基于网络DEA模型的江苏省战略新兴产业R&D经费投入产出效率分析

本文基于江苏省战略新兴产业相关的上市公司2015-2018年发布的财务信息,通过选取R&D经费投入、人才投入指标为切入点,以网络DEA二阶段模型为框架,分析战略新兴产业R&D经费投入与专利产出、效益转化之间的相互影响。分析表明:R&D经费投入增加能够提高科研成果的产出效率,但对成果转化率的提升作用不明显,且与企业整体发展效率关系不显著。基于此结论,本文提出完善人才激励机制、建立多渠道科技投入体系及进一步推进区域创新体制建设等建议。     

政府政策对高新技术企业专利产出的影响及其门槛效应——来自上海的微观实证分析北大核心CSSCISSCI

本文采用动态面板数据分析模型,利用1996年至2004年上海市125个高新技术企业的面板数据,从实证的角度研究了上海市科技政策对高新技术企业专利产出影响与效果。本文发现,高新技术企业科研能力即R&D人员比例以及R&D投入强度水平对其专利产出有着显著的促进作用,是上海市高新技术企业专利产出决定的重要因素。我们发现政府资助和税收减免政策对于提高上海市高新技术企业专利产出能力有着显著的促进作用,但政府资助和税收减免政策对其专利产出却都存在一个门槛效应。     

北京市科技资源投入与科技创新能力评价

以科技活动人员、R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、R&D投入强度作为科技资源投入指标，以专利申请量、专利授权量、技术市场合同数以及技术合同成交额作为科技创新能力指标。系统剖析1996-2014年北京市科技资源投入、科技创新能力的总体变化趋势。并运用主成分分析法，评价1996-2014年北京市科技资源投入指数与科技创新能力指数。研究结果表明，1996-2014年北京市科技资源投入指数和科技创新能力指数均呈上升趋势，科技创新能力指数增速高于科技资源投入指数。“九五”—“十五”期间，北京市科技资源投入指数大于科技创新能力指数。“十一五”—“十二五”期间，北京开始将创新的工作重点放在推进科技成果产业化、增强企业创新主体地位方面，科技创新能力指数超越科技资源投入指数。     

山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用研究——基于17地市面板数据的实证分析北大核心CSSCI

文章利用2004-2013年山东省17地市的统计数据,以不变价GDP作为产出指标,以社会固定资本存量和就业人数为投入变量,R&D资本投入和R&D人员投入作为影响因素,基于面板数据随机前沿分析模型,研究了山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用。研究结果表明,R&D资本投入和R&D人员投入对山东省的区域技术效率具有显著的促进作用,并且R&D人员投入的影响作用更大。在此基础上,利用层次聚类的方法将山东省17地市划分为"高产出、高效率"和"低产出、低效率"两个经济区域,通过区域的横向和纵向对比分析发现,"两低"区域R&D投入力度和投入结构均存在问题,并建议"两低"区域的地市在加大R&D投入力度的同时,调整其R&D投入结构,适当提升基础研究方面的投入比例。     

基于LASSO回归的江西省高校R&D投入强度的影响因素分析

基于2001—2016年江西省高校R&D创新绩效的面板数据,利用LASSO方法筛选,探究江西省高校R&D创新绩效的影响因素。实证研究结果显示,R&D全时人员、R&D投入强度、举办学术交流活动次数、省人均GDP、技术转让合同数以及专利出售合同数6个因素对江西省高校R&D创新绩效影响显著。进一步提出江西省高等院校加强对自身R&D活动的重视和投入等对策建议。     

安徽省规上制造业企业R&D投入产出效率分析

规模以上制造业企业是工业企业的主要组成部分,而规模以上工业企业又是整个社会创新的主体,因此需要了解规模以上制造业企业的R&D投入产出效率,并在此基础上找出提高其效率的有效办法。采用DEA模型对安徽省规模以上制造业企业的31个行业和16个地区的R&D投入产出效率进行定量评价。经研究分析发现,安徽省规模以上制造业企业的大部分行业的R&D投入产出效率较高,但仍然有部分行业存在R&D投入浪费和R&D产出不足的现象。另外,安徽省不同区域间也存在着R&D资源配置不均的情况。因此,必须要强化政府政策引导,建立发展产业集群,发挥区域优势,才能优化R&D资源配置,缩小行业间和区域间的差距。     

