中国平煤神马集团数据传输网络设计和强化核心路由技术

为建设一个能充分满足各种企业应用和多种信息交换业务需求的网络,根据中国平煤神马集团公司运营要求和网络拓扑结构,兼顾网络安全的需要和网络路由层的要求,研究了数据传输网络的设计和强化核心路由技术。采用了强化核心路由技术、核心路由器加3层交换机组建企业网及RPR技术组建传输层,建设了一个安全可靠又能充分满足业务需求的网络,并提供电信运营商级数据传送平台。     

配电自动化系统中通信网络的规划与组建

配电通信网的规划组建是实施配电自动化的重要环节。分析配电自动化系统中通信网络的地位,配电网中主流通信方式的应用情况与通信网络的规划原则。以35 k V变电站为例分析配电自动化系统中通信网络的组建。     

用好现有资源组建企业办公网络

随着信息化社会大踏步的到来,组建企业自己的In-已是势在必行。如何在企业信息化建设工作中少花钱多办事、甚至不花钱也办事?我们根据企业特点,考虑企业现实资金投入能力,面向应用制定出相应方案,在实施过程中充分利用企业的现有资源和Internet上的免费资源,成功组建了自己的办公网络。     

分工、企业组织演进与企业集团重组分析——以江苏牡丹汽车集团为例

本文结合新兴古典企业理论与企业能力理论建立了一个分析企业组织演进的分析框架，对企业集团这种网络组织的组建动因进行解释，并对江苏牡丹汽车集团基于分工的企业集团重组进行了实证分析。     

企业IT的长尾

当员工开始写博客、用维基(Wiki)分享知识、组建社区网络时,企业IT的长尾就出现了。尽管这条长尾的存在听上去很新鲜,甚至有点离奇,     

网络发言人制度重塑企业形象

在互联网时代,企业触网已成为必然趋势。国网湖北孝昌县供电公司顺应新形势、新要求,以单位实名注册"网络发言人",通过构建在线服务机制、在线监督机制、在线管理网络,掌握话语主动权,满足客户知情权,疏通民意,引导舆论,树立企业良好的公众形象。实施过程孝昌县供电公司通过组建专门的网络舆情应对队伍、搭建疏通民意,引导舆论的合理平台、完善相应的网络舆情管理制度、畅通网络舆情收集渠道、进行科学的舆情管     

PROFIBUS-DP现场总线技术在磨床改造中的应用

以宝钢股份2050热轧磨辊数控磨床电气系统改造为例，介绍了基于PROFIBUS—DP总线的磨床数控系统的硬件配置以及PROFIBUS—DP网络的组建方法。     

为西部发展搭建信息桥梁——访甘肃省移动通信公司党组书记、总经理姚世宏

甘肃移动通信公司组建之时，正值西部大开发展战略全面实施之际。几年来，甘肃移动借西部大开发的东风，以铸造西部“信息通衢”为己任，全面加快网络建设，强化经营服务，企业实现了扭亏增盈的历史性跨越，企业综合实力明显增强，成为西部社会信息化建设的主力军。本期的“运营专题”，对甘肃移动在网络建设、营销服务和管理等方面的工作进行了全面透视。     

“铁塔公司”剑指网业分离?

正铁塔公司三年后不再隶属于国资委管理,将成为通信业首个混合所有制企业铁塔公司的组建将缩小乃至抹平三大运营商网络资源的差距,并进一步把网络打包成一种能力,对外向各市场主体输出。从年中就传出消息的"铁塔公司",终于揭开了神秘面纱。根据三大电信运营商的公告,三家将共同出资组建"中国铁塔股份有限公司",(以下简称"铁塔公     

万紫千红才是春：——山东省机械厅“政府上网”工程启动

在计算机技术、网络技术高速发展的今天,人们对计算机网络和国际互联网的需求越来越迫切。美国经济学家预测,互联网对于未来的经济,就象电力对于现在的经济。谁抓住了网络,谁就抓住了未来。单位没上网,就象新组建的部门没装电话,这已成为人们的共识。自１９９９年１月２２日,全国"政府上网工程启动大会"召开以来,政府部门、ＩＴ领域、新闻界及社会各界反响热烈,应者云集。伴随着春天的到来,我们也迎来了政府上网的春天,而政府上网的春天必将给政府系统。ＩＴ厂商及全社会带来丰硕的果实。为启动和支持"政府上网工程",电信部门决…     

基于骨干度与网络编码的链路预测模型研究

为了研究网络表示学习在社交网络中链路预测方面的应用,提出了一种基于骨干度与网络编码的链路预测模型(BDLINE)。在网络表示学习算法LINE的基础上融入骨干度算法,通过给一阶相似度和二阶相似度中增添骨干权重,将网络编码到多维向量空间中,调试到最优参数。实验采用2个真实数据的数据集,分别在不同的算法模型上进行多次实验。实验结果表明:在链路预测方面,BDLINE均比其他网络表示学习算法的性能有所提升,AUC评测值更高,预测效果表现得更好。因此,所提出的方法可以方便地提取网络特征信息,更好地处理社交网络在链路预测中的随机性,对社交网络中预测网络节点的关联性和有效性具有一定的参考。     

