企业创新战略对绩效的影响机制——基于电子制造企业的实证分析

以往关于企业创新战略对企业绩效的影响机制的研究,侧重于分析不同技术创新能力对企业绩效的影响,忽略了产品创新战略对两者的中介作用。基于以往文献,文章提出技术创新能力、产品创新战略和企业绩效三者之间关系的理论模型。以长三角地区215家电子制造企业为调查对象,使用结构方程模型来验证理论假设。研究发现:Lall的技术创新能力三维度在中国情景下,被进一步分为六个子维度:与创新有关的投资能力、基于经验的生产能力、基于研发的生产能力、基于模仿的生产能力、外部网络联结能力和内部网络联结能力;企业不同的技术创新能力通过影响产品创新而对企业绩效产生影响。该研究丰富了企业技术创新的相关理论,为我国企业创新战略的选择及技术创新管理实践提供指导与建议。     

开放式创新视角下中国高技术产业技术获取途径研究

在Chesbrough提出的开放式创新基础上,文章运用高技术产业1998—2008年面板数据,实证分析了技术创新内部和外部获取途径对我国本土企业创新绩效的影响。研究结果表明,内部研发、国外技术引进、出口学习效应、用户创新对企业创新绩效都有显著的正向影响;FDI技术溢出在激励企业创新的同时,也存在负面效应;购买国内技术并没有对我国本土企业技术创新能力的提高产生促进作用。基于此,提出了若干加快提升我国企业技术创新能力的政策建议。     

权变视角下外部搜索对产品创新绩效的影响:组织冗余的调节作用

本研究从权变视角入手,对外部搜索与产品创新绩效的关系,以及组织冗余的调节效应进行了实证检验.研究以制造业企业为样本,经由回归分析,得出结论:外部搜索深度及广度对产品创新绩效都具有显著正向影响,未吸收冗余能够加强外部搜索深度及广度对创新绩效的提升作用.已吸收冗余能够加强外部搜索深度对创新绩效的提升作用,但是会降低外部搜索广度对创新绩效的提升作用.外部搜索深度及广度能够协同性地提升产品创新绩效,这种协同效应在企业拥有较充分的冗余资源的时候显现得更加明显.     

网络异质性、外部知识整合与探索式创新绩效—基于陕西省孵化企业的实证分析

网络创新成为企业突破内部创新资源障碍的关键。在网络创新模式下,合作主体属性多样化,网络异质性成为网络创新的显著特征是现阶段网络研究的重要问题。借鉴SCP经典模型,提出社会网络关系视角下的SCP模型,并选择以外部知识整合为中介变量,网络位置为调节变量,分析网络异质性对企业探索式创新绩效的作用机理及传导机制。通过实证分析发现,网络异质性对探索式创新绩效具有正向影响,外部知识整合在网络异质性与探索式创新绩效中起到中介作用,网络位置能够部分调节网络异质性与外部知识整合作用。本研究结论对理解差异性主体创新及其对探索式创新绩效具有一定的作用。     

小微企业关系强度、知识共享与其创新绩效关系研究——吸收能力的调节效应

作为最具创新活力的群体,小微企业在经济社会发展中具有重要的战略地位。基于我国 小微企业调研数据,依据社会网络理论与知识管理理论,采用验证性因子分析与多元层级回归等 方法对关系强度与创新绩效的关系进行理论探讨与实证分析,并试图揭示知识共享（显性知识共享、 隐形知识共享）对其关系的中介作用,吸收能力（潜在吸收能力与现实吸收能力）在知识共享与 创新绩效中的调节作用。研究发现：对于中国小微企业而言,强关系促进创新绩效的提高,而弱 关系则抑制创新绩效的提高;隐性知识共享完全中介了强关系对创新绩效的促进作用;显性知识 共享部分中介了强关系对创新绩效的促进作用,而减缓了弱关系对创新绩效的抑制作用;潜在吸 收能力正向调节隐性知识共享与创新绩效的关系,即企业在拥有较高的潜在吸收能力情境下,隐 形知识共享对创新绩效的正向关系会增强;现实吸收能力正向调节显性知识共享与创新绩效的关 系,即企业在拥有较高的现实吸收能力情境下,显性知识共享对创新绩效的正向关系会增强。     

