广东房价与地价的关系——基于2002～2010年数据的实证检验

我国房价与地价高居不下,给老百姓生活水平的提高造成很大的影响,到底是什么原因是房价高居不下。本文从房价与地价的关系入手,采用广东2002～2010年房屋销售价格指数和土地交易价格指数,对广东房价与地价关系的实证检验。Granger检验结果显示:短期而言,地价和房价是相互影响的;长期而言,房价决定地价。     

青岛市房价与地价相互关系的实证研究

文章以2006²013年青岛市房价指数和地价指数为基础数据,运用相关性检验,单位根检验,协整检验,Granger因果检验对青岛市房价和地价关系进行实证分析,探寻学术界普遍关注的房价和地价问题,结果显示:房价和地价呈现高度的线性相关,两者之间存在长期稳定的关系,短期内地价影响房价,但房价不是地价的Granger原因,长期而言,地价与房价相互影响。因此,短期调控的关键是防止地价过快上涨,长期而言则要合理安排土地供给,抑制房价过快上涨。     

乌鲁木齐市“房价”与“地价”关系研究

在综合分析国内外相关学者对房价及地价关系分析的基础上,运用乌鲁木齐市2003年—2010年房价及地价的季度数据,在借助相关性分析模型、格兰杰因果关系检验模型、方差分析模型及非线性回归分析等统计分析模型对房价及地价的因果关系、相互影响的显著性水平以及影响程度进行深入分析。研究结果表明:乌鲁木齐市地价变化是影响房价变化的重要原因,对房价的影响具有较高的显著性,影响程度较大。     

房价与地价关系的再认识——基于厦门市2002-2008年统计数据的实证分析

作为市场供求作用的信号,地价与房价反映了土地市场和房地产市场的供求关系,关于房价和地价的关系一直是各方争论不清的问题,至今未有定论。本文以2002-2008年厦门市土地交易价格指数和房屋销售价格指数为样本,运用统计分析方法对厦门市房价与地价关系进行实证分析。结果表明,短期内（不超过一年的时段）,地价决定房价,地价上涨引起房价上涨的主要原因是通过影响人们对未来的预期。房价和地价的历史信息对地价有显著影响,而且房价的影响作用要高于地价自身。本文也据此提出了一些政策建议。     

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。     

房价与地价关系及上海的数据检验

文章运用房地产经济学的理论对房地产发展中房价和地价的关系进行分析论证,阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制.并且针对上海房地产业发展的实际情况,通过时间序列分析,对以上观点加以检验,得出短期内房价与地价互相影响而长期中房价影响地价的结论.     

浅析房价和地价的关系

房地产作为国民经济的重要组织部分,是我国国民经济支柱产业之一,但随着我国经济快速发展,在宽松货币政策下,城市房价快速上涨,地价也随着不断上涨,房价和地价关系成为人们讨论焦点.文章通过房价和地价的内在关系、静态关系、动态关系三方面进行分析,并结合实例分析.得出城市房价快速上涨,带动地价上涨,地价上涨反作用于房价上涨的交织关系,并对房价上涨的原因进行分析,提出调控房价快速上涨切实方法,使房价地价在平稳中发展,促使我国房地产健康有序的发展.     

房价与地价关系的再检验——来自中国28个省的面板数据

本文利用2002年3月到2008年6月中国28个省的面板数据,对房价与地价的关系进行了重新检验.计量结果表明:由于土地招拍挂的实行,使得全国房价整体水平提高了13.2%.同时,通过面板误差修正模型,对房价与地价之间的因果关系进行了检验,证实了在全国范围内:无论是长期,还是短期,房价对地价的需求拉动作用都明显,而地价对房价的成本推动作用主要还是体现在较长时间中.本文认为,由于各个地区地价对房价的影响方式不同,应该采取不同的有针对性的措施抑制不同地区的房价,不宜实行"一刀切"政策.     

地价推动房价的机理分析

随着经济的发展,我国的房价也在不断上涨。在不断上涨的房价背后,人们发现,除了享受暴利的开发商外,高价出让土地的地方政府同样是大赢家。由此引发的"土地财政"问题,越来越受到更多人的关注和质疑。土地财政收入推动了地价的上升,而地价是房价的重要组成部分,又导致房价不断攀升。地价和房价的这种相互推动关系最终把房价越推越高。     

中国房价的“鸡”与“蛋”

【英国《金融时报》10月16日】究竟是地价推动了房价，还是房价带动了地价？[第一段]     

平抑房价应增加房屋供给而非打压地价

只要商品房供短缺，地价无论高低房价都会涨。而由此引出的政策含义是，平抑房价应增加房屋供给而不是打压地价。房供短缺的局面不改变，打压地价只会增加开发商利润，房价不会降。这样看，那种指望打压地价来降低房价的想法，不过是人们的一厢情愿，政府若一旦采纳，对开发商来说当然正中下怀，     