基于多信息融合的DGPMIF致病基因关联预测方法

为了解决利用单一生物数据无法揭示复杂的生物过程和疾病机制的问题,提出了一种多信息融合的DGPMIF致病基因预测方法。首先,构建一个具有疾病-表型、疾病-基因、蛋白质-蛋白质和基因-本体关联的异构网络,利用网络嵌入算法提取该异构网络中节点的低维向量表示,同时结合网络拓扑算法提取网络结构特征。其次,利用余弦相似性算法衡量节点向量的相似性,预测疾病与基因之间的关系。最后,通过对特定疾病的案例进行研究,并与经典致病基因预测方法进行对比,验证DGPMIF方法的有效性。结果表明：不同类型的关联数据对增强致病基因预测性能具有重要作用;经过多层次信息融合,提高了致病基因预测的预测性能。DGPMIF预测方法能够高效挖掘网络中蕴含的信息,对相关疾病基因关联的预测研究具有重要的参考价值。     

基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法

为了解决目前农业信息领域对苹果表面缺陷检测准确率低的问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法。首先采集苹果缺陷样本图片制作实验数据集用于模型训练和测试;其次在AlexNet网络结构的基础上,引入深度可分离卷积代替原有网络中的标准卷积运算来进行图像特征的提取;最后利用全局平均池化方法代替原有网络中的全连接层,从而将卷积层输出的多个特征图以自身为单位进行映射得到特征点。实验结果表明:改进后网络对苹果缺陷识别精度达到了98.57%,较改进前提升1.55%;较改进前模型参数量减少99.3%、训练速度提高32.67%、FPS提高33.28%,改进后的轻量级卷积神经网络不仅减少了模型参数量和训练时间,而且提高了检测精度和速度。因此,新的检测方法在减少模型参数量的同时,还可保证模型的检测精度和效率,具有较强的工程实用性,可为苹果缺陷分类提供理论参考。     

高校基于云服务的网络学习空间建设研究

基于云服务提出在高校校园网内建设网络学习空间。网络学习空间包括数据中心、软件平台和学习平台。数据中心提供IaaS服务,向用户提供虚拟机。在虚拟机上安装软件、存放教学资料,提供统一的教学软件平台。学习平台提供虚拟机申请、虚拟实验室、网络课程和资源共享等功能。首先完成了网络学习空间架构分析,然后进行了系统设计,最后深入分析了学习平台中不同服务的工作流程或实现方式。为实现基于云服务的网络学习空间的建设提供了可行思路和具体的设计方案。     

基于神经网络系统的项目投资风险评价探讨

与传统的评价方法不同，神经网络模型具有自学习、自组织、自适应能力等的特点，它较好的克服了传统项目评价局限性以及依赖专家经验的弊端，为项目投资风险评价开辟了新途径。论文阐述了神经网络结构与原理，分析了项目投资风险评价的神经网络模型，通过应用评价，进一步探讨其应用价值及其意义。     

车内噪声主动控制的Elman神经网络方法

提出了一种车内噪声主动控制的神经网络方法。用 Elman神经网络对车内驾驶员耳旁噪声进行识别和预测 ,提供噪声主动控制系统所需的参考信号。该方法能有效消除声反馈的影响 ,提高控制系统的稳定性。通过在稳态工况下对被试轻型客车的试验表明 ,该方法能有效降低车内低频噪声     

网络课程素材的处理方法分析与研究

通过对网络课程特点的分析,探讨了网络课程研制中的主要问题;分析了文本、图像、动画、视频等素材的文件格式,指出了制作网络课程素材所需的硬件设备、应用软件和采集方法;对于一些典型的CAD应用软件的浏览技术及用三维虚拟模型的造型技术控制模型动态显示也进行了尝试和研究。     

一种改进的变权重管网负荷组合预测方法

对管网负荷的准确预测是保证管网经济安全运行的前提，在总结前人大量的管网负荷预测方法的基础上，提出了基于新鲜度函数的模糊变权重组合预测管网负荷的方法。该方法是单模型预测技术的自然推广，通过将新鲜度函数引入组合预测，有效地刻画时间序列的变化趋势，从而实现对模糊自适应变权重组合预测方法的有效改进。改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息．而且该最佳组合预测的权系数也是时变的，是一个进一步提高预测精度的方法，该方法具有预测精度高、计算简便的特点。     

动态神经网络方法在车内噪声参考信号拾取上的应用

推导了用于实时控制的动态神经网络数值方法,并应用该方法通过测量关键点的振动加速度信号来识别车内噪声信号,该法既避免了传统自适应有源消声中的声反馈问题,又具有实时性。实验研究表明,由于动态网络具有良好的实时跟踪特性,即使在工况发生改变时,网络也可在短时间内迅速完成跟踪。     

一类神经网络自校正控制器的设计与研究

提出一种新的神经网络自校正控制器的设计方法 ,采用神经网络 BP算法作为控制器来控制实际对象 ,动态地修改神经网络的权值作为自校正方法 ,使系统较好地适应负荷和外扰的变化 ,获得满意的控制质量。