山东省高级别景区空间分布特征及其影响因素

为了解山东省3A级及以上旅游景区的空间分布，以山东省957家3A级及以上景区为研究对象，利用ArcGIS10.8软件的空间分析功能，采用最邻近指数、核密度分析、空间自相关等方法，从自然和人文两个视角分析山东省高级别景区的空间结构及其影响因素。结果显示：山东省整体空间分布格局具有两端分散、中间集聚的特点；山东省高级别景区的空间密度分布存在不均的情况，总体来看，山东省的东部和中部地区拥有较多的景区，而西部地区相对较少，其中，枣庄、济宁、泰安、济南、淄博、临沂、潍坊和日照等地区密度较高，它们相互连接形成一个“M”形的分布格局，并且向东南沿海地区的青岛市倾斜；山东省高级别景区空间分布存在明显的空间正相关，有着较为明显的“团块状”集聚特征；影响山东省高级别景区空间分布结构的因素主要包括旅游资源、区位交通、旅游业发展水平、客源市场及政府政策。     

四川省高等级景区空间分布特征及影响因素

为分析四川省高等级景区的空间格局,以四川省的839处高等级景区(3A、4A和5A级景区)为研究对象,借助Arcgis10.8工具,通过最邻近点指数、核密度分析等方法,从人文和自然两个角度,分析四川省高等级景区的空间结构及影响因素;根据结果,四川省高等级景区存在明显的分布不均,以成都市为核心的东部地区在景区数量和密度上都远超中西部地区,旅游景区分布受交通、水文因素和城市发达程度影响较为明显,整体空间分布呈明显正相关。     

贵州省红、绿、古色旅游景区空间结构与相关性分析及优化

对贵州省3A级及以上高等级旅游景区为研究对象，按照景区主要属性将其划分为红、绿、古色旅游景区，运用最邻近指数、核密度分析以及空间自相关分析研究其空间分布特征。结果表明：①贵州省高等级红色旅游景区空间分布为随机型，绿、古色旅游景区空间分布为集聚型，其中古色旅游景区集聚程度最大；②贵州省各类型高等级旅游景区空间分布密度总体呈现“西北多东南少”的分布特征，红色旅游景区呈“一核两点”的分布特征，绿色旅游景区呈“两核多点”的分布特征，而古色旅游景区主要围绕具有历史文化底蕴的城市分布；③贵州省各类型高等级旅游景区之间均存在较弱的空间自相关，热点区主要位于黔西北地区，黔西南、黔南、黔东南位于冷点区。最后，基于上述研究结果，从红、绿、古色专项旅游发展的角度提出贵州省各类型高等级旅游景区空间分布优化的建议。     

运城市A级旅游景区空间分布特征分析

构建合理的旅游景区空间结构对旅游目的地的旅游业发展具有重要意义。运用地理数学方法以及GIS技术,采用最近邻距离模式和基尼系数的研究方法,从总体空间分布类型与区域内空间分布均衡性两方面对运城市19个A级景区空间结构进行测定,发现运城市A级景区在地理空间内呈凝聚态分布,其在4大地理区域中亦呈集中分布,空间分布均匀度很低。在此基础上,进一步分析了景区分布与地形地势、交通线路的相关性。最后,对运城市旅游景区空间结构优化的实施提出对策。     

山西省A级旅游景区和星级饭店空间分布特征

以山西省A级景区和星级饭店为研究对象,运用EXCEL和GIS空间分析方法,分别从空间分布数量、分布类型、分布密度、分布热点4个方面来对比分析空间结构特征。结果表明：山西省内A级景区和星级饭店分布数量呈正发展趋势;山西省整体A级景区和星级饭店空间分布类型均为集聚型;A级景区中,除太原、忻州、晋中、晋城外,其余市均为均匀型;星级饭店中,除朔州市外,其余各市均为集聚型分布;A级景区以太原市及周边地区为大核心,大同、阳泉、晋城、临汾为小核心发展;星级饭店以太原市为核心,晋中、吕梁、临汾、运城一带沿线发展;A级景区和星级饭店冷热点空间分布大致形成以山西省中部为对称轴,南北对称分布格局。     

基于POI数据的山东省酒店空间布局特征及影响因素研究

利用山东省31 302条酒店PIO数据,借助ArcGIS10.7软件揭示山东省酒店空间布局特征及影响因素。研究结果显示，山东省酒店呈现集聚分布，且呈现“济南、青岛两中心大集聚、其他地市中心城区高度集聚”和由市中心向外围扩散的空间分布格局；各地市之间分布差异较大，各区县分布不均衡；影响山东省酒店分布的关键因素为人口数量、一般公共预算收入、人均可支配收入、A级旅游景区的数量，人均GDP对酒店分布的影响不大。     

河北省旅游资源开发潜力研究——以河北省A级景区为例

本文河北省A级景区为切入点,利用GIS空间分析方法,得出河北省A级景区的空间分布特征,并在此基础上计算出基于空间分布的旅游资源开发潜力。针对这些景区空间分布特征,提出如何优化区域旅游资源的空间结构,使河北省区域旅游资源开发潜力得到充分释放。     

