基于多媒体融合的图像检索的技术

基于多媒体融合的图像检索技术是目前研究的热点。该文分析了并总结基于多媒体融合的图像检索的概念，综述基于多媒体融合的图像检索的方法和相关的技术。最后简单介绍一种新的基于语音识别的图像检索的方法以及实践。     

基于内容的图像检索在电子商务中应用初探

基于内容的图像检索突破了传统的基于文本的图像检索的局限,对图像进行分析,抽取特征,利用这些内容特征建立索引,进行检索。本文介绍了基于内容的图像检索的特点与基本原理,并对其在电子商务应用中的特征选择方法、用户检索方式和用户交互进行了研究。     

基于内容的图像检索在电子商务中应用初探

基于内容的图像检索突破了传统的基于文本的图像检索的局限,对图像进行分析,抽取特征,利用这些内容特征建立索引,进行检索。本文介绍了基于内容的图像检索的特点与基本原理,并对其在电子商务应用中的特征选择方法、用户检索方式和用户交互进行了研究。     

基于内容的图像检索技术研究现状综述

基于内容特征的图像库检索技术虽然开辟了一条更为准确直观的检索途径,但由于图像内容特征很难准确提取和描述,特征的相似度计算与人眼的感知存在一定的差异,使其会受到知识领域和检索任务的限制。     

基于卷积神经网络和注意力机制的图像检索

当前先进的图像检索方法中，存在着不能很好地分辨图像中不同区域和内容的重要性的问题，导致计算资源分配不合理、检索正确率较低等一系列结果。为了解决这些问题，提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意力机制的图像检索方法。首先使用卷积神经网络提取特征，然后使用注意力机制处理提取的特征,可以在计算能力有限的情况下根据图像中的内容合理分配计算资源，使图像中的突出部分得到更多的关注。最后通过融合全局平均池化层处理后的CNN特征来进行图像检索。所提方法在corel1k、corel5k和corel10k三个数据集上与其他先进的图像检索方法进行了比较，结果表明该方法能够有效提高图像检索的精确率和召回率，并且在检索返回的前k张图像的数量(top-k)增加时，仍能保持良好且稳定的检索精确率。     

基于颜色直方图的图像检索实现

本论文首先介绍了图像检索研究的三个方向,然后介绍了基于内容的图像检索相关方面的内容,最后使用VC＋＋编程语言实现了基于颜色直方图的图像检索,并给出了部分源代码。     

简述唐卡图像检索技术

本文作者研究了唐卡图像的特征,介绍了唐卡图像检索系统结构、检索系统的评价标准,概括了提取唐卡图像的颜色、纹理、形状特征方法,最后指出唐卡图像检索技术存在的问题和未来研究方向.     

基于聚类反馈的图像检索技术研究

随着多媒体和计算机网络技术的迅速发展,金世界的信息量急剧增长.图像作为一种内容丰富、表现直观的媒体信息,受到人们的青睐.各行各业有越来越多的信息通过图像的形式进行表达.图像信息应用日益广泛,人们面临的一个问题是如何在海量的图像信息库中查询到符合用户要求的图像.这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术.     

基于纹理的图像检索

随着信息社会的到来，面对越来越多的海量媒体数据，基于内容的图像检索已成为一种趋势。而纹理特征是图像的一个重要特征，本文主要阐述基于纹理的图像检索系统。并详细地介绍了基于灰度共生矩阵的纹理检索算法。     

图像检索中颜色特征维数的选择算法

颜色特征是图像检索中的重要特征之一，其维数的选择影响了计算复杂度、计算速度、查全率、查准率等诸多方面。本文针对基于颜色特征的图像检索中的维数选择问题，进行深入研究，分析不同维数选择下对各种指标的影响，通过实验数据分析确定合适的维数。实验结果表明：对于Coral图像库，应用HsV直方图特征，在查询返回图像为50幅的情况下，基于LPP算法的图像检索的查准率为67．7％，查全率为57．5％，这在只提取颜色特征，没有其他特征融合的前提下是非常高的检索效果。     

图像搜索引擎的进步与应用现状分析

本文通过多方面的文献总结与大量的搜索试验,介绍了图像搜索引擎检索原理的发展进程.然后配以典型示例尤其是视觉搜索的应用作分析,评介各种检索原理的优劣,再进一步分析图像搜索引擎在专业领域的应用状况,以发掘图像搜索引擎的垂直应用领域与发展方向.     

