基于因子分析和SBM超效率模型的港口上市公司经营效率评价

根据我国16家港口上市公司2014年年报,采用因子分析和SBM超效率模型,对其经营的相对效率进行了评价,并与传统的DEA模型得出的结果进行对比。该评价体系主要分成两部分：①采用因子分析方法,首先利用SPSS19.0对变量进行检验,然后计算各变量的因子得分,并据此提取合适的投入产出因子;②将上述因子导入到SBM超效率模型中计算效率值,对所有决策单元进行排序。结果显示,该评价体系相比于一般的DEA模型,计算值准确性更高。     

基于改进Super-SBM模型的视窗分析

运用灰色关联分析方法确定科技投入相对科技产出的滞后期,用滞后影响系数法计算出修正的科技产出值,在视窗分析方法中引入考虑科技投入产出滞后效应的Super-SBM模型,评价9个先进制造业科技投入产出的效率值。视窗分析方法能够衡量同一个决策单元在不同时期的相对效率情况,Super-SBM模型更充分地考虑科技投入产出的松弛性问题,能进一步区分有效的决策单元,综合这两种方法使得本文的评价过程更符合实际。     

基于DEA交叉评价的山东省区域生态效率评价研究

城市可持续发展已经成为城市发展的重要战略目标,生态效率强调经济增长同生态改进的双重提升已经成为衡量城市可持续发展能力的重要指标。文章首先应用传统DEA方法对山东省17地市2006--2008年间生态效率进行了评价,明确了全省及各地市生态效率三年变化情况并据此对山东省17地市进行聚类;针对传统DEA方法评价结果出现效率值为1的决策单元较多的缺点,文章应用对抗型交叉评价机制并引入虚拟决策单元以更好的明确各决策单元生态效率提升的潜力。     

我国各省高技术产业技术创新效率研究——基于S-SBM超效率模型

基于超效率S-SBM模型对我国29个省的高技术产技术创新效率进行了分析,并与传统的DEA模型BCC、SBM模型得出的结果进行对比。结果显示,超效率S-SBM模型很好的解决了未考虑松弛变量及无法区分有效决策单元的情况,最终能为决策者做出最佳决策提供更准确地效率值。     

交叉跑道机场目视条件下航空器碰撞风险分析

为了研究交叉跑道目视条件下航空器的碰撞风险,引入基于位置误差碰撞风险模型,同时将目视条件作为影响因素,从侧向和纵向来分析在跑道上两航空器之间的碰撞风险.其中运用基于位置误差模型定义一个敏感区,在此敏感区内对航空器在转弯时的纵向和侧向碰撞风险进行评估.以成都天府机场为例,计算在交叉跑道目视条件下飞机的碰撞风险,将计算结果与实际安全目标水平值对比.结果表明,利用位置误差模型计算出的碰撞风险符合国际民航组织规定的航空器空中碰撞概率规定值,满足飞行安全要求.该结论为实施目视条件下的交叉跑道机场提供了一定的数据论证.     

基于信息熵和DEA交叉效率的资源性城市转型的综合评价——以内蒙古包头市为例

在经济发展步入新常态的环境下,资源型城市能否成功转型已成为调整优化产业结构、提高经济发展质量的关键问题,但由于资源型城市区域和经济发展阶段的差异,有必要对其经济转型的有效性进行评价,从而更好地制定转型路径及其战略。本文为考虑资源型城市在经济发展中环境污染的问题,利用熵值法将"工业六废"转换为环境污染物排放指数,并作为DEA模型的输出指标。随后利用数据包络分析中的多个交叉效率评价模型并借助Excel对2000—2013年包头市的转型效率进行评价,并结合熵值法获得了决策单元的综合评价效率,在此基础上进行了深入分析,结果表明:包头市资源型经济转型效率不高,转型成果不明显,资源型经济转型效率在整体上变化不大,并在波动中有所提高;单位GDP环境污染物排放指数下降缓慢;包头市资源型经济转型效率和节能减排效果尚有较大提升空间。     