基于时间序列方法昆明市地价与房价关系实证分析

房地产业不仅关系到国民经济的发展,而且也直接影响着人民的自身利益,地价与房价的关系是争议已久的问题。本文以昆明市为例,对昆明市近14年的房地价进行M-K非参数检验,Granger因果检验及建立VAR模型,通过实证分析得出结论：(1)通过Mann-Kendall非参数检验,昆明市房价时间序列呈持续上升趋势,2003年以后上升趋势显著;地价时间序列在2000-2003年有下降趋势,2003年以后开始上升,2006年开始上升显著;（2）就昆明市房地产市场而言,房价是地价上涨的主要原因,而地价上涨不是房价上涨的主要原因;（3）通过建立VAR模型,得出上期地价和上期房价对当期地价有正向促进作,影响系数分别为0.6271和0.4507。     

不同土地出让方式下地价与房价之间的关系

国务院办公厅日前转发了建设部、国土资源部等七部委《关于做好稳定住房价格工作的意见》,提出要“加大土地供应调控力度,严格土地管理”。针对当前房地产价格不断攀升的势头,对房价和地价的关系有两种截然不同的观点,一种是“成本推动论”,认为地价上涨推动房价上涨;一种是“需求带动论”,认为房价上涨引起了对土地需求增加,带动地价上升。本文围绕漳州市区以招拍挂或协议出让方式取得土地后已经上市的房地产项目选取22个进行调查测算,从理论和实例角度对不同出让方式下地价与房价之间的关系进行比较,进一步探讨地价与房价的关系。理论分析…     

房价与地价关系的国际比较研究

文章通过比较分析国内外地价占房价的比例发现,我国地价占房价的比重与土地资源相对富裕的欧美发达国家美国、瑞典比较接近,远低于土地资源相对稀缺的亚洲发达国家和地区。土地稀缺程度、经济发展水平、政府政策和城市规划是影响房价与地价关系的主要因素。     

不同土地出让方式下地价与房价之间的关系

国务院办公厅日前转发了建设部、国土资源部等七部委《关于做好稳定住房价格工作的意见》，提出要“加大土地供应调控力度，严格土地管理”。针对当前房地产价格不断攀升的势头，对房价和地价的关系有两种截然不同的观点，一种是“成本推动论”，认为地价上涨推动房价上涨：一种是“需求带动论”，认为房价上涨引起了对土地需求增加，带动地价上升。本文围绕漳州市区以招拍挂或协议出让方式取得土地后已经上市的房地产项目选取22个进行调查测算，从理论和实例角度对不同出让方式下地价与房价之间的关系进行比较，进一步探讨地价与房价的关系。     

现阶段我国房价上涨的地价因素分析

房价的快速上涨引发了人们对其上涨原因的思考，地价作为房价的一个重要组成部分，是不是推动房价飞速攀升的主要原因，成为目前社会争论的一个焦点。本文通过搜集相关数据，运用统计学和经济学的相关理论，对地价和房价的相关关系进行了深入的分析，得出结论：目前我国房价之所以不断上涨，市场需求的旺盛是其根本推动力，地价的上涨则是其最直接的重要推动力，至于炒作、投机的盛行则起到了推波助澜的作用。     

关于地价和房价分离的政策建议

招拍挂带来的最直接、最重大的负面影响,无疑是进一步推动房价的攀升。土地价格的上涨和差价在房地产行业扮演了非常重要的角色。应该改变现有的土地“招拍挂”制度,将地价和房价分离,地价收益完全归政府所有,开发商无法从地价上涨中获益,只能取得房屋本身的收益。     

房价地价之争：症结何在？

【英国《金融时报》2月22日】是房价拉高了地价，还是地价推高了房价？是土地供应赶不上开发需要，导致房价上涨，还是开发规模过大，导致了住房“结构性过剩”？这组问题成为中国房地产市场近日新一轮争论的热点。     

地价与房价变动趋势及比例关系分析

房价与地价关系是目前研究较多的一个问题,但大多数是建立在理论分析的基础上,缺乏实证研究.文章以宁波市区为例,在深入调查的基础上,借助统计学等定量分析方法,对地价及房价变动趋势及比例关系进行分析,从不同类别、土地级别两个角度,测算、归纳出宁波市区地价与房价的具体比例关系,旨在揭示两者之间的内在关系.     

房价与地价波动的因果关系分析——模型、实例与相关数据检验

文章主要讨论在非均衡的条件下,用计量模型和统计数据检验的方法,对房价波动与地价波动的因果关系作出分析,探讨房价与地价是否存在一定的因果关系,并且谁是因,谁是果?而这些问题的讨论可以为我们解释现实房价波动提供一些依据,并且可以为政府调控房价的波动提供参考.