关系学习、双元创新与企业绩效关系研究北大核心CSSCISSCI

近些年来,学者对企业绩效差异形成的原因探索已经从企业内部因素转移到企业外部的关系因素上来。本研究以组织间学习理论和双元理论为基础,使用254份高技术企业的研究样本,探究了关系学习对企业绩效的影响机制,尤其是探索了双元创新在关系学习和企业绩效之间的中介作用。实证研究结果表明,在不考虑其他因素的条件下,关系学习的三个子维度(信息共享、共同理解、特定关系记忆)对企业绩效具有显著的正向影响作用;在将双元创新纳入到研究模型之后,双元创新分别在信息共享以及特定关系记忆与企业绩效之间起到中介作用假设获得支持;但是双元创新对共同理解和企业绩效之间的中介作用假设没有获得支持,所以双元创新在关系学习和企业绩效之间起到部分中介作用。最后对本文的研究局限性进行讨论并对未来研究方向提出可行性建议。考虑双元创新这个重要因素可以更好的解析关系学习对企业绩效的影响机制,能够为转型经济背景下的企业开展关系学习活动和提升双元创新能力提供有益的参考。     

新创企业的生命周期、创新方式与关系网络北大核心CSSCISSCI

创新是新创企业创建和保持竞争优势的关键因素。新创企业内部创新方式如何相互作用以及外部关系网络如何协同演化,对于新创企业的生存和发展具有重要意义。因此,本文从新创企业生命周期动态演化的角度,深入剖析了创新方式的动态选择,并在此基础上拓展不同的关系网络强度。通过理论推演发现:创建期,新创企业会选择技术创新并拓展强关系网络;生存期,选择以技术创新为主并伴以组织制度创新和拓展弱关系网络;成长期,选择以组织制度创新为主并伴以技术创新,而将弱关系转为强关系网络。因而,新创企业要根据所处的阶段采取合适的创新方式以及关系网络的拓展,从而提升创新绩效。本文将有助于拓展创新理论,推进新创企业创新研究,并为新创企业成长提供理论参考。     

新视角下IT能力与协同创新绩效作用机理研究

IT能力对技术创新联盟的协同创新绩效的提升具有重要的现实意义。基于此,文章从隐性知识转化效率视角来探讨IT能力对联盟协同创新绩效的影响机制,通过系统动力学方法的基本原理构建了IT能力、隐性知识转化效率与协同创新绩效的因果关系模型,并应用Vensim PLE软件进行系统仿真。研究结果发现:IT能力对隐性知识吸收转化效率的影响接近于S型增长趋势,对协同创新绩效的影响呈现非线性增长趋势。同时,隐性知识转化效率的相关影响因素,即知识转移意愿和知识吸收能力对协同创新绩效产生显著正向影响,其中知识转移意愿的影响更强。     

创新网络嵌入对企业创新绩效的影响：回顾与展望

随着创新网络的理论与实践不断发展,关于企业创新网络与创新绩效的关系研究已经成为热点问题。本文旨在探讨创新网络嵌入对企业创新绩效的影响,并展望未来研究方向。通过对现有文献的综述,我们发现创新网络嵌入可以对企业的创新绩效产生积极的影响,其中重点从理论层面以及网络嵌入的关系嵌入和结构嵌入等方面进行了深入解析。此外,本文还探讨了绿色创新网络和数字化能力对创新网络嵌入和创新绩效的促进作用,认为未来应加强对绿色创新网络和数字化能力的研究,并结合实际情况,加强企业创新网络嵌入的管理和优化,以提高创新绩效。因此,我们建议企业在实践中注重创新网络嵌入的建设,积极探索数字化技术和绿色创新网络的应用,以提高企业的创新绩效。     

