隐私保护线性规划和支持向量机

本文首先介绍了线性规划的德私保护算法：第一种是基于转换的方法,第二种方法是调用正规的加密技术来实现隐私保护;其次介绍了隐私保护支持向量机根据数据的分布情况可分为集中式和分布式两种,并对数据垂直分布和数据水平分布情况下的一些研究成果进行了总结。     

数据要素市场创新融合区块链与隐私计算技术研究

近年来，为了推进数据资产化，中央和地方政府相继出台了一系列政策，鼓励数据作为新型生产要素的发展。在此背景下，区块链和隐私计算被广泛研究与应用。区块链技术具备数据加密存储、不可篡改、分布信任等优势，而隐私计算则能有效保障数据安全以及保护原始数据的可用性与隐私性。基于此，本文重点研究在创新融合区块链与隐私计算技术的过程中，如何确保数据要素市场的安全性和健康发展。     

刍议大数据背景下国家公职人员信息公开与隐私保护

文章分析了大数据背景下国家公职人员信息公开与隐私保护遭遇的现状和难题,探讨如何化解大数据背景下国家公职人员信息公开与隐私保护的矛盾:加强信息基础建设,利用技术手段保护公民合法隐私;完善相关立法,运用法治思维和法治方式正确处理国家公职人员信息公开与隐私保护的关系;国家公职人员应加强公仆意识,消除抵触心理,自觉进行相关信息的申报。     

基于区块链技术学生健康档案管理的革新与发展

大体量的学生健康档案管理亟需先进的信息化管理方式和手段。区块链技术去中心化、去信任化、数据透明、不可篡改的优势,能有效实现解决健康档案管理有史以来存在的诸多难题与隐患,规避了传统的档案管理方法中档案漏发、错发、医疗数据交换的安全认证、个人数据的隐私等问题。文章基于区块链技术实现了在学生健康档案管理中的应用价值以及安全问题跳跃,区块链技术的应用一方面有利于医疗数据的开放,另一方面也能保护隐私以及有效降低健康大数据管理的成本。     

大数据背景下网络隐私侵权的探究——以“杀熟”事件为视角

大数据背景下,传统隐私保护范围与方式、规则已无法适应当前信息化社会的发展,衍生出"杀熟"等许多社会问题。有关部门应当进一步明确网络隐私权的理论基础,通过适用惩罚性赔偿,举证责任倒置,加强政府监控等途径,整合资源优势,实现对公众网络隐私信息的保护。应当明确大数据本身无罪,但以大数据为契机实行有悖道德的不法行为应当被正视。     

数字图书馆建设中个人数据信息的保护原则

文章对个人数据隐私权作了概述性的介绍,分析了数字图书馆功能开发中保护个人数据信息的相关原则     

大数据与应急管理融合发展研究

现代化进程中,四大类型突发事件对社会、自然的威胁日趋严峻,应急管理部门将大数据等信息技术与应急管理融合发展是应对考验的有效途径。通过阐释大数据在应急管理过程各阶段的应用,总结出应急管理与大数据融合发展面临着数据分析模型欠缺、应急人才匮乏、数据隐私保护有待得到重视的挑战。提出促进应急管理大数据应用的建议:建立切实有效的信息管理机制、加强应急大数据人才培养、注重应急大数据安全和隐私保护。     

网络隐私保护行为意向的影响因素研究

互联网的开放性使人们在享受网络带来的众多方便的同时,也使得个人信息安全面临着威胁.网络隐私保护问题逐渐成为人们关注的焦点.文章运用计划行为理论,对什么因素将影响互联网用户的网络隐私保护意识和隐私保护行为意向进行研究.通过204个样本数据的实证分析的结果显示,网络隐私重要性认知和隐私风险感知对网络隐私保护意识产生正向影响；网络隐私保护意识和隐私风险感知对隐私保护行为意向产生正向影响.     

公共信息收集与公民隐私权的保护问题研究

大数据收集与分析已经是当今公共信息采集工作的趋势,而这些庞大的信息源中不可避免地会涉及公民的隐私问题,随着时代的进步,公民对自身隐私的保护越来越重视,从而导致公共信息收集工作与公民隐私权的冲突愈发剧烈,文章通过分析公共信息收集与公民隐私权冲突的现象与原因来进一步探索冲突问题的解决之道。     

大数据服务业:趋势、挑战与对策

随着大数据的出现以及计算机处理能力的增强,通过对数据的收集、分析从而为其他产业提供增值服务已经成为一种重要的现代服务业。大数据服务业是传统信息与数据服务业发展的必然趋势。本文分析了大数据服务业在中国发展的现状,及其应用价值与产业结构,并针对大数据服务业发展过程中存在的技术、隐私保护、应用方式、发展战略等现实问题,提出了促进我国大数据服务业发展的对策建议。     

Mining enclaves and taxation

This paper examines certain macroeconomic effects of major mining projects in developing countries, paying special attention to the case of Papua New Guinea. It goes on to assess the contribution that such projects can make to economic development indirectly through their contributions to government revenue. This paper reviews existing evidence on the linkage effects of foreign investment in mining projects in developing countries and presents as new evidence the results of a study on the macroeconomic effects of major mining projects in Papua New Guinea. Considerable support is found for the proposition that such projects tend to perform as enclaves, having only weak direct links with host national economies. This paper stresses the importance of applying fiscal arrangements which can be expected to appropriate a large share of the mineral rent from intra-marginal mining projects while preserving the incentive to invest. Fiscal arrangements of this type are being applied in Papua New Guinea and are indeed able to capture very large benefits for the country. In Papua New Guinea the enclave nature of large-scale mining projects is consistent with their making large contributions to progress towards national objectives, and this paper argues that given the application of appropriate fiscal arrangements, this conclusion can be extended to other developing countries.     

