一种基于模糊辨识的OFDM系统预失真器设计

将有记忆的高功率放大器(HPA)描述成一个线性动态系统级联一个无记忆非线性系统的Wiener系统模型,由Sugeno模糊模型自适应跟踪HPA的无记忆非线性曲线,通过离线过程设计OFDM系统数字预失真器。为了消除HPA记忆效应,首先在频域得到信号的均衡补偿,然后通过傅里叶逆变换后得到时域记忆性补偿。该预失真器具有收敛速度快、系统稳定、补偿效果好的特点。     

随机时延非线性系统的模糊耗散滤波

针对存在随机时延现象的一类网络化非线性系统,基于T-S模糊模型和Bernoulli随机序列,提出一种模糊网络滤渡器的设计方法.给出了以线性矩阵不等式描述的模糊网络滤波器存在的充分条件,该条件保证所设计的模糊滤波器满足滤波误差系统均方指数稳定,同时满足期望的耗散性能指标.仿真结果表明,提出的方法能有效解决存在测量数据随机时延非线性系统的滤波器设计问题.     

直扩／跳频混合扩频信号测量性能分析

从模糊函数角度,研究了直扩/跳频(DS/FH)混合扩频信号的测距、测速性能.推导了DS/FH混合扩频信号的模糊函数表达式.由数值仿真得到一个跳频点内传递一个直扩伪码周期的混合扩频信号模糊图.仿真分析结果表明,DS/FH混合扩频信号具有良好的测距测速性能,从而论证了该信号用于跟踪测量的可行性.最后,根据信号估计理论分析了直扩/跳频混合扩频信号精度.     

模糊识别在构建商业银行稳定评价模型中的应用

我国商业银行的稳定对于整个金融体系的稳定有着重要影响,而商业银行稳定的评价是一个多目标多层次的复杂过程。为此基于模糊识别的方法建立一个商业银行稳定指标评价模型,并选取某家商业银行的实际数据对该模型作了实证分析。     

人工智能在电力市场竞价策略中的应用

电力价格是电力市场中最敏感的经济信号,未来的电厂报价信息是市场分析与预测系统重要的未知数据。如何准确的预测电厂报价信息,直接影响到市场分析与预测系统的准确性。介绍了模糊聚类(FCM)算法在电力市场竞价中的应用,提出了基于模糊聚类(FCM)和人工神经网络(ANN)的电力市场报价策略。     

机器人自适应模糊控制

本文针对不确定性机器人,提出了一种稳定的模糊自适应控制策略。此控制算法是基于模糊逻辑系统,把模糊自适应控制器的设计与H∞控制相结合,并在鲁棒补偿的基础上引入模糊补偿,使得在有外界扰动的情况下,机器人系统具有良好的抗干扰能力,加快了输出跟踪误差的收敛速度和精度。文中基于Lyapunov方法给出了学习自适应律,H∞跟踪特性的证明。对二自由度的机器人的仿真结果表明了在跟踪误差的收敛速度和精度上都有很大的改善,所提出的控制算法具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。     

关于粗糙模糊支持向量机的探索

基于粗糙集理论和模糊支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型-粗糙模糊支持向量机(RFSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据,对比实验,RFSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有明显高的测试精度.     

模糊控制的PLC网络化温度的控制系统

本文以组态软件为平台,通过PLC构建了一个分布式温度自动控制闭环系统,实现对现场温度的自动控制.采用模糊算法完成了调节器的设计,并对其控制特性进行了分析.借助组态软件良好的人机界面,完成了温度的动态显示和实时温度曲线的记录,并实现远程控制,实现了系统的数字化,智能化,网络化.     

关于粗糙模糊支持向量机的探索

基于粗糙集理论和模糊支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型--粗糙模糊支持向量机(RFSVM).采用UCI机器学习数据库中的数据,对比实验,RFSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有明显高的测试精度.     

企业投资规模模糊综合评价模型

企业投资规模是否适度,是影响经济稳定的一个决定性因素。合理的分析企业投资规模对投资者具有重要意义。运用模糊教学方法,对企业投资规模深入分析,将定性因素转化为定量因素,构建企业投资规模指标体系与投资规模决策模型,提出一种基于模糊综合评价模型的评价方法,为企业投资者提供一个参考。