河北省固定资产投资与经济增长关系实证分析

选取河北省的时间序列数据,应用向量自回归相关理论,建立向量误差修正模型,对河北省固定资产投资与经济增长关系进行了实证分析。表明:河北省固定资产投资与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,但河北省固定资产投资对经济发展的促进作用并不十分明显,河北省要合理转变投资结构来发挥固定资产投资的推动作用。     

中国经济增长的影响要素分析——基于柯布—道格拉斯生产函数

本文采用柯布—道格拉斯生产函数,基于1980—2011年的时间序列数据对中国经济增长的影响因素进行实证分析,研究劳动力投入与固定资本投资对中国经济发展的影响情况,得到了反映劳动力投入和固定资本投资对经济增长长期影响的回归模型,以及反映其短期调整的误差修正模型。     

遵义市商业化房地产投资与经济增长关系的实证研究

近年来,房地产投资与经济增长的关系备受人们关注。为了探究贵州省遵义市房地产投资与经济增长的关系,本文运用时间序列分析中的ADF检验、协整检验和Granger因果检验等统计检验方法,对遵义市房地产投资与经济增长关系进行实证研究分析,建立回归模型。结果表明遵义市房地产投资与经济增长存在长期稳定关系,经济增长是房地产投资的Granger原因,但房地产投资不是经济增长的Granger原因。就研究结果对遵义市未来房地产投资的建设与发展提出建议。     

山东省居民消费与经济增长关系的实证分析

本文采用1984年-2013年时间序列数据,运用VAR模型对山东省城乡居民消费对经济增长的影响进行了实证分析。研究结果显示,城乡居民消费与经济增长存在格兰杰因果关系。山东省城乡居民消费均会拉动经济增长,其中城镇居民在拉动经济增长方面具有更大的作用。     

外商直接投资对广东经济增长贡献的实证分析

本文以广东省为研究对象,借鉴Feder的思路建立内资和外资两部门的模型,收集18年的时间序列数据,运用多元线性回归的方法,实证检验和分析了外商直接投资(FDI)对广东经济增长的贡献。最后得出外商直接投资有力地促进了地区经济增长,并为以后如何更好地利用FDI推进经济增长提出了大体的思路。     

ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用

投资是拉动经济增长的三驾马车之一,因此研究我国全社会固定资产投资对研究我国经济增长有着重要的现实意义。通过1980—2007年我国全社会固定资产投资的相关数据,运用统计学和计量经济学原理,从时间序列的定义出发,结合统计软件Eviews,运用ARMA建模方法,将ARIMA模型应用于我国历年全社会固定资产投资数据的分析与预测,建议政府抓住投资机遇,合理安排投资比例和投资金额,促进经济的健康发展。     

农村金融与农业经济增长的非线性作用机制及优化

文章主要研究农村金融与农业经济增长的非线性作用机制及优化问题。运用门限时间序列模型,实证分析了样本期间农村金融与农业经济增长的相关性。结果表明:农村金融对农业经济增长的门限效应明显。因此,在农村金融发展的不同阶段,政府应判断不同地区农村金融发展水平并制定针对性政策。     

中部地区外商直接投资与经济增长关系的实证研究

长期以来,中部地区外商直接投资和国内生产总值呈现同步增长趋势。本文利用最新时间序列数据,通过构建多变量回归模型对中部地区外商直接投资与经济增长的的关系进行了全面的实证分析。分析结果表明:中部地区外商直接投资对经济增长的直接效应和间接效应都较小。最后本文提出了相关的对策建议。     

淮安市FDI与经济增长和对外贸易的实证分析

本文运用时间序列模型和Granger因果检验等计量经济学方法,以淮安市为例,用淮安的数据,实证分析淮安市外商直接投资对经济增长和对外贸易的重要作用。结果表明,在淮安这个经济相对落后地区,FDI与经济增长和对外贸易存在显著的正相关,FDI的增长对经济增长和对外贸易的增长具有推动作用。最后基于结论,给出相应的政策建议。     

公共服务供给对农村农业与农村经济增长促进效果估测研究

为验证公共服务供给对农村产业与经济增长的促进作用与效果，在科学选定公共服务供给和农业产业指标体系的基础上，运用熵权法选取2006-2020年中国时间序列数据，利用VAR模型对农村产业和经济增长进行分析与测度。研究表明，公共服务提供对农业产业发展和农村经济增长发挥着重要作用，公共服务提供和农村经济发展对农村农业的拉动作用较强。     

