穿黄河出湖闸工程安全监测监控指标估算

安全监测是保障工程运行安全的重要手段之一,监控指标能有效地预警预报工程的潜在危险,因此对监控指标的估算具有重要的现实意义。以南水北调东线穿黄河出湖闸工程为例,根据工程实际情况不同,闸顶垂直位移采用最大沉降速率作为沉降监控指标,闸基础扬压力采用置信区间法估算值作为基础扬压力安全监控指标,分别用以工程不同部位的安全预警。为类似工程的安全监测监控指标估算提供参考。     

我国安全监测监控系统的发展和应用

煤矿安全监测监控系统是煤矿企业安全、集约、高效生产的一种现代化高科技保障手段,其在煤矿安全生产中的作用日渐明显和重要。随着科学技术水平的不断发展,对矿井监测监控系统提出了更高的要求。首先回顾了国内外煤矿监测监控技术的发展过程,并对煤矿监测监控系统的未来发展进行了展望。     

油气站场运行异常全息管控平台的建立与应用

为全面保障集气处理站人员和设备安全,提升油气站场智能化水平,基于信息化和物联网技术设计并实现了油气站场运行异常全息管控系统.利用过程安全管理和完整性管理技术建立风险识别管控机制,并构建状态监测、火气监测、腐蚀监测、位移监测、工艺监测和视频监控等多个功能模块,再结合三维全息技术,建立全场景的三维全息数字场站.结果显示,系...     

基于安全监测监控系统煤矿通风安全运行的现状分析

由于监测系统出产厂家众多,参数不一,导致监测系统产品多样,相应的产品兼容性缺乏。所以在监测监控系统使用中,系统升级、兼容以及维护都存在不同程度的难度,使得煤矿在监测监控系统上的投资不断重复,既耗费人力,又耗费物力。监测监控系统的维护也较为困难。     

CO2压缩机监控系统的设计及应用

监测及控制系统直接影响到大机组的平稳运行和物料损耗，因此监控系统发挥着至关重要的作用。大庆石化公司化肥厂的二氧化碳压缩机是整个生产装置的核心部分，而且控制比较复杂、停车次数多。这里对二氧化碳压缩机的监控系统进行了详细研究，重点包括机组振动监测系统、联锁系统、3C控制系统、ESD系统等。同时针对各仪表控制系统常出现的问题进行分析，并采取了一系列改进措施使监控系统运行更加稳定，生产更加安全，而且大幅降低了监控系统的故障率和物料损耗。为监控系统在大机组中更好的应用提供了宝贵的经验。     

矿井安全监测监控系统的完善与发展

矿井的安全监测与监控是保证安全生产的现代科学技术，矿井安全监测监控系统的完善与发展对矿井安全生产起着不可或缺的作用。随着时间推移以及科学技术不断进步，人们对矿产资源的需求逐渐增加，因此，在矿井生产行业中，要保证矿产资源的安全、高效生产和下井工作人员的安全，矿井安全监测监控系统必须拥有更高技术含量，并不断完善和创新。在此基础上，本文以“矿井安全监测监控系统的完善与发展”为主题，结合实际情况进行深入探讨。     

油井远程监控系统技术创新与管理

"油井远程监控系统技术创新与管理"课题升级改造了油井功图远程数据采集监控系统。设备上增添了数字化塔架,齿轮齿条水平移动复合抽油机、智能化功能配电柜、数据采集仪表,淘汰了一体化传感器,升级更换了分体配电箱式传感器;功能上在原有基础中增加了停井报警系统及全程可视化油井工况监测,形成了智能化油井远程功图信息采集监测体系以及"站控调度—现场"的两级管理模式,提高了数字化油井监测管理水平。     

