空天地一体化网络中联合地面基站选择及功率分配

针对由卫星通信网络、地面移动网络以及空中飞行平台所组成的空天地一体化网络（Hybrid Satellite-Aerial-Terrestrial Network，HSAT）下行链路的系统吞吐量问题，提出了基于多目标遗传算法的地面基站选择及功率分配算法。在这一网络中，空中飞行平台需要地面基站为其进行中继通信。因此，地面中继基站的选择和功率分配决定了系统的吞吐量。所提算法为了取得对系统吞吐量更好的优化效果，将优化系统吞吐量和满足约束条件建模成两个优化目标，通过设计特有的迭代选择过程使地面基站选择和功率分配不断优化。仿真分析表明，所提算法在保证用户最低通信需求的前提下，有效提升了系统的吞吐量。     

机载认知通信网络架构研究

为了满足作战人员对机载通信网络高移动性、高容量、保障多种业务服务质量（QoS）、多链互通互操作等需求,考虑到机载网络包含多个异构链路的特点,借鉴商用认知网络思想,提出了一种新的基于认知的网络层收敛分层架构。分析了该架构的特点和优势,给出了该网络架构的认知流程,阐述了涉及到的关键技术。基于认知的网络层收敛分层架构,容易实现多个异构链路资源集成和应用,并在所有协议层认知的基础上,智能地适配动态环境来满足用户端到端指标和提升网络性能。     

面向智能配电基础的异构融合通信网络动态负载均衡研究

异构融合通信网络是新时代无线通信网络系统发展的主要方向，智能配电通信网络能够满足工业化的服务质量需求。因此，本文建立了异构网络模型并且结合智能配电系统的发展目标，研究了各种类型的通信业务，进而设计出一种新的算法，给智能配电网络系统的建立和调度业务提供了参照。     

基于先进小区干扰协调技术的异构网络联合资源分配

高发射功率的宏基站与低发射功率的小基站之间的资源分配策略直接影响着异构蜂窝网络的性能。这是一个联合资源优化问题,即用户的基站接入选择、宏基站预留给小基站的资源数量和基站的调度策略。针对这一问题,利用块并列下降方法,提出了一组新颖的资源优化算法。所提出的解决方案能分布式实现,并兼容先进长期演进技术（LTE-A）协议中的先进小区间干扰协调技术（eICIC）。大量的动态系统级仿真结果表明系统性能和用户间公平性都得到了显著提升。     

一种干扰最小化协作波束形成节点选择方法

针对无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）对周围无关基站造成干扰的问题，提出了一种基于禁忌搜索的协作波束形成节点选择方法。该方法以协作节点的组合方式为优化变量,以降低无关基站方向的波束能量增益为优化目标,能够在约束节点个数的条件下优化协作节点集，减小WSN对无关基站的干扰。仿真结果表明，所提方法能够有效降低协作波束形成在无关基站方向上的能量增益，与随机搜索算法、遗传算法和免疫算法相比,参数设置简单,寻优效率更高。     

一种超密集网络基站分簇管理算法

为了降低超密集网络中基站管理算法的计算复杂度并提升基站的能源使用效率，根据用户密度、网络负载量等信息，提出了一种基于分簇的动态管理基站算法。该算法首先根据用户测量报告计算出理论最小需求基站数，然后对基站进行合理的网络分簇，最终通过粒子群优化算法确定基站休眠组合。仿真结果表明，与未进行分簇的基站管理算法相比，该算法可以降低约60〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗的计算复杂度，并能有效降低基站能源消耗。     

CDMA无线定位系统的基站选择算法

在基于CDMA网络的无线定位系统中，当移动终端处于多个基站的侦收范围时会面临定位基站的选择问题，基站选择的优化可以减少系统资源的占用，并且直接影响系统定位性能。文中提出采用精度因子的基站选择算法，通过实测验证具有较高的稳定性，并可提高系统的定位精度和实时性，对定位系统的基站架设和系统设计有实际的指导意义。     

一种软件定义无线网络负载均衡架构及算法

软件定义网络（SDN）为实现异构无线网络中的负载均衡提供了新的思路。设计了一种软件定义的无线网络负载均衡架构，并提出对应算法。首先，根据接收信号强度构建候选网络列表；其次,根据各候选网络的可用负载比率标准差进行负载差异分级；再次，将服务质量匹配度函数和负载均衡指数线性组合成联合优化函数，并根据负载差异分级对联合优化的权重进行动态调整，合理设置门限进行接纳控制。与传统算法相比，所提算法一方面可使各类业务阻塞率明显降低大约20%，另一方面使不同网络的归一化负载更加接近。该算法在进行网络负载均衡的同时，能够有效降低业务阻塞率，从而有效提升异构无线网络的整体性能。     

下一代通信网络中基于策略机制的无线资源管理

下一代无线通信系统是一种异构的网络体系，集成多种无线接入技术（Radio Access Technology，RAT）的同时提供多种窄带和宽带多媒体业务。这样的网络环境需要先进的RRM方法来处理复杂多变的无线信道、网络资源的动态配置及保障不同特征业务的服务质量（QoS），给无线资源管理（Radio Resource Management，RRM）带来了巨大的技术挑战。本文通过引入对网络进行策略控制的思想，提出了一种基于策略机制的通用方法，致力于解决下一代异构（heterogeneous）网络中的无线资源管理。文中着重讨论了基于策略机制的网络接入控制、切换，以及基于策略机制的QoS管理，给出了各功能模块的工作原理和通信过程的分析与设计。     

