统计学原理分析西安房价变动趋势及其对策研究

西安经济与社会的发展,以及西安市宽松的落户政策等因素的影响,西安市房价持续走高。西安房价的变化不仅关乎房地产行业的健康持续发展,也老百姓的切身利益相关,因此,用统计学原理分析西安房价变动趋势,以采取有效的措施应对,就有重要的价值与意义。本文首先分析西安市房价现状,然后分析西安市房价变动原因,再次运用统计学方法对西安市房价变动趋势进行预测,最后提出西安市房价管控对策。     

广东省劳动力人口空间分布及变动研究

以“四普”和“五普”数据为依据 ,利用人口密度、人口再分布指数、区位商、Lorenz曲线、人口集中指数等指标和方法分析了广东省劳动力人口的空间分布、变动特点及主要影响因素。研究表明 ,十年来 ,广东省劳动力人口的空间变动呈现三个基本特点 :市际差距进一步扩大 ;空间分布不稳定 ,变化幅度大 ;空间分布不均 ,集中化程度加剧。引起变动的主要原因是外来人口劳动力的空间分布差异。     

基于重庆市二手房价格影响因素的灰色关联度分析

近期重庆房价有显著的上升,并成为焦点讨论话题,但是房价上升的原因却非常模糊,不同时期影响房价的因素也不尽相同。文章通过对居民消费价格指数、金融机构人民币贷款余额、房地产开发投资所占比重等指标进行了灰色关联度分析显示,由于2016年和2017年相应影响因素排名的变动,推测重庆二手房的上升存在很大的投机行为。     

广东省劳动力人口空间分布及变动研究

以"四普"和"五普"数据为依据,利用人口密度、人口再分布指数、区位商、Lorenz曲线、人口集中指数等指标和方法分析了广东省劳动力人口的空间分布、变动特点及主要影响因素.研究表明,十年来,广东省劳动力人口的空间变动呈现三个基本特点:市际差距进一步扩大;空间分布不稳定,变化幅度大;空间分布不均,集中化程度加剧.引起变动的主要原因是外来人口劳动力的空间分布差异.     

对当前我国城市房价变动分化的研究

本文分析了2012年我国不同城市房价变动走势:一线城市房价持续上升并且涨幅先降后升;二、三线城市持续快速上升和下降现象并存。造成城市房价变动分化的原因主要有:不同城市的居民收入、城市集聚力、房价基点、调控政策影响等方面存在差异。最后,本文提出政府应当针对不同类型城市实现分类指导、实行差别化的调控措施。     

论房价与利率变动关系的复杂性——美国利率与房价变动的分析与借鉴

本文通过对美国利率的变动与房地产价格变动的实证分析,得出利率变动与房地产价格变动关系非常复杂的结论,实际上利率并不是决定房价变动的最重要的因素,最重要的因素应该是经济增长情况。当经济处在上升期,利率也进入上调周期时,房价保持上涨趋势;而当经济处在上升期,利率进入下调周期时,房价上涨加速。当危机到来,经济处于下行期,无论进入降息周期还是加息周期,房价都大幅下跌。     

经济基本面还是房地产政策在影响中国的房价

许多西方文献认为房价在长期能反映经济基本面,并给出了实证证据。但本文利用1998—2008年中国35个大城市面板数据,发现中国房价与经济基本面间缺乏稳定的对应关系,房地产宏观调控后房价向上偏离了经济基本面,且房价方程发生了结构改变。本文认为中国特殊的房地产政策,尤其是土地政策,影响了房价反映经济基本面的机制。通过考察房地产市场受政策调控的变量与房价之间关系,本文发现土地供应量对房价有显著的负向影响;信贷对房价有显著的正向影响;反映房屋市场供需情况的房屋销售面积和空置面积对房价也有显著的负向影响。此外,东部和中西部城市在房价影响因素上也存在一些差异。本文最后提出了相应的政策建议。     

影响中国（上海）自由贸易试验区周边房价涨幅因素探究

自中国（上海）自由贸易试验区获批消息公布以来,与之相关的地产板块价格出现了明显的增长,让人不禁去探究居民消费是否能承受该区域房价增长。由于自贸区周边房价不仅与自贸区可持续发展密切相关,还关系到了城市的建设与国家的稳定,因此研究自贸区周边外高桥、祝桥、临港三大板块的房价涨幅有重要的现实意义。本文对2013年3月至2014年1月影响三大房地产板块价格的各种因素设置虚拟变量进行参数回归,分析影响其变动的主要因素,并根据主要影响因素提出了对投资者的对策建议。     

房价波动、银行不稳定和货币政策

由于房地产市场存在需求刚性、土地供给限制、异质性等市场不完全特征,房价偏离基础价值成为一种常态。针对我国近些年来房价持续上涨现象,本文通过协整理论、probit方法估计了房价偏离基础价值程度以及对银行稳定的影响,检验房价变动对银行稳定的抵押物价值效应和偏离回归效应。结果表明,我国房价上涨并没有因为抵押物价值上升而增加银行稳定,相反在偏离回归效应下增加了银行不稳定。     

