基于关键性风险因素的中国金融状况指标体系构建研究

文章从系统性风险冲击来源的角度拓展并构建了包含关键性风险因素的FCI，并以FCI作为同步指标构建了金融景气指标体系，包括金融一致指数、金融先行指数以及金融滞后指数，在此基础上对我国金融状况进行了预测分析。结果显示：关键性风险因素中，房价波动风险与银行业不良贷款风险惯性特征明显，但也受其他因素的冲击影响，需对其进行风险监控，去产能风险则受其他因素的影响显著，需辅以经济政策与调控措施来保证产能过剩行业的稳定；2018年中国经济增长面临较大不确定性，尽管中国金融状况长期向好的趋势性特征没有改变，但当前以及未来一段时间内中国均以较高的转移概率处于风险积聚区制，且存在着影响中国金融状况稳定的其他因素，应更多关注系统性风险的防控。     

金融科技、企业金融投资动机与“脱实向虚”问题——基于中国企业微观数据的实证证据

金融发展是企业进行资产配置所考虑的核心因素。近年来，金融科技发展对金融市场以及金融服务业务的供给方式产生了巨大冲击，这势必会对企业金融投资选择带来影响。文章以中国企业微观数据为研究对象，基于企业金融投资动机视角，分析金融科技发展对企业金融投资的影响。研究发现，中国企业进行金融投资的主要动机是利润追逐，而非预防性储备，金融科技发展会加剧投机性逐利动机，促使企业偏好金融投资活动，加剧了“脱实向虚”问题，该核心结论在进行一系列稳健性和内生性检验之后依然成立。进一步的研究表明，金融科技发展对企业金融投资活动的正效应在小规模企业、民营企业样本中更大更显著，而且金融科技发展对风险承担水平更高企业的金融投资行为促进作用越大，企业金融投资的投机性逐利动机被再次验证。此外，检验影响机制后发现，金融科技发展通过改善金融投资收益增强了企业的投机性逐利动机，进而加剧了企业金融化问题。本研究从金融创新角度挖掘企业金融投资行为的驱动因素以及相关治理措施，深入分析金融科技发展对企业金融投资的影响，有助于厘清并验证中国企业金融投资行为的动机，进一步梳理中国金融科技创新的发展问题与治理逻辑，为政府合理引导金融科技发展、...     

新疆金融集聚与政府行为研究

金融集聚是衡量一个国家或地区金融发展水平的重要指标，而影响金融集聚的因素有很多，政府行为是其中最重要的原因之一。本文首先选择金融集聚与政府行为两类指标体系，运用主成分分析法对金融集聚与政府行为进行实证分析，发现金融集聚与政府行为存在正相关关系；然后对新疆金融集聚与政府行为的原因及影响进行分析；最后提出了政策建议。     

区域金融生态环境评价指标体系构建与应用分析

一个地区金融生态环境的状况对该地区金融体系稳定健康发展起到重要的作用。与此同时,政府行为、诚信体系、法制环境、经济基础等也会对地区金融生态环境产生影响。这些因素也会对该地区政治、经济、文化、人民生活等方面产生影响。通过对韩城市金融生态环境进行评价研究,分析韩城市金融生态发展的影响因素和薄弱环节,可以为优化区域金融生态环境提供对策建议。     

完善农村金融服务的调查与分析

我们在对安徽省F县的万户农村金融调查的基础上，分析了其储蓄行为、商业金融和合作金融的发生现状、需求状况及其影响因素。研究表明：网点减少影响到农户享受储蓄等一系列服务；约束信贷实际发生的限制因素主要有：可担保和抵押要求、信贷数量限制以及社会关系；尽管农户社区合作金融具有多种有利条件，但相当部分的农户仍然存在顾虑，这就意味着不但要细化进入准则，而且要做大量诸如培训等健全农村信用的基础性工作。     

论紧缩货币攻策下的金融生态环境建设

紧缩货币政策下，金融稳定的不确定性变量明显增多，内外部因素复杂，建立良好的金融生态环境在当前有重要的现实意义。文章从维护金融稳定的角度出发。分析了影响金融稳定的内在因素和外部环境，提出了当前形势下，维护金融稳定、确保金融安全、建设良好金融生态环境的相关建议。     

商业银行普惠金融发展绩效影响因素研究

本文首先对中国普惠金融发展现状进行制度和主体分析,在此基础上,运用2007—2015年的实际数据,对影响商业银行普惠金融发展绩效的影响因素进行了实证研究。结果显示:综合技术创新因素是影响商业银行普惠金融发展绩效的最主要因素。在综合技术创新水平的三个组成因素中,劳动力素质水平因素对于反映普惠金融发展绩效的各项指标都有显著的影响。     

金融支持对安徽农村经济影响的实证分析

安徽是农业大省，农村经济的发展对安徽经济的腾飞起着很大的作用。借鉴C—D生产函数，选取农村贷款余额和农村劳动力人口等作为影响因素进行实证分析，文章认为金融支持力度加大可以有效地促进农村经济增长，并且对农村产业结构调整有影响。     

金融类高职毕业生就业影响因素的因子分析

当前高职毕业生就业形势严峻，解决高职毕业生就业难的问题必须分析其就业的主要影响因素。据调查，在诸多毕业生就业影响因素中，采用因子分析可以提取出心态意识因子、能力素质因子、社会环境因子和服务体系因子等四个主因子。解决高职毕业生就业难的问题可围绕这四个方面来着手进行。     

