图像颜色空间与其分量自相关研究

图像的自相关函数是表征空间域图像像素之间相关性的重要特性之一。在彩色图像所涉及的多种不同颜色空间下,颜色分量图像的自相关特性有所差异。为了获取彩色图像颜色空间与各分量图像自相关之间的关系,征RGB、KCH、LAB、OHTA和YCC5种颜色空间下,利用Matlab软件,对不同色彩特征的多幅彩色图像进行了分量自相关分析。结果表明：采用不同颜色空间的分量图像自相关水平各异;采用对立色空间（LAB／OHTA／YCC）分量图像的平均自相关水平高于采用RGB和LCH的分量图像;在对立色空间中,彩度分量的自相关水平明显高于其明度、亮度分量,由此使彩色图像的可压缩率得以提升。     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节.实验结果表明:该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性.     

小波正交字典法地震数据随机缺失重建

地震勘探通常会因为环境影响和经济成本制约等因素导致地震数据不完整。文章提出了针对地震数据随机缺失的重建方法。该方法在压缩感知技术的框架下,通过地震数据随机采集得到随机缺失的地震数据,在小波正交字典中通过正交匹配追踪算法实现对地震数据的重建。     

一种基于奇异值分解和反传神经网络的多小波域数字水印算法

针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

一种短期风电场输出功率概率预测方法

正为了提高风电场功率预测的精度,本文首先建立了稀疏贝叶斯组合核函数学习模型,其中核函数采用高斯核函数和拉普拉斯核函数的组合核函数,用粒子群优化算法(PSO)来确定组合核函数的核参数。为了进一步提高风电功率的预测精度,将原始风电场的功率利用小波变换分解成趋势分量和扰动分量,分别对低频趋势分量和高频扰动分量进行预测,然后将预测的信号进行重构,建立了小波-稀疏贝叶斯组合核函数学     

基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究

针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均识别率分别高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人脸图像的特征信息提取方面有一定的参考价值。     

基于消除空间冗余和图像修复的图像压缩技术

本文介绍了一种基于图像修复方法的图像压缩算法。首先对能够被精确覆盖的图像区域进行定位;然后将这些区域的信息消除以减少数据量;除了用于恢复被消除区域必要细节的数据外,对其余的数据进行编码以产生输出数据。在解码器中,使用从编码器中提取的信息可以重新获得被消除的图像区域。该修复技术利用偏微分方程（PDE）进行图像信息收集,其目的是达到图像压缩标准中的较高质量。本文还针对各种图像开展该算法的研究。采用这种算法,在图像质量可接受的条件下,压缩比可高达1：40。实验结果表明,与JPEG压缩方法相比,该算法在高压缩比下图像质量明显提高。     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法.首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声...     

基于改进AG算法的机器人动态路径规划方法

为了充分发挥Agoraphilic(AG)算法的优越性,使其可以在动态环境中有效地进行路径规划,对传统AG算法进行了研究和改进,在计算自由空间力时增加了机器人和动态障碍物之间的相对速度分量,该分量可分解为2个方向的分力,一个分力使机器人向背离障碍物的方向运动,另一个分力使机器人向垂直于障碍物的方向运动,充当机器人绕行的动力。利用Matlab进行了仿真实验,将改进的AG算法和几种其他动态路径规划方法进行了对比。改进后的AG算法使机器人能够迅速躲避动态障碍物,有效地进行动态避障。研究方法不仅可以解决动态环境中机器人躲避动态障碍物并到达目标点的问题,而且与其他动态路径规划算法相比,具有路径长度更短、耗时更少、路径更平滑等优点。     

一种以颜色视觉感知参数优化匹配源和目的颜色空间的算法结构

彩色图像复制工艺中,直接在与设备相关颜色空间中对原色调进行变换,对彩色图像印刷质量的影响可谓是喜忧参半。因此以色度学理论和方法,设计新的工艺规范,成为提高彩色图像成像质量的新途径。新工艺规范的核心是建立有源CIELAB颜色空间。在此空间中,以视觉感知颜色色Nh、饱和度C^＊和亮度L^＊,优化匹配源和目的颜色空间颜色。彩色图像数字化设备生成的颜色线性扩展到UPCS空间的CIERGB颜色空间,以CIELAB空间的L^＊C^＊h参数对外传递。CIERGB三原色允许出现负值,以使设备颜色空间在线性扩展中不会被压缩。彩色图像应用设备及系统的颜色空间中颜色以L^＊C^＊h参数优化匹配3PCS空间中CIERGB颜色对应的L^＊C^＊h参数。     

