投机行为与房地产价格

资产市场交易中的投机行为不仅表现在纯投机性交易行为．也表现在正常供需双方的交易中，它们的交易策略会因对价格的预期而变化。房地产与股票、外汇等资产相比具有流动性差、交易成本大的特点，房地产买卖双方一般都不具有很多专业知识和经验，使房地产市场相对其它资产市场更缺乏有效性。房地产市场在交易过程中交易行动受价格的预期的影响比较大，Caseand Shiller（1988，2003）考察了美国四个城市的房地产价格变化。借助对购房者的问卷调查。认为在一些城市存在明显的房地产价格泡沫．而这与房地产市场上的投机行为密切相关，Brettell（2001）也认为英国房地产市场发展中存在明显的由投机行为带来的房地产价格泡沫。本文主要分析房地产投机行为的具体表现及与价格发展的关系，并分析其在我国的具体表现。     

基于房地产价格的我国货币政策传导机制有效性研究

文章利用2000年1月至2012年12月宏观经济的月度数据,采用VAR模型,以房地产价格为例,对我国不同货币政策工具的有效性进行了实证分析,结果认为:货币供给量对房地产价格的影响是显著的;利率和汇率对房地产价格的影响是不显著的;短期内房地产价格对产出有正向冲击作用,但对通货膨胀的推动作用不明显。     

房地产市场的垄断性与政府调控

房地产市场垄断与住宅价格的关系目前,我国住宅价格持续上涨,但对住宅的需求却不降反升,有悖于一般价格规律。房价指标是房地产市场运行的综合反映,分析房价上涨原因是复杂、多方面的,除了分析供求关系外,还要从房地产市场结构上进行研究。     

房地产价格与泡沫

当房地产价格上升过快时,人们就会围绕着房地产价格是否存在泡沫进行争论,国内关于房地产泡沫问题的争论的不同观点都是从不同的角度或背景下看待房地产业,认为泡沫存在的理由一般是房地产投资和价格上升快,而认为局部存在泡沫的观点是从行业内部结构和区域结构上考察的,认为不存在泡沫的观点一般从行业的长期发展和行业引导的角度分析的,而且在房地产泡沫的定义使用上有一定的差别,所以在结论上会有较大的差别.本文从产业发展的角度,从影响房地产价格变化的因素实证分析入手,考察房地产价格的发展及价格泡沫.     

室内外环境因素与广州地区房地产价格的相关性分析

一、与广州房地产价格相关的室内外主要环境因素1.室外环境因素——小区大气、水体和声学环境对房地产价格起主要影响的室外环境要素是指那些对居民生活有重要影响,而且在城市中存在着明显区域差异的自然环境质量要素。其中的大气、水体和声学环境更是与广州的房地产价格差异有     

论我国房价与货币政策的相互影响关系——基于VAR模型的实证

本文旨在分析我国的房地产价格与货币政策之间的双向影响机制,并运用VAR模型对它们的关系进行实证检验。实证结果表明,房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,其中货币供应量是影响房价的主要因素,并且房地产价格对宏观经济也有着明显的反馈作用。     

中国城镇化水平与房地产价格的因果关系分析

本文在考虑通货膨胀的条件下,利用我国1990-2009年的城镇化水平和房地产价格的年度数据,建立误差纠正模型(ECM),使用格兰杰(Granger)因果检验方法对二者的关系进行实证检验,结果表明:房地产价格和城镇化水平之间存在长期均衡关系,房地产价格不是城镇化水平的格兰杰原因,而城镇化水平是房地产价格的格兰杰原因,并由此提出了相关的政策建议。     

房价难以控制的原因及对策

虽然中央和地方政府在积极采取措施调控房价,但中国房地产指数系统发布信息显示,我国各大城市房地产价格仍在上涨,部分城市涨幅很大,政策效果不明显。本文分析了我国房地产价格难以控制的主要原因,并针对性的指出进一步控制房价的主要方向和措施。     

调控政策初见成效 下半年房地产价格涨幅回落

今年上半年，连续出台的宏观调控措施已初见成效，房地产投资增速明显回落，投机性需求得到抑制，房地产价格在高位趋稳。随着调控措施的继续落实，预计下半年房地产投资将继续减速，房地产价格涨幅将逐渐回落，全年房屋价格涨幅将低于上年。但应关注房地产市场出现的新情况和新问题，尽快完善和落实已出台的政策措施。     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

房地产调控政策真的有效吗？--调控政策对预期与房价关系的调节效应研究

为防止房地产市场的过度泡沫化,国家出台了一系列房地产调控政策。但这些调控政策能否有效降低房价并抑制房地产泡沫呢？以往房地产泡沫的研究表明,投资者预期对房地产价格波动和房地产泡沫的影响极为重要。经典的噪声交易模型也指出,噪声交易者预期是房地产价格波动和房地产泡沫形成的重要因素。在系统回顾文献的基础上,文章分析了噪声交易者预期对于房地产价格泡沫的影响,并剖析了房地产调控政策对噪声预期和房价关系的调节作用,从而构建了相应的调节作用模型。在此基础上,使用35个大中城市2002-2011年的实际数据进行了调节作用模型的实证检验。实证结果显示,近年来国家出台的房地产调控政策在抑制房地产价格异常波动和房地产泡沫问题上收效甚微。     