基于熵理论的金融脆弱性分析

文章将热力学中能量和熵的理论引入金融体系，提出金融熵的概念。通过对金融能量的耗散和金融熵变的分析，阐释了金融脆弱性，指出金融脆弱性是由金融熵增所致。通过对金融熵增的因素分析，指出降低脆弱性的有效途径是发挥金融系统的自组织功能，以及从系统外部环境引入负金融熵流。     

金融创新与金融产业升级指标体系及效用研究初探

金融创新在金融产业升级中起着非常重要的作用，对此，本文通过蹿金融创新、金融产业升级两个指标体系进行分析，并运用单因素分析方法和多因素分析法来研究金融创新对于金融产业升级的效用。     

美国金融制裁对美元国际地位的影响及中国的应对

文章从各类制裁措施对美元国际地位及国际货币职能的依赖性角度分析了美国常用的8种对外金融制裁措施。在假设的场景下对比了中国实施类似金融制裁的可行性及原因，进而分析美国金融制裁对美元国际地位之反作用的影响因素，并对21世纪以来美国三次主要的金融制裁与美元地位的关系进行经验分析，最后提出中国应对美国金融制裁的策略。     

论金融发展与FDI溢出效应

FDI溢出效应的重要性已经得到越来越多的关注,国内的学者开始对影响中国FDI溢出效应的制约因素进行了有价值的分析,但是这些研究还很不深入,尤其是对这些制约因素的严谨的实证分析很少见,因此我们把研究对象对准金融发展对FDI溢出效应的制约因素,希望对中国由于金融约束带来的效应有更深一层次的理解。而我们的结论验证了金融发展的落后对FDI对内资企业的溢出有较为显著的负效应。     

我国财政支农与金融支农对农民收入的影响——基于VAR模型的实证分析

文章采用了1980-2006年的年度数据，通过建立相应的VAR模型，进行了财政支农和金融支农对农民收入影响的实证分析。通过模型设定、格兰杰检验、脉冲响应函数分析和预测方差分解，发现农产品收购价格是影响农民收入的主要因素，财政支农和金融支农均对农民收入会产生影响。就效果而言，金融支农的效果要明显优于财政支农，财政支农在促进农民收入增加的过程中存在“渗漏”效应。因此，提高农产品收购价格和加大金融支农的力度是提高农民收入更为有效的途径。     

金融波动性变化对投资率的影响——来自地级市层面的证据

文章先是通过理论分析发现金融波动通过影响企业投资项目成功概率的途径来影响投资率的高低。进而基于2001-2015年中国286个地级市数据对金融波动性和投资率之间的关系进行了实证检验。通过分析我们发现：第一，金融波动性与投资率之间负相关。第二，金融波动对投资率的影响呈非线性：随着金融波动剧烈程度的增加，金融波动对投资率的抑制效应逐渐减弱。第三，无论是在东部地区还是在非东部地区，金融波动对投资率的抑制效应都很显著。但是金融波动对投资率的非线性影响在东部地区显著，在非东部地区则不显著，这可能是由东部地区和非东部地区经济发展不平衡所致。     

金融生态环境影响因素实证分析:以山东省为例

影响山东金融生态环境的因素既有内生变量，也有外生变量，两种因素发挥着不同性质的作用。就地区差异而言，经济发展水平与金融生态环境之间不一定呈完全正相关关系。行政干预对金融生态环境的影响近年来呈弱化趋势，除此之外，金融机构自身的经营行为作为内生变量对金融生态环境的影响不容忽视。     

辽宁省房地产发展的金融支持研究

辽宁省当前正处于经济转型的关键时期,在经济领域仍有许多有待发展的项目,与此同时在建设过程中也有许多难题需要破解。房地产作为每个城市发展必然要加以建设的经济领域,是城市建设部门以及城市居民共同关注的事情,房地产的发展直接关系到城市房价、住房水平等。然而在房地产发展的过程中,影响其发展的其他因素有很多,金融支持即是其中较为重要的一个因素。文章对当前辽宁省房地产金融稍微落后于房地产发展的现象进行分析,并就金融支持对房地产发展的影响、制约因素及支持措施进行了简要的分析。     

区域金融发展与创新中的金融风险防范研究——基于西安地区银行业的实证分析

本研究报告应用VAR模型的脉冲响应和方差分解对西安区域金融发展、金融创新过程中的金融风险形成机制和影响因素进行动态分析。从而为实施差别化的区城金融货币政策以及构建区域金融稳定和金融风险防范体系提供一种新的宏观思路。     

外资银行进入对东道国银行体系稳定性影响的实证研究

银行体系是一个国家经济结构中最敏感、最复杂的部分,它的运行状况、发展趋势受多种因素影响.外资银行的进入必将从多个方面对东道国银行体系稳定性产生影响.本文采取多国面板数据分析的研究方法,选择研究变量和建立实证模型,从不同角度对研究假设进行实证检验来研究外资银行进入对东道国银行体系稳定性的影响,并对结论进行相应的分析,以期对我国银行业开放提供一定的借鉴作用.     

基于DEA-Tobit方法的我国科技金融结合绩效评价研究

以2011~2015年的数据为基础,借助DEA-Tobit模型对我国30个地区的科技金融效率进行实证分析,从政府、企业、金融市场三个角度对科技金融效率一般影响因素进行探究,结果表明:北京、浙江和广东地区处于DEA有效状态,其他地区均为DEA非有效。而科技投入增加,科技金融效率并未提高,高新技术产业总产值占GDP比重和高新技术企业投入强度是影响科技金融效率的重要影响因素,提出优化政府资源配置、提高高技术产业规模和完善市场功能等建议。