异构蜂窝网络中用户关联与基站功率的协同优化

为实现异构蜂窝网络中宏基站和小基站之间的负载均衡,提出了一种基于效用函数最大化模型的用户关联机制和基站功率控制的协同优化方案。通过迭代算法求解该协同优化问题,首先在基站功率固定的情况下求得最佳用户关联策略,然后在所得的用户关联策略基础上通过Zoutendijk可行方向法求得基站最佳功率。通过协同优化获得的用户关联策略和基站功率控制实现了基站之间的负载均衡,通过降低宏基站功率和关闭闲置小基站降低了基站的能耗。仿真实验表明,所提方案和不实施功率控制的用户关联策略相比,实现了宏基站与小基站之间的负载均衡,降低了宏基站对小基站用户的干扰,提升了小基站用户的信号干扰噪声比,用户速率中位值提高了20%。     

中国在世界贸易网络中的地位:演进与展望

本文利用社会网络分析法来分析新中国成立以来中国在世界贸易网络中地位的发展变化。新中国成立初期,我国各项网络地位衡量指标在世界各国中的排名都相对落后,1962年我国点出度为48位,点入度为73位,出强度为24位,入强度为33位,核心度为68位。经过曲折发展(1949-1978年)、高速发展(1979-2001年)和高水平发展(2002-2018年)三个阶段,到2018年我国除了入强度排名第二以外,其他各项指标都是排名第一。中国已经从世界贸易网络中的边缘国家成长为核心国家,这充分反映了我国在对外贸易领域取得的巨大成就。随着我国经济迈入高质量发展的新阶段,我国在世界贸易网络中的核心地位也将得到进一步的加强。     

机载网络技术综述

首先描述了机载网络的结构,然后从网络协议、网络管理、服务质量和网络安全详细介绍了实现机载网络的关键技术,最后,指出了机载网络存在的挑战,并对机载网络的发展进行了展望。     

分布式航天器系统的测控网络架构与关键技术

针对航天器测控资源消耗随目标数量的增长而快速上升的问题，提出了分布式航天器系统的测控网络架构构想，并梳理了关键技术及解决途径。该网络从逻辑上分为控制面和业务面，两个面分别采用不同的组网方式各司其责，通过业务面的不同子网同时响应多个不同应用，从而实现了编队航天器等集群目标同时测控与信息交互的目标，解决了传统测控中心集中式带来的问题，满足了测控与管理在可达性、可靠性等方面更高的要求。     

基于数据传输网络的无人机协同系统设计

介绍了使用数据传输网络的方式实现的无人机协同系统。与传统的点对点测控系统相比,该系统在体系模型、成员类型和网络运行过程等方面有所不同。分析了该系统体系运行中的关键点,包括任务规划、网络管理、自组织以及移动环境中网络冲突。最后指出,为适应逐步增加的用户数量,后续发展将关注网络传输容量的增加和减少入网接入时间。     

海上无线宽带网络架构研究现状及相关技术展望

近年来,国家智慧海洋战略的实施对海上无线通信网络全方位覆盖、海上应急管理水平和信息服务能力等提出更高的要求。从部署海上无线宽带网络的实际需求出发,总结了海上无线宽带网络架构的国内外研究现状,概括了海上无线宽带技术的特点,最后展望了海上无线宽带网络技术的研究前景。在广阔的海洋上部署高速低成本的无线宽带网络定会为海洋产业的发展提供有力的通信保障和技术支持。     

网络生态系统构成要素及其相互作用关系探析

网络生态系统由网络信息主体和网络生态环境构成。其中网络信息主体包括网络信息生产者、网络信息传递者、网络信息消费者以及网络信息监管者：网络生态环境包括网络基础设施、网络信息技术、网络信息资源以及网络人文环境。这些要素之间都存在普遍的相互作用和相互联系。     

展会组织网络的治理分析

目前,在我国展会领域存在以政府为中心,和以展会与组办方为中心两种典型的组织网络。这两种组织网络在结构性嵌入、关系与知识治理等方面存在着诸多不同,后一种组织网络更符合网络治理的发展趋势,并在关系与知识治理等方面具有优势。但是,前者与中国渐进式改革进程相对应,也具有一定的历史合理性逻辑,转变自身也应符合这一历史逻辑逐步进行。     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题，提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先，基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding，RODE)框架构建了异构网络嵌入模型，以区分同型节点和异型节点之间的关系；其次，将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间，通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入；最后，选取四个数据集执行典型网络挖掘任务，并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明，保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率，且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性；RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量，且具有良好的稳定性和鲁棒性。     

计算机网络与现代物流

现代物流作为现代科技进步的产物,正促进物流业朝着高效、快捷、低成本的配送体系进一步扩展。计算机在物流信息管理中的应用为其提供了广阔的发展空间,本文从现代物流与计算机网络入手,详细阐述了现代物流的发展与计算机网络在物流方面的应用等内容。     

关于分散系统管理的移动模式的设计

本文认为,随着通讯技术的迅速发展,对于大规模分散系统管理的要求越来越高,因为这样的系统组成要素是不均匀或是异质性的,而且各个组成要素都会形成不同的信息,管理时会生成大量的项目输送量。为了有效地管理大规模分散系统,需要对发生项目进行过滤,并相机变换管理系统,增强其扩张性和减轻网络系统的负担。为此而进行的在分散系统基础上使用移动agent的研究,设计能够有效地移动agent的移动模式,协调以前移动agent的移动方法与应答提案方法之间的关系。