创新放款、还款、消费模式交通银行推出“易贷通”个人贷款业务新产品

近期，交通银行推出了个人贷款业务新产品——“易贷通”。借款人在可用额度内，能随时通过自助渠道放款。该产品是对个人贷款业务放款、还款和消费模式的创新，为客户提供了高效便捷的融资服务通道。交通银行个人“易贷通”产品通过综合考虑客户收入、职业前景、信用状况、担保方式和担保物价值等情况，给予借款人长达三年的循环使用的最高额度。     

商业银行住房抵押贷款提前偿付风险分析

在住房贷款快速发展的同时，提前偿付问题也开始困扰商业银行，而目前国内银行开办的住房贷款均为可变利率贷款，每逢利率上调，都有一部分借款人选择提前还贷，以避免上升的利率加重自身的负债成本。我国提前偿付现象普遍，而对于提前还款行为，银行一般不收取借款人的违约金，因此，提前偿付越来越成为有能力的借款人的选择；尽管部分商业银行推出了一定期限限制，但借款人提前还款的意愿还在加强。因此，把握提前偿付的影响及原因，对商业银行有效应付借款人提前偿付有着重要的作用。     

影响银行贷款质量因素的文献述评

贷款质量既是银行经营绩效的重要指标,也是一国金融银行体系总体健康程度的晴雨表,因此受 到了政策制定者、银行管理层与学者的广泛关注和研究。本文从借款人的还款能力,借款人的还款意愿, 融资约束,金融市场发育程度等四个角度综述了银行贷款质量的决定因素和形成机制,进一步探讨了银 行贷款质量研究的未来可能发展方向。     

影响银行贷款质量因素的文献述评

贷款质量既是银行经营绩效的重要指标,也是一国金融银行体系总体健康程度的睛雨表,因此受到了政策制定者、银行管理层与学者的广泛关注和研究.本文从借款人的还款能力,借款人的还款意愿,融资约束,金融市场发育程度等四个角度综述了银行贷款质量的决定因素和形成机制,进一步探讨了银行贷款质量研究的未来可能发展方向.     

现代信用风险度量模型与我国商业银行信用风险管理

一、商业银行信用风险管理的主要模型和方法商业银行传统的信用风险度量方法有信贷决策的“6C”法和信用评分方法等。“6C”法是指由有关专家根据借款人的品德(character)(借款人的作风、观念以及责任心等,借款人过去的还款记录是银行判断借款人品德的主要依据);能力(capacity)     

楼市

<正>青岛公积金新政出台:提前还贷可一次结清据青岛早报报道,青岛市住房公积金管理中心下发《关于取消提前部分还款次数限制的通知》,这也意味着以后公积金贷款如果打算提前还贷,不用考虑还贷次数,该政策即日起执行。提前还贷有新"优惠""贷款买房后过几年,部分市民由于手头积蓄增加,就会考虑提前还上部分贷款,好减少利息支出。根据当前青岛市公积金贷款还款方面政策,借款人在贷款期内只能进行两次部分还款,第三次必须办理提前结清。"市住房公积金管     

信息不对称视角下我国P2P网络借贷风险问题初探

P2P网络借贷日渐成为一种新型的民间借贷方式,但近年来P2P网贷平台倒闭、借款人跑路现象层出不穷也揭示了P2P网贷市场平均风险较高的事实。其主要原因是P2P网络借贷平台中借贷双方的信息不对称容易产生逆向选择和道德风险问题。文章通过建立P2P网络借贷的"柠檬"市场模型来分析平台中的逆向选择问题,并给出了具体的政策建议。     

我国住房抵押贷款证券定价研究

在我国房地产业的迅猛发展下,住房抵押贷款规模不断扩大,住房抵押贷款证券化也随着“建元2005-1”的上市而破局,住房抵押贷款证券的定价问题研究也成为我国资本市场证券化领域的热点。本文在总结了国外定价方法和国内相关研究的基础上,从分析影响我国住房抵押贷款证券价格的主要因素入手,阐述了借款人可支配收入和房款这两个主要因素决定的借款人提前还款的模型,并根据我国住房抵押贷款证券的特点建立了住房抵押贷款转付证券的静态利差定价框架。采用此定价框架,本文对“建元2005-1”资产池进行了定价分析,结果显示,相对于建元发行说明书里假设的CPR,在基于收入和房款的提前还款模型下,资产池的提前还款风险更大,对利率变动更加敏感,要求的收益率也更高。     

打破P2P“刚性兑付”无法一蹴而就

正打破P2P"刚性兑付"不是一朝一夕能够实现的。长期看,打破"刚性兑付"需要规范P2P平台的自身行为,确保借款人与借款项目真实存在,项目的还款源与抵质押物真实有效,积极努力地充分披露借款人的违约风险。在投资人能够有效衡量投资项目的收益与风险的前提下,投资人才有可能实现风险自担。监管层从默许P2P发展的一开始就夹杂着借P2P违约打破中国债务市场"刚性兑付"的"私心"。二十余年来,股票市场的跌宕起伏已经初步培育了股民风险自担的意识,但债务市场的投资人教育仍不成功,"刚性兑付"成     

借款者个人特征信息对网贷投资意愿的影响——基于人人贷网络贷款数据分析

研究表明,在网贷交易中,借款人自主披露的信息会对投资决策产生影响。但是什么样的信息会影响投资人的投资意愿呢?这种影响又有多大呢?文章以网络爬虫程序为工具,抓取一定时间内P2P网络借贷平台"人人贷"债权标的为研究样本,对个人特征信息进行实证分析。研究结果显示,个人特征信息会对投资意愿产生影响,而且硬信息相较于软信息对投资意愿影响更大;投资者更青睐年轻、有一定工作经验、在较发达省市工作的借款群体的标的;不过当债权标的的投资回报率较高时,个人特征信息对投资意愿影响也是有限的。     