房地产价格泡沫中房价影响因素实证调研

自2005年以来,中国房价持续快速大幅度上涨,其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后,相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言,2005年以来的房价中非正常上涨部分,远超过现实房价中的50%。房价上涨直接导致越来越多的人因为居高不下的房价而无法解决房子这一生活中最基本的问题,最终导致几代人走上了"房奴"这条道路。房价问题已与人们日常生活息息相关,并直接影响到民生问题,社会稳定问题。因此房价的分析尤为重要,为了科学、客观分析一个地区的房价,为有关部门的决策提供一定的科学依据,引入7项影响因素,并针对每个影响中最受影响的分指标进行实证调研。     

上海房价与地价关系的实证考察

本文从房价与地价的关系入手,采用上海2000～2008年房屋销售价格指数和土地交易价格指数,对房屋销售价格指数和土地交易价格指数做适当的调整,然后用协整检验、格兰杰因果检验对上海房价与地价的关系进行实证检验.格兰杰因果检验结果显示:短期而言(小于1年期间),地价和房价的关系是相互影响的,地价的上涨会导致房价的上涨,以及房价的上涨同样会引起地价的上涨;长期而言(通常大于1年的期间),房价上涨导致地价的上涨.而不是相反的结论.     

杭州市商品房价格影响因素的实证研究

近年来,房地产市场的持续升温和快速上涨的房价引发了社会各界的关注。那么什么才是影响商品房价格的主要因素？本文通过实证研究,采用回归分析的方法来进行分析,并以此为依据构造房地产定价模型,从而找出引起房价波动的主要因素。     

北京房价泡沫变动趋向及影响因素

本文通过采用单位根与协整分析方法,研究了北京房价泡沫的变动趋势及影响因素,结果表明汇改对北京的房价泡沫形成起到了推动作用:汇改前,房价与经济基本面变量之间存在长期均衡关系,泡沫不存在;汇改后,房价泡沫产生,受到紧缩性政策和人民币升值预期变化和外资进入的影响,泡沫程度呈现出"横S型"的变动趋势。     

河南省产业结构变动与经济波动的关联性研究

本文选取河南省1952—2012年实际国内生产总值和第一二三产业的生产总值,构造反映产业结构变动的摩尔结构的变动指数。利用HP滤波去除摩尔结构变动指数和GDP实际增长率两个指标的周期和趋势因素,然后对经济波动的关系与产业结构变动进行Granger因果检验。结果发现,经济波动与产业结构变动之间存在双向影响的Granger因果关系。     

浅析我国房价波动的影响因素——以北京市为例

房价是商业地产的经济运行和资源配置中最重要的调节机制,由多种因素构成了房价的价格定位。房价在不同时期会随着社会物价的变动而变动,而不同的国家或区域的同等房屋价格也不一样。纵观近年来我国的房地产市场,房价一直居高不下,呈现一片非理性的繁荣景象。房地产价格的瞬息万变,影响着各个行业的发展及整个国家的经济发展。本文从影响房价波动的因素入手,以北京市为例,利用EVIEWS软件进行回归分析,探究影响房价的主要因素,并提出房价调控的有效策略。     

租金房价比失效了吗——基于四大城市的经验研究

本文基于住房使用成本模型,通过构建租金和房价变动的预测模型,并使用北京、上海、广州和深圳四大城市1993年第二季度至2010年第一季度的时间序列数据,考察了租金房价比对未来租金和房价变动的预测能力。研究发现：（1）北京、上海的租金房价比与未来房价变动呈负向关系,与现值模型预测相反,而深圳的二者关系为正,广州的租金房价比对于未来房价变动不存在统计意义上的预测能力;（2）北京、广州和深圳的租金房价比可以预测未来的租金变动率,二者呈反向关系,上海的相应统计值不显著。本文的经验结论表明,租金房价比作为估值指标在中国城市住房市场上的适用性值得谨慎判断。     

我国房地产价格的影响因素分析——基于VAR模型

近年来不断上涨的房价引发社会各界的关注,分析影响我国房价的因素并研究其影响程度,对稳定房价有至关重要的作用。本文根据2006-2016年的季度数据,运用VAR模型对影响我国房地产价格的因素进行实证分析。结果表明,房地产价格受城镇居民可支配收入的影响较大;房价与国内生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售面积、存贷款基准利率存在双向的格兰杰因果关系。     

房地产价格变动的影响因素分析

本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。     

杭州住宅价格影响因素分析及实证研究

本文从近年来杭州房地产价格持续、走高的现实出发,以协整分析理论为基础,对杭州历年的房价进行整理分析,运用协整分析方法、Granger检验研究了杭州市房地产价格三个主要影响因素。结果表明：房地产开发投资是影响杭州市房地产价格变动的主要因素,而人均GDP、建造成本对房地产价格的影响较小。     

湖北省猪肉价格变动特点及原因探析

自2008年以来,湖北省猪肉价格呈现出大幅波动的趋势。猪肉价格的大幅波动既不利于养殖户收入的稳定增加,带来较大的养殖风险,同时也不利于市场的稳定供应,给居民的消费带来负面影响。猪肉价格波动的原因是复杂的,既有供给因素的推动,也有需求因素的拉动,同时还有投机等诸多因素的综合影响。本文通过梳理和分析湖北省2008-2013年猪肉价格的变动因素,试图发现猪肉市场价格变动趋势及其变化的内在规律。