联合谐波小波与递归神经网络的股市时间序列预测

为了提高神经网络对股市时间序列的预测精度，首先利用谐波小波对股票市场数据进行多尺度分解，将其分解为不同尺度且具有平移不变特征的谐波小波分量；然后根据股市时间序列的特点，构建递归神经网络模型进行短期预测，以不同尺度的谐波小波分量为输入数据，对股市数据进行多尺度预测；最后对不同尺度的预测结果进行谐波小波重构，得到最终的股市预测数据。对我国股票市场进行了实验分析，结果表明：股市时间序列经谐波小波分解后，股市数据中不同投资时间水平的价格波动可以被较好的分离，有效地提高了股票市场数据的预测精度。     

佛肇城际铁路引入肇庆方案探讨

根据珠三角城际轨道交通规划,对佛(山)肇(庆)城际铁路引入肇庆进行综合分析,并对场坪条件、客流吸引范围、城市规划、交通衔接和工程投资等条件进行综合分析比较,提出佛肇城际铁路引入肇庆的方案。通过佛肇城际引入肇庆方案的归纳,对城际铁路设计有借鉴意义。     

引入小波分解的神经网络预测——以玉米大宗商品价格序列为例

采用世界银行发布的连续752期月度玉米国际价格,将其视为离散价格时间序列,运用小波理论中的Mallat算法,把价格序列分解为若干高频分量和一个低频分量,然后将各分量导进循环神经网络,再累加所得的各个分量预测值,作为最终预测价格。实验表明：引入小波分解的神经网络模型,在玉米价格时间序列中,比较灵活地捕捉到高频和低频信号,并准确拟合和预测这些部分的数值;说明该方法对于价格频繁剧烈波动的场景具有实用意义。     

基于时间序列分析的湖南粮食总产量预测

文章对比传统时间序列分析模型(线性回归、二项移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑等)与ARIMA模型在湖南省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,10)模型预测了未来3年内湖南省粮食总产量.结果表明,在湖南省粮食总产量拟合中,ARIMA(2,1,10)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差均方最小,优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2,1,10)模型预测未来3年内湖南省粮食总产量,粮食总产量有逐年上升的趋势,且增长率逐年上升.     

基于小波神经网络的上证50指数多步预测

以神经网络为代表的人工智能模型对股票价格具有良好的预测效果,但是该智能模型侧重于单步预测,很难满足实际股票预测的要求。提出基于小波和神经网络相结合的股票指数多步预测智能模型。选取上证50指数为建模数据,运用小波分解将上证50指数收盘价序列分解成不同尺度的分层数据,依据迭代策略,利用BP神经网络分别预测小波分解后的各层数据,最后将各层的预测结果使用小波重构成原始股票收盘价的预测数值。结果表明,基于小波神经网络的多步预测模型具有良好的多步预测效果。     

GDP时间序列模型构建及预测——以四川省为例

ARIMA时间序列模型是利用变量过去的变动规律对未来值进行短期预测的合适模型,GDP是衡量一个国家或地区经济发展和宏观经济运行状况的一个重要参考指标.本文利用四川省1978-2012年的时间序列数据建立四川省GDP的ARIMA(1,1,0)模型并利用该模型进行短期预测,预测出四川省在2016年国民生产总值将突破4万亿元,在2010年基础上翻一番.     

红色旅游网络关注度与客流年内变化周期分析——以遵义市为例

文章运用小波分析方法对遵义红色旅游网关注度及客流的年内变化进行研究．研究发现二者年内具有周周期和旬周期的波动规律。这一研究发现对旅游地的客流预测和旅游营销具有一定的理论指导意义和实际运用价值。     

我国能源消费的ARIMA模型预测

能源影响着我国社会经济的稳定持续发展，对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。本文利用Box-Jenkins法的ARIMA模型，对我国1978年—2010年的能源消费总量数据序列进行分析，证明ARIMA（1，2，2）模型拟合较好，预测了2011年我国能源消费总量。实证分析结果表明，所选模型能较为精确地预测中国能源消耗情况。     

基于TOPSIS准则和SARIMA模型的江苏省快递业务量短期预测

物流产业与诸多产业都有非常密切的联系，在推动GDP增长和提高社会经济发展方面具有不可忽视的作用。利用过去的快递业务量预测未来值，有利于反映物流产业的发展趋势。基于江苏省2013年5月至2021年4月的快递业务量数据，选用简单季节ARIMA（差分自回归移动平均）模型和乘积季节ARIMA模型以及基于TOPSIS（逼近理想解排序）准则的两种ARIMA组合模型进行拟合，并预测2021年5月至2022年2月的快递业务量数据。发现3种模型预测的平均相对误差均较小，且组合预测模型的预测效果优于其他两种季节ARIMA模型。     