冷却塔风机传动轴故障监测技术研究

在分析冷却塔风机传动轴故障原因的基础上,提出一种基于PLC技术的冷却塔风机传动轴故障监测方法,并研制出一套非接触式冷却塔风机传动轴故障监控系统,能够实现在传动轴即将发生故障时报警停机,从而预防传动轴甩出事故的发生。生产实践证明,此监测方法简单易行,能够避免进行复杂的信号处理,降低了监控系统的成本,此监控系统明显提高了风机运行状态监测的可靠性,能够有效避免传动轴甩出故障的发生,具有良好的推广应用价值。     

冷却塔风机传动轴故障监测技术研究

在分析冷却塔风机传动轴故障原因的基础上,提出一种基于PLC技术的冷却塔风机传动轴故障监测方法,并研制出一套非接触式冷却塔风机传动轴故障监控系统,能够实现在传动轴即将发生故障时报警停机,从而预防传动轴甩出事故的发生。生产实践证明,此监测方法简单易行,能够避免进行复杂的信号处理,降低了监控系统的成本,此监控系统明显提高了风机运行状态监测的可靠性,能够有效避免传动轴甩出故障的发生,具有良好的推广应用价值。     

面向煤矿生产安全的智能监控系统

为了对煤矿生产过程进行安全监控，设计了生产安全智能监控系统。首先，构建了面向煤矿的智能化安全管理架构，包括调控和运营等多个主要控制环节；其次，设计了针对露天煤矿的无线有线联网监测与控制的智能监控系统；最后，分析讨论了系统的硬件组成和软件框架。实验对最易发生安全隐患的传输过程进行在线监控，分析了基于视频监控的传输画图帧图像。测试结果显示，系统可以有效预警危险状态，具备可行性。     

模型试验下的公路边坡合位移演化分析

为了明确底部开挖对公路边坡稳定性的影响,以梅州至平远高速公路工程为背景,采用多步开挖的方法结合全尺寸边坡模型进行试验。在坡体中布置6个监测点记录坡向及垂直位移,随后将两方向位移作为分量进行组合位移计算分析,并结合试验结果进行归纳。研究结果表明：1）边坡上部区域整体稳定,内部应力变化慢,滑坡往往由内部蠕变造成,因此上部区域合位移偏角值较为稳定,而下部区域因易受开挖影响,位移角波动显著;2）通过对边坡下部区域计算,其滑动面倾角理论值为30°～60°,试验中观测到了一致的情况,而受土体堆积作用,后期土体断面几乎与坡面平行。研究得到了滑坡发生前合位移的偏转角及滑坡断面方向变化规律,相关结果可作为预测边坡稳定性的重要指标,对评估公路边坡稳定性具有一定的借鉴意义。     

基于LSTM法的高速公路边坡稳定性研究

为了准确分析高速公路边坡性状,确保路基的稳定性,结合高速公路边坡环境特征,以边坡监测数据为基础,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)方法建立了高速公路边坡稳定性预测模型。以影响边坡稳定性的边坡质量系数、边坡结构系数、坡高系数、坡角系数、工程因素等因素为评估依据,采用降噪补缺、数据变换等方法处理LSTM前端数据,利用LSTM方法计算高速公路边坡稳定系数,与递归神经网络(RNN)方法进行比较。结果表明,高速公路边坡预测稳定系数为1.69,边坡安全稳定性良好,且符合实际。新方法的最大相对误差为1.60%,绝对MAPE仅为1.80%,较传统RNN方法预测更加精准。所得结论验证了深度学习在边坡稳定性预测评估过程中的有效性,对深入研究公路边坡稳定性具有借鉴价值。     

降雨及渗流条件下层状砂质板岩 边坡变形破坏模式研究

为增强边坡在恶劣条件下的稳定性,针对降雨及渗流条件下的层状砂质板岩边坡进行研究,采用边坡模型试验和有限元模拟方法,研究了边坡的变形破坏形态和位移变化情况。结果表明,边坡的变形破坏是一个持续发展的过程。主要从坡体中部开始,形成一个D字状的位移曲线,随着降雨时间的增加,最终坡体完全被破坏;当降雨强度分别为600 mm/d和800 mm/d时,边坡中部出现塌落,其降雨时间分别为16 800 s和13 300 s,说明了强降雨对边坡失稳有被更大的加速作用;通过对边坡模型试验和有限元模拟试验的结果对比表明,层状砂质板岩边坡破坏形态和位移变化趋势基本保持一致,验证了模型试验监测数据的准确性和有效性。研究结果为降雨及渗流条件下层状砂质板岩边坡变形破坏机理提供了实验依据和数值模拟参考,可为类似砂质板岩边坡渗流问题研究提供借鉴。     

