浅谈软交换网络维护及故障排查

软交换网络和普通的网络相比而言,其无论是在系统的组网方式、业务提供方式,还是技术要求和维护对象等,各方面区别均比较大,因此在网络运行过程中,其维护技术相对要求也比较高.本文针对软交换网络的维护及故障处理作讨论.     

浅析云数据分析在经济统计中的应用

就目前的现实情况来说,大数据分析针对自身承载平台所具备的性能有着越来越高的需求,云计算手段和大数据分析的结合也在较大程度上满足了这种性能上的需求变化。而经济统计也尚且存在一些问题,假如依然采取传统数据处理方式,将会阻碍经济发展,不能进行深层次的数据分析。文章针对大数据分析和云计算之间存在的关系强调云计算大数据分析所具备的优势,并适当结合实际情况说明其实际应用价值。     

基于数字网络的安全防范系统的设计与实现

基于数字网络的安全防范系统已经逐渐成为社区、学校、工厂等实现智能安防的重要组成系统,本论文主要针对基于数字网络的安全防范系统进行了设计,从数字视频监控系统和防范报警系统两个方面进行了探讨,并在此基础上探讨了安防系统数字网络的设计,利用了vlan技术和第三层交换技术实现了数字网络的专用和安全构建,对于进一步提高数字网络的安防应用具有一定借鉴意义.     

XBRL对会计职业的挑战与人才培养对策

随着XBRL网络财务报告语言的进一步发展,对其会计人才培养已经迫在眉睫。XBRL的出现要求会计人员具备分析与应用财务信息的能力及建立和维护信息报告系统的能力。为此,针对我国的实际情况,应大力加强学历与非学历教育的力度,培养高素质的专业师资力量。     

浅析远程测控系统的构成及实现

随着计算机技术、网络技术的高速发展，及其在电子测量技术与仪器上的应用，新的测试理论、新的测试方法不断出现。网络化测量技术与具备网络功能的新型仪器应运而生，网络技术与虚拟仪器技术的结合产生了网络化虚拟仪器。从而突破了传统虚拟仪器的三大功能模块（数据采集、数据分析处理、数据显示）都集中在单一计算机上的限制，而是将不同的功能模块分解到不同的计算机上，利用网络将各个模块灵活的连接起来，使测量仪器、测量数据在网络内得以共享。本文利用NI公司的虚拟仪器软件开发平台LabVIEW，对组建远程测试系统的原理进行了论述。通过设计并实现远程测控系统，可以在分布很广的作业地域之间实现自动数据采集、传送、分析处理。从而提高工作的安全性和效率。     

燃煤蒸汽锅炉热工智能控制与故障诊断系统研究

针对燃煤蒸汽锅炉参数难以测定或故障较高的特点;对锅炉各种参数进行智能控制,并通过故障诊断做出决策.阐述了设计要求、系统组成及其所用智能诊断等技术.     

基于数字孪生的船舶远程运维系统分析

为了实现船舶设备的监测和远程智能维护,基于大数据分析和数字孪生技术,通过对船端设备的数据采集、数据传输、故障诊断、维修决策进行研究,设计系统的技术架构和功能架构.从而减少设备运行过程带来的故障不确定性、完善辅助设备从备品到采购的全生命周期管理,提供设备维修保养的辅助决策和视情维护建议,提高船舶设备的使用周期,降低远程运营成本.     

探讨基于多种通信方式并存的配网自动化通信系统

在现代配网自动化通信系统当中,通信技术是该系统设计与实现的关键技术,是系统信息传输的重要载体。只有具备先进高效的通信技术,具备性能良好、稳定可靠的通信系统,配网自动化通信系统整体性能才能得到有效提升。为满足人们对配网自动化通信系统提出的高要求,本文对EPON技术、GPRS技术两种通信技术进行了相关介绍,对两种通信技术在配网自动化通信系统中的并存可行性进行了深入探析,最后详细研究了基于多种通信技术并存的配网自动化通信系统的设计。     

针对有线电视工程维护探讨

随着信息时代的到来,有线电视也达到了很好的普及和应用,实际应用的范围也在不断扩大范围。而网络技术的有效发展也推动了有线电视工程的发展,并且实际应用效果也是非常良好的。因此,为了进一步提升网络技术的作用被充分发挥出来,就要对有限电视进行有针对性的进行设计和相关的维护,从而保证有线电视用户能够更加清晰、稳定地接受图像信息,但是实际上有线电视网络相对复杂,且容易发生故障,因此,就要对有线电视进行维护。文章对有限电视工程维护问题进行分析,希望能够对有限电视的发展起到一定推动作用。     

智能网络 让服务更上一层楼：从智能网络看通信服务的发展

智能网IN（IntelligentNetwork）是现代计算机技术与现代通信技术高度发展、密切结合的产物。它是在原有通信网络硬件设备的基础上，通过开发软件和增加少量的功能硬部件建立起“智能”网络节点，使通信网络具有对数据的智能处理和对通信业务进行智能管理的能力。一、智能网及其发展随着社会的发展，人类对通信系统的功能要求日益提高，传统的电报、电话、数据通信系统，已远远不不能满足人类日益增长的各种新型通信业务的需要。在传统的通信系统上，开设各种新型的通信业务不仅费时。费力，可靠性差、难于维护，而且还占用大量的网络资源…     

Data Cleansing Decisions: Insights from Discrete-Event Simulations of Firm Resources and Data Quality

The cost of poor data quality has been measured in the billions of dollars annually. However, deriving coherent data cleansing strategies to improve data quality is challenging because it is often difficult to justify the financial and human capital cost involved in cleaning data. But those who have planned and designed an effective approach to cleaning data report significant benefits. Although extant literature has extensively focused on data quality issues, little attention has been directed toward providing decision-making techniques that help practitioners determine the cost and benefits of adopting data-cleansing approaches. This study advances an approach that illustrates how discrete-event simulation can be used as a decision tool for making data-cleansing decisions, by understanding the interactions among the firms' resources and performance outcomes. To our knowledge, this is one of the first studies to apply discrete-event simulation for evaluating data-cleansing approaches. The article contributes to an understanding of how various organizational resources interact within, and between, two data-cleansing approaches to drive performance outcomes. Simulation approaches such as the one examined here reveal how the complexity of interactions among such factors can produce results that are difficult to anticipate using other approaches.     

