智慧城市建设中的能源数据深度应用

能源数据挖掘技术标准及行业规范尚待开发,数据应用技术仍处于“开荒”阶段。随着互联网和信息化发展,在大云物移智等技术的支持下,智慧城市逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择,信息数字化推动城市向更智能化、科学化和智慧化的方向发展,使得城市产生了大量的数据资源,催生了大数据的产生和应用。     

大数据挖掘技术在石油工程的应用前景展望

近年来,数字油田的建设将油田信息化带到了“大数据”时代.面对数据量庞大、数据结构复杂等问题,传统数据库和分析预测方法已无能为力,由此推动了大数据挖掘技术的发展.本文基于大数据挖掘技术,主要阐述了其在石油工程领域的研究现状,分析了目前该技术的发展状况及特点,预测了该技术在石油工程中应用的前景.     

数据挖掘方法在传统预测模型中的应用

数学建模领域中,对于解决不同类型的预测问题有一些经典的预测模型。最近日益流行的数据挖掘技术也有一些针对解决预测问题的独特的数学模型和建模方法。在此对使用传统解析式模型的预测方法与应用数据挖掘技术的数据库模型的预测方法进行了对比,重点分析了2种方法在影响因素的确定、数据规律的寻找方法以及模型侧重点选择上的不同之处,并简单讨论了如何结合2种模型的优点,将数据挖掘技术应用于传统解析式模型的建模过程之中,对已有的解析式预测模型进行改进,进而得出更加可靠准确的预测结果。     

基于大数据的石化企业智慧化安全管理研究

在大数据时代背景下,石化企业积累了大量的安全管理业务数据。为了充分及有效的应用这些数据,使其真正为石化企业安全管理及预警服务,文章以石化企业安全大数据为基础,并通过知识发现(KDD)及数据挖掘技术,建立了一种基于大数据的石化企业智慧化安全管理系统,以做到石化企业安全管理的智慧报警、智慧作业、智慧指挥及智慧决策,从而提高石化企业的安全管理水平。     

数据挖掘技术在烟草设备运行管理中的应用

大数据基础上的数据挖掘技术在烟草行业设备运行管理领域的应用情况,数据挖掘技术在设备运行管理中的发展现状。针对目前设备运行管理中常用的数据挖掘方法进行分析,指出不同技术的特点和应用案例,对设备运行数据管理的发展趋势予以展望。     

追求短平快

我们走到这一步还没走到ERP,我们也不谈ERP,作为所有国字头企业来讲,信息化深度应用以后,数据整合和数据挖掘应用,肯定是最后的     

基于数据挖掘技术的电厂运行参数目标值优化

针对电站数据自身的多元性、动态性与相关性给人工分析和处理带来困难的特点,提出了基于数据挖掘算法的电厂运行参数最优值的确定方法,并将其应用于电站实际运行中。     

数据元技术在水利信息资源管理中的应用初探

本文阐述了数据元技术的基本原理、作用和用途，结合近年来水利信息共享技术标准编制和应用实践，剖析了信息共享实践中存在的问题，初步提出了水利信息新系统建设的数据元技术标准框架，对数据元技术在水利信息化建设中的应用具有一定的参考价值。     

决策支持系统开发技术综述

本文首先介绍了DSS发展新阶段，接着讲述了数据仓库与数据挖掘的基本概念、特点和体系结构，讨论了数据挖掘的技术算法及数据仓库与数据挖掘的应用领域，最后介绍了智能Agent技术在CDSS中的应用研究。     

数据挖掘在航空维修中的应用

应用数据挖掘的理论及技术,设计以航空维修为主数据的挖掘系统结构框架,确定数据挖掘的方法,提升航空维修效率和水平。