高分一号影像分类方法对比分析

影像分类问题是遥感影像信息提取研究领域的基本问题,同时也是十分关键的技术问题之一。随着国产遥感卫星数据种类和质量的丰富与提升,对其进行高精度分类以实现国产卫星数据的有效利用,成为非常重要且值得深入探讨的问题。文章以湖南省益阳市某区域高分一号遥感影像为例,在监督分类、非监督分类与面向对象分类三大分类方法中,各选取两种最具代表性的分类算法进行研究区影像分类,对比分析这六种分类方法对研究区影像分类的结果与精度,寻找适用于国产卫星高分一号影像的分类方法。研究结果表明:支持向量机-监督分类效果最佳,面向对象分类方法也有一定的优势;进一步研究发现,经过融合处理后的研究区影像,在分类效果和精度上,都有明显的改善与提升。     

基于高光谱高分融合数据在喀斯特地貌环境下的林分分类

喀斯特地区的传统林区保护和统计多靠大量人工测绘及高分影像目视解译勾绘,不仅工作量大耗时耗力,且最终成果精度也不能得到保证.为了尽量弥补这种主观性误差,采用10 m分辨率的高光谱卫星影像与0.8 m分辨率的高分卫星影像多源数据融合的方式,并结合地面目标地物样本光谱采集方法,对贵州六盘水地区乌蒙山地质公园西北段的林分进行分类研究.结果表明,基于高光谱、高分融合影像数据SAM分类方法的分类精度较单一数据源的都高,其中基于融合影像的分类精度为85.9％,基本满足地物分类应用及调绘的精度要求.     

深度学习融合多源数据的城市土地利用制图研究

基于单一方法和单一数据源的遥感图像复杂信息挖掘的精度和可靠性不高。而深度学习为代表的人工智能方法为高分辨率遥感地物信息挖掘提供了新的手段。着眼于城市化的精准监测和精细管理需求,本文选取西安市空港新城作为研究区,建立适合中国城市的高分遥感土地利用数据集。通过微调最先进的卷积神经网络模型,从遥感图像中提取有价值的颜色和纹理特征,得到高精度的地物分类结果;利用多源数据对模型分类精度进行交叉验证,在此基础上基于空间分析识别复杂目标;引入共享单车数据进行土地利用建模,挖掘影响城市发展的关键因素。我们将3S技术和人工智能技术应用到土地利用制图与分析中,为城市地理学精细化和定量化研究做出有价值的尝试。     

基于逐像元和面向对象分类方法的分析研究

随着高分辨率遥感技术的发展,高分辨率遥感影像得到广泛应用,特别是高分辨率遥感影像面向对象信息提取技术应用广泛。文章以某地区GeoEye高分辨率遥感影像为数据源,基于ENVI软件对该遥感影像进行逐像元分类(包括监督分类和非监督分类)和面向对象分类,并比较其分类结果,结果表明了面向对象分类技术在高分辨率影像中的有效性。     

基于GF-2遥感影像的博湖县监督分类方法对比研究

土地利用类型对一个地区各方面的发展都具有一定的影响,对土地类型的了解有助于更加准确把握发展的动向。本文以新疆维吾尔自治区博湖县的一部分作为研究区,选取GF-2遥感影像作为数据源,采用监督分类中的马氏距离法、最大似然法、最小距离法、随机森林法、光谱信息散度法五种分类方法,对博湖县的地物进行分类与识别,通过混淆矩阵法计算总体分类精度,利用Kappa系数对分类结果进行精度验证。结果表明,随机森林法在五种分类中呈现出最好的结果,分类效果最好,其次是最大似然法。这说明随机森林法能够更好地发挥GF-2遥感数据在土地利用分类中的实际应用潜力,且有效提高了各种土地利用类别的分类精度。     

改进卷积神经网络的冬小麦提取方法

为提高遥感影像冬小麦识别精度,通过对传统的卷积神经网络进行优化,设计实现一种改进的卷积神经网络Im-SegNet(Improved-SegNet)。模型增加了冬小麦和非冬小麦概率向量差值信息,对于概率向量差值较小的像素进行了二次判断。以肥城市冬小麦生长期的77张GF-2(Gaofen2)影像作为实验数据,利用精度、准确率以及查全率3项指标对Im-SegNet模型提取效果进行验证评价。结果表明,提取精度为92.1%,准确率为91.8%,查全率为84.9%,3项指标均高于经典的SegNet模型提取结果,Im-SegNet模型可以有效改善遥感影像作物分类效果。     