科技投入和经济发展的灰色关联度分析——基于宿迁市和江苏省的比较

选取2005-2008年宿迁市和江苏省的研究与试验发展(R&D)经费支出、专利授权数、研究与试验发展(R&D)人员数和高新技术产业产值作为科技指标,地区生产总值(GDP)作为经济指标,通过灰色关联度分析宿迁和江苏科技投入和经济发展的关系,得出:宿迁和江苏相同之处是,科技投入或产出的个别指标和经济发展关联度都比较高;不同之处是,宿迁科技投入对经济发展的推动作用仍然处于萌芽阶段,而整个江苏处于发展阶段。     

瑞士R&D经费投入分析

R&D经费投入是评价一个国家科技发展水平和科技实力的重要指标,也是衡量一个国家创新能力和水平的重要尺度。文章对瑞士R&D经费投入规模及强度(R&D/GDP)进行了深入的分析研究。     

福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测

采用2011—2015年科技投入产出相关数据,采用灰色关联分析和L-Q灰色预测模型,对38家福建省属公益类科研院所8项科技投入产出进行关联分析和预测。结果表明：该类科研院所科技投入与产出之间存在较强相关关系,增加科技投入能有效提高科技产出水平;目前不同科技投入对不同产出影响不同,但在未来5年,科技人员的工作效率和创新能力将成为决定科研院所科技产出效率的重要因素。因此在继续加大科技经费物质投入同时,必须高度重视人才培养及优化人才结构,从而提升科技投入产出效率。     

中国加入世贸组织的利弊影响

科技是推动国民经济发展的重要力量 ,作为其基础的研究与开发 (research&deve1opment,即R&D的重要性也日益突出。本文从相对量的角度将江苏省目前的情况与全国及世界主要发达国家、新兴工业国家等比较 ,以了解江苏省在R&D经费投入强度、R&D经费来源结构、R&D经费分配结构和R&     

高校财政性研发经费投入产出效率实证研究——以河南省21所高校为例

高校财政性科研经费投入产出效率是政府财政投入的重要参考依据。本文以河南省高校科研投入与产出的截面数据为例,采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)模型对不同层次的21所高校财政性经费投入与产出效率进行了评价。结果表明：12所高校科研投入产出效率DEA有效;1所弱DEA有效的大学存在投入规模偏大且规模递减,综合技术效率未达到最优;8所非DEA有效高校未达到综合技术效率最优,但都处于规模递增状态。弱DEA有效大学的规模不宜扩大,更应注重科研产出与成果转化;非DEA有效样本高校可以增加科研投入规模,改善科研激励机制,加强人才引进力度,积极推动科研产出的增长。研究结果可以为高校发展和政府财政性科研经费分配提供有益参考。     

北京高校参与科技创新中心建设的现状分析

北京地区高校众多,科技资源聚集,为更好发挥北京高校在科技创新中心建设中的作用,分析2010—2016年北京高校在研究与试验发展人员、研究与试验发展经费内部支出、发明专利授权、专利所有权转让及许可等方面的数据,探究北京高校参与科技创新中心建设的问题与现状,给出有针对性的建议。     

新时代中国高校科研的角色转变与创新驱动

高校科研的提升对新时代创新型国家建设至关重要.通过刻画中国高校科研的历史演化轨迹,发现当前中国高校科研存在角色定位偏差、研发投入结构失衡、基础研究相对滞后、市场耦合性较低等瓶颈.进而提出,高校科研的角色转变刻不容缓,要以基础研究作为高校科研的核心职能,培养大胆试错的创新氛围,以基础研究支撑技术创新和应用研发.由此,从科研经费投入使用效益提升、基础研究和自主研发能力强化、科研成果的市场应用耦合、科研人才培育机制优化4个方面,提出高校科研创新驱动的优化路径.     

