基于遗传算法的旅游线路规划研究

本文针对当前重点关注的旅游路径规划问题,综合利用图论和智能算法的相关理论,通过建立TSP数学模型和使用遗传算法对问题进行求解,得到了遍历30个景点的时间最短、总距离最短的旅游路径。结果表明该方法具有较好的有效性和实用性。     

苏州市区单门店型农产品平价商店共同配送研究

文章对苏州市单门店型农产品平价商店的经营情况进行说明,针对实际问题通过规划数学模型,利用蚁群算法求得最优解,即最短路径和最少车辆,并达到最佳效果。最后,针对苏州市农产品平价商店进行共同配送的路径研究。     

A蔬菜运输公司物流配送路径优化研究

在现实情况中,企业经常会遇到有多个客户点需要配货,客户点的位置和货物需求状况已知,但是不能用一辆车装载所有客户点的货物,这就需要派多辆车来完成配送作业,而提供配送服务的企业希望能使配送车辆数量最少,配送车辆行驶的总路程最短,配送成本最低。为解决上述问题,以A蔬菜运输公司物流配送为例,基于节约里程法对A蔬菜运输公司物流配送路径进行优化,以实现提高物流配送效率,降低物流配送成本的目的。     

企业物资二次配送路径规划研究

本文以企业物资二次配送为研究对象,以总配送距离最小化为目标,结合仓库地理位置、物资需求量、车辆运载量、配送次数等影响因素,运用里程节约法规划出总距离最小的车辆配送路径,在优化成本的同时加强物资配送的计划性和准确性,实现运输配送环节的降本增效,为工程建设和运维检修提供坚强的物资保障。     

基于遗传算法的铺沙车路径探讨分析

铺沙车在日常生活中利用较多,其路径的选择关系到铺沙工程的成本。为了降低成本,利用求解欧拉回路的改进方法,建立了求最短路径的单目标规划模型,设计了lingo优化算法,规划出一条最短路径。考虑到运沙车单次运输量的限制及车子载重量与费用之间的关系,设计了求解该问题的遗传算法,通过建立对应模型,从车辆数目、运输量、运输次数三方面,使铺沙车路径最短,在不同的条件下,求出对应的最优路径和最小费用。     

基于遗传算法的车辆路径问题研究

考虑车辆容量约束并建立数学模型，运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序，详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例，分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径，与实际配送路径对比后显示出：最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。     

6-DOF焊接机器人的路径优化算法研究

以六自由工业机器人为对象,研究机器人焊接作业时的路径优化算法。对六自由工业机器人的逆运动学原理进行介绍,分析在一定范围内的焊接作业路径优化,以时间最短或路径距离最短为研究指标,选择两种智能算法(遗传算法和Hopfield神经网络算法)进行分析运用MATLAB软件进行仿真测试,对比分析它们的优缺点,为下一步焊接机器人的路径优化实验奠定基础。     

基于节约矩阵法的物流配送决策问题

本文针对由子库向零售点配送货物的路径选择问题,综合运用节约矩阵法、贪心算法以及旋转扫描法选择每辆车需要配送的零售点并安排配送路线,使得总运输距离最短进而降低运输费用。     

考虑路径优化的共同配送站点选址研究

为了降低物流配送距离,提高城市物流的配送效率,文章提出以配送路线最小化为目标,分别建立考虑配送车辆容量和时间窗约束下的两种物流配送路径优化模型。并采用Lingo软件快速求解线性规划问题的优势,引用实例分析,最终求得不同模型下的配送选址最优解。     

以工作量均衡为目标的成品油配送路径优化问题研究

文章以成品油配送路径优化问题为背景,研究了以工作量均衡为主要目标的成品油配送路径优化问题(Refined Oil Distribution Route Optimization Problem)。在考虑车辆容载量、加油站允许卸油时间窗、加油站服务时间、加油站需求量等约束的前提下,将各个车辆的工作时间尽可能均衡作为主要目标,建立了以车辆的最大工作时间最小化为目标函数的成品油配送路径优化问题的整数规划模型,编写了求解模型的Lingo程序。文章进一步用随机生成的方式,产生了10个加油站的计算实例,利用Lingo软件求出了局部最优解。通过Lingo软件求得的局部最优解表明了模型的可行性。文章的研究结果为调度部门制订成品油配送计划提供了理论依据。     

物流配送路径规划的运筹学分析

一、引言 随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高,物流配送业得到了迅猛发展.配送路径的选择是否合理,对加快配送速度、提高服务质量、降低配送成本及增加经济效益都有较大影响.配送路径的优化问题是物流配送系统的一个主要问题,物流配送路径的优化就是以最低的运营成本、最快捷的响应速度、最短的配送运输时间,把货物运至用户手中,而后两个指标与第一个指标之间存在着一定的制约关系,无法达剑全体的最优,因此严格地讲,这是一个多目标的优化问题.确定配送路线涉及的因素很多,主要因素有运输距离、运输环节、运输工具、运输时间、运输费用等.合理配送中的路线选择问题实质上往往是多目标的,也就是说,一条从源点的路线要受到一个以上的目标影响.     

