供给侧改革视角下江苏省工业碳脱钩效应研究

文章基于供给侧改革视角下江苏省工业企业能源消费碳排放量,通过空间自相关分析碳排放空间格局,并利用Tapio弹性脱钩和Divisia因素分解法来具体分析碳排放脱钩状态。研究发现:江苏省工业企业碳排放空间格局表现出明显地域差异,并存在较强局部正向集聚性;2002～2016年碳排放脱钩总体呈现出"M"型波动趋势,人口增长和工业经济增长有较稳定抑制作用,能源强度和能源结构具有促进作用,并且能源强度是碳排放脱钩的主要贡献者。     

区域能源碳排放与经济增长的脱钩趋势分析

文章在测算中国各地区2001-2012年能源消费碳排放的基础上,结合脱钩理论和聚类分析方法,运用地理信息系统软件Arc-GIS,实证分析了这期间我国区域能源碳排放和经济增长的空间脱钩趋势。研究结果发现,中国大多数省份的能源碳排放与经济发展之间呈现弱脱钩的关系。在递进进行的脱钩关系的恒等式因果链分解后,可知中国工业领域的能源利用效率的显著提高和能源消费过程中电气化水平的稳步推进是中国各省区碳排放增长速度减缓的主要原因,而在此期间中国各省区经济增长对工业、特别是重工业的严重依赖是中国各省区碳排放增长的主要原因。     

湖北省碳排放与经济增长关系的实证研究——基于EKC和Tapio脱钩模型

经济增长与碳排放之间的关系是低碳经济学研究的重要领域。本文利用1990—2011年湖北省经济增长和碳排放的数据,验证两者间EKC的是否存在性,并运用Tapio脱钩理论对湖北省的经济总量GDP增长和碳排放量之间的脱钩关系进行定量分析。实证研究表明,湖北省经济增长与碳排放之间不存在倒U型的关系,且在大部分的年份里,湖北省的脱钩状态基本为弱脱钩状态,经济发展增长的速度大于碳排放增长的速度,减排工作取得了初步的成效,但是还有许多需要改进的地方。最后,根据研究的内容,提出自己的一些建议。     

中国省域二氧化碳排放达峰情景预测及实现路径研究

中国政府提出的2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和的承诺对推动经济社会绿色转型和系统性深刻变革具有重要意义。测算了中国各省2005-2019年脱钩系数,分析了经济增长与碳排放脱钩状态。在测算碳排放强度的基础上,对不同经济增长模式下的碳排放量进行了情景预测。结果表明:中部和西部地区部分经济欠发达省份经济增长和碳排放脱钩状态为扩张性负脱钩,其余地区处于强脱钩或弱脱钩状态。不同经济增长模式下,碳达峰年份有差异。考虑到中国社会经济实际状况,最可能情形为混合式增长模式下大部分省份于2026年左右实现碳达峰。最后,从碳交易市场体系、能源体系、技术创新、生活流通、法律法规等方面给出了碳达峰的实现路径。     

1997—2014年区域物流碳排放影响因素分析

结合1997—2014年数据测算区域物流碳排放,利用TAPIO脱钩弹性系数和LMDI方法对区域物流碳排放的脱钩状态和影响因素进行分解。结果表明,大部分区域物流碳排放表现出逐年增加的趋势,广东和山东始终位居前列,区域物流碳排放与区域物流经济表现为扩张负脱钩、强脱钩、弱脱钩和增长联结等脱钩状态,能源效率、能源消耗结构近几年表现为减碳因素,人均GDP和人口大多数时期表现为增碳因素,区域物流的比重对区域物流碳排放影响微乎其微。     

江苏省经济增长与能源消耗的脱钩分析

经济增长与能源消费之间的脱钩状态一直是研究热点。文章借鉴Tapio脱钩钻石模型,并重新划分和解释了负脱钩、扩张连结、弱脱钩、衰退负脱钩、衰退脱钩和强脱钩的脱钩意义;然后对江苏省GDP和能源消费进行脱钩实证分析,得出江苏省重型化经济增长与能源消费主要呈弱脱钩状态。该结论表明,重型化经济也可以是实现与能源消费的脱钩,为其他省份发展低碳经济,降低能耗提供借鉴。     

上海市经济增长与能源结构、产业结构关联状况的评价研究

文章在统计分析2000-2011年上海市能源消耗数据的基础上,以Tapio脱钩弹性指标为手段,研究上海市2001-2011年能源消费结构、产业结构与经济增长的脱钩关系及程度,分析能源消费结构、产业结构与经济增长关联状况的时间演变趋势。结果表明:2001-2011年上海市经济增长与能源消费总量间总体上处于弱脱钩状态;能源消费结构中,煤炭、石油、电力在大多数年份都处于弱脱钩状态,天然气则属于扩张负脱钩状态;产业结构中,第一、三产业都未能较好实现脱钩,第二产业以弱脱钩状态为主。在未来经济发展中,经济发达城市的产业结构和能源消费结构的改善对节能减排至关重要。能源消费除了总量控制外,产业结构的有序演进和能源结构的高效低碳演进是节能减排最基本途径和有效方式。     

