嵌入式汽车牌照自动识别技术的研究与应用

现对当前汽车车牌识别技术及当前应用做了剖析.并以Android嵌入式系统为基础,进行开发设计一款基于嵌入式的可控移动摄像头的汽车车牌识别系统.     

一种改进SCHMM/ANN的语音识别算法的提出

本文所采用的一种SCHMM/ANN模型,通过在ubuntu14.04环境下搭建了用于语音识别的Kaldi系统,编写了两种模型的训练及识别脚本。利用开源的语音库THCHS-30对两种模型进行了验证,得到了无噪声环境下两者的语音识别率。对两种模型进行了抗噪性能的分析,测试语音中加入高斯白噪声对两种模型进行实验测试。最后通过实验数据说明了混合模型在噪声环境下能够取得较好的识别效果,并通过实验证明了改进的端点检测算法在两种模型的语音识别当中都是有效的。     

基于语音识别技术的机载短波应急通信

通过分析作为机载远程通信主要手段的短波电台在强干扰及超远距离等极限条件下面临的失效风险,针对性地设计了基于语音识别技术的机载短波应急通信方案。该方案通过语音识别技术将语音信号转换为语义信息进行传输。采用提出的嵌入式命令词语音识别技术、说话人自适应技术和噪声鲁棒性语音识别技术提高语音识别的性能,保证基于语音识别技术的机载短波应急通信方法的实现,从而可以在上述情况下为飞行员提供应急通信保障。     

让机器“听话”——漫谈语音识别技术

二十多年前,语音识别技术还只是科研人员在实验室里描绘的一个梦想,但两个方面的进步终于促成了这一技术的发展与应用。一是半导体技术的发展使得以前只有在巨型机上才能进行的语音识别系统如今在微机上就可以实现。二是软件技术的演进也使得这项技术走向实用。如特征提取、语音的声学模型及相应的语言模型,模拟算法及自适应算法等都取得了长足的进展。语音处理正在革新这个世界,因为一旦赋予人类语音以力量之后,任何会说话的人都将能自由地应用这种技术。就应用而言,目前,在信息处理、教育与电子应用方面,语音识别技术都已经展现出了它的     

基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法

为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型 的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒 谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码 器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GM M模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%～20%,合成语音的MO S分比用5 bit的矢量量化（VQ）算法提高了003左右,达到了在节约比特数的同时也提高 了语音质量的效果。     

应急多方话务通信方案设计

针对突发地质灾难中无法利用常规通信网络通信的问题,提出一种基于于嵌入式微处 理器OMAP5912 的实时多用户通信方案。采用WiFi无线网卡组建Ad Hoc网络,通过AIC23芯 片实现语音采集和输出,利用动态多用户语音解码算法实现实时多用户话音通话功能。测试 表明,该系统支持多用户同时语音通信功能,语音延迟约60 ms,适合于各种应急通信 等无线应用场合。     

隐马尔可夫模型及其在语音识别中的应用

本文论述了马尔可夫链及隐马尔可夫模型的定义,分析了将隐马尔可夫模型用于语音识别时需要解决的三个重要问题,论述了连续语音识别系统的总体框架。     

嵌入式射频识别系统(rfid)的研究与实现

无线射频技术已经被越来越多的研究和应用,本论文针对嵌入式系统在无线射频识别系统中的应用展开了分析讨论.给出了射频识别系统的硬件框架结构和系统功能设计,在此基础上重点对rfid射频读写模块以殁嵌入式系统任务划分进行了设计,对于进一步提高嵌入式系统在无线射频识别系统中的应用,以及rfid识别系统的应用研究都具有一定借鉴意义.     

应用矢量量化的孤立词汉语语音识别

本文提出了一种识别孤立词汉语语音的新方法,提取线性预测系数作为语音特征,利用矢量量化的聚类特性压缩数据,用多段码书作为语音样板,用最小失真法进行识别。     

语音识别的MFCC算法研究

详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中,MFCC参数是经常使用的特征参数之一。MFCC参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征,而忽略了基音频率对它的影响。然而基音频率会影响MFCC参数对声道特性的准确描述,进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC的改进参数,该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取,而是首先对幅度谱进行平滑,在谱包络的基础上计算MFCC参数,从而降低基音频率对其的影响。     

干扰环境下的信号调制识别

针对干扰环境提出了一种基于独立成分分析（ICA）和支持矢量机（SVM）的通信信号调制识别算法。算法利用多天线接收技术,采用独立成分分析方法寻求观测样本矢量的统计独立分量,设计了以二值支持矢量机（SVM）为基础的多值分类器,该算法具有较高的训练速度和较好的分类性能。仿真表明,当信干比大于10 dB、移动速度小于12 m/s时,算法的总体正确识别率超过0.9。干扰环境下的信号调制识别研究具有较重要的实际工程应用意义。     

研究分析低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响

本文通过对低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响进行分析，从而了解在当前语音识别技术不断快速发展的大背景下，如何能够更好地提升语音压缩编码的水平。低速率语音压缩编码会对系统的语音识别产生很大的影响，本文通过对三种语音压缩编码器进行分析，既比较了三者对语音识别产生的不同影响，又对其语音识别效果进行了分析。     