广西房地产投资与经济增长关系的实证研究

文章从房地产投资与经济增长关系的角度出发,运用协整理论、误差修正模型和格兰杰因果检验,定量地分析了广西的房地产投资和经济增长的关系。通过回归分析的结论认为,广西房地产投资对本区的经济增长具有很大的推动作用,同时经济增长也对房地产投资起着反向促进作用。     

淮安市FDI与经济增长和对外贸易的实证分析

本文运用时间序列模型和Granger因果检验等计量经济学方法，以淮安市为例，用淮安的数据，实证分析淮安市外商直接投资对经济增长和对外贸易的重要作用。结果表明，在淮安这个经济相对落后地区，FDI与经济增长和对外贸易存在显著的正相关，FDI的增长对经济增长和对外贸易的增长具有推动作用。最后基于结论，给出相应的政策建议。     

中国人力资本对经济增长贡献率分析

人力资本投资与积累对促进中国的经济快速增长具有重要的作用,因此研究人力资本对经济增长的贡献率具有重要的理论及现实意义。本文将卢卡斯人力资本溢出模型作为分析工具,运用SPSS14.0软件,利用1992年～2006年的时间序列数据对人力资本存量对经济增长贡献进行相关分析及贡献率分析,为我国经济能持续快速增长提供理论依据。     

我国经济增长与FDI、国内投资关系的实证研究——基于1978—2013年时间序列数据

促进我国经济增长的因素有很多,文中主要分析国内投资和外商直接投资这两个因素,探讨这二者对我国经济增长的影响。利用1978—2013年的时间序列数据对FDI、国内投资与GDP的关系进行实证分析,运用了ADF单位根检验法、协整检验法、格兰杰因果检验法、脉冲响应分析法,结果表明外商直接投资和国内投资对我国经济增长都有影响,外商直接投资对我国经济增长的影响趋势是先上升后下降的,并有反向作用的趋势,国内投资对我国经济增长的影响趋势是先上升后平缓。建立VAR模型进行脉冲响应分析,得出我国经济增长对国内投资的脉冲响应要大于对外商直接投资的响应,外商直接投资对我国的国内投资前期存在挤入效应,后期存在挤出效应。最后,根据得出的结论提出了相应的政策建议。     

海南房地产投资与经济增长关系研究——基于海南省1990-2009年的经验数据

以海南1990-2009年房地产开发投资额和GDP时间序列数据为研究对象,采用协整分析和误差修正模型,对海南房地产投资与经济增长的关系进行实证分析。研究结果发现:海南房地产投资与经济增长存在正相关关系;但从经验数据来看,海南房地产投资对GDP的贡献较小,海南房地产投资对经济增长的推动作用幅度较小。     

海南房地产投资与经济增长关系研究——基于海南省1990—2009年的经验数据

以海南1990—2009年房地产开发投资额和GDP时间序列数据为研究对象,采用协整分析和误差修正模型,对海南房地产投资与经济增长的关系进行实证分析。研究结果发现：海南房地产投资与经济增长存在正相关关系;但从经验数据来看,海南房地产投资对GDP的贡献较小,海南房地产投资对经济增长的推动作用幅度较小。     

基于aRMa模型的人均财政教育投资分析

目前，教育投资直接影响到GDP的增长和整个社会经济的发展。而教育投资很大一部分来自于国家的财政投入，财政性教育经费是衡量国家教育发展的重要指标。该文利用ARMA模型对国家财政教育投资进行了时间序列分析，并利用所建模型进行了2011年及2012年的预测。     

FDI与经济增长的关系分析 ——以四川为例

本文根据四川省2000年~2014年的时间序列数据,对四川省GDP和外商直接投资(FDI)建立非结构化的VAR模型,进行了格兰杰(Granger)因果关系检验,并通过建立脉冲响应函数和方差分解模型分析了GDP与FDI之间的动态影响关系。研究结果表明:四川省FDI与GDP为双向、动态的因果关系;FDI的增加在短期和长期内会促进经济增长,在中期内反而对经济的增长产生抑制作用;GDP的增长会对FDI产生显著的带动作用,并且带动作用具有滞后效应。     

FDI对江苏省经济增长效应分析

从FDI如何影响GDP出发,运用时间序列模型进行回归分析,然后分析引进FDI与江苏GDP增加的因果关系,从而完成对FDI对江苏省经济增长的效应分析,对模型合理性进行解释,并提出相关建议。     

江苏省GDP的ARIMA模型的研究和应用

综合运用了时间序列预测方法,建立了1976年～2006年江苏省GDP的时间序列ARIMA模型(单整自回归移动平均模型)。并对OLS方法估计的模型进行统计检验,并对通过检验的回归结果进行了分析,与实际情况非常相符。