数据挖掘及其在商业中的应用

数据挖掘是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过程。在当前的信息社会中,它已经成为学术界与企业界的研究热点之一。本文较为详细地介绍了数据挖掘的概念、功能、步骤及主要方法,并且论述了它在商业中的主要应用。     

流程制造业中数据挖掘技木的应用

在对复杂流程制造业生产过程的数据特点进行充分分析的基础上，紧密结合流程制造业综合自动化的应用需求，给出了流程制造业数据挖掘的体系框架，分析了流程制造业数据挖掘中的关键问题。     

浅析数据挖掘技术在高职图书馆个性化推荐系统中的应用

通过分析图书馆服务器上师生的借阅记录文件,运用关联规则了解师生的借阅习惯和偏好,了解师生的借阅特性,发现规律而采取有效的行为。通过对在校学生小王一学期的图书借阅情况的分析,运用数据挖掘技术关联规则中的Apriori算法,得出了强关联规则集并运用到图书馆个性化推荐系统中。该系统对图书馆的未来发展提供参考。     

高职院校图书馆建设探索

近年来,高职教育在办学机制、办学职能、课程构建、质量保证、师资引进及培养等方面呈现出多样的发展趋势,图书馆管理应积极适应这种趋势并主动作为,实现资源从单一学历教育向职业技能培训转变,深度参与职业资格认证流程和“双师”培训过程。     

高职教育变革下高职院校图书馆建设思考

面对高职教育的综合化发展、多样化发展、民主化发展和创新发展的趋势,高职院校图书馆应该加快现代化建设的步伐、培育高素质的馆员队伍、提供个性化的信息服务、构建扁平化的组织结构,以充分发挥其在培养高素质技能型人才中的作用。     

高职院校图书馆教育职能的发挥

一、高职院校图书馆的特点 随着高职教育的迅速发展，要求高职院校培养的学生具有较高的技术水平和较强的开发能力，能够运用高新技术知识，解决生产经营中的实际问题，成为传播科技知识和指导操作的应用型人才。而作为高职教育的三大支柱之一的图书馆，应当根据自身的定位和作用，加强对读者的教育。     

浅谈数据挖掘在校园信息化中的应用

随着信息技术的广泛应用,高校中的各类管理信息系统积累了大量的数据,但是对这些数据的处理还只是停留在简单查询和统计报表等阶段,并没有采取有效的手段充分利用数据为教育管理工作提供有效的决策支持。在教学和管理工作中采用数据挖掘技术,能够充分利用这些数据,发现教育现象之间的相互关联和规则,指导校园信息化建设,从而可以更好地做出教育预测和实施教育决策。     

论高职院校图书馆的教育育人功能

图书馆在教育职能和教育方式上具有独特的优势,大学图书馆作为高校的三大支柱之一,应该大力配合学校,充分发挥大学图书馆的教育职能;图书馆员应培养服务育人的精神,努力结合学生的思想政治工作要求,掌握高职图书馆的特点和育人职能,从而总结提炼出教育育人的途径和举措.     

高职院校图书馆开展信息素质教育的创新

在信息化高度发展的今天,高职学生由于其自身的劣势,信息素质普遍薄弱。而高职图书馆作为高职院校的信息中心,在培养高职学生的信息素质提高方面有着得天独厚的优势。因此,高职图书馆就需要改变观念,积极利用自身优势,加强与相关部门和专业教师的协作,打造更好的信息素质教育平台,形成齐抓共管、合作共赢的信息素养教育机制。     

虚拟实验教学系统在高职院校中的应用

高职人才培养要求加强实验、实训类课程的设置。虽然各高职院校都相继投入了大量的人力与物力,但其实验、实训课程仍存在很多问题。虚拟实验教学系统是用计算机软件模拟真实实验仪器并完成相应功能的智能化教学软件,可以从本质上解决高职院校实验、实训课程中出现的诸多问题,为高职实践教学开辟一种新方式。     

