数据挖掘方法在我国财政管理领域的运用

数据挖掘是大数据时代背景下应用比较广泛的一项技术,该技术在财务管理领域也有着较好的应用价值。文章首先探讨了数据挖掘在我国财政管理领域应用的必要性,并对我国财政管理领域数据挖掘方法的应用进行分析总结,为财政管理领域数据挖掘方法的应用提供资料参考。     

精确营销在电信行业的应用研究

数据挖掘是实现数据库精确营销的关键技术，它在电信行业中具有广泛的应用。首先通过分析精确营销的内涵和数据挖掘技术的特点，并结合市场营销学的4P理论，提出了CPCT（时机-产品-渠道-顾客）模型来实现电信行业的精确营销，最后针对目前电信行业精确营销中存在的误区提出相应的对策建议，具有一定的现实意义：     

数据挖掘技术在金融领域的应用

飞速发展的信息化技术与日益繁重的金融业,作为较为前沿的数据挖掘技术在金融领域得到了广泛的应用,本项目结合实际调研走访以及问卷调查对数据挖掘技术在金融领域的应用进行了探讨,以创新项目“小型微型企业融资担保模式研究与设计”的调研数据为基础,介绍了数据挖掘的方法及作用,浅析了小型微型企业在融资担保上的困境,并通过实例分析了将数据挖掘技术应用于金融领域所带来的成效,从而提出可以将数字挖掘技术应用于电子商务领域,从而在一定程度上缓解小型微型企业融资困境。     

数据挖掘在国内银行业应用领域的技术探究

大数据时代,随着信息科技的成熟,银行业积累了海量的数据。数据挖掘技术作为知识发现的工具,利用聚类、分类、关联规则、时间序列的方法,可以挖掘出银行业数据中有价值的信息,帮助商业银行更好地开展精准营销、风险管理、产品优化、行情分析等工作,进而提升核心竞争力。文章首先分析数据挖掘技术在银行业中的应用领域;然后根据应用情况多角度探讨数据挖掘技术;最后总结银行业数据挖掘技术的优势与挑战,并提出发展策略,为商业银行更好地利用数据挖掘技术服务自身发展提供参考。     

基于遗传算法的Web数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得"数据丰富而信息贫乏"这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是针对这一需求而出现的一项新技术,本文提出一种基于遗传算法的Web的数据挖掘方法,重点分析了遗传算法在数据挖掘操作中的优势特点,并将这种方法应用在网络信息处理中。     

"原产地效果"理论对中国企业营销活动的指导作用

文章总结了国际上关于原产地效果及其实证研究的理论成果,在此基础上,分析了原产地效果相关研究成果的应用情况,并提出了在中国实际运用这一理论的具体方案,以期为中国企业的营销活动拓展新的思路,提供一种新的营销观念.     

调节聚焦的操控、测量以及在营销领域的应用述评

调节聚焦理论从提出至今十多年来,在营销学领域受到广泛的关注,尤其有助于对消费者行为的解释.文章首先阐述调节聚焦理论的产生过程,总结、整理了几种调节聚焦常用的操控方法和测量方法,并对测量方法的运用情境给出建议,其次梳理了利用调节聚焦理论在营销领域的应用研究,多数研究集中于从消费者.内部环境因素来解释营销现象.最后指出调节聚焦理论在营销中仍有广阔的应用空间,并对未来的研究方向进行了展望.     

公共管理中的数据挖掘技术应用之研究

随着信息化发展进程的加快,数据挖掘技术开始逐步广泛应用于公共管理的诸多领域,尤其是为实现政府的信息化管理提供了重要的技术支持。它是一种可以从一些零散与模糊的数据中提取有价值的信息资源的重要工具,在公共管理中为满足不同的决策需要具有重要的意义。本文简要介绍了数据挖掘技术的基本情况,着重分析和阐述了数据挖掘技术在公共管理领域中的具体应用。     

数据挖掘在入侵检测中的运用

数据挖掘是一种通用的数据处理技术，它从大量的数据中提取人们感兴趣的内容的过程。将数据挖掘技术应用到网络安全当中，建立网络入侵检测系统，是数据挖掘技术应用的一个新领域。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测中运用的必要性、必然性和可行性。     

数据挖掘与高校学生管理

本文从数据挖掘的内涵、高校学生管理运用数据挖掘的必要性、高校学生管理利用数据挖掘的方法三个方面，探讨了数据挖掘技术在高校学生管理中运用的重要性。     

以事件营销提升企业品牌价值的策略探讨

随着市场竞争的升级,充分利用事件营销已成为近几年市场营销领域进行品牌推广、提升的一把利器.现代企业要从品牌传播的战略高度重视事件营销,把握事件营销的基本法则,运用好事件营销的操作要诀,有效开展事件营销,不断增加品牌价值.     