基于子空间聚类的旅游区域经济发展研究——以湖南省为例

<正>一、前言伴随着“互联网+旅游”行业模式迅速发展与崛起，网络游记成为人们记录旅游体验和分享旅游经验的重要载体。旅游推荐方法和地理信息系统的应用和发展，使得挖掘网络游记中旅游推荐地和探究其空间分布规律为湖南省旅游业发展提供对策建议，进而研究区域旅游规划如何更好带动地区经济发展。本研究基于马蜂窝网站的湖南省旅游网络游记，使用子空间聚类算法得出最优聚类下的湖南省4A、5A景区推荐集合。通过统计集中各个推荐景区和城市的词频和经纬度信息，利用地理信息系统进行了推荐景区空间分布特征分析。最后，针对推荐景区的空间分布特征提出湖南省4A、5A景区的发展建议。     

广东省旅游扶贫地的空间格局及影响因素

运用GIS空间分析方法,对广东省旅游扶贫地的空间分布特征及影响因素进行了研究。结果表明,广东省旅游扶贫地总体为集聚型分布态势,空间差异明显,呈"分散与聚集"分布特征,集中在粤东、粤西、粤北等经济欠发达但旅游资源丰富地区。其空间分布密度表现出"大分散、小集聚"的分布特征,具有明显的向心性,核心—边缘结构突出。其空间分布具有显著的自相关性,不同县区旅游扶贫地在空间上呈集聚特征,热点区与冷点区呈"团状"分布特征。粤北地区主要为热点区,珠三角地区主要为冷点区;旅游贫困率大体上呈"东西高、中部低"的分布特征,高贫困区主要分布在粤北、粤东地区,低贫困区主要分布在粤中地区。区位条件、地形地貌、相关政策、经济水平和旅游资源等是影响广东省旅游扶贫地的主要因素。     

湖南省乡村旅游重点村空间分布及其影响因素研究

以湖南省141个乡村旅游重点村为研究对象，综合运用最邻近指数、地理集中指数、核密度分析、地理联系率等空间统计方法对湖南省乡村旅游重点村的空间分布格局进行探究，并从自然、经济及人文层面剖析其影响因素。结果表明：湖南省乡村旅游重点村整体呈现“中东北密西南疏”的聚集型空间分布格局；全省存在4大主核心区、多个相对独立的次聚集点以及3大跨界绵延带状连片区；空间分布主要受到地形地貌、河流水系、经济发展、客源市场、交通条件、政策规划等多方面因素的综合影响。据此从政策引导、资源整合、环境建设等方面提出相应建议。     

基于百度指数的三亚市5A级景区网络关注度时空特征分析

网络关注度对游客的出行前兆具有预测性，能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划，助推旅游业可持续发展。以海南省龙头旅游城市三亚为研究对象，基于百度指数，通过提取三亚市3家5A级滨海型旅游景区2012—2021年百度指数日样本，并运用季节集中度指数、地域集中度指数、赫芬达尔指数、首位度指数等指标从时间分布特征、空间分布特征两个角度对三亚市5A景区网络关注特征进行研究，并对其影响因素进行剖析。研究发现：三亚5A景区近5年来的网络关注度整体呈逐年下降的趋势；三亚市5A级景区的网络关注度受季节变化较为明显，冬季、初春、暑假、国庆小长假、春节小长假是旅游的高峰期，其中2月是一年中网络关注度的峰值；节假日期间反映出网络关注度对游客出游动态具有“前置”效应，并可能存在游客“错峰”出行的现象；空间分布具有集聚性，其中以海南省内、海南省周围地区以及经济较为发达的地区对三亚市5A景区关注度较高；空间直线距离、相对湿度差、平均温度差、气候舒适度对三亚市风景区网络关注度的影响较大。     

基于百度指数的中国沿海地区5A级景区网络关注度研究

依托百度搜索引擎提供的“百度指数”平台,通过搜索沿海地区5A级景区的关键词,分析2011—2020年景区网络关注度的时空变化特征。结果表明：时间分布上,中国沿海地区5A级景区网络关注度总体呈现先增后减的趋势,且季节性变化特征明显,呈现多个高峰期和低谷期;空间分布上,首先满足“距离衰减”规律,即距离沿海地区5A级景区越近省份的网络关注度越高,其次,经济发展水平越高的省份对沿海地区5A级景区网络关注度越高,且地理距离、客源地经济发展水平和目的地景区知名度等是网络关注度空间差异的主要原因。     

山东省公共文化服务设施的空间分布特征及影响因素研究

运用最邻近指数、核密度估计法和标准差椭圆，对山东省公共文化服务设施的空间分布特征及影响因素进行分析。结果表明，山东省公共文化服务设施数量分布不均衡，整体呈现“中东多，南北少”的空间分布特征，青岛市公共文化服务设施数量最多，东营市公共文化服务设施数量最少；山东省公共文化服务设施分布空间集聚程度较高，呈现“两核—多中心”的空间分布密度特征；山东省公共文化服务设施的空间分布方向呈“西南—东北”走向，与山东省区域分布方向较为一致；山东省公共文化服务设施空间分布受到人口规模、资金投入、经济发展等因素的综合影响。最后，从推进区域均衡发展、加强财政支持、因地制宜进行服务资源建设等方面，提出山东省公共文化服务设施空间优化的对策和建议。     

