产学研协同创新影响因素及对创新绩效的影响——基于河北省的实证研究

加强产学研协同创新是实现创新驱动发展的关键,协同创新是实现重大科技创新而开展的大跨度整合的创新组织模式。在对河北省产学研合作实证研究的基础上,利用因子分析和回归分析,得出了影响产学研协同创新的四大因素：平台支撑、协同机制、协同能力、合作关系,并探索出不同因素对协同创新绩效的影响程度。     

我国产学研协同创新影响因素研究——基于Ordered Logit模型实证分析

文章通过对全国231家产学研协同创新主要参与主体的问卷调查,针对现阶段我国产学研协同创新发展特点,对其影响因素进行实证分析,运用Ordered Logit预测模型估计了六个影响因素对现阶段产学研协同创新发展问题的影响程度。研究显示,因素"政策法规的支持程度"、"知识产权保护和科技成果转化"、"多赢的合作利益分配机制"和"产学研协同创新融资渠道完善"对我国产学研协同创新发展面临的主要问题有显著影响;因素"科技中介机构服务能力提升"对"创新主体发展需求问题"的影响并不显著。     

产学研协同创新知识流动效率的影响因素研究

文章提出了影响产学研协同创新知识流动效率的研究假设和理论模型,基于问卷收集的样本数据运用Amos对假设和模型进行了验证和分析,参考相关指标对理论模型进行修正,验证结果表明,企业方合作意愿、学研方对企业方的了解程度、利益驱动、约束机制等因素经由合作双方互动和合作成效的中介作用间接对知识流动效率产生影响。最后,提出提高产学研协同创新知识流动效率的建议。     

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA-Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明：我国产学研合作的综合技术效率水平为0.846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有R&D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。     

中国旅游生态创新效率测度及其影响因素分析

文章运用曼奎斯特(Malmquist)指数模型对2001—2010年中国30个省域旅游生态创新效率进行测度,揭示中国旅游生态创新效率的时空差异特征,采用面板模型对其影响因素进行计量研究,探讨中国旅游生态创新效率动态变化与空间差异的作用机制。文章认为,应建立以生态创新为目标的旅游区域合作机制,建立健全旅游生态创新资金支撑体系,加快旅游产业结构调整和旅游产业发展模式转型。     

基于解释结构模型的产学研协同创新影响因素体系分析

文章在相关文献的研究基础上,总结了影响产学研协同创新的15个因素,并通过解释结构方程模型构建了产学研协同创新系统模型,分析了各个影响因素之间的相互关系和作用机制。深度剖析了产学研协同创新系统的结构及形成过程,为产学研协同创新实证研究提供了支持。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度,并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高,但各城市之间存在较大差距,综合效率及纯技术效率较低;地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上,提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

企业ESG 表现对产学研协同创新的影响

文章聚焦于探讨企业ESG 表现如何影响产学研协同创新,以2009-2022 年中国A 股上市公司数据为研究样本,利用面板数据固定效应模型研究企业ESG 表现对产学研协同创新的影响效果及内在传导机制。结果显示：企业ESG表现对产学研协同创新具有显著促进作用;可持续与新兴领域投资、创新资源互补与共享以及技术成果扩散与转化是ESG 表现促进产学研协同创新的重要机制。异质性分析发现,企业ESG 表现对产学研协同创新的促进效应在非国有企业、低融资约束企业以及大型企业的样本中更显著。上述结论为企业提升ESG 表现以促进产学研合作,政府制定相关创新激励政策以及高校科研机构选择合作伙伴等提供了重要参考。     

我国产学研协同创新效率评价研究——基于全国十年间行业数据

应用数据包络分析方法(DEA)对全国14个政府重点投入行业的产学研协同创新效率进行实证分析。通过分析后发现总体上我国现阶段的协同创新科研效率处在一个较好的状态,但有些行业还没有达到最优的资源配置,其效率还有待提高。因此,政府应该加强引导,企业和高校要积极配合,实现技术进步,以促进各个行业健康长远发展。     

独立学院产学研协同人才培养模式构建的影响因素分析

新形势下,有效利用多方资源,建设产学研协同育人互动平台是独立学院实现新发展的必然选择。文章就独立学院现有人才培养模式的不足之处进行了分析,对产学研协同人才培养模式的构建进行了积极探索,提出独立学院可通过规划独立的产学研项目运营中心、合理设计实践教学环节、培养双师型教师队伍、建设校内外实践实训基地、注重信息化教研教改等举措推动与企业及科研院所的深度合作,合力培养高素质应用型人才。     

企业融资效率研究综述

融资效率问题一直备受关注,是学术界研究的热点,国内外学者在融资效率的研究方面已取得了丰富的研究成果。从目前已有的研究文献出发,从融资效率的概念、评价方法、影响因素三方面分析融资效率的研究现状,最后对研究现状进行评述并为融资效率的进一步研究提供了方向。     

