试论房地产市场的过热与泡沫

近期房价过高已引起各个方面的关心和重视,由此引发了关于我国房地产市场是否存在过热和泡沫的问题的讨论,本文就此问题展开初步的讨论。文章从房地产市场的过热与泡沫问题的概念出发,在对我国房地产市场的“国房景气指数”、开发投资指标、商品房空置率指标和房价收入指标的基础上分析,我们可以得到我国房地产不存在房地产泡沫,但要警惕泡沫出现的结论。     

中国房地产宏观调控的困局和出路研究

1998年"房改"以来,我国房价飞速上涨,房价收入比、租售比、空置率等反映房地产泡沫的指标远超过国际警戒水平,房地产泡沫日益膨胀。我国房价飞涨不仅影响房地产市场有序发展,也影响到金融市场稳健运行,甚至危及经济安全,成为我国经济运行中主要不稳定因素之一。因此必须对飞涨房价加以遏制,通过宏观调控促使房价理性回归挤出房地产泡沫。2003年以来,我国一直加强对房     

我国房地产泡沫经济的研究与分析

近几年房价的过快增长成为人们关注的热点,从我国房地产泡沫的表现和现状出发,分析近几年房价持续增长的原因,及房地产泡沫给我国经济发展所带来的危害,在此基础上提出了相关的防范房地产泡沫进一步扩大的政策建议。     

关于南昌市房地产市场的泡沫分析与发展建议

近年来,在消费需求与投资需求的双重作用下,江西省南昌市房地产市场发展迅速,对南昌市房地产投资的合理性以及房地产泡沫的争论也越来越多。本文运用房价上升幅度与GDP增幅之比、房地产投资额与固定资产投资额之比、房价收入比三项房地产泡沫指标,采用数据对比法来分析评价南昌市房地产市场,并结合分析结果对南昌市房地产市场的未来发展提出几点建议。     

广州市房地产市场泡沫的测度与成因研究

房地产泡沫的测度及科学分析,对城市房地产泡沫的预警和防范以及经济的健康、平稳的发展都至关重要。本文将基础值测度法和泡沫膨胀速度法相结合,进而测算出泡沫度。通过实证研究发现,2012-2017年广州市房地产价格脱离基本面,泡沫逐渐膨胀,且随着消费、投机需求的增加,泡沫也持续增大;同时,房地产开发投资越大,房地产泡沫也越大。因此,降低房价、治理广州房地产泡沫应从改革土地管理制度,发展经济适用房及银行信贷管理入手,进而从源头上割断推动地价、房价上涨的利益链条。     

我国房地产泡沫测度——基于京、津、沪、渝四直辖市的实证研究

运用HP滤波器和C—D生产函数建立房地产潜在经济增长路径与房地产泡沫的分析模型,并通过对京、津、沪、渝四直辖市的相关数据进行了分析。研究结果表明：作为中国政治核心的北京和天津市场房价泡沫程度逐渐平稳,上海、重庆由于房屋紧缺性的存在,房价泡沫逐渐上升;四直辖市房地产市场长期的增长路径运行无论处于经济繁荣时期还是衰退时期,从潜在价格指数增长率来看,实际运行路径一直处在一个下降的状态。     

关于我国房地产市场现状的描述及政策建议的研究——以重庆市为例

现如今中国房地产市场正面临着巨大的考验,房价过快增长、房价虚高、资产泡沫过多,越来越多的老百姓都在为买房发愁,在社会上房价已经是人们口中不可避免的话题。本文通过对中国房地产市场的现状分析以及今后所要面临的问题,揭露出房价过高的本质。并通过解读重庆模式为中国房产市场的价格调控提供政策性建议,为中国房地产市场调控尽一份绵薄之力。     

房地产泡沫问题及实证分析

基于以前对房地产泡沫形成机制的研究，文章提出房地产泡沫实际上就是投资需求中缺乏消费需求支持的那一部分。房地产泡沫的膨胀是由于非理性预期的存在．当房地产投资需求发生萎缩时泡沫随之破灭。房地产泡沫的分析指标有房价收入比、商品房空置率、房地产贷款增长率／贷款总额增长率。最后提出了房地产泡沫的预控措施。     

我国城市房地产泡沫的时空格局研究——基于107个城市的实证

以我国107个城市为研究对象,运用统计检验法和功效系数法,以房价收入比与租售比为指标,测算了2010~2016年我国城市房地产泡沫程度的演变,并借助ARCGIS对我国城市房地产泡沫进行空间表达。结果表明:在时间演变上,我国城市房地产泡沫程度逐年加重;在空间格局上,房地产泡沫程度呈东、中、西阶梯状分布特征。     