基于数据挖掘的大学生网络购物行为研究

以福州高校大学生为调查对象,研究大学生网络购物的行为特征,采用数据挖掘中的聚类和关联进行实证分析,得出网络购物年限、购买频数、购买金额、信誉度等之间的关系,最后提出应该针对90后大学生进行精准营销、加强网络购物的安全诚信体系、社会各阶层应引导大学生培养理性网购行为等方面的建议。     

高职院校研究型辅导员内涵分析

为适应高职教育的发展需要,高职院校辅导员应向研究型方向发展。高职院校研究型辅导员应秉承科学化、专业化观念,以高职学生为研究重点,从高职教育发展需要出发,探索高职学生工作规律,掌握相关学习资源与学习技能,培养问题意识,进行实践——反思研究,并将研究成果应用于工作。     

高职院校图书馆面向社会开展服务的思考

信息公平、知识共享要求高职院校图书馆服务社会化。高职院校图书馆应加大宣传力度,有特色、有针对性地使社会读者了解馆藏资源;加大培训力度,提高社会读者自身的信息素养;加强图书馆联盟,以合作体的强大实力服务社会;改善条件、增强功能,满足社会读者的不同需求;加快法制化建设,为高职院校图书馆服务社会化提供依据。     

高职院校人才培养工作状态数据采集平台的柔性UML模型设计

应用柔性化思想,使用UML对“高职院校人才培养工作状态数据采集平台”进行设计和建模,描述柔性化系统的UML用例模型、类模型和动态模型的建模过程,并对柔性化软件系统的UML建模方法进行归纳和总结。     

高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台指标分析

高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台经过4年的建设和运行,采集指标的设置不断科学化和标准化,反映了高职教育已从外延扩张转向内涵提升,引导高职教育的“高教特性”与“职教特性”有机统一,强化了高职教育的社会服务能力,提升了高职教育办学水平。     

高职院校科研激励机制构建的制度性思考

高校作为知识人才的主要集聚地,对推动知识创新发挥着至关重要的作用,也是国家创新体系构建的重要保障与支持。以科研激励机制为切入点,着重分析与探索高职院校科研激励机制构建中存在的制度性缺失,并尝试提出相应的解决策略,以期完善高职院校科研管理体制,逐步构建有效的科研激励机制,从而促进高职院校科研水平的提升。     

高职院校创业教育生态系统研究

高职院校创业教育是一种社会责任,是经济发展的强力引擎,是内涵提升的新诠释,是个人成才的催化剂。高职院校创业教育生态系统的构建,需要政府提供制度导向和政策支持,需要行业引导和企业参与,需要高职院校向创业型大学转型,需要高职学生积极开展创业实践,需要不断整合各种环境资源,协调各方面关系。     

基于数据挖掘技术的超市商品定价研究

市场巨大的竞争压力促进了超市信息化程度的不断提高,数据库技术或数据仓库技术的普遍应用,超市积累了大量的交易数据。本文基于数据挖掘技术,从海量的超市交易数据中发现客户购买商品的关联关系,从商品销量之间的相互促进的角度出发,构建考虑销售利润和销售额的多目标商品定价模型,运用人工智能算法给出商品的合理定价,为超市经营的管理层提供合理的定价方案。     

Research on Data Mining in Electronic Commerce

Data mining plays an important role in Electronic Commerce （EC）. The authors introduce the data source of data mining in EC, and then present an architecture that consists of three main components and three data transfer processes. Finally the main methods of data mining in EC, including Characterization and Discrimination, Association Analysis, Cluster Analysis, are clarified.     

高职院校科技开发创新研究——兼谈高职学报的功能定位

自主创新能力已经成为当代国家、地区、企业和高校发展的第一竞争力。高职院校正处在加快发展的关键时期,必须坚定不移地实施科教兴国战略,不断增强科技创新意识,提高科技创新能力,努力培育竞争优势,这样才能实现高职院校又好又快发展的目标。应当深入研究高职科技开发创新工作的现状,构建具有高职院校特色的以应用研究和技术开发为主体的创新体系。高职学报作为综合性学术刊物,具有很强的应用性,这也就形成了高职学报明确的功能定位。在高职院校科技开发创新中,学报理应发挥自己的作用。