一线城市房价联动研究——基于VECM模型的实证分析

一线城市房地产市场发达,房价水平普遍较高,由于受相同或相似的房地产市场周期变化和房价影响因素的共同作用,这些城市的房价之间必然存在一定的关联。文章通过收集北、上、广、深10年间125期新建商品住宅销售价格指数,以VECM模型探讨四个城市的房价联动和传导机制,发现四个城市存在明显的协整关系,北京具有“政策市场”特质、上海具有“外向型市场”特质、广州具有“内需型市场”特质、深圳具有“风向标市场”特质。     

物流产业与金融支持的实证研究

本文分析了我国物流业与金融深化的关系,进行协整关系检验和因果关系检验,构建误差修正模型,发现物流业与金融深化之间存在着长期协整关系,还发现金融对物流业发展的支持力度是很低的。     

北京住房价格波动研究

结合中国实际,引入土地供给和制度政策变量修正传统的生命周期模型,并构建误差修正模型,选取北京市2000—2007年的季度数据实证分析住房价格波动的决定因素,并探讨制度变迁和政府调控对房价波动的影响。分析表明:(1)长期来看,住房价格与经济基本面变量之间有稳定的均衡关系;土地供给和金融制度也对长期房价走势有显著影响。(2)短期来看,住房价格的波动取决于经济基本面以及住房市场的内在调节能力;土地供给对房价波动具有显著影响,而住房资本使用成本、收入和贷款等需求面因素对房价波动的影响更大;2005年以来北京市住房价格向均衡水平的调整速度明显降低,外部冲击将造成实际价格对均衡水平的持久偏离。     

宏观经济因素对我国螺纹钢期货价格的影响研究 ——基于VEC模型的实证分析

文章选取制造业PMI、国房景气指数、SHIBOR及人民币汇率四个宏观经济指标和国内螺纹钢期货价格,构建误差修正模型(VEC),考察各宏观经济因素对钢材期货价格的短期影响和长期影响,并针对钢铁企业及期货投资者提出相关建议.     

我国金融形势指数的构建及实证分析——基于主成分分析与VAR模型

本文分别运用了VAR脉冲响应模型和主成分分析两种方法,构建了包含实际利率缺口、实际房价缺口、实际汇率缺口、实际股价缺口、实际货币供应量缺口的金融形势指数。FCI与通货膨胀指标CPI之间存在很高的相关性,从格兰杰因果关系上看,FCI是引起通货膨胀的原因,FCI可以在提前5到10个月对CPI的走势具有预测作用。因而,FCI可以作为央行关注价格稳定、制定货币政策的重要参考指标。     

铜期货市场的国际关联性研究——基于中、英、美三国的实证分析

运用协整检验、向量误差修正模型、方差分解和脉冲响应函数等方法研究中、英、美铜期货价格关联性。结果表明:SHFE、LME和COMEX的铜期货价格存在长期均衡关系,总方差中来自于上海、伦敦和纽约交易所的分别为39.01%、60.43%和0.56%;脉冲响应函数分析得出,LME在国际铜期货交易及定价中居于主导性作用、COMEX的作用则很小,SHFE对国际定价的影响在不断提高。     

金融发展水平、产业结构与经济增长关系实证分析——以安徽省为例

基于1978年至2009年安徽省的相关经济数据,在VAR模型估计的基础上运用格兰杰因果检验、方差分解等方法,最终建立向量误差修正模型,研究了安徽省改革开放以来经济增长与金融发展水平、产业结构变动之间的动态关系。分析结果显示,安徽省金融发展水平和产业结构变动均对经济增长有正向的促进作用,但产业结构变动对经济增长的长期促进作用并没有金融发展水平对经济增长的长期促进作用明显。     

河北省能源效率影响因素的实证研究

运用基于向量误差修正模型的广义脉冲响应函数方法,考察产业结构、技术进步、能源消费结构、城市化以及政府支出五个因素在时序维度上对河北省能源效率的动态影响。结果表明:在整个冲击响应期内,产业结构、能源消费结构和政府支出对能源效率的提升具有抑制作用;技术进步对能源效率的提升具有促进作用;城市化对能源效率提升的作用具有波动性;且上述因素对能源效率的作用均具有持续性。因此,调整产业结构、优化能源消费结构、促进技术进步等应成为河北省提高能源效率的路径选择。     

中国的对外贸易与经济增长——基于VECM模型的实证分析

本文通过单位根检验、协整检验和向量误差修正(VECM)模型等方法,利用1991年到2006年的年度统计数据,对我国的进口、出口、FDI和经济增长之间的关系进行了实证分析。结果表明:我国的外贸与外资与经济增长之间存在长期的均衡关系;出口与我国经济增长之间存在着双向的正向影响关系,GDP与FDI之间存在一个单向因果关系。出口对经济增长的作用十分明显,远大于进口和FDI对经济增长的促进作用;外贸(进口和出口)与FDI相互之间没有显著影响,误差项仅仅对进口存在显著影响而对出口和FDI都没有显著影响。     

中国的对外贸易与经济增长——基于VIECM模型的实证分析

本文通过单位根检验、协整检验和向量误差修正(VECM)模型等方法,利用1991年到2006年的年度统计数据,对我国的进口、出口、FDI和经济增长之间的关系进行了实证分析.结果表明:我国的外贸与外资与经济增长之间存在长期的均衡关系;出口与我国经济增长之间存在着双向的正向影响关系,GDP与FDI之间存在一个单向因果关系.出口对经济增长的作用十分明显,远大于进口和FDI对经济增长的促进作用;外贸(进口和出口)与FDI相互之间没有显著影响,误差项仅仅对进口存在显著影响而对出口和FDI都没有显著影响.     

