中国与东盟五国股市投资组合的风险和收益——基于MV和M-LPM模型的实证研究北大核心CSSCISSCI

选取2003年1月至2011年12月间中国和东盟五国股市的市场指数数据样本,分别基于MV和M-LPM模型构造等权重组合、最小方差组合和最大夏普比率组合,比较不同模型和不同投资组合的风险和收益率,实证结果表明构造中国与东盟五国股市投资组合与仅投资国内A股相比可以显著提高风险收益率。     

最大熵原理在证券投资组合中的应用研究

为了解决马科维茨(Markowitz)模型中以证券收益率的方差测度投资风险的局限性,本文提出了利用最大熵原理建立证券投资组合优化模型。并用该模型进行了实例分析,结果表明,比均值-方差模型可获得更高的收益。     

基于金融周期视角下股票市场的联动效应研究

世界经济全球化已成为趋势,发达经济体的股市之间以及发达经济体与新兴经济体股市之间的联动性也在经济全球化的趋势中更加紧密。各国金融领域以及金融市场间的快速融合,不断形成统一规范的金融行为准则,也使得全球金融周期性特征越来越明显。文章选取世界五个主要股票市场指数为研究对象,按照已有研究对全球金融周期的划分,将该样本区间分成了繁荣期、衰退期和正常期三个阶段,然后基于这三个阶段分析了在不同金融周期五国股票市场指数收益率联动效应。基于实证研究结论,认为美国和欧洲股市联动性较强,与亚洲股市联动性相对较弱,且美国和中国股市之间联动性最弱,基本捕捉不到下尾相关。相关实证结论有利于国际投资者的投资组合管理,也有助于各国股票市场的风险规避。     

CAPM模型在上海股票市场的实证检验

本文针对CAPM模型在上海股票市场上的适用性进行了实证检验。本文首先对这类文章进行了简单的综述,并且在选取模型所需的数据之后,采用BJS三步骤方法和FM模型分别对上海股票市场的日收益率进行时间序列分析和横截面分析。最终认为CAPM模型在中国上海股票市场上适用性并不强,实际结果与该理论提出的先验分析存在着一定的差异。并且发现非系统风险因素对股票收益率影响颇大,这一点有利于构造投资组合降低风险进而提高相应的收益率来获得利润。     

基于新的可能性方差的组合投资模型及其应用研究

随机性和模糊性是证券组合投资收益不确定性的两种表现形式,为了兼顾这两种不确定性因素对组合投资收益的影响,以模糊数的可能性均值作为证券组合投资收益的度量,以模糊数的可能性方差作为对证券组合投资未来风险的度量,建立新的基于可能性均值—方差的证券组合投资决策模型,并结合中国证券市场的具体情况给出该模型实际应用方法。实证分析的过程中,给出一种根据证券交易的历史收益数据获取模糊预期收益率的方法,该方法反映了证券收益率每个交易日的波动情况。     

马柯维茨均值方差模型在MATLAB与EXCEL下的实现与讨论

深入分析马柯维茨均值方差模型以及在投资组合应用时的约束条件,在综合考虑投资收益与风险平衡的前提下,基于相关系数法分析不同投资组合之间的相关性,根据决策者的投资偏好,改进了马柯维茨均值方差模型的约束条件,计算出投资组合的有效市场边界,并通过选取不同资产在不同经济周期下的实际数据,基于MATLAB与EXCEL实现了该方法的模型计算,得出了最优资产配置组合,并通过与基准的对比验证了该方法在平衡投资风险与收益方面的有效性。     

CAPM模型与股票投资风险:对上海证券市场的实证研究

本文根据威廉·夏普的资本资产定价模型即CAPM模型的原理,运用时间序列与横截面的最小二乘法的线性回归方法,构造相应的模型,对上海股票市场投资风险进行统计验证分析.通过严谨的统计分析表明,上海股票市场目前的系统风险占总风险比例大幅下降,对于风险--收益关系,非系统风险对投资收益率已经没有显著影响,而系统风险影响却非常显著,投资收益率与系统风险的关系并不符合CAPM模型,即投资收益率与β并不呈现线性关系.     

