中国经济普查的数据挖掘方法研究

随着我国经济水平的不断发展和综合国力的不断提高,对我国的经济状况进行普查成为时代的需求。全国经济普查是党中央、国务院作出的一项重大国情调查。通过对我国的经济普查,能够更加清楚地认识到我国的经济发展水平、我国的基本国情以及我国的综合国力。本文从中国经济普查的意义着手,简单阐述了数据挖掘的内涵,并对中国经济普查数据挖掘的思路、方法以及研究内容进行了简单的阐述。     

浅析数据挖掘

数据德掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,同时,也是信息技术自然演化的结果.本文介绍了数据挖掘的定义、任务及数据德掘的流程,论述了数据挖掘的常用方法介绍了数据挖掘的应用以及未来的发展趋势.     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

经济统计中会收集经济运行数据,把这些数据收录在数据库中,数据有一定的空值和噪声,这些不利于数据的挖掘,因此为了保证数据挖掘的准确性,需要对数据预处理。文章主要研究的是对数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析,并且提出挖掘技术在经济数据中的应用,以此来保证经济数据中有用价值的使用。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

虽然社会经济和技术在不断发展,但在经济统计方面仍然存在数据库复杂且繁冗,数据质量不高等问题。这主要是由于缺乏对数据处理方法等缺乏深层次的分析和探索,导致数据价值的缺失。本文主要从数据的预处理步骤、数据挖掘在经济统计中的体现、数据挖掘技术在经济系统中的可行性分析,以及数据挖掘领域中的关联规则和决策树四个方面进行简要的分析。     

经济异常数据的挖掘方法与处理研究

数据挖掘是一门新兴技术,随着社会经济的发展,数据挖掘与处理愈发显得重要了。在社会经济现象分析中发现统计来的数据有异常现象。而这些异常数据对社会经济现象起了很大的作用。正确挖掘数据、处理数据,有利于正确认识现象规律,对指导经济发展具有重要意义。     

关于数据挖掘应用软件开发中的发展趋势的探索研究

数据、数据挖掘的任务和数据挖掘的方法的多样性对数据挖掘提出了许多挑战性的研究问题.有效的数据挖掘方法、系统和服务的开发,交互的和集成的数据挖掘环境的构建是关键的研究领域.使用数据挖掘技术可以有效地解决大型或者复杂的应用问题是数据挖掘研究人员、数据挖掘系统和应用的开发人员面临的重要任务.     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程.对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨.     

提高基层经济普查数据质量的探索

做好基层经济普查工作,对制订经济、社会发展的全面规划,进一步优化经济结构,全面建设小康社会,具有重要的现实意义。如何提高基层经济普查数据质量,成为做好基层经济普查数据的关键,因此,很有必要对提升基层经济普查数据质量展开全面的分析。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用

伴随着社会的发展,我国的经济水平已经达到了一定的高度,同时,也形成了一个非人脑可分析的复杂的经济关系体系。经济统计需要先进的技术和高效率的数据处理手段,现代统计分析技术的应用已经成为了时代发展的必然。本文首先对数据挖掘技术的主要内容和发展历程进行了介绍,并分析了数据挖掘技术在经济统计中应用的优势,并就几种应用方法进行了分析。数据挖掘技术作为现代统计分析技术之一,在经历统计中的应用具有很大的优势,同时由于其自身特点,可以一定程度上提升数据深加工的效率。时代在发展,面对当前这个庞杂繁琐的经济统计体系,高效率的先进现代化处理手段的应用已经成为了一种趋势,这些技术的应用会改善我国当前数据庞杂繁琐难以“深加工”的现状。     