基于DEA交叉效率评价的电商企业效益评价

电商企业日益增多,越来越多的人选择在网上消费和购物,给企业带来了很大的利润,但同时电商企业的效率还未达到令人满意,因此有必要通过电商企业的效率评价,找出综合发展效率较高的企业,为其他企业的运营提供借鉴;另一方面针对企业效率评价方法多为定性分析,采用定量的DEA方法,并在传统DEA的基础上,提出有效改进DEA中自身最优的交叉效率评价方法。最后,选取了10家电商平台上的卖家,并设置了相关的评价指标,分别运用两种模型对其进行效率评价,得出按发展效率进行的电商企业有效排序结果。     

基于两种包络面相结合的区域环境效率测度

为了克服基于最优包络面的传统CCR模型无法对决策单元进行充分排序的缺陷,本文提出应用基于最优和最劣包络面的DEA模型对我国31个省、自治区、直辖市进行环境效率测度。建立环境效率评价指标体系,应用P-index法将最优效率和最劣效率相结合,得到最终效率值,从而对31个区域进行充分排序。结果表明应用这种方法对各区域进行环境效率测度比较有效且更有说服力。最后通过系统聚类方法按照经济实力对区域进行分类,分析发现,往往经济发达的地区环境效率较高,而不发达的地区效率较低。     

金融危机背景下我国商业银行经营效率分析

在传统DEA模型的基础上引入超效率DEA模型和Malmquist指数模型，对金融危机前后我国商业银行经营效率进行分析，一方面克服了传统的DEA模型无法解决同为DEA有效的决策单元之间的评价，另一方面将动态效率与静态效率结合来综合分析金融危机前后我国商业银行经营效率的变化。研究发现，金融危机对现阶段我国商业银行经营效率的影响相对较小。其主要原因是我国资本市场开放度较低，商业银行具有自身特点等。     

安徽省工业技术转移效率评价研究

文章运用数据包络分析方法对2012年安徽省15个地级市工业技术转移的综合效率、纯技术效率、规模效率及超效率值进行测算与比较评价,分析了影响决策单元非DEA有效的原因。结果表明:相对于传统效率评价模型,超效率模型在评价安徽省地级市工业技术转移效率中更具科学性;53.5%的地级市工业技术转移综合效率单元无效,造成这一现状的主要原因是投入规模。政府应针对性地继续加大工业技术转移经费与人员投入,提高技术转移投入的利用和管理效率。     

医院医疗资源效率评估方法探析

提高医院的医疗资源效率是我们在资源约束下缓解医疗服务供求缺口的重要途径,对医疗活动的效率进行有效的综合评价能够帮助医院管理者决策,从而减少资源浪费,引导医院在约束条件下达到最佳实践。为了使效率评价有实际意义,必须选用适合的定量评估方法。     

基于DEA方法的上市银行财务指标综合评价

数据包络分析(DEA)以相时效率概念为基础,用以解决多输入--多输出决策单元的有效性评价问题.文章从数据包络分析方法的步骤入手,采用模型,选取具有代表性的易于获得财务数据的上市银行作为研究样本,以决策单元的实际数据求得权重,对上市银行的财务指标进行综合评价,客观地得到各上市银行的DEA有效性.     

基于多指标可拓评价的企业管理变革与信息化建设融合效果评价方法研究

信息技术发展为企业管理变革提供难得的实施机遇，而管理变革如何有效与信息化建设融合则成为企业面临的一个重大难题。针对企业管理变革与信息化建设融合的现实需求提供了一种决策方法，科学客观地引入相应的评价指标体系，利用熵值法确定各个评价指标的权重，应用可拓学的物元模型建立多指标可拓评价方法，并以某企业为实例将该方法进行应用评价企业管理变革与信息化建设融合的效果。     

