卡诺模型在苹果模式的力量

美国调查统计机构FactSet公布了最新一期数据显示苹果公司重回全球市值榜首,显示出强劲势头。iPhone5s和5c的发布带来了新一轮的苹果热,我们惊异于苹果的力量,本文就苹果模式做运营管理方面的研究,针对iPhone手机从卡诺模型的角度进行分析。     

基于顾客满意的卡诺模型的缺陷及其动态矫正

自卡诺模型提出20多年来,为企业进行质量管理、质量属性设计提供了指针,并有效地提高了顾客满意度,因而占有很高的学术地位。但是其中存在着诸多缺陷。在商业实践中,变化的技术因素对产品质量的影响最大,同时,也对顾客的需求有一定的影响,两者累加的结果,就是技术因素间接的影响了顾客的满意度水平,因此,应该对该模型进行动态修正。而确定函数关系、变量和常量的取值,则能带来更强的指导意义。     

住宅商品房回归合理价位的政策建议

本文拟从住宅商品房的价格构成要素出发,分析了影响其价格变动的四大因素,并通过实例对我国住宅商品房价格构成及其变化趋势进行分析,指出了我国房地产价格高涨的深层次原因,提出了现阶段平抑房价的政策建议。     

基于ARIMA模型的广州市商品房价格预测

商品房价格的变化极大地影响一个国家宏观经济的健康发展及国民的生活质量,对商品房价格的预测直接影响政府的宏观调控政策。同时商品房价格的研究,预测和控制是关乎国计民生的大事,通过建立ARIMA模型并运用它预测广州市商品房价格。     

谈可追溯管理在住宅商品房开发中的应用

本文主要阐释了可追溯管理的含义以及将其运用到住宅商品房开发中的必要性,并论述了运用可追溯管理理论对住宅商品房的开发流程进行无疏漏跟踪和追溯的具体环节,即建立一个可追溯系统对住宅商品房进行全过程的信息管理,并且通过一个信息平台进行信息流通,最后使得各相关方达到共赢。     

顾客需求分析中卡诺模型的改进

卡诺模型是对顾客需求进行分类和重要性排序的有用工具。由于传统卡诺模型的只能进行定性分析,构建了用于定量分析的分析卡诺模型。提出卡诺指数,以结合顾客满意的定量分析;引入优先指数,用于顾客需求改进的优先次序排序。最后进行了应用研究。     

中国商品房住宅价格泡沫测算研究

本文以房价收入比为基础,借助现金流贴现模型,构建了一个住房市场泡沫水平的测度指标,即住房价格泡沫指数.并对中国大陆地区340个地级市的房价做了实证研究.研究发现2018年一线城市泡沫严重,大多数的二、三、四线城市以及少数五线城市也存在不同程度泡沫.但是从全国均价来看,在2001年～2018年间,除2005年～2007年...     

基于PLS路径模型的区域商品房顾客满意度研究

随着商品房市场竞争的日趋激烈,企业越来越认识到争取市场、赢取顾客的重要性。这使得处于竞争行业的房地产开发企业不得不开始重视顾客满意度。依据中国顾客满意度模型、美国顾客满意度模型和一些学者的研究成果建立商品房顾客满意度潜变量模型及其指标体系,运用偏最小二乘(PLS)法建模技术进行参数估计,得到的结果令人满意。此项研究对房地产商制定战略、特定区域商品房开发前期市场研究和其他研究有些借鉴意义。     

基于Hedonic模型的南京住宅价格实证分析

本文分析了特征价格模型的理论基础——Lancaster的消费者偏好理论和美国经济学家Rosen的产品特征市场供需均衡模型,选择了9个住宅特征作为模型的自变量,构建了多元线性函数形式的住宅特征价格模型。并采用南京市500套多层住宅样本数据对模型进行了检验,结论表明模型可用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响,且9个住宅特征对住宅价格影响程度各异,同时根据特征价格将住宅特征的影响程度进行了分类和排序。     

住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析

构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。实证研究表明：（1）地区层面上,东中部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;（2）时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。     

房产税对商品房住宅价格的影响——基于哈尔滨市的实证分析

首先,借助主成分分析法排除变量间的线性相关性,并选取对商品住宅价格影响最为显著的市场投资环境因素对其与房产税之间的相关关系进行实证分析.结果表明,房产税税收每增长1％,商品住宅价格会上涨0.752％.其次,对房产税相关税种对商品住宅价格的影响进行回归分析,得出了持有环节税收影响程度大于流转环节税收影响程度的结论.应加大持有环节税收比例,以抑制商品房住宅价格过快上涨.     

基于动态卡诺图的电路设计

在时序逻辑电路中,主要描述电路的工作状态,也就是触发器的状态转换,动态卡诺图就是为了适应这种工作状况从一般卡诺图引中出来的.利用动态卡诺图化简可以能够更简捷的求出触发器所需的数值,并且设计出更为简单的电路.通过本文,能够更为详细的了解利用动态卡诺图设计时序逻辑电路这一具体方法.     

基于权值SVM商品房价格模型研究

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理的基础上发展起来的一种新的机器学习方法。本文利用SVM对商品房的几种主要价格因素数据进行统计学习,并且针对SVM学习过程中计算量巨大的问题,提出一种对核函数加权的方式来提高其学习效率,并针对不同因素调整其学习权重,有效提高了模型的学习速度和推广能力。SVM以统计学习理论为基础,具有简洁的数学形式、直观的几何解释和好的泛化能力等优点。研究证明,SVM的预测结果准确,使用方便,是一种优良的商品房价格建模方法。     

商品房平均价格的多元线性回归模型

本文用多元线形回归方法研究了城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积及利率等因素对商品房平均价格的影响，并据此分析了商品房平均价格在2004年增长迅速的原因及今后的走势。     

基于投机度模型的当前住宅价格与投机行为实证研究

随着2010年4月和9月"国十条"的提出,各市"限购令"的出台,再到2011年1月"国八条"的相继出现,限购及限贷等政策确实在一定程度上起到了抑制房价过快上涨的作用,然而,是不是如理论界所说的这两年投机已经被完全挤出?对于这个问题,本文运用回归方程实证分析了2010年10月以来楼市调控后中国住宅市场上到底还有没有投机,投机度到底有多高。得到的预期结论是:中国住宅市场上仍然还是有投机的,一线城市在近两年国家严格政策的调控下投机度较低,但二线城市投机度并不低,本文大胆猜测投机行为正逐渐从一线城市往二线城市甚至三、四线城市进行转移。     

基于价值加成的城市住宅拆迁价值评估模型

本文从分析现有评估方法的不足及城市住宅的主要价值构成入手,综合估价法和市场法为基础,依据价值加成理论提出了一个专门针对城市房屋拆迁的价值评估模型,可以作为现有评估方法体系的有效补充.     

北京市新建商品房供给弹性研究——基于存量—流量模型的分析

新建商品房供给价格弹性反映了商品房新增供给量对于价格变化而调整的速度和程度。如果商品房供给缺乏弹性,则房价更多受到需求变化的影响。本文对存量-流量模型进行拓展,以北京市2000年一季度至2011年二季度的数据为样本,采用不同代理变量表征新建商品房供给量测算流量与存量供给的短期和长期供给弹性,结论显示:商品房流量供给短期内无弹性;商品房存量供给缺乏弹性。     

商品房设计的一种优化模型

本文据商品房开发建设的要求及市场购买者及租赁者的偏好,提出了一种新型的商品房设计的优化模型,设计师只要按照模型的参数,据投资方的要求输入,经计算得出项目开发收益最大化的设计方案及一系列次优方案供决策层参考选择。