改进混沌方程及其多混沌新型图像加密方法

针对传统混沌系统Lyapunov指数低和混沌性差、图像加解密性能不够高的问题，提出了一种改进Feigenbaum混沌方程，与Logistic和sine混沌方程共同构建了一个多混沌新型图像加密系统，并在加密过程中使用多级像素扩散较好地打破了图像像素的关联性，有效提高了图像加密系统的安全性。加解密综合分析与仿真实验表明，在8位灰度图像中该加密方法的信息熵值最高能够达到7.999 3，加密后的相关性值最低可达10-3，且能抗多种攻击。     

超混沌视频加密系统的FPGA设计与实现

随着多媒体技术的不断发展，视频信息安全愈发受到人们的关注。为解决视频信息的安全问题，提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)技术的超混沌视频加密方法。在加密过程中，一方面FPGA控制数字摄像头实现实时彩色视频信息的采集；另一方面，在计算机密钥指令下，利用FPGA使超混沌系统产生有效的伪随机序列，实现对所采集视频信息的数据和地址的双重超混沌加密。给出了具体的超混沌视频加密算法和设计流程以及FPGA实现结果。安全性分析表明，明密文主观视觉对比显著不同，密钥空间大，视频图像统计特性的相关性弱，说明基于FPGA的超混沌视频加密系统加密效果良好可靠。     

改进高阶Vanderpol振子在微弱信号检测中的应用

在高精度的微弱光电信号检测系统中，存在信号被强噪声湮没的情况。针对这一问题，提出了一种基于改进高阶Vanderpol振子的微弱正弦信号定量检测方法。该方法利用改进高阶广义Vanderpol系统的高灵敏度与强抗噪性的特点提高了微弱信号检测的可靠性，再结合Lyapunov指数定量检测和90°移相补偿来实现混沌系统状态的量化判断和待测信号参数的高精度提取。仿真结果表明改进的Vanderpol振子比传统Vanderpol振子运算速度更快。与传统Duffing振子相比，在5%幅值检测误差范围内，改进的高阶广义Vanderpol系统可多获得37 dB的信噪比增益和60 dB的检测门限增益；与基于相轨迹突变定性检测待测信号幅相法相比，90°移相补偿幅相定量检测法在信噪比降低时其检测相对误差仍可控制在2%以内。改进算法实现了微弱正弦信号的高灵敏度和高精度的幅相检测。     

一种新颖的频率合成器捷变频方案

本文主要介绍了一种应用数字锁相环技术实现模拟锁相环准确频率预置的频率捕获方法，并在此基础上给出了一种新颖的频率合成器捷变频方案。     

一种针对压缩域信号的新型锁相环技术

针对通信信号压缩采样获得的压缩域信号频率、相位提取问题,提出了一种基于压缩感知的新型锁相环技术。通过深入研究压缩域的信号估计问题,提出了压缩域锁相环路,可以直接在压缩域同步跟踪信号频率和相位变化,不再需要高复杂度的信号重构处理。分析了环路模型及其估计性能,并针对该锁相环可行性和性能分别进行了仿真实验。仿真结果不仅验证了压缩域锁相环的可行性,同时表明该环路能够实现高动态信号的高精度频率提取。压缩域锁相环的应用潜力较大,例如可以作为压缩感知通信接收机的同步解调方法。     

《电讯技术》专题资料《时间频率技术》题要（十五）

X频段IGO环频率捕获智能化设计（赵海清，刘类骥） 对传统脉冲取样锁相环实用温度范围窄的难点问题进行了探讨，依据脉冲取样锁相环的特征，提出了一种新颖的环路锁定检测方法和一种快捷的频率捕获方案，实现了脉冲取样锁相环的超宽温度范围应用。     

一类金融混沌系统的控制方法

针对一类金融混沌系统,本文提出了一种平衡点控制法和一种非线性同步控制法。理论分析和数值仿真的结果均证明金融系统的混沌行为是可以消除的,且初值不同(经济发达程度不同)的金融系统也可以实现同步。这两种方法也可以用来实现一般的金融混沌系统的同步和平衡点控制。     

一种基于神经网络提取旋波材料参数的新方法

提出了一种从测试的S参数中提取旋波材料参数的新方法——神经网络法。针对旋波材料参数的自由空间测试方法，本文采用BP神经网络来构建映射模型，利用不同算法对网络进行训练，从而获得所需的网络。结果表明，该方法计算速度快、精度高，解决了求解非线性方程组解的模糊性问题，确保了测试结果的可靠性。该方法所构建的网络可用于材料测试后旋波材料参数的快速提取。     

网络实时音频QoS性能分析新方法

针对通信系统中不同编码模式的网络实时音频传输时延、抖动和丢包率等性能指标的检测精度及效率问题，提出了一种网络实时音频服务质量（QoS）性能分析的新方法。该新方法基于音频（声码）识别技术，精确得到语音延迟和抖动；基于信令辅助技术，检查数据包的转换情况，得到精确丢包率。该方法改进了现有的不同编码模式下传输时延的测量方法，提高了传输时延及抖动的测量精度，并实现了音频数据丢包率的有效度量,能有效地支持语音QoS性能分析；并且可提供可视化分析及直观地展示统计结果，支持多种网络协议和测试场景，具备可重用性，可在其他网络实时音频测试环境中推广和部署。     

