入侵检测系统分析

入侵检测系统,实质上是一个关于如何把对系统具有恶意的行为（或事件）从大量的系统行为中区分出来的分类系统。其核心问题就是如何从己知数据中获得系统的正常行为知识和有关入侵行为的知识（定义、描述系统的行为）。入侵检测系统极其技术是当前网络安全领域研究的重点。本文主要分析和介绍了入侵检测系统的工作流程和部署,并详细介绍了入侵检测系统的分类和入侵检测技术。     

关于Snort的网络入侵防御功能研究

当前,入侵检测系统已经成为安全解决方案的一个必要条件,然而,入侵检测不能主动地阻断具有攻击特征的数据流。它往往是被动的监视局域网,让网络管理员对攻击行为采取相应的措施。本文讨论了入侵防御系统(IPS)的概念、优点和弱点,并根据著名的开放源代码网络入侵检测系统Snort的内部组织特点,提出了一种让Snort实现主动阻断攻击数据流的方法。     

入侵检测技术在数据库系统的应用

入侵检测是检测和识别针对计算机系统和网络系统的非法攻击或违反安全策略事件的过程.数据库入侵检测系统的研究与设计借鉴了针对网络和针对主机的入侵检测技术,又考虑了数据库自身的特点.     

移动Agent在入侵检测系统中的应用

本文简单介绍了移动Agent和入侵检测系统,介绍了基于移动Agent的入侵检测模型,最后提出了一些移动Agent入侵检测系统还存在的一些问题。     

合作式入侵防御方式问题的探讨

目前防火墙、入侵检测系统和防病毒软件己经成为广泛应用的安全防御解决方案,但是由于它们自身存在的一些不足,导致不能对网络进行全面的保护.只有通过分析多种安全防御机制的优缺点和预测网络安全的发展趋势,在此基础上提出合作式入侵防御系统,才能实现对网络的全面保护和深度防御.     

基于LINUX下桥模式的入侵检测系统的研究

本文设计的基于Linux2.6内核桥模式的入侵检测系统,有别于传统网络入侵检测系统旁路监听的方式,它使用了桥模式的入侵检测方式,对数据包的检测在数据链路层进行,以此达到数据包检测快速、高效的目的。对该系统在真实网络环境下进行的正常访问及入侵测试试验表明:本文设计的基于Linux桥模式的入侵检测系统达到了无漏报、快速、高效的效果,可以有效的检测入侵,同时保障了对正常访问的响应。     

浅析电子商务中主动式入侵防御系统

电子商务系统研究的重点方向之一就是保证电子商务交易的安全性,目前电子商务防范网络攻击威胁的主要方法是采用防火墙和入侵检测系统,但是这两种技术都存在明显的缺陷。入侵防御系统是一种主动的、积极的防御系统,能够主动对应用流量做出深度分析与检测,实时阻断流量中各种病毒、攻击行为,从而进一步提升电子商务交易的安全性能。     

入侵检测护航电子商务

随着因特网的飞速发展,电子商务正得到越来越广泛的应用。电子商务的安全性是影响其成败的一个关键因素。入侵检测系统是传统被动方式的网络安全检测手段的重要补充,它是一种主动、实时、自动检测入侵行为的工具和手段。Snort是国外的一个开放源代码的入侵检测系统。通过探讨Snort技术原理,提出如何构建入侵检测系统的应用解决方案,并给出了该网络监控系统的结构图。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

随着网络范围的不断扩大,网络攻击也日益增多。现存的入侵检测系统迫切需要提高以适应日益增长的需求。由此,产生了将数据挖掘技术应用于传统入侵检测技术的方法。数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。在入侵检测系统中使用数据挖掘算法是入侵检测系统研究中一种新的趋势,这一领域技术的成熟将会有助于提高主机和网络的安全性。为此,本文针对基于数据挖掘的入侵检测技术进行研究,首先对于数据挖掘入侵检测系统的优势及其研究现状进行了分析,并在此技术上研究其工作流程以及具体的功能模块,以期为网络安全的研究尽自己的一份努力。     

