Logit模型对新材料领域上市公司的信用风险评估

文章选取了几家新材料领域中的上市公司,通过对其年报各种财务指标的处理,建立了上市公司信用情况的Logit模型,利用该模型可以对上市公司一年后的信用情况进行预测和评估。文章拓展了logit模型在新材料领域中预测信用风险方面的应用,结论表明新材料领域上市公司的盈利能力是信用风险的最关键因素。     

现代信用风险度量模型比较分析

金融危机的爆发以及《巴塞尔新资本协议》的正式实施,为银行业进行信用风险管理提出新的挑战。本文对国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的现代信用风险度量模型进行了分析比较,提出我国商业银行应用信用风险模型中的问题,并给出相关建议。     

我国商业银行外部信用风险测度分析

银行作为债权人将资金放贷给企业,企业无法按时偿还本金,由此带来的风险称为信用风险。本文选择了44家配对上市公司,采用KMV模型对上市公司的信用风险进行度量,实证结果显示,KMV模型对于度量上市公司信用状况具有一定的适用性,但如果将KMV模型与PFM模型相结合,KMV模型使用的范围更加广泛。针对外部信用风险产生的原因,本文还给出了减小外部信用风险的建议。     

现代信用风险度量方法与模型述评

区别于传统的信用风险评价方法,如要素分析法、特征分析法、财务比率分析法,20世纪80年代末以来,国际金融与财务界对信用风险的关注日益加强,信用风险评估方法不断推陈出新,信用风险度量模型日臻完善.本文从比较研究的角度对现代信用风险度量方法与模型进行综述分析.     

信用风险度量模型的评述与比较

本文首先对度量信用风险的违约概率(PD)、违约损失率(LGD)等几个基本指标的内涵进行了深入剖析,在此基础上研究了现有的计算这几个指标的商业模型包括CreditMonitor、Credit Metrics等以及巴塞尔协议模型,重点探讨了这几个重要信用风险度量模型的理论来源、模型架构以及适用范围,最后逐一分析了几个信用风险度量模型在我国的可行性,并据此提出在我国开展信用风险度量工作的建议。     

信用风险评价模型的综述

信用风险是市场上存在的主要风险，对信用风险的评价也成为银行等机构重要课题。本文总结了目前主要的信用风险评价方法，主要有古典的方法，财务比率的方法，结构化模型方法，基于统计规律的模型方法，以及绩效调整模型方法。     

现代信用风险计量方法与我国商业银行的信用风险管理研究

信用风险是我国商业银行眼下所面临的主要风险,准确计量信用风险是商业银行实施风险管理的首要前提,是商业银行改善资产质量、增强盈利能力的关键。利用当前国际业界信用风险计量的主流思路——经验方法、经济计量方法以及利率期限结构比较法,分析了这些模型方法与我国商业银行信用风险管理的适用性,研究发现,目前国际上流行的信用风险计量模型并非均适用于我国的商业银行,就现阶段而言,经验方法是我国商业银行计量信用风险可采用的主流方法,并提出了两种旨在改良目前我国商业银行信用风险计量方法的动态调节方法。     

国外风险价值模型研究现状

风险价值模型是当今金融风险管理领域广泛使用的工具。本文归纳了风险价值基本模型存在的局限性以及学者们对此模型进行的各种改进;然后从信用风险和流动性风险的角度分别介绍了国外学者对风险价值模型的近期研究,并提出了风险价值理论进一步研究的方向。     

KMV模型对中国上市公司信用风险识别能力的实证研究

KMV模型作为一种结构化信用风险度量和预测工具,在国外成熟市场已被广泛采用。本文选取了66家中国的上市企业作为样本,通过比较其违约距离,检验了KMV模型的信用风险识别能力;同时选取了25家ST企业三年的数据作为样本,通过纵向比较其违约距离,检验了KMV模型的信用风险预警能力。     

商业银行信用风险管理与VaR风险度量

新巴塞尔协议提倡量化商业银行风险,并强调了商业信用风险管理的重要性,基于VaR的风险度量模型成为商业银行提高信用风险管理水平的重要途径.本文介绍VaR度量风险的含义及基于VaR的风险度量模型Credit Metrics原理,提出提高我国商业银行信用风险管理水平方法.     