一种新型正交相关延迟混沌开关键控系统

在相关延迟键控(CDSK)和混沌开关键控(COOK)这两种传统方案的基础上提出了一种新型的混沌键控方案——正交相关延迟混沌开关键控(OCD-COOK)。该方案结合了CDSK系统和COOK系统各自的特点，同时引入了一对简单的Walsh码序列，克服了CDSK系统误码性能差的缺点，具有比特误码率低、传输速率高、安全性好等优势。理论分析及仿真结果均表明，该系统的比特误码率低于CDSK和差分混沌键控(DCSK)，传输速率是DCSK的2倍，具有很好的实际应用价值。     

食品微生物检测中快速检测方法的运用

随着经济的不断发展,人们对食品的安全问题也越来越重视,在食品微生物检测中运用快速检测法不仅可检测出食品中的微生物,提升检测效率,还可确保人们的健康与食品的安全。本文主要探讨食品微生物检测中快速检测方法,以此提升食品的安全性,推动食品行业的持续发展。     

NB-IoT系统中窄带物理广播信道的盲检测

在窄带物联网（NB-IoT）系统中，为了正确解调窄带物理广播信道（NPBCH）以获取系统信息，提出了两种NPBCH的盲检测算法，包括常规检测算法和功率检测算法。常规检测算法采用遍历1/2两种发射天线数和8种不同扰码序列的方法进行盲检测，而功率检测算法是在常规检测算法的基础上改进天线端口数的获取方式，主要采用两种天线端口下窄带参考信号（NRS）的功率比值进行判断天线端口数的方法，以降低常规检测算法的计算复杂度。仿真结果表明，当信噪比小于-17 dB时，常规检测算法相比于功率检测算法解调有3~4 dB的增益，检测可靠性能较好；当信噪比大于-17 dB时，两种算法的检测正确率均超过0.98，但功率检测算法较常规检测算法降低了近50%的时间复杂度，更加有利于工程的实践。     

微弱信号多站时差协同检测技术

针对现有时差相关检测方法难以有效检测微弱信号的现状,为提升现有检测系统对微弱信号的检测性能，提出了一种针对微弱信号的多站时差协同检测技术。通过在空间域内将多组时差站的相关结果积累，然后搜索二维网格中的最大值得到检验统计量。分析了检验统计量的概率分布，明确检验统计量在纯噪声条件下服从极值I型分布，依据奈威-皮尔逊（Neyman-Pearson）准则得到了检测门限。蒙特卡洛仿真结果表明，相同条件下，该方法比传统的相关检测的处理增益高约10lgK dB（K为时差线数目）     

巡航导弹探测技术述评

巡航导弹防御正日益受到各国的广泛关注，而巡航导弹探测是其中的重要一环。本文对巡航导弹探测中最主要的两部分一红外探测与雷达探测技术作了较详细的分析与评价，并着重介绍了一些用于探测巡航导弹的新体制雷达。     

训练样本不足时的子空间信号检测方法

为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题，提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析（PCA）的思想，先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵（SCM）的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替，构造降秩子空间检测器；为进一步提高算法稳健性，把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时，均比现有方法具有更好的检测性能。     

恒虚警处理中基于噪声采样的检测门限设定

恒虚警（CFAR）检测是雷达信号处理的重要组成部分。介绍了某型雷达的目标检测 原理,分析了噪声恒虚警处理中门限系数对目标检测的影响,提出了一种基于噪声采样的门 限系数确定方法,最后在仿真计算的基础上验证了该方法的可行性。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息），从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。     

基于分数阶域的多分量线性调频信号能量聚集性检测

线性调频信号(LFM)在雷达信号中已得到广泛使用。本文利用LFM信号在时频平面上某一角度的能量聚集特征和分数阶Fourier变换的性质，提出了基于分数阶域的能量聚集性检测算法，并定性地分析其检测性能以及提高FRFT的分辨率方法。     

基于奇异值分解的多卫星信号盲检测

针对非合作低信噪比环境下的卫星通信信号检测问题,在信号子空间维数估计的基 础上,提出了一种基于奇异值分解的多卫星信号盲检测方法。该方法充分利用奇异值与特征 值之间的关系,设计检测统计量将多个信号能量集中起来进行考虑,以适应更低的信噪比, 并从理论上对检测性能进行了推导分析。仿真结果表明,该方法简单高效,针对不同的卫星 信号,在虚警概率小于1%、信噪比为-11 dB时,盲检测概率均可达90%以上;同时能够 在低信噪比环境下适应多信号环境,且其计算量相对特征值方法减少了一个数量级,更适合 应用在星载设备上。     

一种改进的GMSK相干解调方法

利用Laurent分解方法可以将GMSK（Gaussian Filtered Minimum Shift Keying）信号表示成一系列脉冲幅度调制（Pulse Amplitude Modulation,PAM）信号之和的特性，对基于Laurent分解的GMSK信号次优化相干检测技术进行改进，多加入了一个PAM波形，调整了维特比检测分支度量的计算方法，并在不同相位关联长度下仿真分析了GMSK信号最优化、次优化和改进相干检测算法的误码率性能及实现复杂度。结果表明，与次优化检测算法相比，所提算法在不明显增加解调模块复杂度的情况下提高了解调误码性能。