数据挖掘在IDS中的应用

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具，然而现在的入侵检测系统内部的知识库中的入侵模式正常模式和异常模式往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况，另外系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征。针对这一情况详细讨论了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，提出了采用数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型。     

新时期入侵防御技术对证券交易系统的安全防范

近几年随着中国证券交易软件的不断增多,对中国证券市场的信息化建设既是机遇又是挑战。本文介绍了入侵防御系统的相关概述、分析了入侵防御系统的特点,探讨了当前交易系统的安全性问题,并在数据安全性防护方面增添了新的可供参考的资料。     

防火墙和入侵检测系统联动的关键性技术研究

防火墙和入侵检测系统的联动实现方式通常包括以下两种:一是通过开放接口实现联动,即防火墙或入侵检测系统产品开放一个接口供对方调用,按照一定的协议进行通信、传输警报。由于是两个系统的配合运作,所以重点考虑防火墙和入侵检测系统联动通信的安全性。二是紧密集成实现联动,即把入侵检测系统嵌入到防火墙中。但是,由于IDS本身非常庞大,所以无论是从实施过程还是合成后的整体性能上都有很大的难度。在防火墙和入侵检测系统所构筑的安全体系中,当入侵检测系统检测到入侵行为时,迅速启动联动机制,产生入侵报告,经过联动代理封装和加密发送给联动控制模块,从而达到抵御入侵的目的。     

自动入侵响应系统的设计与实践

虽然入侵响应已经成为目前计算机安全研究的重点和热点，但是自动入侵响应系统毕竟处于起步阶段，仍有诸如降低系统损失、提供响应效率、实现响应的智能性和及时性等问题需要彻底解决。在本文中，笔者结合所学知识与现有资料，对自动入侵响应系统的设计问题进行分析和探讨，希望能够加快自动入侵响应系统实践应用的步伐。     

集成性协同性网络入侵检测系统在电子商务安全中的应用

入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。本文将集成性和协同性从而达到优化的思想引入到入侵检测系统的实现中并应用到电子商务的安全中。     

基于电子商务平台的网络安全技术的研究

网络安全是电子商务系统研究的重点方向,传统的安全技术由于采取静态防御的策略,对于实时攻击无法自动调整策略以阻断其行为,入侵检测是一种主动的网络安全技术,用来识别和响应对计算机和网络资源的恶意使用行为,进一步保证交易过程的安全性。本文通过对入侵检测系统、模型的描述,重点研究在电子商务系统中网络入侵检测的主要技术。     

入侵防护系统IPS的研究

入侵防护系统(IPS)是能够检测到任何攻击行为,包括已知和未知攻击,并能有效阻断攻击的硬件或软件系统。基于IPS的不足,本文介绍了其分类和原理,讨论了它的技术特点、检测机制及目前存在的问题。     

一种智能型入侵检测系统模型研究

针对目前大多教入侵检测系统存在的局限性,提出了一种较完善的入侵检测模型,将专家系统和神经网络技术相结合同时应用于入侵检测系统中,有效利用了两者的长处,可实现入侵库的自动更新.设计了模型的结构,给出了简单实现方案,经过综合比较该模型能有效提高入侵系统的检测性能,降低入侵检测系统的漏报率和误报率.     

数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用

本文基于数据挖掘过程,对入侵检测系统在数据对象与组件交互规范化描述、数据融合应用、综合决策等方面进行了研究。包括入侵检测系统中的数据挖掘模型、系统体系结构、系统核心模块。     

网络入侵防御系统的研究与应用

本文提出了IDS和防火墙智能联动的网络入侵防御系统,来提高网络整体智能协同防御能力,以实现网络安全的主动防御。对于入侵检测技术存在着漏报和误报的问题,本文提出采用漏洞扫描技术并融入了可信度机制,大大降低了检测的误报率。采用了分布式系统部署设计方式来降低高带宽重负载环境下入侵检测系统的漏报率。     

浅谈计算机入侵检测技术

本文探讨了计算机入侵检测技术概述,介绍了计算机入侵检测技术分类、步骤,阐述了计算机入侵检测的系统功能构成,提出了计算机入侵检测技术的发展方向.