风险的多态性与投资组合构造:一种基于Markov状态更替的CAPM模型

经典的资产定价和投资组合构造理论,如CAPM模型和无套利资产定价模型(APT),没有考虑到投资者在不同市况中所面临风险的多态性。针对不同市况条件下资产收益率波动性和相关性所呈现的变化特征,GARCH模型虽然能够呈现资产波动性的时序变化特征,但是这类模型迄今还无法表现资产收益率相关性的相应变化。将Markov状态更替模型与CAPM模型相结合使我们能够分析和解释一些迄今其他相关模型无法反映的问题。例如,根据资本市场回报率的具体表现能否提供一种解决方案来甄别资本市场所处的不同市况;如何刻画和反映资本市场不同状态的差异性以及资本市场不同市况的差异性对投资选择的影响等等。     

基于GARCH模型的VaR方法在沪深300ETF风险测量的应用

交易所交易基金(ETF)在国际社会上被认为是长线投资、价值投资，规避风险的良好金融工具。中国股市投机炒作风气历来盛行，因此在投资领域有必要增强投资者对ETF的认知度和接受度。选用嘉实沪深300ETF作为研究对象，其所追踪的沪深300指数覆盖面广，基本体现中国沪深两市股市的收益状况。从其风险入手，运用GARCH模型研究分析得出该基金收益率的有效条件方差并结合VaR方法准确测量其风险价值，最终确定在95%的置信水平下GARCH(2,1)-t-分布模型能够最佳度量其风险价值。     

基于遗传算法的组合证券投资决策

针对均值-VaR模型,引入随机全局搜索的遗传算法求解资产配置比例。以中证指数公司发布的HS300行业分类指数构建投资组合,分析了行业资产配置的投资组合问题,并对投资组合特征关于显著性水平α及风险偏好系数δ进行灵敏度分析。实证分析结果表明,本文所设计的算法取得了良好的效果,解出的结果既满足了投资的目标和约束条件,又反映了不同投资者之间不同的收益风险需求,而且具有较好的实践性。     

中国开放资本市场发生金融危机的机理研究

中国的资本市场是一个平均收益率较低 ,非系统风险较高 ,系统风险位于世界首位 ,单位收益率风险较高 ,开放度最低的市场。故中国的资本市场对分散投资的外国投资者而言 ,不具有投资价值。若仓促开放中国的资本市场 ,将导致国内资本外流 ,国际游资流入 ,加剧股市的波动 ,增加股市的风险 ,诱发金融危机     

CAFTA对中国和东盟贸易扩大效应的实证研究

自2002年11月中国与东盟10国共同签署《中国-东盟全面经济合作框架协议》以来,中国-东盟自由贸易区(简称CAFTA)成立已近六年。CAFTA的成立对中国和东盟国家具有重要的经济意义和政治意义。现有文献中对CAFTA的事前研究较多,对CAFTA成立后贸易效应的实证研究较少。本文基于1999～2007年中国和东盟五国的贸易流量聚合数据,分别使用统计和计量方法,递进分析中国和东盟双边贸易流量的变化,以评估CAFTA对中国和东盟区内贸易的扩大效应。     

基于多指数模型的投资组合风险控制方法和风险因子识别

本文给出基于多指数模型的投资组合风险控制方法,分析了模型原理,并根据国际通常使用的风险因子以及中国股票市场的特殊情况,识别出对中国股票市场风险具有解释力的风险因子,这些风险因子以及风险模型对于股票投资和投资组合风险管理具有实际意义。     