中文输入产品“也疯狂”

在最近举行的第16届计算机展览会上,一个备受关注的产品——中文之星新近推出的输入产品智能狂拼,成为展会的一大焦点,在展会现场掀起了一股重温中文输入产品辉煌的热潮。中文输入走向语音化、集成化、智能化中文输入语音化是IBM率先提倡的。语音识别系统一般由语音信号的预处理部分、语音识别系统的核心算法部分和相应的硬件组成。需要指出的是,一个成功的语音识别系统的建立,一定要结合其具体的应用背景,选择不同的识别策略、硬件平台和软件平台。在技术不断进步的基础上,非键盘输入市场也从单一的手写输入产品,扩展为以手写、语音和OCR为核心技术的全面非键盘输入产品,这些产品集成在一起,优势互补,潜力巨大。像汉王、紫光     

基于VSIPL的跨平台算法中间件软件设计

针对航空电子信息系统与通信数据链的嵌入式信息处理应用中算法软件移植性和可 复用性差的问题,提出基于VSIPL标准应用编程接口的跨平台算法中间件软件设计模式,以 增强多平台多系统软件可移植性及代码重用性;利用Power-VSIPL的AltiVec矢量加速、数 据并行设计及循环展开,在保持原有算法处理精度基础上,提高软件运算效率1～5倍。     

基于DSP的嵌入式语音处理平台设计

介绍了一种基于TMS320VC5402 DSP芯片实现的嵌入式语音处理通用平台。该平台利用巧妙的译码电路，在实现扩展最大48K外部数据SRAM的同时，也完成了系统的独立平行加载。同时平台还扩展了良好的人机交互模块。给出了系统硬件结构图、主程序流程图及实现系统并行自举的具体步骤。     

码分无线射频识别系统空中接口协议设计及性能分析

为进一步提高无线射频识别系统单个读写器识别电子标签的速率,设计了一种将码分与统计时分技术相结合的新型无线射频识别系统的空中接口协议,并分析了系统的抗噪声性能、识别速率等主要性能指标。仿真结果表明,新型无线射频识别系统在抗噪声性能和识别速率等方面均优于基于现有国际标准ISO/IEC 18000-6C的无线射频识别系统。     

THOCR-97鉴定意见

鉴定委员会受国家教委委托,对清华大学电子工程系研制成功的THOCR-97综合集成汉字识别系统(多文种OCR以及联机和脱机手写汉字、数字识别的集成系统)进行鉴定。(1)多功能高鲁棒性多文种印刷文本识别子系统,对汉、英、日、汉英混排、日英混排等多文种文本识别率高,具有很强的鲁棒性;可以识别各种图象格式的文档和FAX文档;可以对复杂报纸版面进行自动分析;可以进行表格的自动识别;可以对识别结果进行电子文档版面复原等,整个系统新颖,技术上有突破。(2)能同时兼容连笔和较少笔顺限制的联机手写汉字识别子系统,在联机手写汉字识别中首次提出利用模糊属性关系图FARG描述汉字,完成了一个高识别率、能识别连笔并且对笔顺限制少、可以识别国际一、二级汉字的联机手写汉字识别实用系统。该联机手写汉字识别系统在识别率及笔顺限制少和连笔字识别能力等方面有创新。(3)较高识别率的脱机手写汉字文本识别子系统,利用脱机手写汉字非线性归化和有效的特征抽取技术,较好的解决了脱机手写汉字字形变化多端的困难;基于上下文相关的汉字文本识别后处理有     

结合多源特征与高斯过程模型的SAR图像目标识别

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像目标识别问题，提出结合多源特征和高斯过程模型的方法。分别利用主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）、非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）以及单演信号提取SAR图像的特征矢量，并将它们串接为单一矢量。三类特征从不同角度描述SAR图像目标特性，从而为目标识别提供更为有效的信息。决策分类过程采用高斯过程模型进行多元分类，基于融合特征矢量获得概率意义上的最佳决策。实验中，采用MSTAR数据集设置3类目标、10类目标、型号差异以及俯仰角差异识别问题，结果验证了提出方法的优越性能。     

基于分形维的连续语音实时分割技术

为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了一种改进的分形维计算方法,该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上,先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹,再差分求其动态特征;在此基础上,设计了连续语音的两级搜索实时分割算法,并进行了基于DSP的硬件系统实验。结果证明,该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分,鲁棒性好,使得系统在信噪比为0 dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上。最后开发了一个在线汉语语音标注器,借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用。     

智能语音识别避障机器人的研究与设计

随着社会的飞速发展,智能机器人越来越受到重视.本智能语音识别避障机器人利用了凌阳16位单片机spce061a对其控制,同时采用了特定人式语音识别对机器人进行语音控制,可以完成前后左右运动、跳舞、向左右瞄准并发射飞盘等功能.另外在此基础上,采用了灵敏度相当高的超声波传感器(精确度可以达到0.01米),为机器人增加了活动过程中实时准确检测前方障碍物、遇到障碍停止运动并向前方发射飞盘等功能.