社交化电子商务的发展现状与模式选择

社交化电子商务一方面帮助消费者解答"买什么?在哪里买?"的问题,即具有导购的作用;另一方面它是用户之间或用户与企业之间的互动与分享,即具有社交化元素,正是这样的特性使得社交化电子商务在如今的电商模式中风生水起。本文分析了社交化电子商务的市场需求及发展现状,并在此基础上总结了社交化电子商务相关模式的选择。     

“互联网+”浪潮下社交电商发展模式及市场前景探究

"互联网+"时代的到来,推动多个行业发展,也将社交与电子商务发展进行有效结合。本文从黏性大、互动性强、用户细分精确、商业潜力巨大以及消费时间成本低几个方面入手,对"互联网+"浪潮下社交电商发展特点展开分析。同时,结合几个常见的社交电商发展模式,"互联网+"浪潮下社交电商市场前景作出预测。     

移动社交电商运营流程设计

移动和社交优化了电子商务的发展模式,移动、社交、电商深度融合,拥有更强大的推广能力,可以获得更全面的消费者行为数据,从而提供更为个性化定制化的产品和服务。移动社交电商对传统电子商务模式提出了新的需求,也带来了新的机遇。本文首先描述了这种移动社交电商模式及其特点,随后提出一种融合移动、社交的可行的移动社交电商运营流程。     

社交电商流量裂变模式及典型代表分析研究

在移动互联网不断深入发展的今天,市场竞争日益激烈,传统电商流量红利已经耗尽。传统电子商务与社交媒体的深度融合尝试,催生出了一种具有高效客户获取和流量裂变能力的新型电子商务模式——社交电子商务。社交电子商务作为一种进入门槛低、客户流量裂变速度快、获客成本低的商业模式。这种趋于成熟化的社交化商业模式已经成为许多投资者、企业家,尤其是中小企业青睐的赚钱方式。介绍当前社会四种主流社会化电子商务模式,包括拼购类社交电商、会员制社交电商、社区团购类电商和内容型社交电商。以其代表为例,分析了相应模型的特点,并指出了其未来发展可能面临的问题和挑战。     

面向东南亚国家开展跨境社交电子商务模式研究

近年来随着国内电商市场接近饱和,跨境电子商务成了不少电商企业关注的焦点,纷纷投身其中。相对于跨境平台电商,跨境社交电子商务仍处于电商业态的初期阶段,既面临着市场开拓与培育的挑战,又必将成为跨境电子商务领域又一个爆发点,市场潜力巨大,成长迅速。通过分析跨境社交电商与跨境平台电商的区别与联系,以及跨境社交电商相较于跨境平台电商与国内电商的特点,针对跨境社交电子商务市场需求,结合国内电商企业的竞争优势,提出了电商企业面向东南亚国家开展的两个出口跨境社交电子商务模式。     

共享经济背景下社交电商发展对策研究

共享经济的出现为社交电商的发展提供了平台和机遇。社交电商作为社交平台和电子商务的融合物,是一种有别于传统电子商务的新型网购模式,借助社交平台发展电子商务、获得共享经济的红利是社交电商的主要特征和运作范式。随着微博、微信等社交化平台的快速发展,社交电商成为拉动经济增长的新动力,为传统电子商务的升级转型注入了新活力。然而,受到用户反感、信任危机和缺乏监管等因素的影响,社交电商的可持续发展面临诸多挑战。破解发展瓶颈需要从强化社交纽带、区分非法传销、创新营销模式等方面入手,以期推进社交电商的健康协调可持续发展,使得以消费者为中心的经营理念贯穿社交电商发展始终。     

我国社交电商物流模式比较与选择

物流模式的战略决策对社交电商经营发展具有重要影响。本文基于系统工程思想,通过分析目前社交电商物流模式的现状和物流模式选择影响因素,结合社交电商物流运作的特点以及几种主要物流模式的优缺点及适用性,构建基于AHP-TOPSIS法的社交化电子商务环境下物流模式选择模型,以期为社交电商企业提供物流模式决策指导,从而提高企业运营绩效和竞争力、降低物流成本。     

社交电商背景下零售企业营销模式研究

自进入21世纪以来，计算机技术、通信技术与互联网技术飞速发展，同时网络覆盖范围也不断扩大，由此产生了新的商业形式——电子商务，网络购物形式开始成为消费者青睐的一种购物方式。如今在移动智能手机和平板电脑的普及下，电商购物方式已经成为现代人们生活中不可剥离的一种消费方式，而社交媒体也纷纷引入电子商务，为电商发展及商品营销打开了一扇新的“大门”和营销空间。由此产生了社交电商这一全新的电商发展模式，并且快速成为众多汇聚移动流量的商家必争的要地，零售企业也越来越看重这些社交平台，并钻研如何利用社交电商打造全新的营销模式。本文将重点讨论社交电商背景下零售企业营销模式的创新路径，首先明确社交电商背景，在了解社交电商具体内涵基础上，结合零售企业主要营销模式，谈一谈社交电商背景下零售企业营销模式创新路径及意义，其次提出几点改进建议。     