一种超载与地震组合作用下的边坡滑动计算方法研究

为了探究极端环境条件对边坡稳定性的影响,针对超载与地震组合作用下的致滑因素进行了分析,基于能量法与强度折减法推导了组合作用下的安全系数Fs以及临界加速度系数Ks,采用Matlab内嵌序列二次优化法求解极限值,并与经典解比较,最后选取汶川地震、熊本地震2条代表性地震波对边坡位移进行计算.结果表明,1)验证结果准确,推导方...     

深部调驱技术的研究与应用

深部调驱技术是以深部调剖为主,在"调"的基础上又结合了"驱"的效果,并具有提高波及系数和驱油效率的双重作用。介绍了PI选层决策技术、调驱处理半径的确定以及现场施工常用参数的确定。     

宜毕高速公路K3段震后边坡滑坡应急处置研究

为了有效控制震后山体滑坡、崩塌现象的蔓延,保证高速公路建设及运营安全,以震后宜毕高速公路K3段为研究对象,开展震后应急勘察工作,采取注浆、排水和反压等手段对边坡滑坡进行位移和沉降监测。利用Geostudio中的Slope/W模块分析加固后的滑坡稳定性,计算边坡的屈服加速度,提出根据预应力锚索进行加固的治理方案。结果表明,滑坡在地下水和地震的共同作用下产生,土体薄层状结构及岩层顺倾均加剧了滑坡形成,尽管地震作用对边坡整体稳定性有较大影响,但实施的应急处置措施遏制了滑坡的进一步变形,经过计算,边坡加固处理后屈服加速度为0.07g,安全系数为1.3,符合相关规范要求。可见,边坡滑坡体位移在震后初期得到了有效控制,治理措施有效提高了该边坡的稳定性。处置方案对类似高速公路的建设与维护具有借鉴意义。     

京津冀生态环境承载力对比研究

本文基于P-S-R模型构建了京津冀生态环境承载力指标体系，并选择熵值法来确定各指标的权重，采用线性加权平均模型测算2014年京津冀三地生态环境承载力综合值和各子系统值。为具体分析京津冀之间生态环境质量差异的根源，对压力指标、状态指标、响应指标进行了研究。结果表明：北京市生态环境承载能力最好，河北省最差，天津市位于京冀之间。基于以上研究，减轻承载压力、改善承载能力、强化治理环境有利于提高京津冀地区生态环境承载能力。     

高斯过程机器学习在临河地铁车站基坑变形预测中的应用

为了更准确地对临河基坑开挖过程中出现的变形进行预测和风险预警,以天津地铁7号线王兰庄站出入口基坑临河施工为例,提出了一种基于改良高斯过程机器学习的临河基坑变形预测方法。首先,将施工过程收集的变形位移监测数据作为学习样本;其次,利用改良高斯过程回归算法对学习样本进行训练,并通过自适应不同的训练函数,获取较为合理的基坑变形代理模型;最后,通过代理模型预测基坑变形位移,并识别基坑风险,同时与传统高斯预测结果、有限元计算结果和实测值进行比较。结果表明：1）改良高斯过程回归方法较常规高斯过程的模拟效果更好,在样本点充足的条件下,可准确地根据基坑变形数据学习并预测后续基坑开挖的变形位移;2）相较于工程应用较多的有限元计算方法,采用改良高斯回归过程机器学习方法,可根据现场的实际监测数据对变形进行动态地学习、分析与预测。研究成果更贴近现场实际情况,具有较强的推广价值,可为基坑变形预测提供参考。