宏观经济波动对信用风险的影响

信用风险与宏观经济周期性波动之间的关系大致上可归纳为两种典型情况,但实践中无论是商业银行还是监管者都没有走向这两种极端情形。本文通过回顾经典的信用风险模型,并且分析宏观经济波动与信用风险的关系．最后对将更多的宏观经济因素纳入信用风险分析方法进行展望。     

商业银行信用风险转移分析

信用风险转移（Credit Risk Transfer，CRT）一般指商业银行通过使用各种金融工具把信用风险转移到其他银行或金融部门。经济利益的驱动是信用风险转移交易建立的基础。信用风险作为一项负利资源，意味着它可能会在未来给信用风险持有者带来经济损失。同时，信用风险负利性又具有隐性的特征，对其运作及管理得当，也能为持有者带来收益。近年来国际信用风险转移市场快速扩大的趋势．足以证明信用风险转移交易中所蕴藏的巨大经济价值。本文从信用风险转移的理论基础、市场主体、方式和道德风险四个方面对其进行了系统分析。     

宏观经济因素与商业银行信用风险的关系研究

文章利用多元线性回归模型,对宏观经济因素与我国商业银行信用风险之间的关系进行了实证研究,表明宏观经济因素对商业银行信用风险有比较显著的影响,并对改善我国商业银行信用风险提出了几点建议.     

中小企业应收账款融资信用风险评价研究——以农业中小上市企业为例

以农业中小上市企业为例,构建应收账款融资信用风险评价体系,并通过Logistic模型度量基于违约概率的应收账款融资信用风险.结果表明,农业中小上市企业的盈利能力、成长能力、营运能力及应收账款质量、下游企业资质、供应链运营状况对其应收账款融资信用风险有重要影响,经检验该模型在预测农业中小上市企业应收账款融资信用风险方面的准确性较高,可为银行等金融机构对中小企业应收账款融资信用风险预警提供思路.     

商业银行信用风险管理与VaR风险度量

新巴塞尔协议提倡量化商业银行风险，并强调了商业信用风险管理的重要性，基于VaR的风险度量模型成为商业银行提高信用风险管理水平的重要途径。本文介绍VaR度量风险的含义及基于VaR的风险度量模型Credit Metrics原理，提出提高我国商业银行信用风险管理水平方法。     

我国科技型中小企业信用风险评价模型——基于MLP神经网络的实证分析

针对科技型中小企业,首先建立了一个多层次的信用风险评价指标体系,并利用t检验和因子分析对指标体系进行简化和降维,然后在此基础上构建基于MLP神经网络的科技型中小企业信用风险评价模型。最后,以中小企业板的66家科技型上市公司作为研究样本进行实证分析,检验结果表明,本文建立的针对于科技型中小企业的信用风险评价模型具有较高的准确率。     

基于KMV模型的新疆上市公司信用风险度量研究

本文根据新疆实际修正了KMV模型,以发生亏损的新疆上市公司为违约组,在西北五省中按资产相近原则选取了对照组,验证了修正后模型的有效性,并说明了发生亏损企业的信用风险相对较大。度量新疆上市公司信用风险后发现:股价波动率、债务结构影响新疆上市公司信用风险;产能过剩行业明显大于其他行业的企业信用风险;创新会明显改善企业的信用风险大小;且与我国整体情况不同的是新疆涉农上市公司信用风险较小。建议新疆上市公司应优化债务结构和提升创新能力,尽快完成传统产业转型升级,同时金融机构要关注上市公司信用风险变化,并要大力支持创新型企业发展。     

电子商务中电子货币应用的信用风险及对策研究

介绍电子货币的发展概况及其在电子商务中应用所面临的风险,并从其信用风险出发,分析电子商务中电子货币的信用风险的形成原因,从电子货币的支付模式上分析其信用风险的特殊性,利用PFM模型并结合相关数据对电子商务中电子货币的应用的信用风险进行了度量。针对分析的结果,从外部环境和内部因素两方面讲述电子商务中电子货币应用的信用风险的控制方法,对电子货币发展中信用风险的控制提出建议,并给出改进的基于电子商务的电子货币支付模式。     

关于加强我国商业银行信用风险管理的思考

金融业是高风险行业,商业银行在为民众提供各种金融服务、获取盈利的过程中,面临着各种风险.其中,信用风险是最为重要的风险之一.信用风险又称信誉风险或保证风险,是指借款人、债券发行人或金融交易一方由于各种原因不能履约致使金融机构、投资人或交易对方遭受损失的可能性.     

完善我国商业银行信用风险量化管理体系的对策与建议

为了构建和完善信用风险量化管理体系,商业银行以及监管机构应当加强商业银行基础数据库的建设;开发适合我国实际情况的内部评级方法;研究与发展信用风险度量模型;建立健全以内部评级为核心的信用风险管理体系;促进资信评级行业健康发展。