试论经济普查统计数据质量之保证

在经济的发展过程中,经济普查工作通过对经济发展的各个方面进行调查和统计,记录相应的技术数据。通过技术数据来分析研究整个经济发展的状态以及人们的基本生活水平状况。针对出现的状况制定相应的经济发展战略和对策,及时的对出现的状况进行调整以保证整个经济发展的总体趋势是沿着预定目标进行。在经济普查工作中,会出现一些因素来影响统计数据的质量,进而影响到统计结果的真实性和权威性。文章通过分析研究经济普查工作中影响数据质量的因素,并针对相应的因素提出了解决的措施,供业内人士借鉴。     

基于大型物流园区的库存数据系统分析

经济的不断发展,给我国的物流市场带来了丰厚的利润,如何推进大型物流园区的库存数据系统分析对于物流行业的发展来说至关重要。文章主要通过大型物流园区的数据需求进行分析,建立以数据仓库技术为支持的大型物流园区基础运行系统,最后对大型物流园区的内部库存数据挖掘以及管理分别通过数据挖掘技术以及联机分析技术进行分析。     

论经济普查数据在国内生产总值核算中的应用

经济普查是一项了解掌握国情国力的调查,可以为社会经济发展提供信息,是国内生产总值核算的基础。经济普查的数据有效改善了服务业的核算基础;有效改进了行业增加值的计算;有效奠定了纯行业计算的基础;创造了国家与地区数据的一致;奠定了国民经济核算基础;避免了各地区之间的重复性计算。本文就什么是经济普查及经济普查数据在国内生产总值核算中起到的作用进行了阐述,并对经济普查数据的应用提出了相应建议。     

对经济普查数据质量评估的若干思考

第三次全国经济普查工作在即,本文通过对以往经济普查数据质量评估工作的总结与分析,分别指出汇总数据和基层个体数据质量评估存在的问题,在此基础上对即将开展的第三次经济普查数据质量评估工作提出若干有针对性的建议。     

试析数据挖掘技术在经济统计中的应用

随着我国经济的发展,经济统计过程中会出现大量的、杂乱的、来源广泛的数据。作为下一经济活动的基础,数据的利用非常重要,因此为经济发展制定针对性的决策是社会各界关注的重点,统计部门也越来越重视经济统计信息的真实性与可靠性。面对这样复杂的经济关系整体,传统的数据统计与处理方法显得异常薄弱,难以对深层次的数据进行智能分析,导致存在于数据中的联系和价值被忽视,且对于虚假数据不具有较好的鉴别能力。因此,借助现代化的技术实施经济分析成为社会发展的必然趋势,数据挖掘显示出其巨大的优势,本文从实际应用的角度出发,分析数据挖掘技术的特点及其在实际经济统计中的应用。     

数据挖掘方法在商业领域的应用研究综述

随着数据采集技术的发展进步,收集到的商业数据信息日渐庞大.如何从众多的数据挖掘方法中选择有效的技术,从这些海量数据中挖掘有用的知识是商业数据分析者或商业决策者面临的艰巨任务.本文调研了数据挖掘在商业领域的主要成功应用案例,归纳、总结和分析了在商业领域中常用的数据挖掘方法,指出了它们各自的使用条件和范围.这些可为商业数据分析者和商业决策者选择恰当的数据挖掘方法来指导他们的工作提供帮助.     

浅谈数据挖掘技术

随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘（DataMining）就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据挖掘技术定义、数据挖掘的功能、数据挖掘方法、数据挖掘未来研究方向。     

浅谈数据挖掘对航空数据统计工作的创新

数据挖掘技术是一门全新的信息处理技术,其能够从海量的数据中根据设定的挖掘目标来挖掘有价值的信息。航空公司在运营过程中需要涉及众多数据统计的工作,将数据挖掘技术应用在其中就能够有效提升数据统计工作效率,使得数据价值最大化。文章主要以航空公司客户关系管理工作为例,针对数据挖掘技术对航空数据统计工作的创新进行探析。     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识。文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径。     

初览经济普查数据

国家统计局根据经济普查数据调查了GDP总量，这完全在意料之中。除此之外，经济普查数据还有许多值得玩味的地方。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。