Exploratory Analysis using Parallel Coordinate Systems: Data Visualization in N-Dimensions

We introduce an exploratory technique that is used to visualize higher order geometries in an easily recognizable two-dimensional representation: parallel coordinate systems. In this research, parallel coordinate systems visual analysis is used to assess competitive pricing behavior. Results show that this simple exploratory technique identified the same main and cross-elasticities identified by an MCI model. This research illustrates the value and simplicity of adding parallel coordinate systems visual analysis to the manager's exploratory analysis tool kit. Implications are discussed.     

俄罗斯出台的与贸易相关的数据流动限制性措施研究--兼谈对中国的启示

在数据流动问题上,出于维护本国网络空间安全的考虑,俄罗斯制定了世界上最为严密的数据流动限制性政策。在对俄罗斯出台的与贸易相关的数据流动限制措施类别和相关立法进行梳理的基础上,对其形成原因进行了分析。俄罗斯的数据流动限制措施具有3个典型特征:一是数据输出规则针对"白名单"和"黑名单"对象做出鲜明区分;二是设置严密的互联网准入和监管措施;三是实施严格甚至激进的数据本地化政策。最后根据俄罗斯的相关实践给出了对中国实施数据流动管理的相关政策建议:推进跨境数据流动限制分类管理,减少不必要的数据流动限制;保持网络空间自主可控,非敏感领域适当放宽互联网准入和监管机制;充分发挥中国互联网产业优势,降低数据本地化带来的额外成本。     

地区教育非均衡发展实证研究

我国地区教育发展水平存在一定的差距，研究地区教育发展水平的影响因素，有利于解释地区教育发展水平的差异，有利于制定正确的教育发展政策。提高地区教育发展水平，缩小地区间教育水平的差距。本文研究发现，地区教育水平增长受教育资源供给和需求两方面因素的影响，如人均GDP，人均教育事业费、人均可支配收入、教育办学体制改革等．     

海上测控任务数据中心一体化管理平台设计

根据海上测控任务数据和信息分布的特点,设计了海上测控任务数据中心的一体化管理平台。首先,平台设计采用基于无共享存储的高性能集群模式数据库架构,具备统一的计算与存储系统能力以及良好的动态可扩展性;其次,平台采用层次化设计,包括数据采集与处理、数据存储、数据管理和数据应用4层,实现统一的数据中心管理和应用。根据应用需求,重点设计了航天器遥测故障预警与诊断、测控设备远程监控与故障诊断、外测数据精度分析与数据挖掘等典型数据应用模块,实现数据核心价值。     

Business curriculum redesign: Integrating data analytics

Data analytics is an integral part of planning and decision making in business. Priorities have shifted to hiring skilled employees to support a company’s analytics requirements. The authors discuss the background of big data and data analytics, demand for trained professionals, and information on the development of a data analytics curriculum. Curriculum design models are explored and emphasis placed on university curriculum redesign. This is a perspective piece that also addresses interdisciplinary collaboration, accreditation, and related challenges.     

统计数据质量评价体系探讨

统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接关系到各类经济主体和政府部门对经济形势的判断和决策。文章借鉴全面质量管理的思想,从满足用户和统计数据产生全过程的角度,系统地阐述了统计数据质量的内涵,在此基础上提出构建我国政府统计数据质量评价体系的设想,以期为相关决策部门提供参考。     

Transparent Practices: Primary and Secondary Data in Business Ethics Dissertations

We explore the availability and use of data (primary and secondary) in the field of business ethics research. Specifically, we examine an international sample of doctoral dissertations since 1998, categorizing research topics, data collection, and availability of data. Findings suggest that use of only primary data pervades the discipline, despite strong methodological reasons to augment business ethics research with secondary data.     

On The Log-Linear Analysis Of Multiple Response Data

Log-linear procedures have been recommended for analyzing data that are in the form of counts or frequencies (Iacobucci and McGill 1990). In its current form, the recommended procedure does not deal with multiple response data (i.e., more than one thought per response category). The paper proposes analytical modifications that researchers need to consider when fitting models with this type of data. The problems and recommended modifications are illustrated with two distinct data sets. The first involves consumers' attribution responses to negative word-of-mouth communication about a brand whereas the second pertains to consumers' cognitive responses toward an advertisement. Results in each case indicate that researchers may generate erroneous conclusions about the significance of estimated parameters if the recommendations are ignored.     

基于Multi-agent的面向中小企业的柔性商务智能平台研究

中小企业资金、人才匮乏,信息化水平低,为了解决中小企业的信息化问题,使其能够应用先进的管理思想,提高其竞争力,构建面向中小企业信息化的基于Multi-agent的柔性商务智能平台。平台实现了信息化的核心内容,只需进行简单的二次开发,即可应用于不同的企业。平台以数据仓库为基础,通过数据挖掘、在线分析处理,能有效提高企业决策的科学性,并有效的解决了企业遗留信息系统及系统的扩展性问题。