保险实务中弹性免赔方式下的破产概率研究

文章基于弹性免赔方式的优点,在相关文献的基础上,研究了这一新的免赔方式的破产概率,并将其与初始免赔方式的破产概率进行对比,为实务中保险人的经营风险防范提供理论基础。     

一类聚合风险模型及破产概率的研究

风险理论主要利用概率论知识,根据保险经营中的实际问题简化数学模型,给出保费的计算方法和包括破产概率﹑首次亏盈等方面的分析。风险模型是对风险理论定量、定性研究的重要方法,风险模型中一类重点问题是对破产概率问题研究,本文在经典风险模型的基础上,研究了一类理赔过程有延迟的聚合风险模型——整值自回归风险模型（简记为INARCR）,研究了它的数学特征及破产概率问题。     

保险风险分析中的鞅方法

在我国,保险业作为国民经济的朝阳产业,发展速度较快,连续20多年保持了两位数字的高速增长,但也积聚了大量风险,因此对保险风险的研究是必要也是重要的。本文首先给出了保险风险的研究背景、主要的研究方法,然后在保险数学的范围内,对用鞅方法研究破产概率的一系列研究进展作了综述性的回顾,并给出了该方法的使用范围,从经典风险模型(以下简称经典模型)出发,给出了一系列的推广模型,并给出了用鞅方法处理破产概率的方法步骤及主要结果,有利于保险公司根据本公司的实际选择合适的模型,以达到理想的效果。     

泊松过程理论在地震灾害金融风险管理中的应用

保险是地震灾害风险管理的一种有效手段,但由于地震风险巨大且难以预测,因此保险业如何承保地震风险在理论和实践上都是一个有待探索的问题。本文运用泊松理论建立了地震灾害经济损失评估的数学模型。通过地震经济损失分析,建立了保险企业偿还保险后破产概率数学模型,以破产概率为确定保险企业极限承保能力的依据。本文提出的计算模型和分析方法,对提高地震灾害金融风险管理水平具有一定的实用价值。     

保险公司与服务供应商的关联模式研究

本文提出保险人对高效和成本经济的服务网络的控制是保险人核心竞争力的重要体现,也将是下一阶段竞争的重要领域.对服务提供商的控制一般是通过建立排他性的关联关系实现垂直整合.文章构造了一个保险人和服务提供商的关联模型,运用委托代理理论分析了不同关联模式下各利益相关的人支付.根据静态分析框架的结论,分析了关联模式的演化.在政府不干预的情况下,演化的结果是形成稳定的排他关联.文章最后还对我国保险公司与服务提供商的关联提出建议.     

保险公司最优红利分配政策与偿付能力研究

本文以风险理论破产模型为基础,采用局部均衡分析方法探讨了市场利率、保险资金投资收益波动、风险发生频率以及风险损失分布等因素对保险公司红利分配政策的影响,而保险公司红利分配政策是影响公司偿付能力的关键因素。在此基础上,通过对影响我国保险公司红利分配政策若的干因素进行分析,本文认为当前我国保险公司倾向于过度的即期红利分配从而导致偿付能力的不足,并提出了相关政策建议。     

再保险市场供求的理论与实证分析

在保险市场中，“投保人－保险人－再保险人”的模型说明：投保人通过与保险人订立直接保险合同将风险转嫁给保险人；保险人因此也可能面临风险过度集中，偿付能力不足的风险；为此保险人需要通过再保险再次分散风险。可见，再保险直接影响着保险业的快速、稳定发展。在我国，随着改革开放的深入，市场化进程的不断加快，经济的持续增长，客观上要求我国保险业的迅猛发展。然而，由于我国保险业总体供给能力的制约、再保险业务的滞后导致保险人风险集中。目前，保险公司的风险转嫁即再保险问题已经成为制约我国保险业发展的瓶颈。这里，笔者从再保险市场的一般理论入手，对我国再保险市场中的需求、供给进行了理论与实证研究。     

投保人逆选择问题研究

一、什么是投保人的逆选择问题 在投保前，保险标的掌握在投保人手中，由于信息的私密性，保险人很难充分了解保险标的的风险状况。对保险人而言，保险市场的总体风险不仅没有通过保险进行分散，反而将高风险的个体集中起来，保险人的保费收入将低于所需的保险赔款，面临破产的危险。     

主权评级、债务困境与货币危机:对新兴市场国家的经验研究

本文以1990～2004年期间18个新兴市场国家货币危机与债务困境的发生情况为研究对象,运用主权债务困境代替传统债务危机的定义来解决“样本期间债务危机事件发生较少”的问题;运用logit概率回归模型、有序probit概率估计方法以及简单的线性回归方法回答“主权信用评级是否有助于预测货币危机与债务危机”问题;运用简单的线性相关性检验、非线性有序probit概率回归模型以及两变量Granger因果关系检验三种方法回答“主权债务的违约概率与货币危机的发生概率是否存在显著的相关关系”问题。经验研究结果表明,1990～2004年期间,针对主要的新兴市场国家而言,货币危机与债务危机之间并不存在必然的联系。     

保险人与服务提供商的关联模式与共谋型保险欺诈研究

被保险人和服务提供商共谋型保险欺诈是保险人面临的重要课题。过往的研究一般是通过优化保险人的审计战略和设计最优保险合同来解决。由于维修或者保健服务具有软信息的特征,保险合同往往难以实现次优。本文通过构造保险人和服务提供商的关联模型,分别从静态框架下保险合同的特征和动态框架关联模式的演化及排他性关联对共谋型保险欺诈的阻止作用,提出保险人实行上游垂直一体化能够部分缓解共谋型保险欺诈问题。文章最后针对中国保险市场提出建议。     