网络电子文献资源的检索技巧

随着网络技术、多媒体技术和信息技术的快速发展和广泛应用，图书馆的资源结构也发生了巨大的变化，由传统的图书馆变成了数字化和信息化的图书馆。而电子文献资源是现代化图书馆的重要组成部分，它具有传播快，使用方便快捷，内容丰富、形式多样、共享性好，服务范围广，更新快，检索功能强等优势。简单介绍电子文献资源及常用检索工具，提出如何快速准确地检索到读者所需的电子文献资源的方法。     

基于图片内容检索的图片库企业电子商务新模式

随着互联网的快速发展,传统商业模式下的图片企业进入到了电子商务时代。基于关键词的图片检索方法严重阻碍了图片企业在电子商务领域的发展,应适时引入基于内容的图片检索方法推动图片企业的电子商务模式创新,适应图片市场的未来发展。     

融合空间信息的彩色图像检索方法

彩色图像检索方法基于hsv颜色模型提取示例图像的颜色特征与图像库中图像的颜色特征时,提取不同维数的特征向量.在图像相似性度量的时候使用不同的计算公式.实验结果证明,这种颜色直方图算法速度快且与人类的视觉有着良好的一致性.     

融合多特征的图像检索算法

针对单一特征不能很好地表述图像的问题，提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先，提取查询图像和图像库中样本图像的GIST（Generalized Search Tree)特征，用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值，根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索，将结果按相似度进行排序；然后，提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征，使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配；最后，通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行，与传统的单特征图像检索算法对比，提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率，而且获得了较好的检索效率。     

谈信息可视化技术在数字图书馆中的应用

信息时代数字图书馆的发展和用户需求的变化,对文献信息检索提出了新的挑战,将信息可视化技术应用于数字图书馆,大大提高用户检索信息、获取知识的能力。文章简述了信息可视化的含义,分析了信息可视化技术在数字图书馆中的应用:馆藏资源的可视化、信息浏览的可视化、检索过程的可视化、检索结果的可视化以及人机交互的可视化。     

开关电源领域专利检索综述

开关电源技术处于以电力电子技术为基础的电源技术的核心地位。对目前出现的几种典型的开关电源技术中不同案情的专利检索策略进行了梳理,并对专利基础检索进行归纳和总结,以形成检索思路,最后,结合开关电源的技术发展脉络和发展特点,挖掘其对专利实际案例的检索及审查的帮助。     

浅论数字时代的信息检索发展

20世纪以来,信息量高速增长,浩如烟波.如何从这海量的信息里找出所需信息就成为信息检索的重任.伴随着计算机进入多媒体时代,信息科技也步入了多媒体发展时期.手工检索靠手翻、眼看、大脑判断的检索方式已难以全面适应当今信息的发展,计算机信息检索必然的提到了应用与发展阶段,以Internet为代表的全球化、网络的实际应用更进一步推动了这一发展,这既是对手工检索的扩展,也是时代的需要.在当今资本资源和数字资源并存的信息时代,作为信息资源管理者,既需要了解和掌握传统手工检索的方法,也需要熟悉和掌握计算机检索,尤其是网络信息检索的理论和技术,这是信息时代对图书馆工作者信息素质的必然要求.     

一个基于MPEG-7颜色与形状的图像检索系统

结合MPEG-7的颜色与形状两种描述符设计出了一个新的图像检索系统,利用MPEG-7提供的主颜色描述符及基于区域的形状描述算法--角放射变换(ART)对图像进行特征提取、描述.实验用MPEG-7的评价准则进行评判,由包括花卉、自然风景及商标组成的图像库进行测试,结果表明,综合这两种特征进行检索比使用单一特征取得的检索效果更佳.     

粗糙本体的的相关研究

控制阀产品选型设计对自动化系统有重要影响,检索是实现选型设计自动化的有效手段。传统的检索是基于精确本体的,不能完成精确语义信息挖掘,提出一种基于粗糙本体的控制阀产品检索方法,支持控制阀产品的智能选型。首先,建立控制阀本体库,将其扩成生成粗糙本体;其次,对查询语句进行自然语言处理,提取关键字并利用本体和粗糙本体库上下位扩展检索实例的算法进行语义扩展;最后,基于布尔模型表示的文档,结合语义扩展后的关键字进行文档和查询的匹配实现了一种基于粗糙本体的控制阀产品检索原型系统,验证了提出的检索方法的有效性。