通用机场航油量预测

文章通过建立ARIMA季节模型并运用Eviews统计软件进行时间序列的分析,预测广汉机场未来5年航油需求量,结果表明,该方法预测精度较高,具有较强的理论价值和可操作性。     

基于合作网络的分类讨论

合作网络的研究是近几年复杂网路研究的热点之一,而对广义合作网络和社会合作网络的分类讨论一直是一个疑点。把合作网络的概念推广到非社会领域,这种非社会合作网络即是近几年刚刚兴起的广义合作网络。通过研究观察我们发现到目前为止,并没有人将社会合作网络和广义社会合作网络彻底分清,而且对社会合作网络和广义合作网络的定义都没有明确给出。对此,我们通过中国电影网和淮扬菜系网的各种参数对比,研究了它们各自的网络性能特征,进而将社会合作网络和广义社会合作网络进行区分。在原有基础上对广义合作网络进行了重新定义,得出了一些见解,对以后合作网络的研究方向给出了预测。     

基于认同的消费者行为研究综述

通过购买具有符号象征功能的商品,来表达自我认同或者获得社会认同,已经成为解释消费者购买动机的重要路径,也是消费者行为学研究的前沿主题。文章系统回顾了认同对消费行为影响的西方相关文献,首先介绍了认同与符号消费的含义、消费认同理论的研究路径,然后从认同凸显、认同关联、认同威胁和认同冲突四个方面探讨了认同对消费行为的影响,最后探讨了未来研究方向。     

国际工程施工风险防范管理

本文通过分析指出网络经济下传统企业管理模式存在的问题 ,探讨了基于电子商务的企业管理模式的核心内涵 ,为传统企业构建电子商务体系奠定理论基础 ,并且为企业实现有效管理提供了相应的管理依据。     

法律技术上的因素对损害结构的影响

法律技术上的安排既确定了进入法律视野的利益范围,又影响了利益的形成与发展,因而对损害的结构也有深刻的影响。在法律技术层面上对损害结构具有较大影响的因素主要有两个:一个是侵权行为的规范模式;另一个就是损害赔偿的原则及其所采取的技术手段。对于前者而言,解决的问题是要保护哪些利益;而后者是为了解决何种情况下利益的侵害应获得赔偿,即构成法律意义上的损害。     

公司治理与国企改革

技术与环境的迅速变化 ,对企业如何利用外部资源特别是企业间的关系资源提出了更高的要求。本文提出了转换成本的概念 ,并在此基础上提出了企业组织模型 ,指出了网络组织的核心能力要素 ,探讨了核心能力的构建及网络组织的扩张模式。     

对马克思主义理论课教学目标的思考

马克思主义理论是关于无产阶级革命和解放的学说。它既具有意识形态的属性,又内涵着浓厚的人文精神和强烈的批判意识。因此,马克思主义理论课教师在授课时既要强调这门课的意识形态属性,又要突出其人文内蕴和批判精神,注意培养学生的人文精神、问题意识以及创新精神与能力。     

基于DEMATEL-ISM法的签派放行中人为因素影响建模研究

签派放行工作作为航空公司运行管理的中枢,其安全水平对航空安全起着决定性作用,运用DEMATEL-ISM法对签派放行中人为因素影响进行建模分析。首先,基于已有研究并与专家讨论构建签派放行中人为因素体系。接着求出各因素之间相互影响关系,划分因素体系层次结构。最后提出改进建议。结果表明规章管理制度与教育培训为本质致因因素,且与企业理念同为关键因素,在因素体系中既与其他因素较为密切的联系且影响着其他因素,又有较高的重要程度。     

基于全渠道背景下的服装企业O2O模式研究

互联网的发展深刻的改变了消费者的购买方式,从而也对企业传统的营销模式带来了极大的冲击。互联网是连接产品和消费者的渠道之一,可是它却贯穿了消费者消费的始终。在互联网的全渠道模式下,服装企业开始了线上和线下资源的整合,适应营销发展新形势,构建自己行业的O2O模式。本文通过雅戈尔营销的一系列动作,总结了我国服装企业现状,阐述了服装企业建立O2O的必要性;分析了在全渠道模式下,服装企业是如何建立O2O模式的,并寻找我国服装企业发展O2O存在的问题,为服装企业有效实施O2O提供建议。     

替卡格雷的专利合成技术分析

替卡格雷是一种疗效显著的抗血小板药物,文章重点对涉及替卡格雷的合成方法的专利进行分析总结,有助于了解替卡格雷的合成技术进展,掌握其发展趋势,并为今后相关专利的审查提供参考。     

福建经济对FDI的依存度分析

改革开放是我国的一项基本国策,利用外资毋庸置疑。但持续增长的FDI将给东道国的发展带来安全隐患。本文通过借鉴国际上衡量东道国外资依赖程度指标,在分析福建经济对FDI依赖性的基础上,针对其存在着不断强化的趋势,提出相应的调整策略。