基于回声状态神经网络风电齿轮箱故障诊断方法

增速齿轮箱是大型风力发电机组的关键部件,应采用合适的方法进行故障诊断对其运行状态进行预测。本文提出了基于小波包和回声状态神经网络的齿轮箱故障诊断方法。首先利用小波包分解风机齿轮箱的故障信号,能够得到振动信号位于不同频段的故障特征,接着对不同频段的故障特征频率做归一化处理,进而组成故障特征向量,最后将特征向量输入回声神经网络模型得到故障类型。该方法减小了传统的BP神经网络模型神经网络算法陷入局部最优解的风险,提高了网络的收敛速度。     

基于人脸识别的门禁系统设计

设计了一种基于人脸识别的门禁系统。该系统从前端摄像头获取人脸图像,在PC机上完成识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别。结果表明该系统构建简单、方便,识别速度快且准确率较高。     

基于压缩感知的电力设备视频图像去噪方法研究

文章采用基于过完备字典的稀疏表示方法,结合压缩感知理论去除目前电力视频监控图像中存在的噪声。使用噪声图像训练过完备字典,其中过完备字典的更新使用K-SVD算法,求解稀疏系数使用OMP算法,最后重构去噪后的图像。Matlab仿真实验表明,对添加了不同标准差的高斯噪声图像,该方法具有良好的去噪效果,与目前常用的小波函数相比,能更好的降低图像中的高斯白噪声,并且在字典训练过程中直接使用视频拍摄的带噪声图像,即使没有原始的无噪声图像,依然能够完成去噪任务。     

基于二维不可分小波的人脸识别方法

提出了一种基于二维不可分小波的人脸识别算法。通过对实验数据分析,该算法不但可以减少表情因素的影响,而且计算速率和识别率都有所提高。     

运用子带域条纹实现彩色转灰度图的可逆映射

在近年来提出的彩色图像转灰度图的可逆映射概念中指出，彩色图像被映射成条纹后，接收者可用这些条纹通过小波变换、降低采样彩度宽度和重置高频区域的方法来实现彩色图像再现。主要思路是使用黑白打印机打印出带有彩色的图像，然后扫描文件并再现彩色。本文提出了一个更为有效地抗打印、扫描噪声的方法，即使用冗余再现彩度，将其嵌入总子带区域转换中的多重子带中，即将彩度分散到不同的子带中。从理论角度证实了为了减小由白色噪声引起的误差方差，彩度应该置于许多子带中，而不是形成线性组合。此外，本文还介绍了寻找最佳线性转换的方法，该方法可以在更普遍的彩色噪声下将彩度嵌入子带中。通过对噪声进行分析确定上限，以指导彩度嵌入子带时所需子带的数量。实验结果均在真实打印和扫描条件下进行，并使用了模拟的打印、扫描路径。     

基于边缘提取的图像压缩编码

本文提出了基于边缘提取的图像压缩编码算法。该算法针对具体情况,对仅需要知道图像边缘信息的图像首先采用canny算子进行边缘提取,然后对边缘提取后的图像再进行一维游程编码。实验结果表明,此算法具有更高的压缩率。     

基于小波包—VBICA的欠定盲源分离方法研究

为解决欠定盲源分离问题,本文提出基于小波包分解和VBICA算法的欠定盲源分离方法。先采用小波包算法对观测信号进行分解,对得到的小波包系数与原始观测信号进行重构,使之组成新的观测信号,这样,就转化为非欠定盲源分离问题。最后,采用变分贝叶斯算法,从新构造的观测信号中分离出故障源信号。通过实验对轴承故障信号进行分离,来验证所提算法的可行性。     

齿轮噪源干扰下滚动轴承故障特征频率的提取

在齿轮噪源干扰下的滚动轴承的故障诊断过程中,齿轮较大幅值的振动往往会掩盖轴承的故障冲击特征,齿轮啮合振动的基频、谐频谱线也影响轴承故障特征频率的获取。利用线调频小波路径追踪算法提取频率的可选择性,根据振动信号中各频率成分的分布特点,使用线调频小波路径追踪算法在不进行滤波处理的前提下直接对滚动轴承故障特征频率提取。仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。     

活动图象压缩中的运动补偿算法研究

主要介绍活动图象压缩编码中最常用的几种运动补偿的算法——条件补充法和实现运动补偿技术的块匹配算法,梯度算法,傅立叶变化方法,其中也提出了用模糊数学处理方法,并指出,为了加快运动补偿向量的计算,搜索路径采取逐渐向外扩张的方式在运动较小的会议电视和可视电话中得到广泛应用;另一方法是计算象子块运动补偿时,只要所设定的(i,j)值的象块和原象块的相关系数达到一定的门限值就停止搜索,也会大大加快搜索的速度。     

小波聚类算法的分析与研究

聚类分析是数据挖掘领域中一个重要的研究课题。传统的聚类算法在在低维空间小数据集中能够有效地进行聚类,但在高维大数据集中,由于数据的稀疏性,存在大量孤立点等问题,聚类效果不甚理想。本文在传统聚类算法的基础上,着重对小波聚类算法进行了分析与研究。