我国将推出多样化住房贷款品种

为适应不同人群贷款需求，我国正酝酿推出多样化住房贷款品种。国家建设部副部长刘建峰日前在南京出席全国房改及房地产工作座谈会上说，要实现这项计划，目前要从降低贷款风险和减轻借款人负担两方面统筹考虑，简化贷款手续，才能推动住房金融多样化。他提出，可进行抵押贷款证券化试点；推动住房还款方式多样化。目前，工商银行已着手研究个人住房贷款的还款方式和还款利率为创新，计划在适当时候逐步推出等本等息还款方式、递增还款方式、全过程固定利率或分段固定利率贷款品种，形成适应不同年龄、不同收入群本贷款人需要的贷款品种系列…     

农行：推出农户小额贷款管理办法

日前，农行发布了《农户小额贷款管理办法》。农行明确了农户小额贷款以“金穗惠农卡”为载体，单户额度为3000元至30000元，采用自助可循环方式，在核定的最高额度和期限内，借款人可随借随还，自助放款还款。在具体贷款方式上，可采取信用贷款或担保贷款方式，借款人可遵循“自愿组合、诚实守信、风险共担”的原则，组成联保小组申请贷款。     

我国农村信贷配给问题研究

农村的发展需要增加资金投入,但目前在我国农村正规金融市场上却存在着严重的“惜贷”现象,农村贷款难已成为制约农村经济发展的“瓶颈”。农村信贷市场的信息不对称,导致了农村金融机构与借款人之间的逆向选择和道德风险问题,造成了我国农村信贷市场中农村金融机构对农户和企业的“惜贷”行为,引发了农村信贷资金的外流,最终导致更为严重的信贷配给问题。应该加强农村借款人的还款能力和信用水平,更好地克服或减弱农村金融机构与借款人间的信息不对称,切实解决农村信贷配给难题。     

基于支持向量机的网贷借款人违约风险评估

随着互联网金融的发展,P2P网贷平台规模急速扩大,网贷平台的跑路潮现象及借款人违约问题等也随之出现,这极大制约着网贷平台的健康发展。利用爬虫技术获取借款人信息,选取17个核心变量为解释变量、项目状态为目标变量,并通过交叉验证确定支持向量机模型的最优参数,建立最佳网贷借款人违约风险评估模型。实验结果表明,模型的稳定性和泛化能力较好,研究结果可为网贷平台风险预警和风险防控等方面提供决策支持,有助于促进网贷平台健康发展。     

P2P网贷借款人逾期率的实证研究——以“人人贷”为例

借款人逾期行为是P2P网贷投资人面临的主要风险,而平台信息披露与信用评级是投资人能够直接获取的有效信息。收集2016年9月-2017年9月人人贷上已完成交易的借款标的数据,通过构建Probit回归模型和Logistic回归模型,比较二者预测拟合度进而选择预测更准确的回归模型,来研究影响借款人发生逾期行为的因素,并建立借款人逾期率的概率模型。帮助投资人根据此模型对借款人的逾期行为进行初步判断,从整体上减少资金回笼不利的局面,并提高网贷平台的风险控制能力,促进网贷平台的持续发展。     

此笔贷款流失的责任归属解析

2005年2月23日，法院开庭审理原告诉某企业法人刘某和担保公司某汽车贸易有限公司借款合同未如期还款纠纷一案，原告说按借款合同2004年8月某工商银行给了担保人某汽车贸易有限公司966万元，按约定2004年9月开始，借款人应按每月本息43000元还款，目前刘某名下的还款存折只还了426400元，还拖欠60多万的借款未还，故要追究法律责任。担保人说此款已全款给了刘某，这个责任应该由刘某负。     

P2P网络借贷交易进度的影响因素考量

随着互联网金融的日渐火热,P2P网络借贷也越来越被大家所熟知。通过整理国内某借贷平台的交易数据,利用多元线性回归模型,以交易进度作为因变量,借款金额、借款利率、借入信用分和借款人的自身特征作为自变量进行数据分析。研究结果显示,投资回报率、借款人信用和借款期限是影响网络借贷交易进度的主要因素。     

现阶段工人群体内部的职业声望评价

职业声望是评价职业地位的一项基本指标，它与职业收入一样对人们的择业意愿和职业结构产生影响。现阶段工人群体对其职业声望的总体评价偏低，表现出知识化、白领化的价值取向。同时，当前工人群体内部已经出现明显的职业分化，这种分化的过渡性特征是工人群体中职业地位分层观念模糊和冲突性职业声望产生的重要原因。     

P2P平台模式

运作模式：人人货主要为居间服务，借款人发布借款信息，出借人根据借款人信息选择是否借款，     

浅析P2P网贷借款人风险及其影响因素

近年来,P2P网贷平台凭借其快速方便且无抵押迅速发展,截至2016年年底,P2P网贷行业正常平台为2448家,全年成交量达到20638.72亿元,年底贷款余额达到8162.24亿元。这样爆发式发展的同时也带来了很多的监管和风险方面的问题,因其抵抗风险的能力远低于传统商业银行,所以跑路的戏码也是时时刻刻在上演,其中很大一部分原因就是对于借款人的审核不够全面造成坏账从而使平台破产。文章通过剖析其内部审核运作及对比传统借贷解读P2P网贷借款人风险及其影响因素。