基于均值-方差相交的定价因子研究——兼论GMM中估计Block—Bootstrap模拟的区组选择

根据最优投资组合理论，本文证明可以采用均值一方差相交的方法确定模拟资产组合作为因素模型的定价因子。为了得到稳健的实证结论，文中对GMM估计的Wald统计量进行了Block—Bootstrap模拟．同时研究了模拟过程中区组（Block）长度的选择问题。实证结果表明，本文构造的大、中、小三个规模组合可以作为中国股市的定价因子；当区组长度选定时，GMM—Wald统计量的Block—Bootstrap模拟不会随着模拟次数的变化发生显著变化，但当区组长度超过10时，它与其它区组长度对应的模拟结果会有显著差异。     

基于Copula-GARCH模型的原油市场和股票市场相关性研究

由于原油市场和股票市场之间的联动性日益增强,因此研究两个市场之间的关联特征,分析原油价格波动对股市的影响,有助于规避风险,保证经济持续平稳地增长.采用Copula-GARCH模型对WTI原油价格的收益率序列和NASDAQ股指的收益率序列进行实证分析.结果表明,GARCH(1,1)-t模型拟合两个序列的条件边缘分布效果最好,时变SJC Copula模型比常相关Copula模型能更好地刻画两个市场之间的相关关系.两个收益率序列之间存在正的相关关系,且相关关系具有时变性,相关结构具有一定的不对称性,上尾相关系数小于下尾相关系数,即两个市场同时出现价格极端下跌的可能性更大.这为中国金融市场风险管理,规避油价波动对股市的冲击提供一定的参考依据.     

中国股票市场行业间股指联动分析

股市中不同行业股价的联动现象可以为构建行业分散化的投资组合提供参考。本文首先对2007年深市6个行业股指收益率数据进行了相关系数分析。随后本文构造了实体经济行业间的关联系数,得出了实体经济中行业间关联关系对股市中行业间指数联动有解释能力的结论。本文的研究对股市投资者、监管部门、政策制定部门具有重要意义。     

中国和东盟自贸区未来五年将初步建成

商务部部长助理陈健10月20日在南宁出席第二届中国-东盟商务与投资峰会高官论坛时表示，未来五年，中国和东盟将完成自贸区谈判，初步建成自由贸易区。     

汇率变动对资产收益率的影响——以股票市场和房地产市场为例

本文基于2003年8月至2013年8月的月度数据,采用MS-VAR模型实证发现,前一期的汇率变动会对当期的股市和房地产收益率产生相反的影响且对前者的影响更大。另外,汇率变动对资产收益率的影响会随着它们所处的经济状态有所不同。在波动剧烈时期,股市和房地产收益率对汇率变动冲击的响应波幅大,且影响复杂,而在波动相对平稳时期,则响应的波幅小,且作用时间短。为此,本文提出设立外汇平准基金、加强资本监管、提高资产市场抗风险能力等建议。     

中国股市指数β值均值回归特性的考察

本文研究了中国股市不同指数的β系数是否服从均值回归过程,研究使用状态空间模型下总计六种状态向量假设,对β系数可能服从的六种动态行为进行拟合,利用MAE分析比较并选择出最佳模型,进而判断给定指数的β系数的均值回归特征。研究结果表明,作为特定组合的代表,中国股市各种指数的β系数从总体上而言是呈现均值回归态势的,这一结论意味着大多数指数对市场总体情况的敏感度是围绕着某个中枢波动的。     

保险企业特征和投资收益关系的实证分析

本文研究了我国人寿保险公司的投资收益和企业特征之问的关系。使用的数据期间从2001～2003年，选择6个企业特征因素进行实证分析，采用的模型是权重最小二乘模型。实证分析的结果与假设条件不同，我国寿险公司的投资收益除了与公司大小、资产组合相关外，与杠杆作用、保险业务风险及资产负债组合的相关性都不强。与预期不同的还有，外资保险公司在投资活动中虽然投资收益不是非常显著，但是投资收益率比较稳定。本文对这一与国外保险公司不同的实证结果，进行了一定的原因分析。