基于投机理论的房地产市场泡沫的实证分析——以济南市为例

2009年中国房地产市场从一度低迷到迅速膨胀,使房价的泡沫、居民的住房保障成为社会关注的重要民生问题。文章首先定义了房地产泡沫,然后基于房地产投机理论,探究了济南市房地产市场供求状况,并通过投机泡沫模型以及房地产泡沫指标进行实证检验,得出济南市房地产市场存在过热现象,甚至有些年份出现泡沫的结论,并在现行宏观调控的基础上提出了促进房地产市场健康发展的对策建议。     

房地产上市公司股价影响因素实证分析

近年来,在持续的房地产调控政策影响下,我国商品房市场开始出现成交量大幅下滑,房价逐步松动下滑的现象。但在此期间,房地产上市公司股票价格不仅强于大盘走势,而且其波动幅度也高于房地产销售价格指数。为此,本文选择房地产上市公司股票价格指数为因变量,选择上证综指、发电量增长率、CPI、人民币贷款利率、房地产价格指数五个因素指标为自变量进行多元回归统计建模,模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与人民币贷款利率和房屋销售价格指数负相关的特点。受宏观调控政策的持续影响,中国当前房地产市场出现一定程度的扭曲,实体经济增长对房地产上市公司股价的影响不显著。     

浅析近年我国房地产泡沫及其成因

巨额土地出让金最终转嫁到房价中,这构成了房产泡沫大厦的地基;银行信贷扩张、过剩的流动性,参与了房地产建设、销售的各个环节,它们构成了房产泡沫大厦的主体;住房预售制度降低了开发商和炒家进入房地产业的门槛,再加上房价上涨预期,构成了房产泡沫大厦不断攀升的天花板。     

房地产调控与全要素生产率:“事半功倍”或“事与愿违”

现有研究表明高房价会降低全要素生产率（TFP）,在"稳房价、稳预期"的调控思路下,房地产调控能否缓解高房价对TFP的抑制作用呢？文章构建包含房地产部门和最终产品部门的理论模型,探讨房价和房地产调控对全要素生产率的非对称影响。在实证检验部分,测算2008-2018年152个地级及以上城市的房地产调控强度,采用门槛回归检验房价和房地产调控对全要素生产率的影响,研究结果表明：（1）合理的房价有利于TFP增长,但过高的房价阻碍了TFP增长。（2）房地产调控力度较弱时对TFP的影响为负,房地产调控力度适中时对TFP的影响为正且效果最佳,将房地产调控区分为需求侧调控和供给侧调控,需求侧调控由弱转强时对TFP的影响由负转正,供给侧调控对TFP的影响始终为正。（3）房地产调控通过影响公众房价预期进而对TFP产生影响。     

中国房地产企业的价格竞争行为特征探析

中国房地产业处于区域性寡头垄断市场结构的背景下,房地产企业之间的竞争既有价格竞争,又存在非价格竞争。而房地产市场中也存在着诸如"高房价与高空置率并存"的奇怪现象。本文研究了中国房地产企业的市场行为,剖析了房地产企业竞争行为背后的动因,对房地产企业处于市场竞争均衡状态下决策和行为变量之间的各种关系进行求解,以期对政策制订者有所裨益。     

绿城疑云

2011年9月22日,对于绿城来说是个“黑色星期四”。当日,绿城以5．20港元开盘,收于4．49港元,创下两年来新低。虽然绿城随后就针对传闻做出了澄清,但并未遏制住市场的恐慌情绪,股价一路下跌。     

中国房地产企业的价格竞争行为特征探析

中国房地产业处于区域性寡头垄断市场结构的背景下,房地产企业之间的竞争既有价格竞争,也存在非价格竞争。而房地产市场中也存在着诸如"高房价与高空置率并存"的奇怪现象。本文研究了中国房地产企业的市场行为,剖析了房地产企业竞争行为背后的动因,对房地产企业处于市场竞争均衡状态下决策和行为变量之间的各种关系进行求解,以期对政策制订者有所裨益。     

广佛同城对佛山房地产业的影响研究

应用房地产增加值、房地产投资额、自然空置率、房价收入比等指标对佛山房地产业进行研究,并运用GM(1,1)模型对房价进行预测。根据房地产业与区域经济的关系,探索广佛同城对佛山房地产的影响,发现佛山房地产业的发展空间大、投资合理、需求稍大于供求、房价稍高的状况。结果表明佛山房地产业在受广佛同城化的影响下发展是比较健康的,同时对研究发现的问题提出建议。     

再议稳定我国房价增长速度的政策有效性——新“国十条”下的思考

近年来我国房价增长速度过快已成为影响经济健康持续发展的一个重要问题,政府进行多次政策调控其目的在于减少市场中的投机行为、稳定房价的增长速度、构建一个健康的房地产市场。文章通过构建投机者的效用函数并对影响投机的因素进行分析以提出减少房产交易中的投机行为政策措施,达到稳定房价增长速度的目的。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。