基于宜出行数据的人口活动时空动态变化研究——以鹿泉区为例

使用Python程序抓取研究区内人口分布热力值数据，通过ArcGIS软件中的核密度分析工具和空间分析方法，探究不同时段研究区所在地区及下辖乡镇人口活动分布时空特征。结果表明：人口活动在工作日呈现出“白天向心，夜间离心”的动态变化过程，休息日则与之相反；鹿泉区呈现出与主城同城化发展态势，具有较强就业吸引力，开发区及东部地区是域内主要就业活动空间；鹿泉区具有一定的休闲活动吸引力，但相对较弱，与主城区存在一定差距；根据热力值变化情况，区域内乡镇可分为休闲活力地区、休闲就业活力地区、就业活力地区和居住活力地区4种类型。     

乡村旅游主题下休闲农业发展研究——以山西省100个3 A级乡村旅游示范村为例

以山西省首批100个3A级乡村旅游示范村为研究对象,运用最近邻指数、地理集中指数、核密度分析等空间分析方法及建立乡村旅游资源分类体系,对其空间结构和分类特征进行测度。结果表明:样本点空间分布为集聚型,分布高密度区域主要在山西省中东部、东南部和南部,北部和西部分布密度较低。山西省休闲旅游资源丰富,为乡村旅游提供了大量资源,五种乡村发展类型中,特色文化型村庄占比最大,休闲农庄和城郊发展型村庄相对较少。最后根据研究结果提出相关建议。     

基于旅游资源优势度视角的江苏旅游经济发展研究

本文以江苏省13个市的相关统计数据为基础,运用资源优势度、旅游总收入指数、聚类分析、空间错位分析等方法,对江苏旅游经济发展进行分析。分析认为江苏旅游资源优势度无论在丰度上还是在品位度上其空间表现都是苏南地区的南京、无锡、苏州(苏南的常州、镇江例外)高于苏北、苏中,优势度最高的是苏州,呈现出由苏南向苏北逐渐变小的态势。旅游资源优势度与旅游总收入之间不仅存在着空间的同步性,也存在着空间错位性,同时旅游资源优势区的旅游经济增长速度与旅游资源中等区、劣势区相比明显显得不足,省内区域出现资源诅咒现象。因此,江苏旅游资源丰富的地区旅游业的转型升级亟待提升,必须要进入深度改革和产业素质升级。     

辽宁省旅游经济发展的空间差异研究

以辽宁省14个城市为区域研究单元,从区域经济学的角度分析了1996～2007年辽宁省旅游经济发展的空间差异变化,揭示了辽宁省旅游经济发展呈现极不平衡的发展态势,提出了缩小地区差异、协调地区旅游业发展的对策。     

山东省旅游消费增长差异时空演化特征与影响因素北大核心CSSCISSCI

文章选取山东17个地市2005-2014年国内旅游平均消费水平,运用标准差、变异系数、基尼系数、首位度等方法,对山东省旅游消费水平时序差异和位序变动进行分析。研究表明,山东省旅游消费差异化明显,沿海地区旅游消费水平远远高于内陆地区,各城市旅游消费处于不均衡状态。为进一步分析旅游消费的空间格局和演化趋势,借助空间关联指数,利用Arc GIS10.0空间统计模块以及冷热点分析工具对山东省旅游消费冷热点变化区域进行可视化表达,研究发现山东省旅游消费呈现明显的集聚特点和空间分布格局,空间上表现为东部地市及沿海地区旅游消费水平较高,而中西部旅游消费水平相对较低,且这种格局在近10年保持着演化的稳定性。最后从资源禀赋、经济发展水平、交通区位等方面分析影响山东省国内旅游消费差异的原因,并提出相关建议,以期为促进山东省旅游消费增长提供参考。     

南京市住房租售比空间变异及形成原因初探

住房市场租售比是衡量房地产市场价格合理与否的重要指标之一。文章选取南京市521个住宅楼盘房价数据和租金数据,探析住房租售比空间分布状态及形成原因。研究表明,南京市住房租售比地区分异明显,总体呈现出由新街口中心地区向四周递增、20公里之后南北方向递减的态势。     

基于LBS数据的历史文化街区旅游商业化空间分布研究--以江汉路及中山大道片历史文化街区为例

随着30个国家级历史文化街区的公布和文化旅游的繁荣发展,近年来,历史文化街区的旅游商业化发展问题备受关注。文章以武汉江汉路及中山大道片历史文化街区为例,通过Python爬虫从大众点评网站获取商户LBS数据,将商户业态分为8类,综合运用GIS的最邻近指数和核密度分析方法,研究了不同商业业态的空间分布特征及其影响因素。研究发现,不同类型的商业业态在空间分布类型及分布状态上均存在差异;商业业态的空间分布会受到历史文化资源分布密度、街巷空间和政策等因素的影响。最后,针对历史文化街区的商业业态空间分布提出建议。