科技创新驱动城市经济增长关联性研究——基于城市面板数据

基于2018—2020年中国264个地级以上城市的面板数据,重点分析科技创新效率对于城市经济增长的关联性,利用数据包络分析衡量城市创新效率,进一步利用Granger因果检定分析科技创新效率与经济增长的因果关系。结果表明：实证支持科技创新规模效率对于经济增长具有正向效用,但科技创新技术效率则为负相关;政府支持度对于经济增长为负相关,表示资金分配效率不佳,导致无法发挥促进经济增长的作用;科教支出对于经济增长没有显著的关联性;科技创新与经济增长间为Granger单向关系。基于实证分析,建议提升科技成果质量和科教经费使用效率,未来政府单位应关注如何提高科技创新成果的产业化和转化效率,特别是针对高新技术产业发展提供更有力的支撑。     

业务运作视角下的中国商业银行效率研究

随着中国经济进入新常态,商业银行之间的竞争越发激烈,通过对商业银行在筹资、投资以及中间业务运作方面的效率进行分析,来优化银行的竞争策略.利用改进的DEA网络模型对4家国有商业银行、13家股份制商业银行以及4家城市商业银行共21家银行进行了效率测算,并从资金运作规模、业务多元化和商业银行承担的角色3个方面对商业银行的效率进行评价,发现不同类型的商业银行的业务特点与其战略定位相关.在研究成果的基础上提出一些政策建议,辅以部分统计性结果进行论证,以提高结论的科学性.     

基于DEA的我国上市旅游企业经营绩效评价

由于旅游业的特殊性,旅游企业的经营绩效是一个值得关注的问题.文章运用数据包络分析方法(DEA)对我国上市旅游企业2005年的经营绩效做出评价.测算出各公司的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况, 从而对非DEA有效的公司提出使其达到有效的可行措施,还要分析经营效率与资源配置效率之间的关系,从中得出若干旅游企业发展的建议, 供决策部门参考.     

基于理想决策单元DEA的山东省区域物流效率评价

为有效解决传统DEA模型会出现多个效率值同为1的问题,运用基于理想决策单元的交叉效率评价方法,从“区域-市级”两级评价机制出发,构建山东省17地市2011—2018年的物流效率评价模型。结果表明：考察期内山东省区域物流效率呈现缓慢增长趋势,但各地市存在较大差距;淄博市在不同的评价机制下均处于全省领先水平,而日照、泰安两市一直处于全省物流效率序列的末位,存在较大改善空间。因此,发挥区域龙头城市的带动作用,促进区域内物流产业协同发展是提高山东省整体物流效率的有效对策。     

浙江省农业地区技术效率差异实证分析

如何提高浙江农业竞争力,保持农业的长期快速增长,是摆在我们面前的一个迫切的任务,而农业部门技术效率的高低直接影响一个地区的农业竞争力。文章用DEA方法对浙江省11个地区的农业技术效率和规模效率进行测算,并对地区差异进行分析。     

基于广义DEA方法的矿产资源开发利用效率研究

为了矿产资源开发利用效率的提高,应该针对不同区域的特点采取有针对性的政策.借鉴广义DEA方法使用样本单元为参照标准对决策单元的效率进行评价的手段,对河北省各地市矿业开发利用效率进行分析.并在此基础上进行效率排序,为有针对性的矿业开发政策提供参考.     

中国大型连锁超市经营效率分析

电商对实体超市经营模式带来了巨大冲击,但作为大型连锁超市的发展速度却不降反升。同时,原有BCC模型分析面板数据的方法存在忽视技术进步的弱点。因此,为更准确地探究其在迅速发展的态势下的经营效率的状况,运用广义DEA方法测算2008-2015年中国15家大型连锁超市的经营效率状况。分析结果表明：这15家企业平均综合效率呈波动状态,纯技术效率逐年上升。最后,根据实证分析结果提出了针对大型连锁超市提高经营效率的合理建议。     

环渤海地区主要港口经济效率研究

沿海港口是支撑海洋经济发展的重要基础,港口运输经济具有成本低、污染小、可持续性强等优势,但也存在投入拥挤、产出不足、规模与投入产出不匹配等低效率现象。提高效率成为港口经济升级发展的必然选择。为此,文章基于三阶段DEA模型,测算环渤海地区主要港口的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,实证分析港口综合效率的受制环境变量和随机因素,并给出了如何提高港口经济效率的对策建议。     