地价推动下的房价上涨逻辑与影响

中国目前房价过高、上涨过快的问题,从作为二线城市的哈尔滨近年来房价异常的走势也能够得到印证。形成高房价及房价泡沫的根本原因在于地方政府基于"土地财政"利益的幕后推手,并由此形成了地价推动下的房价内生上涨机制。高房价的负面影响很严重,尤其在民生和潜在政治危害等方面。彻底治理高房价及其泡沫的出路是改革现行土地出让金分配方式,由中央财政统筹安排。     

住房价格波动:一个基于托宾Q理论模型

由于我国处于经济飞速发展、人均收入迅速提高的发展阶段,在城市化进程快速提高的推动下,人为的低利率成本政策导致了我国住房价格的上涨.基于托宾Q理论模型分析,可得出以下结论,从长期看,随着投资流量的迅速积累,存量供给的增加将导致住房价格的下降.     

收入差距与商品住宅价格研究

近年来,我国的商品住宅价格一路攀升,与此同时,城镇居民也感觉到收入差距在逐渐拉大。探讨商品住宅价格与收入差距之间的关系很有必要。为此,在基于向量自回归模型的脉冲响应函数以及方差分解这一分析框架下,对我国商品住宅价格和收入差距之间的关系进行了实证研究。     

尽快推出房产税有效遏制房价过快上涨

当前,居高不下的房价,不仅给老百姓带来经济上的巨大压力,房地产的连锁反应也给中国经济发展造成了极大的困扰。面临不断攀升的房价,政府部门应该尽快推出房产税。房产税的实施要坚持稳健原则：一套房不征,二套房减征,三套房倍增;要采取全国统一步骤;房产税征收要由国家统筹制定。通过实行房产税,逼出存量部分,加大投机成本,从而有效遏制房价过快上涨的走势。     

我国房价与银行信贷关系研究——基于面板数据的边限协整分析

房价在历史上的信贷危机中大都表现出巨大的起伏变化,在本次美国爆发的次贷危机中尤为明显。从理论上来说,房价与银行信贷之间存在多层次的双向因果关系,但目前国内外的相关研究却相对缺乏且结论不一。因此,文章结合相关面板数据分析我国房价与银行信贷间的联动关系,并从货币政策、银行经营及监管等角度探讨维护金融稳定的措施。     

博弈视角下的房价调控分析

目前,国家正在积极对房价进行调控,并出台了一系列调控政策。但由于中央政府和地方政府在双方调控收益方面的差异,使得调控政策执行还未完全发挥其最大效果。通过博弈论的方法分析在不同信息条件下中央与地方政府对房价政策的博弈可以看出,中央政府对地方政府规制的成本过高,是我国高房价难以制止的原因;通过引入公众参与机制,同时加强制度约束等方式可以降低规制成本;通过减少中央政府调控成本、合理建立中央对地方政府的激励和约束机制等途径,可以改善我国现有房地产市场的调控效果。     

论公共住宅金融的经济基础

住宅供给包括优质住宅供给和普通住宅供给,优质住宅供给刚性强,普通住宅供给弹性大。普通住宅成本最低,也是住宅保障的主要依靠对象。公共住宅金融源于消费者市场支付能力的不足,但囿于公共住宅金融的价值属性,公共住宅金融并不能弥补消费者支付能力的永久不足,只能弥补消费者支付能力的暂时不足。公共住宅金融只有将劳动力价值作为自己发展的经济基础,才能确保公共住宅金融的稳健运行,才能突破西方公共住宅金融的历史局限性。     

中国外贸进出口对税收的影响：理论与实证

对外贸易对中国的税收有怎样的影响?回答这一问题，对制定贸易政策有重要的现实意义。本文对1-2-3模型进行修正，将总产出区分为4种具有不同税收特征的产品，构建相应的税收模型，从理论上分析了对外贸易对税收有正面的影响。实际测算显示，一般贸易出口每增加1元人民币，会相应带动当年税收增加0．4～0．5元人民币。通过对季度数据的Granger因果检验和向量误差修正模型分析，本文发现出口增加对税收有持续的正面影响。     

High-Frequency Price Discovery and Price Efficiency on Interest Rate Futures

This paper estimates a collection of high-frequency informational efficiency metrics by constructing a unique Eurodollar futures data set with the complete messaging history. To capture price efficiency, this paper calculates the mid-quote return autocorrelations following a full range of time intervals. The findings suggest the mid-quote return autocorrelations are positive and gradually increase from the tick-level to 30-min. Then, I utilize a vector autoregression to estimate the pricing error, which shows the adjustment time of trade returns is completed in 1 s. Furthermore, trade prices are less sensitive about incorporating any available new information as the Eurodollar futures approaches its maturity.