基于Landsat8的土地利用分类方法对比研究——以西安市未央区为例

研究土地利用类型分类对土地规划有着重要的意义。遥感技术对土地利用类型分类提供技术性支持。随着遥感技术的不断发展,遥感影像分类方法不断涌现,不同的分类方法会有精度不一的问题,对其在土地利用类型分类中产生了一定的影响。本文以西安市未央区为研究区域,依据landsat8 OLI影像,采用最小距离分类法、马氏距离分类法、支持向量机分类法、神经网络分类法和最大似然分类法,对研究区进行土地利用类型分类,并对其分类结果进行精度比较。结果表明:总体上看,最大似然分类法的Kappa系数和整体分类精度均高于其他分类方法,其次为神经网络分类法、支持向量机分类法、马氏距离分类法、最小距离分类法。从不同土地利用类型来看,相较于其他分类方法,最大似然法仍表现出理想的分类效果。本研究可以对土地利用分类方法的选择提供理论依据,以期为今后的土地利用工作提供决策性支持。     

基于高分遥感数据和面向对象技术的城市建筑物提取方法研究

高分辨率遥感影像在国土调查分类工作中被广泛使用,建筑物是城市的重要组成部分,采用计算机自动分类的方法可以有效提取城市建筑物空间分布并提高工作效率。本文讨论了城市建筑物自动分类处理的流程和主要方法,并开展了典型的城市建筑物自动提取分类案例。试验结果表明,本文提出的算法分类总精度可达87.07%,Kappa系数为0.833 7,为城市建设规划和管理提供了遥感技术应用和参考依据。     

基于Sentinel-1A微波数据的土地利用信息提取方法对比

本文基于哨兵卫星Sentinel-1A双极化微波遥感数据,应用H/Alpha-Wishart、H/A/Alpha-Wishart两种非监督分类和Wishart迭代分类、支持向量机(SVM)两种监督分类方法分别对上海及长江入海口区域进行地物信息提取。对遥感数据进行预处理,利用H/A/Alpha极化目标分解提取极化特征参数;对影像进行非监督分类,对比非监督分类结果,计算分类精度;利用Wishart分类器和SVM分类器进行监督分类;参考Google earth等地图工具,对研究区的训练样本进行选取,将训练样本和极化参数带入分类器进行训练并不断调整参数,得到分类结果;进行精度分析,对比各分类方法的分类精度。由最终分类结果可知:监督分类对图像的解译效果最好,可解释性强,SVM监督分类结果最好,H/Alpha-Wishar最差,非监督分类方法中增加了A的H/A/Alpha-Wishart,非监督分类精度得到了提升。     

基于轻小型无人机遥感技术的DEM修正研究

本文选择铜川市耀州区土地整治项目作为典型实例,采用轻小型无人机遥感技术获取高分辨率影像,将面向对象的遥感解译方法应用到DEM的编辑中,提出基于地面高程和表面高程的批量修正DEM的方法。结果表明:应用轻小型无人机拍摄的航测成果来制作正射影像(DOM),其成果满足1∶1000成图精度;应用面向对象的影像分类解译方法,可以实现项目区地面要素的有效提取,将分类解译成果应用到DEM的编辑中,可以有效实现DEM的修正,高程点中误差满足一级检验精度。     

我国港口投融资政策的思考

一、我国港口投融资现状与问题目前我国有近1500个港口,对外开放的港口达130个,每年接纳世界100多个国家和地区的36000多艘船舶,基本上形成了大中小配套、通用性和专业化兼备的港口体系。这些港口的建设资金,从投资来源上讲,主要是国家、省、市财政投资和企业自有资金的投入。它有力地保证了港口设施建设,促进了港口的发展,为经济发展起到了重要的作用。但随着改革的不断深入,单纯依靠国家财力和企业自有资金来从事港口建设,已越来越不能满足经济发展的需要。近年来,尽管国家对港口建设的投资力度在不断加大———1995年投资68亿元,2000年81…     

房地产销售上网冷思考

一、什么信息在上网为了提高商品房交易信息的透明度,规范商品房销售行为,方便房地产登记,2004年3月24日上海市人民政府批转了《上海市商品房销售合同网上备案和登记办法》(以下简称《办法》),规定上海市新建商品房的销售(包括预售和现售)均应按《办法》规定进行合同网上备案和     

