内驾驶员耳旁噪声进行识别和预测 ,提供噪声主动控制系统所需的参考信号。该方法能有效消除声反馈的影响 ,提高控制系统的稳定性。通过在稳态工况下对被试轻型客车的试验表明 ,该方法能有效降低车内低频噪声  相似文献   

11.
基于神经网络数据融合技术的诊断系统的研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
神经网络数据融合技术的诊断系统是以电机振动信号和电流、电压信号为研究对象的,对采集到的3类信号进行实时处理,运用神经网络对数据进行局部诊断,再利用数据融合技术对故障信号进行全局分析融合,从而达到对电机故障类型的准确判断。通过运行表明,应用在故障诊断中的神经网络数据融合技术是一种故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高的故障诊断方法。  相似文献   

12.
针对高压电气设备结构复杂、监测环境恶劣、温变故障不易诊断等特点,采用FBG(光纤布拉格光栅)传感器对以温度为主的若干参数进行实时监测。采用神经网络进行故障特征识别分类,通过专家系统对故障信息进行信息融合综合诊断。经仿真和试验研究,温变故障诊断效果良好,为解决高压电气设备温变故障监测和准确诊断提供了一条有效途径。  相似文献   

13.
混沌神经网络在球磨机故障诊断中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对神经网络极易陷入局部极小的问题,采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法,讨论引入动量项和混沌映射的神经网络综合模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的混沌神经网络模型,进行仿真试验,结果表明:该模型具有较高的预测精度,可以有效地运用于球磨机诊断中的故障预测。  相似文献   

14.
针对汽包水位常规的PID控制方式,采用了一种模糊神经网络智能控制器,该控制器结合了模糊控制与神经网络学习能力强的特点,将2种智能控制相结合,在线调整控制器参数,整定出一组优化的控制器参数。仿真结果表明此控制器显著地改善了汽包水位的动态性能和稳定性能。  相似文献   

15.
沈煜 《河北工业科技》2020,37(4):253-259
为探究音频大地电磁测深(AMT)对断层模型识别的效果,对不同倾角的断层模型进行数值模拟研究。采用MT2DModeling软件进行正演模拟,得到的初始模型加入10%的噪声后再采用Occam方法进行反演,数值模拟结果表明:1)音频大地电磁测深整体上对断层模型较为敏感,TE模式的纵向分辨率高,对模型的上下边界识别较为清晰,TM模式的横向分辨率高,对模型水平方向边界识别更好;2)对于不同电性组合断层模型,AMT对相对低阻断层的模型识别效果优于相对高阻断层的模型,其中TM模式对于高阻的识别效果要好于TE模式;3)对于不同倾角的低阻断层模型,TM模式对于反演结果上、下盘梯度变化率反应明显,即变化率大的方向为倾斜方向;4)TE模式正演结果对于断层倾角变化的反应明显,可以作为识别断层倾角的参考。通过对AMT法在琼北锦山地区活动断裂(马袅-铺前断裂东段)勘测的实际资料及钻孔结果进行分析,得到了断裂空间展布的定量认识,表明断裂自第三纪以来均有剧烈活动,活动期次已达到全新世。研究结果为海南地区开发建设提供了地质地球物理依据,也为其断层活动性、岩浆活动性等的进一步探究打下了良好的研究基础。  相似文献   

16.
介绍基于虚拟仪器技术构建的异步电机检测系统,实现了异步电机系统的参数检测和故障诊断。文章将基于LabVIEW的小波包理论应用于电机故障诊断研究,将小波变换极大模分析方法应用于信号突变成分的检测,有效地定位并检测出异步电机中的早期故障。最后,通过实验证明了基于小波理论的故障诊断方法的可行性。  相似文献   

17.
介绍了一种用于空调自动控制系统的智能控制器。该智能控制器利用单片机技术 ,实现了对空调自动控制系统的自动监测 ,及时反应空调系统的故障 ;利用数字 PID技术 ,实现了对温度和湿度的优化控制 ,达到快速调温、减小温差和降低能耗的目的  相似文献   

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