一种动态交通导航的寻优模型研究与仿真

针对目前的车辆路径算法不能满足动态导航的要求,提出了一种用于动态交通导航的优中手优模型。该模型定义了出行时间、路径风险性和路径适宜度等三大指标,并以三大指标的目标函数作为适应度因子,通过遗传算法寻找最优路径。仿真实验表明,诙模型能够根据不同的指标提供多种最优出行方案,并动态计算最优路径,满足车辆动态导航的要求。     

成品油配送路径优化问题研究

成品油配送路径优化问题是指在加油站需求量已知的情况下,石油公司利用多种型号的油罐车,从油库出发为各个加油站配送成品油以满足各个加油站需求的路径优化问题。文章主要研究某石油公司的成品油配送车辆调配和路径规划问题,在车辆数量充足、每辆车需从油库出发在完成供油任务后回到油库的前提下,考虑车辆的容量限制、加油站需求量、需求时间窗、卸油服务时间等条件,以系统运行成本的最小化为目标建立相应问题的数学模型。然后,利用1个油库、10个加油站的算例对模型的正确性进行了验证。     

海南K物流公司运输路径优化研究

目前,我国的经济发展非常迅速,物流业作为国家重视的主要产业,也随之飞速地发展起来。运输作为物流中的一个重要环节,其成本在物流成本中占据着很高的比重,运输成本的降低对企业的发展有着重要的作用,为此运输中的路径优化问题格外受到企业关注。本文首先介绍了海南物流公司的基本情况,然后指出了以海口为例配送线路中存在运输路径不合理的地方,最后通达在大学期间所学的一些路径优化的方法,如最近插入法。利用该方法算出一个最优的方案。经过优化后,提高了运输车辆的满载率并且减少了对车辆的需求,运输的总路程也变得更短,从而降低了企业的运输成本,大大提高了企业的收益。     

道路两点间最优化行驶方案

该文利用动态规划方法建立了交通道路两点之间最优化行驶方案的模型.利用交通流的知识建立了速度和截面车流量的关系模型.假设车辆的有效行驶方向是右向和竖直向,基于此建立有效路径搜索算法并求解得若干条有效路径.为了方便建模,把每个路段的车流量密度当做该路段车辆比例变量,建立截面车辆数模型和路段内的行驶速度模型.在每一个路网节点...     

迪杰斯特拉算法在企业成本控制研究中的应用

成本控制对于中小型民营企业的生存有着至关重要的作用,作为控制企业成本中的重要一环,设备更新问题日益受到人们的重视。本文将企业设备的更新问题等效为带权连通图中最短路径的求解问题,引出了求解该最短路径的Dijkstra算法,实现最短路径的自动判断与提取,为企业管理者提供了科学依据。     

基于收集中心次优化的闭环供应链

从决策者的角度出发,本文应用混合整数线性规划模型旨在构建了一个最优闭环供应链网络。然后,以收集中心的最小缺陷率和最短运营周期将模型扩展为多目标规划模型。最终,应用加权法与距离法于复印机再制造实例分析中,并借助价值路径法比较了不同方法的适用性。     

产销联合体与农产品流通组织形式的选择

<正> 产销联合体是社会商品经济发展的一种新的经济组织形式。它是商品生产者和经营者为更顺利解决产品销售问题而组织起来的一种流通形式,主要目标是使产品更加符合市场需求,并以最少的费用和最短的时间把产品运送到消费者手中。在不同生产力水平下,不同商品因客观制约条件不尽相同,它们必然有不同形式的产销联合方式。在实践中,目前得到广泛发展的     

车辆路径规划问题研究综述

为了提高车辆路径规划能力,阐明路径优化问题的发展趋势。国内外学者从理论以及实际应用的角度对该问题进行研究。路径优化问题的研究已经发生了重大转变。研究环境转变为需求的不确定、道路状况的动态变化;研究目标转变为车辆总成本、能耗和污染物排放的权衡;研究客体转变为多能源、多车型的车辆选择;研究方法转变为多模型、多算法、多学科融合的综合系统。     

基于模糊排序的企业自营物流配送路径优化研究

本文研究了电子商务与物流配送发展不协调的现状,以目前电商企业自营物流为背景,在经典运输问题的基础上,加入了时间限制和车辆容量限制,构建了多目标线性规划模型。本文充分考虑实际情况,运用模糊排序指标对多目标线性规划模型进行处理,构建多目标模糊线性规划模型,对企业自营物流条件的配送路径进行优化,最后通过算例分析,验证了模糊排序指标用于解决配送路径优化问题的合理性。