基于复合系统协同度模型的京津冀区域产学研协同发展研究

协同发展对于京津冀区域创新能力和经济发展具有重要的推动作用。从协同学的视角构建跨区域产学研协同创新框架,结合京津冀2002-2016年相关数据,基于复合系统协同度模型,对京津冀产学研创新系统的协同度进行实证分析。结果表明:①北京产学研创新子系统有序化程度最高,内部协同效应最强,其次为天津,河北有序化程度最低。②京津冀各子区域产学研创新复合系统协同度较高均达到良好协同水平。③京津冀各子区域产学研两两子系统协同中科研机构—高校子系统协同合作水平均高于企业—科研机构和企业—高校,企业与高校和科研机构的协同合作需进一步加强。④京津冀区域整体产学研创新复合系统协同度水平较低且波动较大。最后,依据结论提出促进京津冀区域产学研协同发展的建议,为构建京津冀产学研协同发展新格局提供思路。     

基于产学研协同创新的企业知识产权合作模式

在当今知识经济时代,企业由产学研协同创新所带来的知识产权合作问题日益尖锐复杂,因此寻求适合的知识产权合作模式对于促进其协同创新的健康发展至关重要。在对企业开展调查的基础上,以产学研协同创新的知识产权归属问题为研究切入点,分析总结了基于协同创新的企业知识产权合作的特征,在此基础上探讨了3种不同合作模式对企业协同创新发展的影响,并提出了合作模式的选择建议。     

基于DEA-Malmquist方法的中国航天航空制造业区域技术创新效率研究

基于生产前沿面的数据包络分析法,以1996-2014年鉴中中国航天航空制造业东、中、西三大区域的面板数据为样本,利用DEA-Malmquist指数法,研究了中国航天航空制造业的技术创新效率并进行区域性的对比分析。研究表明,中国三大区域的技术创新发展不均衡、不稳定,西部地区的技术创新效率略低,存在投入产出冗余,且目前中国技术创新效率的提升主要由于技术进步的推动,急需调整投入产出的配置比例,提高整体的技术创新效率。     

精准扶贫背景下江苏省农业科技创新效率研究

农业科技创新在精准扶贫中起到至关重要的作用.从4个维度选择分析要素,基于2013—2018年江苏省各市的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数对江苏省农业科技创新效率进行实证分析.结果表明:江苏省13个市区全要素生产力指数均值大于1,技术进步是其主要增长动力;除规模效率和技术进步率,宿迁各指标均低于省均值,纯技术效率是主限制因素;常州等3市的DEA有效不稳定.深度分析得,江苏省农业科技创新水平较高但区域间不平衡;宿迁市农业科技人员研发水平较低;常州等3市农业科技成果转化能力不足.     

区域创新能力与全要素生产率的空间计量研究

文章以各省2000-2016年的面板数据为样本,借鉴创新能力评价指标体系最新成果,对各省的创新能力进行评价分析,采用DEA-Malmquist指数法测算各省的全要素生产率,通过建立空间面板数据模型,实证检验创新能力对全要素生产率的影响。实证结果表明:核心变量创新能力对全要素生产率有促进作用,但是不显著。控制变量方面,人力资本对全要素生产率没有发挥应有的促进作用;信息化程度、产业结构升级和政府对经济的干预对全要素生产率有显著的促进作用;外贸依存度对全要素生产率有抑制作用,但是不显著。     

山西技术创新效率与周边省份的比较研究——基于超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法

利用山西及周边省份1998—2012年的面板数据,结合超效率DEA和DEA—Malmquist生产率指数法,测算各省的综合效率和Malmquist指数及其分解项,分析山西技术创新效率变化的内在动力。结果显示:中部及周边各省技术创新效率总体水平不高;山西与周边省份相比还存在一定的差距。具体而言,技术效率成为促进山西技术创新效率增长的主要动力,而技术进步指数的下降则制约了山西技术创新效率的发展。     

基于DEA-Malmquist模型的中国沿海省份科技创新效率研究

构建科技创新效率评价指标体系,运用DEA-BCC模型静态分析2021年中国沿海11个省份科技创新效率水平,对非DEA有效省份进行原因分析,并运用Malmquist指数,动态分析2011—2021年中国沿海11个省份科技创新效率的时空变化。研究发现：从静态分析看,2021年中国沿海省份科技创新效率整体较高,其中东部地区海洋经济圈科技创新效率水平最高,南部地区海洋经济圈科技创新效率最弱;纯规模效率是影响沿海省份能否处于DEA有效状态重要因素;从动态分析看,评价期内中国沿海省份科技创新整体处上升状态,Malmquist指数呈“下降-上升-下降-上升”循坏变化;三大海洋经济圈从北往南依次为1.064、1.037、1.032,呈“北高南低”的空间布局,综合技术效率、纯技术效率是决定科技创新效率空间布局的关键因素。基于此,提出坚持市场需求导向,强化企业科技创新主体地位、优化科研资源投入,提升科技市场活力、打破区域限制,实现沿海科技创新协调发展等建议。     

博弈视角下中国制造业创新绩效评价与提升路径研究

利用改进的博弈交叉效率模型和博弈交叉Malmquist指数模型,测算了2012-2015年中国28个制造业行业创新绩效。主要结论有：①从静态分析结果看,中国制造业创新绩效总体上比较低,且不同制造业行业的创新绩效差异明显。②从动态分析结果看,中国制造业创新的Malmquist指数处于负增长状态,而且有进一步下降的趋势。③中国制造业创新的Malmquist指数增长乏力的根源在于技术变化指数比较低。④不同制造业行业创新的Malmquist指数及其驱动因素差异明显。为此,需从技术进步水平提升、落后产能化解、行业创新资源配置方式优化等方面,进一步提升中国制造业创新绩效。