基于ITS软件的短波频率管理系统设计

美国ITS(Institute for Telecommunication Sciences)组织开发的短波中长期频率预测软 件在全球范围内应用非常广泛。通过学 习该预测软件的工作原理和模式,结合大区域网络化应急短波通信的频率管理需求,设计开 发了具有MUF（Maximum Usable Frequency）频率预测、ALE(Automatic Link Establishmen t)扫描频率预测、频率覆盖预测、台站选址预测、工作频率性能预 测等5种功能的短波频率管理系统,该系统可结合各种探测数据进行频率规划和动态调整。 实际应用表明,该系统可极大改善和提高短波通信链路的选频质量。     

大区域网络化应急短波通信中的频率管理方法

频率选择问题一直是制约短波通信效能提升的瓶颈问题,网络化短波通信对优质频 率选择的适用性和时效性提出了更高的要求。针对大区域网络化短波通信的频率管理和使用 需求,提出融合利用损耗模型、Chirp探测数据、Modem探测数据进行区域覆盖计算的方法, 并基于计算结果实现对区域中心站导频和业务频率的指配和动态调整功能,实现了优质频率 统管共用目的,提升了大区域网络化应急短波通信的质量和效能。     

基于信道特性分析的短波远距离地空通信

短波天波信道（时变信道）的衰落特性是影响远距离短波通信质量的主要因素,准确 分析预测短波信道传输特性是通信成功的基础。结合工程试验分析了影响短波通信质量的 诸多因素,选择最佳的通信信道,成功实现了远距离短波地空通信。分析预测-选择信道频 率-静态测试-短波通信的方法,对短波通信系统远距离通信能力考核试验具有参考价值。     

舰艇短波地波通信链路计算与分析

为评估海上舰艇短波地波通信的真实能力,将短波地波传播模型与天线仿真技术相 结合,采用矩量法计算舰载鞭天线的辐射特性,并将计算的天线的方向特性、辐射效率以及 测量的驻波比特性代入短波地波传播计算模型。计算结果表明,对应不同的通信距离,存在 一个最佳工作频段。     

细论短波通信的现状和发展

随着短波通信的不断发展，短波通信对优质频率选择的适用性和时效性提出了更高的要求。短波通信的传播特性，在通信领域具有其它通信手段无法替代的地位。以下主要分析了未来短波通信的需求以及短波通信技术的发展趋势。     

高斯噪声下差分跳频信号的高分辨率频率检测

差分跳频(DFH)是一种新的高速短波通信体制,它利用相邻跳变频率的变化而不是载频本身来携带信息。跳变频率检测是实现DFH的关键技术之一。本文利用四阶累积量研究了(色)高斯噪声下基于ARMA建模法的DFH信号频率检测,并针对由于模型阶数估计过高而产生的虚检频率,提出一种充分利用信号先验信息的改进算法。仿真结果证明了该方法的有效性,尤其是在低信噪比时仍然能够实现精确检测。     

短波地空通信链路可靠度分析

可靠度是衡量短波地空通信链路性能的重要指标.分析了空间多样性和频率多样性对短波通信链路可靠度的影响,在此基础上将两者联合考虑,得出了飞机航空站与地面固定站进行短波通信时,2个地面站和7个频点情况下可以提供较高的联合可靠度的结论,通过仿真验证该结论为合理的站点数和频率数组合.     

一种短波广域分集接收技术

通过在一定空间内配置多个接收点，采用分集接收合并技术，降低短波远距离通信受电离层反射信道引起的多径时散、多径衰落、频率选择衰落、频率弥散的影响，提高短波通信系统的可通性和实用性。     

基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格预测

碳价预测是碳金融市场参与者进行风险管理的关键要素,已有基于多因素的碳价非线性预测模型没有对碳价影响因素进行降维,造成预测模型复杂;现有研究在对碳价初始预测误差进行预测时,没有考虑不同频率数据适用的预测方法,难以较好地刻画不同频率数据的波动特征.以CER现货价格为研究样本,构建了基于误差校正的多因素BP国际碳市场价格组合预测模型:利用ALASSO方法筛选碳价主要影响因素以达到降维目的,运用BP模型构建基于多因素的碳价初始预测模型;按照分解-重构-集成的思想进行误差校正,即运用EEMD分解初始预测误差,利用游程判定法重构分解项,并分别选用Elman对高频进行预测,运用SVM预测中频和低频,运用ARIMA方法预测余项,将各分项预测值叠加为误差预测值,进而得到校正后的碳价预测值,并与其他模型进行对比.     

毫米波大规模MIMO技术与海上雨衰模型综述

将毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术应用于海上通信中，可以提供相比传统海上通信更高的传输速率和更多的通信服务。采用基于毫米波大规模MIMO技术的通信基站进行海上通信时，降雨衰减不可忽略。预测性能良好的雨衰预测模型是考虑降雨问题的关键。从降雨衰减预测模型、大规模MIMO技术、毫米波通信、无线电波海上衰减特性四个方面阐述了相关原理与国内外研究现状，分析了上述研究方面与雨衰相结合的技术特点与未来发展趋势，为研究雨衰模型应用于毫米波大规模MIMO海上通信提供了理论参考。     