京东微店的SWOT分析

"电商+社交"的商业模式促进移动电子商务的快速发展,京东作为现下发展最快的电商企业,联合腾讯创造京东微店。因此,采用SWOT分析法对京东微店的发展加以分析。     

中国社交电商发展的现状与建议

随着社交应用和电商平台的发展,"社交"和"电商"之间出现不可避免的交集,已然形成一种相互融合的趋势。文章分析社交电商的发展模式,着重阐述社交电商在发展中出现的问题,并对这些问题提出相关建议。     

“一带一路”背景下我国电商企业国际化模式选择

随着"一带一路"倡议的实施,我国的电子商务发展迎来了新机遇,是电子商务企业"走出去"的关键契机。企业国际化的市场进入模式问题的研究作为理解企业国际化的核心,企业国际化模式选择问题关系到企业国际化的成败。本文基于"一带一路"的新背景下,通过对我国电商企业国标化动因进行分析,结合当前电商企业国际化的国内外环境,根据企业国标化模式选择影响因素,对我国电商企业国际化的模式选择问题展开了探讨,为我国电商企业国际化提出相应建议,以期对中国电商企业的海外市场进入模式选择有所启示。     

移动社交电商背景下零售商业模式分析

随着5G技术的飞速发展,移动社交电商孕育而生,其整合了移动网络、社交平台、电子商务.与此同时,零售行业也迎来了崭新的商业模式.本文基于此大背景,在梳理相关文献的基础之上,以京东(京喜)拼购为例,研究移动社交电商背景下的商业模式及其特点,以期完善移动社交电商背景下零售企业的商业模式,最后提出了相关建议,以推动我国零售业的...     

社交电商的现状、发展趋势和问题研究

在互联网时代,社交媒体和电子商务这两大模块逐渐融合,形成一种新型营销模式——"社交电商"。本文分析了社交电商行业现状与价值,探讨了未来发展趋势并指出部分问题及解决措施。     

社交电商的现状、问题及对策研究

随着网络经济的发展,"社交"和"电商"这两大模块逐渐融合,形成一种新的营销模式。本文分析了社交电商的发展现状和社交电商在发展中出现的问题,并对这些问题提出了相应的对策。     

面向东南亚国家开展出口跨境社交电子商务的模式研究——以佛山特色产业童装为例

随着互联网的发展和在线购物的普及,东南亚已逐步进入全民网络时代。东南亚电商处于高速发展的初级阶段,电商市场仍是一片蓝海,很多跨境电商企业将目光转移到了东南亚。在东南亚,社交平台不仅仅是人们聊天互动的平台,它同时也是东南亚地区网民的重要消费平台。佛山童装产业生产的产品质量与价格较东南亚国家当地童装企业均有优势,东南亚国家童装市场容量大,有很大发展空间。综上所述,开展出口跨境社交电子商务带来了进入东南亚国家童装市场的机遇。项目组通过分析跨境电子商务发展现状与佛山童装产业发展现状,针对东南亚国家童装市场需求,结合佛山当地童装优势,提出面向东南亚国家开展的出口跨境社交电子商务模式。     

电子商务对市场营销创新性发展的影响

近几年,国内电子商务业快速发展,电商已经融入人们的生活和企业经营中,电商给人们的社交和购物带来便捷,电商也极大推动社会向前发展,给企业带来巨大的商机。 在电商环境下,企业要转变过去传统经营模式,创新运营管理,提升企业的经营水平。 文章重点探讨了在电商环境下企业经营管理的创新策略。     

电商社交化趋势下“太平鸟”私域流量提升策略探析

在传统电商模式落后、流量成本剧增背景下,传统电商流量红利趋于枯竭,电商转向社交电商,服装品牌"太平鸟"将电商与社交网络融合,打造出全新社交化电商模式,构建私域流量圈,使之成为提升私域流量和电商模式成功转型的关键。     

试析社交型电子商务

社交与电商分别代表互联网中两个最重要的概念。在此背景下,社交型电子商务SNS(Social Networking Services,社会网络服务)+EC(Electronic Commerce,电子商务)应运而生。文章就社交型电子商务的优势、劣势进行分析,探寻未来企业在SNS+EC模式下的发展方向。     

技工院校电子商务专业“四双一多”人才培养模式探讨

电子商务在我国发展迅猛,特别是随着O2O、移动电商、跨境电商的发展,电子商务已经进入了全球化的发展时代,企业纷纷进军电子商务市场,由此也引发了对电商人才的需求量剧增。但是,当前各大院校的电子商务人才培养模式却无法满足企业发展的需求,企业需要的电商人才是具有"商务"和"技术"知识,具备"专业"和"核心"能力,能够与时俱进,具有"创业"和"创新"的精神,并且能够适应多种电商模式的复合型人才。为此,各地学校应当以此为契机,建立电商专业"四双一多"的人才培养模式,以适应时代发展的需求。     

电商平台的数据挖掘与提高用户黏度关系研究

在互联网+、粉丝经济、泡沫经济的大数据时代背景下,"用户至上"理念成为影响电子商务平台蓬勃发展的重要因素,提升用户黏度也成为电商平台运营的核心指标之一。本文深度分析了数据挖掘在电子商务与电商平台中的作用,并就用户黏度的影响因素,通过数据挖掘分析用户购买行为等大量数据,制定精准化营销策略,提高电商平台效益。最后得出:在大数据环境下利用数据挖掘分析电商平台数据对提高用户黏度有极大的作用。