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。     

基于AHP-DEMATEL的资源枯竭型城市工矿用地退出影响因子重要性分析

资源枯竭型城市积极推动经济转型发展对建设用地的需求日益增加,已失去生产价值的工矿用地的潜在价值逐渐被人们发掘。以冷水江为例运用AHP-DEMATEL模型从社会经济因素、政府因素及工矿企业发展因素三方面选取影响工矿用地退出的因子进行分析。研究发现:政府因素与社会经济因素对工矿用地退出的影响高于工矿企业发展因素,其中政府因素最为重要,土地利用政策、二三产业发展以及企业经济实力分别为各层次中影响工矿用地退出的关键因子。     

大数据驱动下制造企业服务化战略:基于“服务悖论”克服的视角

“服务悖论”的存在一直是制约制造企业服务化转型的主要障碍。服务化过程中的组织创新跟不上服务化战略的要求是造成“服务悖论”主要成因。大数据的兴起不仅为新时期制造企业服务化转型提供了新的驱动力量,大数据价值创造的新特征也为缓解和克服“服务悖论”提供了具体的路径与机制,包括：基于大数据进行顾客需求挖掘开发促进服务化产品设计的创新;关键流程数据化以及多流整合推动组织结构与流程的重组;高速数据信息的流动共享加快管理模式与服务文化的转型,以及资产虚拟化大数据共享实现制造服务供应链资源的集成与协同管理等。在此基础上,可初步建立大数据驱动制造企业服务化转型的一个简单战略框架模型。     

基于数据挖掘的增城居民出行特征分析

针对目前居民出行调查的特征分析,主要以统计分析为主,为了进一步深入挖掘调查数据内部隐含的信息,通过数据挖掘技术对居民出行调查数据进行研究。在神经网络算法确定出居民出行方式的重要度后,对数据挖掘的数据进行精简,随后应用决策树算法,分析选择不同出行方式的特征。并以增城居民出行调查为例,分析增城居民出行的特征,给出相关规划建议,验证了该数据挖掘流程的有效性,可以为相关部门制定决策提供理论支持。     

基于数据挖掘的客户关系管理问题的研究

数据挖掘技术目前已经在很多领域得到了广泛的应用,而且发展前景在国际上也得到了确认。为更好的进行客户关系管理提供支持,本文在系统总结基于数据挖掘的客户关系管理相关理论之后,并针对国内某移动公司具体案例给出基于数据挖掘排序算法的客户细分实证分析。     

生成式人工智能（AIGC）在科技情报研究工作中的应用

2022年，生成式人工智能（AIGC）开创了人工智能主导内容生成的时代，催生了全新的科技革命系统、格局和生态，迅速引发广泛关注。本文在论述AIGC技术的定义、应用场景、优势的基础上，从多源数据转化与挖掘、智能化研究与分析、多模态结果展示与决策支持三个方面客观分析AIGC技术在科技情报研究工作中的应用，分析AIGC技术对科技情报研究工作带来的潜在风险与挑战，并提出对策建议。     

地下开采矿产资源节约集约利用评价指标体系构建——以浙江省为例

选取浙江省113座不同类型的典型地下开采矿山,利用2014-2018年各类矿山的开发利用数据进行综合研究,全面分析评价指标选取影响因素,从矿产资源开发利用与矿山生态保护的角度,借助专家技术研讨咨询和论证,确定了规范开采、矿产资源利用、循环利用、科技水平、经济社会效益共5个方面的评价指标体系要素层,并进一步明确了16个指标层,构建了评价指标体系。对选取的评价指标项进行标准值计算,采用德尔菲法确定了指标项权重值。结果显示,要素层权重以规范开采、矿产资源利用、循环利用为主,权重值分别为21.9、35.2和20.8。研究为加快推动资源节约型和环境友好型社会建设、科学管理矿产资源节约集约利用提供了技术支撑。     

关联规则挖掘在学生成绩分析中的应用

关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文使用关联规则挖掘技术对学生考试成绩进行了分析,挖掘出了具有一定可信度的规则,对指导教学有很重要的意义。     

基于网格搜索和随机森林的汽车信贷违约预测研究

基于某金融机构的汽车信贷违约数据构建随机森林风险预测模型，用主成分分析法对数据进行降维，利用上采样的方法解决样本不平衡的问题，同时通过综合五折交叉验证法和网格搜索对随机森林模型调参。此外，还与其他机器学习算法的预测结果进行比较。研究表明，相对于其他两种预测模型，随机森林的性能都是最优的，性能较佳。同时，采用随机森林计算特征重要性时发现，个人抵押资产的价值对汽车信贷违约有显著的影响。