蒸发波导条件下海上超视距通信距离研究

大气波导的存在对海上电磁波传播产生严重影响,蒸发波导因发生概率、波导高度等特殊性对舰载微波通信装备影响尤为突出。研究了蒸发波导特征及电磁波形成波导传播条件。利用抛物线方程分布傅里叶算法计算蒸发波导条件下电磁波传播损耗,提出了基于蒸发波导条件下海上超视距通信距离估算方法及计算流程。仿真分析不同波导高度电磁波传播损耗,验证了该方法的可行性。仿真结果表明蒸发波导条件下,可实现海上微波超视距通信,能够定量估算有效通信距离,通信距离可达上百公里。研究结论对指导舰载微波频段的通信应用具有重要意义。     

时间同步系统短波校时失败分析及解决方法

针对时间同步系统短波校时失败的现象,给出了一种数模结合实现的相关自动增益控制（AGC）电路模型。短波校时接收机采用超外差接收机方案,结合短波授时的特点,找到校时失败的原因。介绍了短波授时的信号格式,分析了模拟非相关自动增益控制电路对接收机的影响——模拟的自动增益控制电路容易使传输信号的幅度和相位发生畸变,并且对输入信号的响应时间慢。最后通过分析计算,建立了数模结合的相关自动增益控制电路模型。实验测试结果表明,采用此设计的短波校时接收机能解决信号格式及信道失真引起的短波校时的不同问题,对短波校时接收机的设计具有指导作用。     

基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配

为了更加有效地对航空通信频率进行分配,提出了一种基于量子遗传算法的航空通信频率动态分配方法。通过对频率动态分配思路进行分析,建立了频率动态分配框架,给出了频率动态分配的具体流程。在此基础上,讨论了航空通信频率动态分配问题,定义了航空通信频率动态分配约束条件,建立了航空通信频率动态分配模型。最后,运用量子遗传算法和遗传算法对算例进行仿真对比。结果表明：量子遗传算法在种群适应度和收敛速度上具备明显的优越性,频率动态分配模型能够根据不同种群数量条件动态调整适应度,能够较好满足航空通信频率分配问题动态性、准确性、时效性等实践运用要求。     

卫星通信网络和短波/超短波通信网络的互连

基于未来战争对于无线通信系统集成化、综合化的要求。通过对卫星网络、短波／超短波网络的深入研究，设计了一个新型的无线通信系统，该系统不但可以同时接入上述3种网络实现不同系统的连接，也可以单独作为某一无线网络而独立应用，对未来的军用无线系统研究有一定的参考价值。     

航空通信系统试飞过程中的电磁兼容性评估

电磁兼容性(EMC)是航空电子产品的主要性能,也是实现系统功能的重要保证。试飞试验是 按照预想实现一种思想而提供最终证据的在机载真实环境条件下进行飞行试验,并通过试飞 数据分析结果评估系统效能,所以,EMC预测是航空电子系统试飞评估主要内容之一。论述 了基于电磁拓扑（Electromagnetic Topology）理论分析的航空通信系统EMC评估方法,该 方法已在航空通信系统试飞中被采用。     

现代通信与信息技术在海事通信中的应用展望

在现代航海事业中,安全可靠的通信技术是船舶安全航行和海上生命安全的重要保 障,具有重要的研究意义。为此,介绍了现代网络技术、新一代卫星通信系统、数字海洋技 术及新一代宽带无线移动通信技术等现代通信与信息技术的发展现状,分析了其在海事 通信中的应用,并就有关应用中存在的一些问题进行了探讨。     

Governance mode for port congestion mitigation: A transaction cost perspective

Transaction cost analysis (TCA) has been applied in a wide range of academic disciplines, including economics, marketing, sociology, organization theory, and business strategy. Literature in maritime transport has had limited exposure to this versatile theoretical framework. This paper aims at developing a conceptual model that describes governance strategies that various players within the maritime sector can adopt to mitigate congestion at ports. A TCA is used to examine port congestion mitigation from a governance perspective. A theoretical analysis conducted for this paper reveals that the three characteristics of TCA – asset specificity, frequency, and uncertainty – prevail in the maritime sector, too. The first two factors, frequency, and uncertainty, contribute to port congestion, while the third factor, asset specificity, exists because to release port congestion, some players ought to make a specific investment. We use TCA to discuss the circumstances under which governance modes such as bilateral governance and vertical integration should be used to avoid congestion and other kinds of transaction costs associated with these three attributes in the maritime sector. In this study, we suggested several testable propositions to identify the mode of governance that should be selected by stakeholders to mitigate port congestion and to protect specific investments made to release congestion at ports. This line of analysis will certainly provide all the stakeholders engaged (particularly, a public policymaker) useful insight into understanding congestion from a governance perspective.     

Predictability and interpretability of hybrid link-level crash frequency models for urban arterials compared to cluster-based and general negative binomial regression models

Machine learning (ML) techniques have higher prediction accuracy compared to conventional statistical methods for crash frequency modelling. However, their black-box nature limits the interpretability. The objective of this research is to combine both ML and statistical methods to develop hybrid link-level crash frequency models with high predictability and interpretability. For this purpose, M5′ model trees method (M5′) is introduced and applied to classify the crash data and then calibrate a model for each homogenous class. The data for 1134 and 345 randomly selected links on urban arterials in the city of Charlotte, North Carolina was used to develop and validate models, respectively. The outputs from the hybrid approach are compared with the outputs from cluster-based negative binomial regression (NBR) and general NBR models. Findings indicate that M5' has high predictability and is very reliable to interpret the role of different attributes on crash frequency compared to other developed models.