Comparing the technical efficiency of farms benefiting from different agricultural interventions in Kenya's drylands

Farmers in Kenya's drylands have difficulty accessing farm production resources and in consequence farm productivity is low. It is therefore important to find strategies for improving access to these scarce resources to help farmers use them efficiently. This paper analyses and compares the technical efficiency of five groups of small farms affected by five different agricultural interventions. The aim of the study was to identify intervention strategies that significantly improve farm efficiency. Data envelopment analysis was used to compute farm-level average technical efficiencies for each of the intervention groups. The results showed that average technical efficiency was highest for the farms that had participated in an irrigation intervention. The findings suggest that the strategies promoted by this intervention, such as access to irrigation, inputs and markets, have the most significant effect on farm efficiency.     

数据包络分析有效性理论的一点探索

文章给出经典的基于输入的和基于输出的数据包络分析(DEA)模型,以及把基于输入和基于输出的模型相结合的相对效率模型,并且把这些模型引用到评价证券的相对有效性上,以风险作为输入,期望收益率作为输出,便可以用DEA模型评价每只证券的相对有效性.     

Efficiency and Risk in Commercial Banks – Hybrid DEA Estimation

Abstract

The hybrid DEA model can solve the difference between radial inputs and non-radial inputs and evaluate efficiency. This is a pioneering study that uses the hybrid DEA model, evaluating the proportionate inputs with a radial measure and the non-proportionate inputs with a non-radial measure, in order to examine the impact of non-performing loans (NPLs) on the efficiency of Taiwan's banking sector from 2006 to 2010. In summary, this research demonstrates the following: (1) Only nine banks remained in the top efficiency list during these years: China Development Industrial Bank, Mega International Commercial Bank, Chinatrust Commercial Bank, Cathay United Bank, Bank of Kaohsiung, Industrial Bank of Taiwan, Taiwan Cooperative Bank, Land Bank, and Bank of Taiwan. (2) Risk is an important factor that should be taken into consideration when evaluating banking efficiency. (3) From the hybrid DEA model, we find that most of the inefficient banks have an inefficiency factor caused primarily by too many NPLs (risk). (4) The efficiency of Taiwan's large-scale banks is significantly better than the small-scale bank. By looking at the inefficiency index, the large-scale bank's inefficiency is caused by NPLs. For the small-scale bank, both radial variables and non-radial variables have equal importance in improving its efficiency.     

中国新能源汽车企业股权结构与技术创新效率——基于24家上市公司的DEA测度

基于2015—2019年24家新能源汽车上市公司面板数据,运用DEA方法测算新能源汽车上市公司的技术创新效率值,并探讨股权结构与技术创新效率的相关性。结果表明：新能源汽车企业总体技术创新效率偏低,主要是纯技术效率较低所致;股权结构对技术创新效率存在显著影响,同时对主营整车制造业务、国有控股和东部地区的企业影响程度更大。基于此,建议重视股权结构对技术创新效率的影响,不断改善上市公司股权结构,同时大力提高技术创新效率。     

农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率的影响--基于江汉平原粮食主产区400农户的调查

文章基于江汉平原粮食主产区400农户的调查数据,运用DEA-Tobit模型研究了农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率及其拐点的影响。结果表明：总体而言,农村劳动力老龄化对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的负向影响,对规模效率没有产生显著的影响。而“年轻户”对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的正向影响,且对规模效率产生了显著的负向影响;在其他环境变量中,是否接受过农业技术培训对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的正向影响;而家庭非农收入的比重、家庭劳动力中60岁及以上劳动力劳动时间的比重、复种指数、是否2012年受过灾害、灌溉水质评价均对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的负向影响;随着家庭务农劳动力平均年龄的不断增大,种植业农户层面的生产技术效率水平不断提升,直至平均年龄达到55岁时达到综合技术效率与纯技术效率的最高值,而直至60岁时达到规模效率的最高值,其后都呈现出逐步下降的趋势。     

中国科技创新效率及影响因素

基于2016-2021年全国省级面板数据,分别运用DEA(数据包络分析)和Malmquist模型对中国科技创新效率进行静态和动态测度,并运用Tobit模型分析影响创新效率的因素.结果表明:中国科技创新效率整体水平较低,6大行政区的科技创新效率值从高到低依次为东北区、西北区、华东区、西南区、中南区、华北区;中国科技创新Malmquist指数在2016-2021年整体处于增长状态,测度期内6大行政区的科技创新Malmquist指数平均值从高到低排序依次为华北区、中南区、西北区、华东区、西南区和东北区,仅东北区的科技创新全要素生产率处于衰退状态;政府扶持力度、技术市场的发育程度和对外开放程度与科技创新效率呈现正相关关系.     