保证保险合同≠保证担保合同

2002年10月10日，A银行与B保险公司签订了(《个人汽车消费贷款保证保险合作协议》，约定：为推动A银行贷款及B保险公司保险业务共同发展，双方合作开展个人汽车消费贷款及保证保险业务，由B保险公司负责向A银行提供有关借款人购车资料(包括购车合同、发票、购车完税凭证等)并确保真实；B保险公司应当对借款人(即保证保险投保人)的资信状况进行认真审查     

日本保险公司破产对我国保险业风险防范的启示

日本保险业的纷纷破产引起了国际的广泛关注，究其原因，主要是日本保险公司的资金运作失误，日本连续调低利率政策的影响、政府金融政策失误，以及外资保险公司的进入加剧了保险业的竞争等原因。日本保险业所面临的困境，既给我国的保险业敲响了警钟，也为我们提供了借鉴。中国保险业目前所面对的状况与日本也有许多相似之处，因此结合日本为防止保险业破产态势的进一步蔓延而采取的一系列措施，来研究中国保险业的风险防范问题，已成为摆在我们面前的一项紧迫课题。     

论我国再保险业发展中存在的问题及路径选择

再保险在国际上称为保险人的保险,是保险公司分散风险、分摊损失的最通行的做法.再保险对于分散保险经营风险、控制保险责任、稳定业务经营、扩大保险公司承保能力,促进保险业的健康发展乃至整个金融秩序的稳定具有非常重要的作用.文章试从我国再保业发展的现状和存在的问题入手,探讨我国再保业发展的路径选择.     

破产财产范围若干问题探析

破产法律制度以公平清偿债权为目标,破产企业的哪些财产可用于清偿分配,不仅关系到破产企业的利益也关系到各债权人的合法利益能否最大实现。因此界定破产企业的财产范围,对于保护债权人的合法权益十分重要。2006年8月通过的《中华人民共和国企业破产法》对破产人的财产范围做了许多新规定,然而也存在不少问题,本文就新破产法中破产财产范围的有关问题进行讨论,提出对策建议。     

基于保费收益贴现基础下的巨灾风险保费厘定

随着当今自然灾害频发,巨灾风险对国家和社会都造成了巨大的影响,这使得巨灾保险的重要性日益提高。而巨灾保险保费过高的问题是困扰巨灾保险无法推向市场的重要原因,本文从巨灾保险保费的投资收益贴现的角度,通过对保险人最大破产边界的确定对巨灾保险保费进行厘定,从而有效降低巨灾保险保费。     

随机利率下再保险与最优投资策略的研究

对于很多公司为了扩大规模,增强本公司在此行业的竞争力,投资是是一种重要的选择。同时,保险公司为了进一步的降低公司自身的风险,寻找再保险业务也是必由之路。本文主要讨论了保险公司的投资再保险等问题,主要根据随机利率展开研究。随机利率下的最优再保险投资,主要集中在常数波动率的利率模型下对保险公司具有促销预算的研究。随机利息率下投资和再保险相结合的研究在数学处理上难度很大。本文创新性地引入促销预算,使再保险在一种更加合理的形式下给出了问题的解决方案。     

我国巨灾风险再保险中的分配机制研究

再保险公司的分保是经营农业保险的保险公司面临巨灾风险时的一种有效手段.但如何与再保险公司签订保费分配合同和将来出现赔付时如何进行风险分摊是能否促成再保险的关键因素.本文抛开传统的对再保险的研究方法,使用合作理论中的收益分配方法对此进行了深入研究.首先介绍了合作理论及收益分配模型的相关假设,建立了再保险公司与农险公司之间的保费分配模型,并给出了多目标决策规划解法,详细探讨了解的可行性与实际含义,为解决再保险中的保费分配(赔付分摊)问题提供了一条新路.     

保险公司最优投资比例的选择

承保利润和投资利润是保险公司的两大利润源泉,不同的投资者存在不同的风险偏好,本文为此建立一个保险公司最优投资比例模型,并给出了模型的求解方法和计算实例。     

企业破产的金融思考

1995年我国经济体制改革的重大举措之一就是将部分资不抵债的企业实施破产,分析和研究企业破产以及对银行的影响已是摆在我们面前的又一重要课题。 一、企业破产与国有企业 破产指市场主体发生资不抵债而被迫倒闭或歇业的经济活动。在我国,单个的经营者(诸如个体劳动者,个体企业)、私有企业基本上按市场准则办事,优胜劣汰,能兴则兴,不兴则“死”(破产),既不存在允不允许破产问题,亦不存在肯不肯破产问题。但公有制企业特别是国有企业的破产却极为敏感和复杂。     

基于GARCH模型的证券投资基金VaR计算与实证研究

基于统计技术的度量金融市场风险值VaR(Value at Risk)己成为测量市场风险的新标准和新方法。鉴此,如何高效、准确的进行VaR的计算将是问题所在。本文基于GARCH模型,讨论了对数收益率时间序列在正态、学生t和广义误差(GED)三种不同分布下的VaR计算方法,并对样本基金的市场风险进行估计,并通过返回检验来检验模型的准确性。研究结果表明,相比之下,基于GED分布的GARCH模型计算的VaR值最能真实地反映基金风险。