企业家内部社会网络与技术创新绩效：跨功能知识整合的中介效应

文章以长三角科技型中小企业为对象,对企业家内部社会网络是否以及如何通过跨功能知识整合影响企业技术创新绩效进行了实证分析。研究结果表明企业家内部社会网络对跨功能知识整合、企业创新绩效有显著影响;跨功能知识整合在企业家内部社会网络与企业创新绩效间起着部分中介作用。企业家应努力在内部建设稳定的关系网络,创设利于跨功能知识整合的内部环境,以提升企业技术创新绩效。     

区域协同创新与本地自主创新关系研究——区域开放创新的视角

利用2001-2012年中国省际科技面板数据,对协同创新和自主创新的创新产出弹性进行了实证分析。研究结果发现,地区R&D内部投入与利用区域外部资源的协同创新投入对于地区创新发展具有同等重要的地位。东部地区协同创新与本地自主创新之间表现为较强的互补关系,西部地区协同创新与本地自主创新之间表现为较强的替代关系,以本地技能要素为核心的吸收能力差异是导致东西部差异的主要原因。区域创新应更加关注"开放创新"策略。     

关系网络构建行为、商业模式创新与新创企业绩效——基于创新创业视角的实证研究北大核心CSSCISSCI

创新创业过程中离不开创业者主观能动性的发挥。基于创新创业的视角,文章以社会网络理论为基础,探讨了创业者动态行为特征方面关系网络构建行为对新创企业绩效的影响作用机制,并采用227家新创企业的样本数据进行了实证研究。结果表明:创业者关系网络建构行为对新创企业绩效具有显著正向影响;商业模式创新部分中介了关系网络建构行为与新创企业绩效之间的正向关系;创业能力正向调节商业模式创新与新创企业绩效之间的关系,创业者创业能力越强,商业模式创新对新创企业绩效的积极影响越大。研究成果丰富了当前创新创业的相关研究,也对致力于取得高企业绩效的创业者具有重要的启示。     

供应链协同技术创新与企业绩效关系的实证研究

本文根据相关研究,供应商协同和客户协同对创新绩效有显著的正向影响,这意味着与供应商和客户之间的密切合作可以促进创新绩效的提升。此外,知识管理过程在供应链协同和创新绩效之间发挥中介作用,其中协同知识存储、协同学习和协同创造起到了部分中介作用。这表明通过共享和协同管理知识,可以增强供应链协同对创新绩效的影响。研究还验证了协同学习和协同创造与创新绩效之间的因果关系,但协同知识存储与创新绩效之间的路径系数不显著。这意味着协同知识存储对于创新绩效的直接影响并不如协同学习和协同创造那样明显。通过实证方法验证了供应链协同对创新绩效的重要促进作用,并探讨了知识管理过程的价值。这些研究对于促进制造企业有效进行供应链协同创新提供了理论参考。     

福建省民营企业产业升级协同创新机制研究

民营企业产业升级协同创新是国家"2011计划"面向行业产业的协同创新中心的重要组成部分。文章在梳理有关企业、产业协同创新研究成果的基础上,界定了福建省民营企业产业升级协同创新的内涵,进而构建了福建省民营企业产业升级协同创新机制及其具体运作模式,包括外部动力机制(产学研协同机制)和内部动力机制(集群创新网络协同机制)及其具体运作。     

农业科技企业创新合作网络关系对技术创新绩效的影响路径

农业科技企业创新合作网络关系对企业技术创新绩效提高至关重要。同时农业科技企业可以依靠创新合作网络关系获取多样性创新知识推动企业技术创新绩效提升。构建“创新合作网络关系-知识多样性-技术创新绩效”理论模型,采用相关性分析与结构方程模型对问卷数据进行统计分析。实证结果表明：农科企业创新合作网络关系与知识多样性对企业创新绩效均产生正向影响;创新合作网络对知识多样性产生正向影响;知识多样性在创新合作网络关系对技术创新绩效影响中具有中介效应。     