基于DEA的我国上市商业银行经营效率分析（2003-2010）

主要以我国13家上市商业银行2003—2010年的数据为研究样本,选取投入和产出指标,运用DEA模型对其技术效率、纯技术效率以及规模效率进行分析、比较,研究表明股份制商业银行明显要比国有商业银行的经营效率高,规模效率低影响了商业银行整体效率。文章最后指出要提高我国上市商业银行的经营效率,可以从提高我国上市商业银行规模效率和创新能力等几个方面着手。     

旅游效率的研究议题、测度方法与未来展望

作为衡量旅游高质量发展的重要指标,旅游效率近年来受到学界的广泛关注.在阐释了旅游效率的多维内涵、构建了基于经济-社会-生态维度的旅游效率分析框架的基础上,对国内外旅游效率各维度研究进展进行了系统梳理,对旅游效率测度方法的演进与评价指标的争议进行评述.综合来看,旅游效率研究呈现以下特点:研究主题上,已由注重旅游经济效率向旅游社会效率和旅游生态效率等多元议题拓展;研究内容上,现有研究基本回答了\"旅游效率是多少\"的问题,但对旅游效率的形成过程及影响机理等仍缺乏深入的探讨;研究方法上,旅游效率测度方法日趋精细复杂,对传统DEA模型的修正与改进成为近年来研究的一个创新点.最后,从加强旅游效率本质内涵研究、深入探讨影响机理、推动研究方法创新、重视研究成果实践应用4个方面提出研究展望.     

A simultaneous estimation of Environmental Kuznets Curve: Evidence from China

This paper uses Chinese provincial data from 1993 to 2002 to examine the existence of an Environmental Kuznets Curve (EKC) relationship between per capita income and per capita pollutant emission. Acknowledging the theoretical framework that economic growth and pollution are jointly determined, this paper starts from formulating a simultaneous equations model (SEM) to investigate the relationship between income and pollutant emission. A Hausman test is applied for income exogeneity and a two-stage least squares (2SLS) method is used to estimate the SEM. There are three main differences found between single polynomial equation estimators commonly used in EKC literatures and simultaneous equationa estimators. Since these differences tend to cause different policy implications, therefore, this paper suggests that the simultaneity between income and pollution should be considered before regressing the model in future EKC studies. In addition, this paper also investigates the determinants of income and government pollution abatement expense. Negative impact of pollution on income, and positive effects of physical and labor on income are found in income equation. Whilst positive effects of pollutant emissions, physical capital and the secondary industry share on pollution abatement expenses are also found in abatement equation.     

中国区域经济发展效率评价——基于DEA和Malmquist指数

文章首先运用DEA方法对2012年中国内地30个省份的经济发展效率进行静态评价,其次运用Malmquist全要素生产力指数动态分析了中国内地30个省份2008-2012年的经济发展效率,由此得出了基于动态时间序列的中国经济发展效率变动情况。研究结果表明:基于静态时间考虑,全国大部分省份存在投入资源配置不合理的状况,由此导致经济发展效率不高。另外,由技术效率、规模效率与综合效率关系的拟合优度分析,发现影响我国经济发展效率的主要因素是技术效率;基于动态时间考虑,2008-2012年这5年间,中国区域经济发展的技术效率增长速度较快,因此,应该加强增强技术创新的重视,提升经济发展效率。     

基于改进Super-SBM模型的视窗分析

运用灰色关联分析方法确定科技投入相对科技产出的滞后期,用滞后影响系数法计算出修正的科技产出值,在视窗分析方法中引入考虑科技投入产出滞后效应的Super-SBM模型,评价9个先进制造业科技投入产出的效率值。视窗分析方法能够衡量同一个决策单元在不同时期的相对效率情况,Super-SBM模型更充分地考虑科技投入产出的松弛性问题,能进一步区分有效的决策单元,综合这两种方法使得本文的评价过程更符合实际。