专利产出、专利转化与高技术产业发展——基于我国30个省际面板数据的实证分析

根据我国30个省份1996-2011年的面板数据构建改进的知识生产函数模型,对我国全样本及区域高技术产业专利产出及市场化与产业创新发展之间的关系分别进行分析。结果表明,专利产出水平及研发资本存量对高技术产业发展具有显著促进作用,而专利转化和研发人员对高技术产业发展的作用并不显著。我国高技术产业技术创新影响因素存在明显的地区差异,东部专利转化内部差距过大,中部研发人员稳定性存在不足,因此针对各区域高技术产业发展方向提出改进建议。     

华东地区高等学校研发能力评价研究

以华东地区高等学校研发能力评价为出发点,选取2019和2020年度数据,采用秩相关系数法筛选指标,构建评价体系。采用熵权法确定指标权重,对华东六省一市高等学校研发能力进行评价,对总体研发能力及4个单项指标研发基础、研发投入、研发课题、研发成果按照评价值进行排名。结果表明,华东六省一市的高校研发能力明显分为3个梯队,第一梯队是江苏和上海,第二梯队是浙江和山东,第三梯队是安徽、福建和江西。     

海南自贸港12个重点产业的科技支撑能力提升策略

12个重点产业对海南省经济社会发展具有重要意义,但普遍存在科技能力不足的问题.研究发现:海南高新技术产业发展相对滞后,相较于2013年,2018年规模以上工业企业的研发人员投入和专利产出均较大幅度减少;企业的研发主体地位不突出,企业在全社会研发经费中的占比低;全省科技投入强度弱,技术市场发展相对滞后,省内企业对技术的需求有待挖掘.借鉴农业机械和医药制造的科技支撑产业发展经验,提出强化政府引导、保障技术供给、挖掘技术需求方面的建议,着力提高科技对12个重点产业的支撑引领能力.     

R&D and patenting activities of foreign firms in China: The case of Japan

This study investigates the research and development (R&D) and patenting activities of foreign firms in China. Utilizing a panel dataset of Japanese affiliates during the period 2001–2007, we first examine the determinants of R&D activity and find that local market-oriented firms place more emphasis on R&D, whereas process export-oriented firms are less likely to conduct R&D. Affiliates within a large business group that has more affiliates have a higher propensity to undertake R&D. Using only firms with positive R&D expenditures, we next estimate the patent production function. Results indicate that the patent elasticity of R&D for Japanese affiliates is high, suggesting that they are more productive on patent production than other firms. Moreover, local market-oriented firms do need more patents to protect their products, whereas scientific firms demonstrate a lower willingness to register patents in China.     

基于DEA模型的机场应急资源配置效率研究

针对机场应急资源配置中存在的现实问题,以及机场安全管理自身特点,对机场应急系统中的投入产出的整体性相对效率进行考虑,选取应急人员经费、机器设备经费作为投入指标,突发性时间损失值及应急事件达标率作为产出指标,运用数据包络分析(DEA)对江苏9个机场应急资源配置效率进行研究.结果显示,江苏省仅有2个机场DEA有效,6个机场均出现规模报酬递减的情况,且其中4个为规模不匹配.对非DEA有效的机场提出改进建议,并对江苏机场应急资源配置的未来发展提出建议,以期提高机场应急资源配置效率,减少资源浪费和闲置.     

中国高校专利技术转化问题、影响因素及对策

专利技术转化是高校科技活动最重要的内容.然而当前中国高校专利转化工作却不尽如意,耗费大量科研资金获得的专利技术处于闲置或无效状态,直接影响中国技术创新与进步.高校专利技术转化运行效率偏低,目前提高高校专利技术转化系统效率的研究零散且重复,缺乏深入的论证与展开,故需要寻求新视角探寻更加科学有效的方法.通过总结影响因素,为提高中国高校专利转化效率提供新思路.     

安徽省R&D投入与GDP增长关系实证分析

目前,运用R＆D指标体系分析国家或地区的科技竞争力以及经济发展潜力,进而将分析结果作为制定科技和经济发展战略的重要参考依据,已经被越来越多的国家或地区所广泛采用。随着市场经济竞争的不断加剧,经济增长对科研活动领域的创新发展要求越来越高,研发投入也越来越大。基于安徽省第二次R＆D资源清查公报,结合安徽全省及各地区2000--2010年间R＆D投入与GDP的相关统计数据,首先采用协整回归分析方法对安徽全省R＆D经费支出与GDP间的关联性进行实证分析,得出研发投入对经济增长具有显著的促进作用的结论,然后在此基础上以定量描述的方式对安徽省各地区的R＆D投入水平与GDP增长率进行聚类分析。最后根据聚类分析结果及各地区的发展现状给出相关结论。