基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取2009年被ST的上市公司作为财务危机样本组,共61家, 同时选取与财务危机组同行业,资产规模在10%差异之内的61家非财务危机上市公司作为配 对样本,共计122家(61组)上市公司的财务数据进行研究。从这61组中随机选取31组配对样 本作为学习样本组,用来构建财务困境预测模型,另外30组样本作为检验样本组,用来检验 预测模型的有效性。     

基于主成分分析的上市公司财务危机预警模型研究

本文以我国上市公司为研究对象,选取2009年被ST的上市公司作为财务危机样本组,共61家,同时选取与财务危机组同行业,资产规模在10%差异之内的61家非财务危机上市公司作为配对样本,共计122家(61组)上市公司的财务数据进行研究。从这61组中随机选取31组配对样本作为学习样本组,用来构建财务困境预测模型,另外30组样本作为检验样本组,用来检验预测模型的有效性。     

基于Logistic回归模型的建材业上市公司财务预警研究

在当前房地产调控政策下,我国建材业上市公司面临着巨大的财务危机。论文对24家建材业上市公司2009年、2008年的财务指标进行了基于Logistic回归模型的财务预警实证分析,并利用上述模型及2010年的财务数据对样本公司2011年的财务状况进行了预测,继而给出了财务风险应对策略,以期我国建材业上市公司能够走出财务困境,走上健康发展的道路。     

基于主成分分析的上市公司财务结构模型研究

本文依据Altman提出的预测企业经营模型的思想,提出一个基于主成分分析方法的上市公司财务评价模型,我们发现,公司的若干财务指标可以用简单的主成分指标代替.而且主成分对于信息的解释能力超过96%,可以利用此模型对于上市公司的财务结构进行分析,为财务分析人员及投资者提供了一个简洁的分析工具.     

基于主成分分析的住宅产业化发展影响因素研究

采用主成分分析法,结合问卷调查及专家访谈,对住宅产业化发展的影响因素进行实证分析.结果表明:政策保障机制、部品运营体系、设计保障体系、技术及管理创新、市场环境及融资环境是影响住宅产业化发展的主要方面.住宅产业化工作机制、行业标准及技术体系、设计规范、技术创新水平、精益化施工水平等因素是住宅产业化发展的主要影响因素.     

基于主成分分析的企业绩效综合评价——以制造业上市公司为例

作为国民经济的支柱产业,制造业一直是我国经济增长的主导部门和解决就业的主要渠道,同时也是增强国际竞争力的重要体现。文章基于主成分分析方法构建了一个企业绩效综合评价指标体系,并利用制造业上市公司数据进行了实证分析,结论是必须努力提高制造业整体绩效,推动我国从制造业大国向制造业强国转变。     

基于主成分分析的区域物流发展水平综合评价——以广东省江门市为例

采用主成分分析法,构建区域物流发展水平综合评价模型.该模型在建立评价指标体系基础上,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对区域物流发展水平进行综合评价.利用该模型对广东江门市及其周边地区的物流发展水平进行实证分析.结果表明,尽管过去10年江门市物流发展水平逐年提高,但与周边地区相比仍较低.     

基于主成分分析法的沈阳市房地产供求协调度分析

供求关系是影响房地产价格的重要因素.对供求关系进行有效的分析,可以把握市场发展状态,为政府调控房地产市场提供依据.本文利用主成分分析法,对沈阳市房地产供求协调度进行了分析,分析结果与实际情况基本相符,证明主成分分析法是分析房地产市场供求关系的有效工具.     

基于主成分分析的经济统计方法及应用

常用的线性回归方法只将因变量视为随机变量,其回归结果随坐标系选取的不同将发生相应改变。受统计分析中主成分分析法的启发,提出了一种新的具有坐标无关性的一元线性回归方法——主成分分析法。用仿真例及实例验证了新方法与常规的最小二乘法相比回归系统偏差小,回归精度高。主成分分析法是数值解,其计算量上的优势使其具有广阔的应用前景。     

基于主成分分析的我国新型城镇化质量评价

城镇化是现代化的必由之路,我国的城镇化进程在取得巨大成就的同时出现了严重的城镇化质量问题。本研究从新型城镇化的内涵出发,构建新型城镇化质量评价指标体系,采用主成分分析法对全国30个省市的城镇化发展质量进行综合评价。结果显示：我国30个省市间城镇化质量差异十分显著,高于城镇化速度体现的差异。从东中西部区域来衡量城镇化质量高低,可以看出,东部＞中部＞西部。从城镇化速度与城镇化质量的协调度来分析,可以看出我国城镇化可以划分为4种类型：“高——高”型,“高——低”型,“低——低”型,“低——高”型,文章最后针对不同类型的城镇化提出相应的政策建议。     