我国房地产价格浅析

近几年我国部分地区房地产价格大幅度上涨，中央政府出台了一系列调控措施来稳定房地产价格，但效果并不理想。房地产市场是一个区域性市场、房地产价格是一种垄断价格，依靠中央政府的宏观上的市场调控很难有效控制，并对宏观经济稳定有较大的副作用。采取地方政府管制和对房地产的增值收益实行比例累进税才是抑制房地产价格的有效措施。     

我国居民收入与资产价格关系的实证研究

居民收入与资产价格之间到底存在怎样的关系是理论界广泛关注的问题。在中国当前特殊情况下,房地产和股票分别是两大具有代表性的实体资产与虚拟资产。本文基于较大期限跨度的数据,使用Jo-hansen协整检验和Granger因果关系检验方法,对居民收入和资产价格之间的关系进行实证研究。结论表明,居民收入提高不会导致实体资产价格上升,但会对虚拟资产价格产生一定的影响。基于此,现阶段国内要稳步发展房地产市场和股票市场,引导投资者合理投资,在提高居民收入时要注意促使居民扩大消费而不是追加投资。     

房地产的虚拟性与经济波动

随着房地产越来越多的成为投资工具，其虚拟资产的特性愈发明显，这表现在房地产价格的强波动性。金融自由化使房地产市场波动尤为显著，并在金融危机形成和暴发的过程中起到了推波助澜的作用。但是，这时房地产市场的剧烈波动更多的是由于金融自由化引发的信贷市场的膨胀。实际上，在外部制度因素保持稳定的情况下，一个发达而完善的房地产市场有可能对经济发展和经济增长起到积极的稳定作用。     

基于CAPM模型对大连房地产价格受泡沫影响的研判

泡沫是价格问题,价格又决定于供给和需求。房地产行业的泡沫本质上是一种供求失衡现象,是价格狂热的向上偏移。但到现在为止,一个地区的房地产行业是否存在泡沫只能从简单的指标来判断,并借鉴证券市场的资本资产定价(CAPM)模型,并综合房地产价格构成及要素,建立一个综合评价的模型来测定并说明大连房地产行业的泡沫现象。     

利率变动与区域房地产价格相互影响的比较研究

利率作为宏观调控的重要手段之一,其变动对房地产价格的调节作用是否有效一直是学术界研究的热点。近年来,利率变动对房地产市场影响的区域差异性引起了中外学者的关注。本文在梳理国内外相关研究成果的基础上,分别从利率变动与整体房地产价格相互影响以及不同区域房地产价格对利率反应的敏感度差异进行比较,旨在阐明利率政策与房地产价格的相互作用,探讨未来的研究方向。本文简要结论如下:利率对房地产价格呈负向影响;房地产价格对利率是否具有反向传导效用存在争议;不同区域房地产价格对同一利率反应的敏感程度具有差异。     

利率对房地产价格影响的理论与实证研究

房地产业素有“准金融业”之称，利率的波动对其有明显的影响。本文分析了供给需求理论和金融市场理论中利率对房地产价格的影响．总结了1996年至今中国利率调整和房地产价格变化的关系，探讨了理论与实证偏差的原因并提出了加强利率对房地产价格调控效果的对策。     

信贷扩张、房地产价格波动与银行稳定：理论及其经验分析

银行信贷集中模型表明银行具有扩大房地产信贷的动力，但银行的乐观主义以及对嵌在无追索权的抵押贷款中的看涨期权的低估．导致房地产价格上涨并超过基础价格。房地产价格波动导致银行脆弱性加强，房地产泡沫破灭导致银行资产负债表恶化、信心危机和“信贷紧缩——不良贷款”陷阱。国际经验表明，银行信贷扩张带来很大风险。我国的经验也表明：我国房地产价格的膨胀很大程度上是银行信贷的支持，这种共生性导致银行风险的积聚。我国部分地区商业银行已经凸现房地产不良贷款加快上升的局面。     

美国房地产市场复苏和经济增长前景

自2006年以来,虽然调整已持续四年多,但无论从供给面、需求面还是房地产价格等指标来看,美国房地产市场仍然没有走出低谷。和以往相比,本轮房地产市场复苏明显滞后于经济复苏,从而很大程度上制约了美国经济反弹的强度和力度。房地产市场疲弱成为美国经济复苏的最大障碍。展望2011年,美国房地产市场将在底部震荡中维持微弱复苏,难以构成经济复苏的明显动力。进入2012年,美国房地产市场将会全面企稳,从而推动GDP增幅上升。     

人民币升值预期与房地产价格变动

本文从房地产价格的现值理论入手,建立了房地产价格变动与汇率变动之问的数量模型。分析结果表明,汇率的小幅变动可以通过久期杠杆使房地产价格大幅度变化。依资产定价无套利规则,房地产价格的上涨需要同等幅度的地租上涨来支撑,如果上述关系不能满足,就会产生房地产价格泡沫。