区域创新网络与创新绩效关系中创新环境作用的路径模型

通过设计调查问卷,采用回归分析技术及结构方程模型等方法,研究了区域创新网络与创新绩效的关系及创新环境的中介作用。结果可知:1区域创新网络中的正式网络和非正式网络对区域创新绩效均有显著的正向预测作用,其中非正式网络创新绩效的预测力更高;2正式网络和非正式网络与创新绩效中知识形态成效和技术转化效率相关性较强,但和经济结构优化相关性不强;3区域创新环境对创新绩效及其各维度有存在负相关性;4创新环境在区域创新网络和创新绩效之间起中介作用,区域创新网络和创新环境能够解释创新绩效74%的变异。     

发明者网络嵌入、稳定性与创新绩效的关系研究

发明者创新网络嵌入影响创新绩效,但影响的强弱及方向在学术界尚未达成共识。研究以2000-2019年中国可再生能源领域的专利数据为样本,运用负二项模型和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC),探索网络嵌入对发明者创新绩效的内在作用机制。研究结果表明:发明者网络关系强度及结构洞通过推动自我网络稳定性而提高创新绩效;发明者利用性学习能力越小,关系强度及结构洞对自我网络稳定性的推动作用越强;发明者利用性学习能力越小,自我网络稳定性在关系强度及结构洞与创新绩效之间所发挥的中介作用越强。本研究明确了创新网络的内在功能机制及边界条件,对发明者创新活动具有指导意义。     

小微企业的网络嵌人性、外部学习与企业绩效

有关小微企业成长路径的研究主要关注小微企业的内部环境和外部宏观环境,而网络环境,特别是企业关系网络则在内部环境和外部环境之间发挥着强有力的纽带作用.激烈的全球化竞争使得单一组织在不断积累内部资源的同时更加依赖外部资源,因此,小微企业嵌入到合作伙伴所形成的企业关系网络中则能通过获取关键资源、降低交易成本、适应环境变化等形式提升企业绩效.除此之外,外部学习能力作为知识经济时代至关重要的企业能力,也是建立在企业网络的基础之上的.通过外部学习、知识共享和知识转移,小微企业能更好更及时地获取外部市场信息,掌握市场与客户需求以及行业动态,进而适时地调整与整合自身的资源与能力,获取竞争优势,从而持续提升企业的绩效.另外,小微企业的网络嵌入程度对绩效的提升作用还要受到外部环境的动荡性和包容性等特性影响.     

企业网络位置、关系强度与技术创新绩效——以OLED产业为例

基于Derwent数据库2014—2020年OLED产业的专利数据,提取269家企业的联合申请专利数据构建合作创新网络,实证分析企业所处的网络位置对技术创新绩效的影响机制,提出并检验关系强度的调节作用。研究结果表明:企业网络位置的程度中心度、接近中心度和中介中心度均对技术创新绩效具有显著正向影响;关系强度对网络位置与技术创新绩效之间的关系具有显著正向调节作用,其中,关系强度对接近中心度与技术创新绩效的调节作用弱于程度中心度和中介中心度对技术创新绩效的调节作用。     

吸收能力阶段演化与企业创新绩效——基于上海市高新技术产业的经验分析

在信息化和全球化背景下,外部知识获取已成为企业保持竞争优势的重要源泉,其中吸收能力被认为是企业创新赖以成功的主要因素。基于已有研究,本文运用135个针对企业的调查样本,使用结构方程模型(SEM)探究吸收能力三阶段对创新绩效的影响关系。研究发现,转化性和开发性学习阶段对企业创新绩效存在正向显著影响,探索性学习对其影响不显著。鉴于外部因素对企业创新的作用,本文还加入环境动荡性这一调节变量,分析三阶段演化过程及交互作用对企业创新绩效的影响。本文的理论贡献在于明确了这些变量之间相互影响的路径,对于正确理解吸收能力的阶段演化与创新绩效的作用机理具有重要意义。