中国三大产业效率评价——基于平行结构DEA模型的分析

传统的DEA方法将决策单元视为＂黑箱＂,因此往往高估效率且无法发现被评单元非有效性的来源。网络DEA模型建模时放弃了黑箱假设从而使得所得效率值更加精确。本文使用高强的平行结构模型评价中国三大产业的效率,创新之处在于对模型的初始数据进行了必要的修正,结果显示使用修正后的数据所得的效率值有较大改进。     

基于FAHP-CRITIC和VIKOR法的PC构件供应商评价选择方法

选择优质合适的PC构件供应商是装配式建筑项目顺利开展的关键。针对PC构件供应商的评价选择问题,提出一种基于FAHP-CRITIC和VIKOR法的评价选择方法。基于包括性能、价格、供货、企业发展及合作5个方面的构件供应商评价指标体系,采用FAHP与CRITIC法分别确定了各评价指标的主、客观权重,采用基于理想点法的组合权重赋权法确定其组合权重;基于此,采用VIKOR法计算出待选供应商的综合评价值并进行优劣排序;最后,通过算例验证了本选择决策方法的实用性与科学性。研究成果可为PC构件采购商提供科学的选择方法,同时也可为PC构件的供应商进一步提升竞争力提供参考。     

基于三角模糊数的产业集群竞争力评价方法研究

产业集群竞争力评价具有一定的模糊性和不确定性,三角模糊数能够表达和处理模糊信息。提出基于"三角模糊数"的产业集群竞争力评价方法,综合考虑评价指标的主观权重与客观权重,通过"三角模糊数"的线性计算,得出产业集群综合竞争力评价值与各竞争力级别的贴近度,根据最大贴近度准则,确定产业集群竞争力的评价级别。     

面向大型煤炭企业的物资供应商评价与选择研究

由于大型煤炭企业对物资需求和安全生产要求的特殊性,其在物资供应商的选择上更加审慎。文章综合考虑大型煤炭企业在物资供应商评价与选择过程中的模糊性、群体性及多阶段等特点,提出一种基于模糊多属性群决策的多阶段供应商评价与选择模型。该模型利用熵方法确定指标客观权重,运用扩展的TOPSIS方法确定评价人员权重,并引入对数增长模型确定阶段权重,进而利用集结算子和期望值函数得到供应商的综合排序结果,从而实现物资供应商的优化选择。     

基于因子分析法的企业效率评价

文章在述评企业效率评价方法的基础上,提出了因子分析法。文章选取了对企业效率具有显著表征能力的26个现金流财务指标,以11家企业作为样本,利用SPSS软件对样本进行因子分析,精简评价指标,计算因子得分,并以各因子的信息贡献率作为其权重,计算出各个企业的综合得分,依据得分的高低来对各个企业的效率进行排序。利用因子分析法很好地解决了多指标下的企业效率综合评价问题,它通过分析事物的内在联系,抓住主要矛盾,找出主要因素,使得多变量的复杂问题变得易于研究和分析。     

基于FDEA模型的中国区域能源效率研究

以中国各省市2009年的数据为基础,使用非期望输出的FDEA模型计算能源效率,并与传统的单要素能源效率和全要素能源效率进行分析对比。结果表明:相对于单要素能源效率,FDEA模型下的能效指标能够综合考虑各投入要素以及非期望输出和期望输出对能效的影响,更好的反映出区域能源效率状况。     

基于理想决策单元DEA的山东省区域物流效率评价

为有效解决传统DEA模型会出现多个效率值同为1的问题，运用基于理想决策单元的交叉效率评价方法，从“区域-市级”两级评价机制出发，构建山东省17地市2011—2018年的物流效率评价模型。结果表明：考察期内山东省区域物流效率呈现缓慢增长趋势，但各地市存在较大差距；淄博市在不同的评价机制下均处于全省领先水平，而日照、泰安两市一直处于全省物流效率序列的末位，存在较大改善空间。因此，发挥区域龙头城市的带动作用，促进区域内物流产业协同发展是提高山东省整体物流效率的有效对策。