基于组合预测方法的“十二五”期间安徽省住房价格预测

以安徽省2001-2010年住房销售面积以及销售额为样本,采用灰色预测、三次指数平滑和BP神经网络三种预测模型,基于预测误差平方和最小为最优准则建立诱导有序加权平均算子组合预测模型,预测安徽省未来五年的平均住房价格。根据预测结果,安徽省未来五年平均住房价格以14.43%的速度增长。     

让百姓充分享受改革开放的成果——甘肃省酒泉市建立和完善住房保障工作体系的有益实践

酒泉市面积19.4万平方公里,占全省面积的42%,辖一区两市四县。截至2007年底,财政年收入17.2亿元,总人口98.29万人,住宅面积834.05万平方米,人均住房建筑面积21.7平方米。全市享受最低生活保障家庭14881户,人数44643人。在建立和完善住房保障体     

两种标准下西安市环境空气质量的定量研究

针对新旧空气质量标准差异、西安市空气质量影响因素和预测西安市未来空气质量,通过模糊综合评价、主成分分析和三次指数平滑等方法,建立模糊综合评价、主成分分析和三次指数平滑等模型,综合评价两种空气质量标准(API、AQI),分析出西安市空气质量的影响因素包括季节和能源消耗结构等以及预测出西安市未来一周空气质量为中度污染。     

城市贫困家庭住房困境的表现、成因及对策

目前．我国城镇居民住房人均建筑面积25平方米，但不同地域不同收入家庭问住房状况贫富悬殊。大部分低收入家庭仍然居住于危房、陋房中，甚至根本没有住房。据相关资料，目前尚有1．5亿平方米的危旧房屋需要改造，156万个家庭缺房，35万个家庭人均建筑面积在8平方米以下。但同时，中国的空置房面积却占很大比例，其中主要是高档的豪宅、别墅、公寓和写字间。住宅供给与需求严重脱节．形成了住房供应的绝对短缺和因住房价格极大高于中低收入家庭的支付能力．而引起的住房有效需求不足的矛盾。归纳起来，城市贫困家庭住房困境主要表现有五：一是人均住房使用面积小，住房拥挤；二是住房条件差，房屋简陋且成套率低；三是住房自有率低，多数家庭是租房居住：四是居住位置偏僻或房屋不合法；五是住房与收入往往恶性循环。居住的不稳定或住房距离城市中心较远限制了工作机会，使贫困家庭的收入更加不稳定，这又导致改善住房条件愈加困难的恶性循环。     

基于PVAR模型的保障房建设对商品房价格影响研究

通过建立商品房价格、经适房销售面积、地区人均GDP值、城镇居民可支配收入的PVAR模型,进行面板向量自回归的实证分析。结果表明,保障性住房建设对商品房价格影响是动态的,在区域保障性住房建成的短暂时间内,先对商品房价格具有抑制作用,但随后对商品房价格起到正面效应。     

政府介入房地产的三条边界

当前以市场化为方向进行的住房制度改革,停止住房实物分配、逐步实行住房分配货币化,取代了以往低效率、不透明、不公平的住房制度,正在释放出巨大的能量。根据全国16个主要城市的调查,近年来城镇居民的住房面积得到了大幅提高。2004年底,城市人均住房使用面积平均达到20.15平方米,比1998年提高了3平方米;户均使用面积达到60.17平方米,比1998年提高了8.59平方米。住宅的成套率达到80%,住房自有率也达到了70%。以市场化为导向的改革,并不意味着政府无所作为。参照国外的经验,政府对房地产市场的适当介入是必须的,但是这种介入须立足于市场规…     

搞好住房保障 情系百姓安居

<正> 随着社会、经济的发展,南京市民的住房条件有了明显的改善,全市人均住房面积增加到20平方米以上。但仍有一部分经济和住房"双闲"的家庭,他们或是人均月收入在460元、人均住房使用面积8平方米以下的住房困难家庭,或是货币拆迁补偿款在10万元以下,且他处无住房的拆迁困难户。南京市委、市政府十分关注住房困难的家庭,积极采取一系列的措施,确立了四个层次的住房供应保障体系,在通     

我省居民家庭居住水平现状分析

居住水平已经成为衡量人们生活质量的一项重要的内容。第五次全国人口普查，首次设置了与国际人口普查接轨的有关住房调查项目。普查结果表明，我省居民住房条件得到了改善，人均住房面积提高迅速，住房建筑的质量较好，住房配套设施有待提高，住房建设发展前景可观。     

城镇居民住房目标和消费模式的建议

一、全面小康社会的城镇居民住房目标 全面小康社会，需要有相应的居民住房指标来衡量。根据国外城镇居民住房消费的规律和阶段划分，我国目前正处在住房需求数量快速增长阶段，突出表现为人均住房面积的迅速扩大。2005年，我国城镇居民人均住房面积超过26平方米，比1998年增加了7．51平方米。到2020年，人均GDP将买现5000美元左右，达到中等收入国家水平，城镇居民住房条件改善将进入到数量和质量并重阶段，人均住房面积扩大趋势将有所减缓，对居住质量的要求将不断提高。     

基于多元线性回归分析的铁路旅客周转量预测研究

分析影响铁路旅客周转量的相关因素,以统计年鉴1994年至2012年数据为基础,运用多元线性回归预测法,结合二次平滑指数预测法,建立铁路旅客周转量与相关数据的预测模型,对2012年至2015年的铁路旅客周转量进行预测。结果表明,模型可以准确预测未来铁路旅客周转量,能够为决策者提供有价值的参考。     