基于主成分分析法的生物质发电项目效益评价研究

首先构建了生物质发电项目经济效益评价的指标体系,介绍了主成分分析法的基本原理,然后对搜集到的数据采用SPSS软件进行主成分分析。事实证明,主成分分析能剔除指标之间的相关性,比其他方法更加简单易行,能为生物质发电项目的效益评价提供数据支持。     

上市公司信息透明度评价研究--基于主成分分析与熵权法

基于公司信息透明度影响因素的现有研究,本文选择公司治理结构、股权结构、经营状况方面的12个指标构建公司信息透明度评价模型。在实证研究方面选取深交所38家房地产上市公司作为样本,运用主成分分析法将12个指标降维成6个主成分,用熵权法对6个主成分进行赋权,计算出样本公司信息透明度得分。研究结果表明房地产公司的营运和成长能力以及内部控制结构均对信息透明度影响显著,而公司财务杠杆和两权分离度的影响效应相对较弱。     

基于最小期望损失的供应链供货违约等级识别模型

本文全面研究了引起供应链供货违约的各种原因,从供应商自身因素、客户需求、双方信息集成以及供货渠道中的意外义素4个维度构建了一套供应链供货违约二级指标体系,用先进的模式识别技术定量解决了供货违约严重程度识别的问题。先用主成分分析法降低了指标维度,接着用多维正态分布分类模型衡量了每种违约等级发生的后验概率,最后在合理构造损失矩阵的基础计算出每种决策产生的期望风险,并依此做出违约等级的识别决策。通过实例计算表明该方法是可行的,识别结果具有一定的客观性。     

基于主成分分析的我国新型城镇化质量评价

城镇化是现代化的必由之路,我国的城镇化进程在取得巨大成就的同时出现了严重的城镇化质量问题。本研究从新型城镇化的内涵出发,构建新型城镇化质量评价指标体系,采用主成分分析法对全国30个省市的城镇化发展质量进行综合评价。结果显示：我国30个省市间城镇化质量差异十分显著,高于城镇化速度体现的差异。从东中西部区域来衡量城镇化质量高低,可以看出,东部＞中部＞西部。从城镇化速度与城镇化质量的协调度来分析,可以看出我国城镇化可以划分为4种类型：“高———高”型,“高———低”型,“低———低”型,“低———高”型,文章最后针对不同类型的城镇化提出相应的政策建议。     

基于PCA的建筑业可持续竞争力比较研究

将产业竞争优势理论和可持续发展理论结合起来分析,有别于以往单纯从其中一方面进行的研究,也有助于建筑业在增强竞争力的同时提高可持续水平.文章建立了建筑业可持续竞争力的指标体系,用主成分分析法提取指标中的主成分,以主成分对应的方差贡献率作为权重计算综合值.利用统计数据对我国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台)的建筑业可持续竞争力进行了计算、比较.排序结果证明,该模型符合地区差异的实际情况.     

宏观经济因素对国债收益的影响分析

利用主成分分析方法将影响国债的宏观经济指标分成宏观调控综合指标和通货膨胀综合指标,选取国债从2004年到2010年的收益率数据,构建多元统计回归模型,研究宏观经济因素对国债收益的影响。研究发现,国债收益率与通货膨胀影响综合指标正相关,受通货膨胀影响较显著。     

基于多智能体模型的绿色技术创新扩散影响因素研究

绿色技术虽备受关注,然而在我国其创新及扩散面临着需求与扩散动力不足。本文尝试寻找影响绿色技术创新扩散程度的因素,通过构建多智能体模型来研究其扩散过程,并针对不同类型绿色技术在创新扩散过程中的影响因素进行模拟计算。根据结果得出了整个社会的创新风险对三类绿色技术扩散影响最大等系列结论,并据这些结论提出促进绿色技术创新扩散的可行建议。     

基于ISM的临港产业集群风险系统分析

在分析临港产业集群面临的基础设施风险、产业关联风险、持续稳定风险、公共管理风险和不可抗力风险、物流项目风险等因素及多重关联影响的基础上,应用解释结构建模方法(ISM)建立了临港产业集群风险系统的结构模型。文章结合宁波临港产业集群的具体实例,并着重探讨了方法的应用和结果的分析。