风力发电机组在线振动监测系统的应用研究

在线振动监测系统可以及时发现风力发电机组故障的早期振动征兆,揭示故障的原因、程度、部位、发展趋势等,便于风力机维护,避免和减少重大事故的发生,节约成本。介绍了状态监测系统的国内外发展背景及现状,指出了振动监测在风力发电机组安装应用的必要性。分析了风机在线监测系统的组成及结构,并针对风力发电机组的振动特点,对现场测量点的分布做了研究。最后提出了在线监测系统未来需要解决的问题。     

基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法

国家电网公司信息化建设飞速发展,电力通信设备运行与故障处理日益复杂。因此,提出基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法。首先,利用BERT-BiGRU-CRF(基于转换器的双向编码器-双向门控递归单元-条件随机场)模型及人工规则提取故障信息实体与关系。在构建电力通信设备知识图谱后,采用WBLA(加权双边拉普拉斯算法)模型判断故障严重性并规划处理顺序。随后,通过TFIDF-cos(词频-逆文档频率余弦相似性)模型获取高可信度的故障处理结果,实现电力通信设备故障的智能诊断。实验证明该方法准确度分别达到98.4%和97.5%,验证了在实现电力通信设备故障智能诊断高效化方面的可行性。     

基于DT-CWT、粗糙集和神经网络的轴承智能诊断

对一种滚动轴承的智能故障诊断方法进行了研究,包括对偶树复小波变换(DT-CWT)特征提取、用粗糙集理论进行数据约简和神经网络进行模式识别。利用DT-CWT的平移不变性、粗糙集的数据约简以及神经网络的自动识别功能,达到尽量减少人工诊断的效果。理论和实际信号的研究表明:该智能诊断过程能初步达到在线自动诊断的目的。     

关于供电设备状态检修的思考

状态维修是以设备的当前实际的工作状况为依据,通过先进的状态监测、可靠性评价以及寿命预测手段,综合各种设备的状态信息,判断设备的状态,识别故障早期征兆,对故障部位及其严重程度、故障发展趋势做出判断,并根据分析诊断的结果在设备性能下降到一定程度或故障将要发生前进行维修。     

智慧电厂环境监测与风险预警系统研究与应用

为满足水电厂环境监测与风险预警高效化、智能化需求,设计了一套监测预警系统.通过对水、船、物、人等数据的感知,保障了水域可视化以及工厂安全.利用智能视频设备与AI智能分析平台对大坝关键位置进行实时监控,报告水位和流速情况,完成漂浮物告警弹窗与船舶智能分析;基于智慧消防物联网平台与AR全景可视化系统,实现仪表智能读取与告警联动.智慧电厂实测结果与现场勘察一致,能够为水域管理及故障识别提供全面的数据支撑.     

水环式真空泵运行状态监测方法的应用研究

水环式真空泵是选矿厂的关键设备，一旦停运将直接影响到选矿整条生产线的运行。本文通过对真空泵常见故障的振动频率特点分析入手，利用状态监测技术监测其关键部位故障。提出了在线监测系统结构，并对应用中捕捉到的各种信号进行分析，从而实现真空泵的安全平稳运行。     

大型机械设备典型故障分析及其对策研究——机械设备状态监测与故障诊断技术及应用

对机械设备故障发生规律必要性进行了分析,对机械设备初期的设备内在质量,安装质量,工艺布置,机械设备正常运转中其故障发生因素,机械设备运转后期常发生故障和规律进行研究。阐述了机械设备故障诊断分析方法并提出了故障预防及维修控制措施。     

风机叶片故障预测的振动方法探究

风能是现阶段应用较多的清洁能源,具有安全、可再生等特点,风力发电机是风电转换的重要设备,但风机运行过程中受到惯性力、空气动力等因素的影响,可能会出现各种故障,因此,通过风机叶片的故障预测分析风机的运行状况十分的重要,文章就风机叶片的故障预测振动方法进行简单的讨论研究。     

陕西：世界首座最高电压等级的智能变电站在洛川建成

3月1日，世界上首座最高电压等级750千伏智能变电站在延安洛川建成投运，该工程安装了西电集团等国内厂家研制的世界首台首套750千伏智能电子式互感器、智能断路器和智能主变压器，采用了国内首创的统一状态监测平台和统一通信网络标准，可实现无人值班和“一键”式倒闸操作。     

一种适用于大规模智能电能表检测的密码机集群方案

智能电能表的检测过程必须使用电能计量密码机,随着检测规模的不断扩大,密码机在智能电能表检测中扮演的角色也越发重要,直接关系到检测过程是否能够正常高效地开展。由于密码机系统自身不具有完备的集群解决方案,在应对大规模检测场景时,往往需要人工对检测装置进行分组和管理,存在效率低和管理难等不足。文章介绍了一种适用于大规模智能电能表检测的密码机集群方案,具有自动故障转移和负载均衡等特点,能够有效提升密码机的使用率、提高大规模智能电能表检测的效率、降低管理难度。