关联规则数据挖掘算法及其在智能物流中的应用分析

关联规则数据挖掘算法是近年国内外学者关注的一个课题。国内外学者为了提高挖掘的效率对其做了不断的改进研究。在关联规则数据挖掘算法的原理分析的基础上,对国内外该算法的研究现状做了认真分析,并分析了其在商业、医疗、保险、通讯、工业、农业等领域的典型应用,提出将不同的算法应用于实际挖掘工作中是未来进一步深化研究的方向。结合当前物流企业数据分析现状与需求,分析了关联规则数据挖掘在智能物流中的具体应用,为物流企业改善物流营销服务、优化物流路径等提供决策支持。     

数据挖掘技术在现代审计中的应用研究

随着信息技术的发展和网络的广泛普及,审计数据和网络数据以惊人的速度增长.审计过程中利用计算机技术的程度越来越高,审计人员面对大量的财务数据或非财务数据.在审计系统中引入数据挖掘技术,显示出了巨大的优势,本文介绍了审计中引用数据挖掘技术的程序和方法,并指出了这一技术应用于现代审计中的一些局限.     

新媒体营销研究综述与展望

互联网技术的发展以及移动设备的普及推动了新媒体行业的形成,新媒体的发展进一步驱动了市场营销理念的改进,新媒体营销的概念被赋予了新的时代内涵。这篇文章总结并梳理了中外期刊中有关新媒体营销的重点文献,首先对新媒体营销的研究进展进行整理与分析,并介绍了新媒体营销的概念、表现形式、主要特征以及时代价值,进而对新媒体营销的营销策略进行综述,总结了不同营销策略的具体方法。在此基础上,这篇文章结合我国的互联网技术发展程度以及互联网使用情况,对企业在运用新媒体营销时的机遇与挑战、新的变化趋势等提出研究展望。     

大数据背景下“数据挖掘”课程的教学研究

数据挖掘是大数据背景下的独特产物,如今已经走进了各大高等职业院校,从而为大数据的有效应用提供了较大帮助。在这种情况下,"数据挖掘"课程的教学改革及研究引起了社会以及教育界的一致关注。"数据挖掘"课程因涉及的知识较杂,学科较多,因此,在具体教学的过程中,遭遇了较大难题。一般而言,"数据挖掘"课程的学习内容包括数据预处理、数据仓库、数据挖掘和数据挖掘应用。现如今,数据挖掘技术虽然已经在各行各业进行大面积的应用,但是主要的应用还是在电子商务、移动网络、网络办公等领域。文章以"数据挖掘"为主要内容进行分析,对当前的教学改革提出相应的建议。     

电子商务网络营销中数据挖掘技术分析

本文主要介绍了在电子商务网络营销中常见的数据挖掘的方法和技术,帮助企业运用恰当的技术分析客户数据,得出有价值的知识和规则,指导企业决策.     

供电企业依托营销大数据差异化拓展缴费渠道

供电企业依托营销系统中含有大量信息条目,如用电地址,电压等级,用电量,缴费时间,缴费地点,缴费方式等等。运用大数据挖掘技术对离柜缴费网点进行差异化管理。降本增效,规避电费风险,确保电费及时足额回收。促进电费回收工作走向现代化管理。     

基于数据挖掘的客户关系管理问题的研究

数据挖掘技术目前已经在很多领域得到了广泛的应用,而且发展前景在国际上也得到了确认。为更好的进行客户关系管理提供支持,本文在系统总结基于数据挖掘的客户关系管理相关理论之后,并针对国内某移动公司具体案例给出基于数据挖掘排序算法的客户细分实证分析。     

拉萨城市营销策略初探

随着全球经济一体化速度的加快.城市营销已变成国家、城市之间增强竞争力的主要途径.文章概述了城市营销理论,并运用SWOT分析方法分析了拉萨市城市营销的客观环境,最后在此基础上提出了拉萨城市营销的策略.     

数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用初探

面对当前企事业单位普遍存在各类数据庞大,但快速提取有效信息却十分困难的现状,如何在海量数据中发现有用的数据,即所谓的数据挖掘技术便应运而生.针对财务决策中数据海洋的现状,本文提出了如何采用数据挖掘技术,来提高财务决策的效率.