基于非参数回归的江苏省用电量分析

基于2000-2019年江苏省用电量和影响因素的数据，首先运用非参数回归方法探究了一维变量城镇人均住房面积与用电量的关系。结果表明非参数回归方法的拟合效果是很理想的。运用半参数回归模型探究了多维变量人口数量、人均GDP、城镇人均住房面积、农村人均住房面积与用电量的关系。结果表明,人口数量和人均GDP对于江苏省用电量具有显著的参数效应,城镇人均住房面积和农村人均住房面积对于江苏省用电量具有显著的非参数效应,而且两者之间具有交互作用。     

基于灰色关联度的安徽省房价影响因素的分析

以安徽省2001-2010年房地产相关资料为依据,适当选取房价影响因素指标,引入灰色关联分析方法,构建房价影响因素的灰色关联度模型,定量地计算出各指标与房价的灰色关联度。结果表明:人口总数、居民消费价格指数、税收三大因素对房价影响最大,而住宅施工面积、住宅销售额、住宅投资完成额影响较小。     

Agenda for the Housing Market

The housing market is the theme of the Reports to the 2008 Annual Meeting of the Royal Netherlands Economic Association. Current housing market policies in the Netherlands generate substantial welfare losses. The direct and indirect subsidies on housing distort the housing market, house moving behaviour, the labour market and the asset portfolio of households. The welfare loss is estimated at more than 6 billion euro per year. In addition, physical planning restrictions cost at least 3 billion euro per year, a price which is paid for the conservation of open space and nature, especially in the Green Heart of the Randstad. Developments on the housing market over the last fifteen years and the sizeable welfare losses from current policies are sufficient reason to develop an agenda for reform. The Reports suggest several elements for such an agenda, including a gradual reduction of housing subsidies in the owner–occupier sector as well as in the rental sector, an easier land policy to better meet the qualitative housing needs of the population, and an extension of the social tasks for the housing societies.      

Population Aging and Housing Consumption： A Nonlinear Relationship in China

Mass migration of rural workers to cities will inevitably increase urban housing demand. However, the scale of vacant urban housing will increase in future as a result of the population aging and the rising number of empty nesters. Therefore, demographic transition may not only increase housing demand, but also increase housing supply. Using an overlapping generations model, the present paper investigates＇ the impact of demographic transition on housing consumption. We find that there is a nonlinear relationship between the elderly dependency ratio and housing consumption in China. With the deepening of population aging, housing consumption will increase; when the elderly dependency ratio reaches a turning point, housing consumption will decrease. The turning point of the nonlinear curve also depends on population mobility. A greater degree of population mobility will result in a delayed turning point. Furthermore, the turning point of the nonlinear curve will emerge when China＇s elderly dependency ratio reaches a value of 32 percent in 2025. This means that over the next decade, China should continue to increase the level of housing supply,     

Optimal population growth and the social welfare function

The social welfare function criterion offers an approach to the theory of optimal economic growth that is intermediate between the 2 most frequently used utilitarian models--those that maximize per capita utility and those that maximize total utility. According to the welfare criterion, societal welfare depends not only on the level of per capita consumption, but also on the population density in the area in which an individual resides. The model postualtes that, for a given level of per capita consumption, total utility increases with increasing density, reaches a maximum, and then declines with further population increases due to the deleterious effect of overcrowding on the quality of life (e.g., the quality of education, recreational facilities, and environmental factors such as clean air and pure water). The overall objective of the model is to identify the optimal per capita consumption and population size that maximize the discounted social welfare. Optimal population growth occurs when the increase in the discounted social welfare resulting from the introduction of a new member equals the reduction in welfare created by that addition (modified Meade Rule), while per capita accumulation equals the sum of the population growth rate and the social rate of time preference (modified Golden Rule). This model could be extended to consider technological change more explicitly and its effect on optimal outcomes.     

保障性租赁住房类型的TOD项目可负担性分析

近年来各城市陆续大力开展站点周边的土地开发,其中保障性租赁住房作为一种新形式的站点上盖开发的形式,能够起到改善民生的作用。为探究保租房类型的交通导向发展(transit-oriented development, TOD)开发项目的具体实施情况,本文对天津市佟楼地区的“H+T”可负担性进行了研究。首先,从建设情况上对保租房类型的TOD项目和普通TOD项目进行了对比,其次,计算了佟楼保租房类型TOD的“H+T”可负担性大小,然后调研居民主观感受,分别建立结构方程模型和中介模型,分析了保租房类型TOD项目的居住满意度的影响因素;房租价格高低、“H+T”可负担性对居民满意度的影响机理。结果表明,房租价格通过“H+T”可负担性影响居住满意度这一中介效应值为0.348,直接效应为0.170。最后,给出保障房TOD建设与运营的相关建议。     

基于状态空间模型的中国房价变动的影响因素研究

本文选择1999至2009年的中国房屋销售价格指数、GDP、货币供应量M2和人均可支配收入的季度数据作为研究样本,通过建立状态空间模型并运用卡尔曼滤波对其估计和分析,分别得到了以上因素对房价影响力的动态特性。由此得出的结论主要包括：人均可支配收入和货币供应量是长期内影响房价的两个主要因素,前者对房价的影响稳定而后者的影响波动较大,此外GDP是另一个对房价影响稳定但影响力稍弱的因素;在2009年中国总体房价快速上涨的过程中,货币供应量对房价的影响强度明显超过了其他两个因素。