上海世博会游客感知价值Fuzzy-IPA研究

文章基于模糊综合评判和重要性一绩效分析相结合的方法,以2010年上海世博会为例,从创意、文化、科技、建筑、服务和基础设施感知价值等六大方面构建评价指标体系,基于问卷调查的方法获取上海世博会游客感知价值的基本状况,结合专家打分法获取感知价值权重,并对游客的感知价值进行量化分析。结果显示,文化感知价值和服务感知价值的权重较高,但是其服务感知和文化感知价值综合评分较低;创意感知、基础设施感知以及科技感知价值综合评分较高。采用IPA方法分析认为上海会展旅游在进一步提升质量以及提高游客感知价值和游客满意度的过程中,应深度挖掘产品的文化内涵和提高服务质量。     

我国服务外包的外汇管理

承接离岸服务外包是一国在全球价值链可分解的技术条件下,有效融入全球生产网络体系中的新型国际分工方式,也是产品内部分工和服务贸易出口的重要表现形式,因此,近年来我国对承接服务外包的外汇管理政策支持力度不断强化.基于此,本文对服务外包的内涵、我国离岸服务外包业的特点及服务外包发展所面临的外汇管理问题进行了分析,并就外汇管理政策如何更有效地促进我国承接离岸服务外包发展提出了具体的对策建议.     

企业员工信息的系统组织与开发利用

网络组织是一种适应信息社会生产要求的新型组织模式 ,本文在分析科层组织存在的问题以及IT对组织变革的技术与环境支持基础上 ,提出了网络组织的基本概念、内容框架。     

基于DEMATEL-ISM法的签派放行中人为因素影响建模研究

签派放行工作作为航空公司运行管理的中枢,其安全水平对航空安全起着决定性作用,运用DEMATEL-ISM法对签派放行中人为因素影响进行建模分析。首先,基于已有研究并与专家讨论构建签派放行中人为因素体系。接着求出各因素之间相互影响关系,划分因素体系层次结构。最后提出改进建议。结果表明规章管理制度与教育培训为本质致因因素,且与企业理念同为关键因素,在因素体系中既与其他因素较为密切的联系且影响着其他因素,又有较高的重要程度。     

江苏沿海地区港口与城市经济关系研究

采用因子分析和主成分分析得到反映城市经济水平的指标为城市综合得分,以反映港口经济水平的指标为全港货物吞吐量和城市综合得分两个指标研究连云港市港口与城市经济的关系。分析结果表明：连云港的港口经济对城市经济的发展起着积极的推动作用,而城市经济的发展对港口经济发展的促进作用不显著,最后根据研究结果对港口与城市经济互动发展提出了建议。     

基于科学计量学的国外创业教育研究

创业教育领域的研究已引起国内外学者的广泛关注并取得了突破性的进展,但研究主题相对分散,国内研究也尚处于起步阶段,迫切需要构建客观、全面的整合性框架。本文采用科学计量学分析方法,对web of science数据库收录的近二十年创业教育文献进行梳理,系统回顾创业教育领域的理论演进路径,分析该领域在不同阶段的研究热点及发展趋势,并在此基础上勾勒出创业教育研究的整合性框架,最后提出若干未来发展方向。研究发现以机会为核心的创业观、计划行为理论、创业事件理论、自我效能理论以及资源基础理论等多学科研究成果逐步向创业教育领域转化;当前研究主题主要包括:创业教育发展现状及挑战、课程内容及教学方法、效果评价特别是对创业意向的作用、框架模式;建议在推进深入交叉研究、拓展有效性测量方式、开展创业意向作用机制的研究以及该领域的本土化研究等方面进一步探索。本文的研究为国内学者把握创业教育主题的研究脉络和后续研究提供了一定的参考和借鉴。     

基于TRIZ冲突矩阵的战略定位研究

文章借鉴TRIZ理论中的冲突矩阵构成模式,同时结合传统战略定位分析方法的思想,选择对战略定位具有重大响的因子构造相应的冲突矩阵,通过分析不同冲突,对冲突解进行判定与选择,从而决定出企业所应采纳的战略定位决策。矩阵立足于全面、复杂、动态系统,所以具有良好的扩展性和强大的模型拆卸构造能力,不同的应用者都可以根据不同的情对其因子进行取舍或者增加。     

基于交易量持续期的流动性研究

本文充分利用我国限价指令驱动市场分笔数据所包含的信息。在交易量持续期的基础上，提出一个符合限价指令驱动市场特征的流动性指标，并从市场微观结构理论出发．选取了非对称信息的若干代理变量，分析非对称信息对市场流动性的影响程度。对万科A、B股的实证结果发现：（1）交易量持续期拥有信息含量，看涨行情会导致交易强度增大，看跌行情则导致较长的持续期。这反映了卖空限制的作用和投资者的追涨行为。（2）非对称信息是影响流动性水平的重要因素，投资者看法差异严重、价格剧烈波动以及长的交易量持续期导致市场流动性降低。