河南省旅游业碳排放测算及脱钩效应研究

以河南省为研究对象，结合前人的研究成果，利用“自下而上”法，从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面测算了河南省2002—2019年旅游业碳排放量，然后基于Tapio脱钩指数分析法构建河南省旅游业碳排放脱钩指数模型，对2002—2019年的旅游业碳排放与行业经济增长之间的脱钩状态进行测度分析，最后提出促进河南省节能减排和旅游业健康发展的对策建议。研究表明，2002—2019年河南省旅游业碳排放除了2003年为弱负脱钩、2008年为增长连接、2014年为扩张性脱钩状态，其余年份均为弱脱钩状态。     

无锡市碳排放与经济发展水平的Tapio弹性脱钩分析

“花房效应”已使能源碳排放成为国内外重要的环保议题,如何在保持经济增长的同时减少碳排放成为各地区共同面临的挑战。无锡市地处苏南用能负荷中心,能源消耗量大,采用Tapio脱钩模型,以2007年为首个基数年,对无锡市2008-2016年碳排放与经济发展水平进行脱钩分析,研究发现无锡市碳排放与经济发展整体上处于弱脱钩状态,碳排放主要来自煤类能源,还有进一步向实现强脱钩转变的潜力。根据结论提出减排建议,以期为无锡市低碳城市构建提供科学参考依据。     

华中三省碳排放与经济增长脱钩分析--基于LYQ框架的实证

文章以华中地区的河南、湖北、湖南三省碳排放为研究对象,运用LYQ分析框架对2001-2010年间三省碳排放与经济增长之间脱钩指标进行因果链分解并进行指标测评,结果显示三省大部分年份经济增长与碳排放呈现弱脱钩的状态,碳排放的增长速度小于地区 GDP 的增长速度,能源利用效率的提高对碳排放增长速度的减缓起到了主要作用;而价值创造弹性成为阻碍脱钩的主要因素,因此未来三省要发展低碳经济需主要在优化产业结构、大力发展低耗能高附加值的产业上做努力。     

我国区域碳排放与经济增长的实证分析——以环渤海、长三角和珠三角地区为例

基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中的碳排放核算方法,测算了2000-2011年环渤海、长三角和珠三角地区的CO2排放量、排放强度、人均排放量和单位面积排放量,从变动趋势、消费结构、相关性三个角度分析了三地区的碳排放和能源消费,并在此基础上提出了降低碳排放量的政策建议。     

江苏省能源消费趋势预测及其碳排放研究

能源是江苏未来经济健康发展的物质基础,科学预测江苏未来的能源消费对于能源资源严重缺乏的江苏而言具有举足轻重的意义。文章借助趋势外推模型和ARMA模型相结合,对江苏2014~2023年的能源消费进行了预测,结果表明江苏省2020年能源消费量大约为4.5亿吨标煤;利用马尔科夫预测模型对江苏未来能源消费结构进行了预测,并在此基础上预测了江苏2014~2023年的碳排放量,结果表明,未来江苏的碳排放量呈明显上升趋势,至2020年左右,其碳排放量约为3.7亿吨,这意味着江苏将面临严峻的减排形势。因此江苏未来必须大力调整能源消费结构,使能源结构朝着清洁化、优质化方向发展,为江苏社会经济的健康发展奠定基础。     

福建省能源碳足迹生态压力研究

采用IPCC计算方法,定量分析了2005-2014年福建省能源消费碳足迹及其生态压力的变化,并就碳足迹生态压力与人均GDP进行脱钩分析。结果显示：该期间福建省能源碳足迹从6452050.50hm2增加至13607640.16hm2,增加了110.90%,整体是迅速上升的趋势。从能源碳足迹结构比例来看还是以化石能源为主。生态压力也保持增长趋势,增长2.11倍。碳足迹生态压力与人均GDP之间主要呈现弱脱钩的关系,对此提出了合理调整能源结构、提高能源利用率等对策建议。     

“双碳”目标下河南省旅游业碳排放脱钩关系研究

“双碳”目标是中国“十四五”时期乃至更长时期内所有产业发展的政策导向和重要约束，旅游业作为战略性支柱产业之一，是碳减排的重要领域，河南作为旅游大省，随着旅游业的快速发展，与旅游相关的碳排放也逐年增加。借助“自下而上”法测度2006—2020年河南省旅游业碳排放量，并利用Tapio脱钩模型测算旅游业碳排放脱钩水平。研究发现，河南省旅游经济发展与碳排放的脱钩关系以弱脱钩为主，多种脱钩关系并存。因此建议，从加强政府引导监督、优化能源消费结构、鼓励低碳技术创新、开发低碳旅游产品、引导游客低碳消费等方面提升河南省旅游业绿色低碳发展水平。     

上海市碳排放的历史特征与远期趋势分析

本文推导了能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式--即单位能耗碳排放系数的表达式,利用上海市1978年～2007年的历史数据,构建了上海市能源消费总量与经济总量、人口和产业结构之间的关系式.在此基础上,按照对2010年、2020年上海经济增长速度的估计预测能源消费总量,模拟出不同情景下的能源结构,从而测算上海市各主要年份的碳排放总量,分析上海市碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的演变趋势.     

广州市低碳经济发展路径探析

低碳经济是应对气候变化和社会可持续发展的重要选择,广州市作为华南地区重要的中心城市,发展低碳经济具有重大的现实意义。本文通过分析广州市的经济增长、能源消费碳排放总量和碳排放强度以及各产业的碳排放数据,探讨出广州市发展低碳经济应采取节能降耗、优化产业结构、植树造林和宣传碳减排理念等途径。